大數據視域下計算機信息安全技術的探析

◆陳祺

（江蘇信息職業技術學院 江蘇 214000）

在信息社會，互聯網的觸角已經延伸到了人們日常生活的各個角落，正是由于應用的范圍非常大，才產生了數據體量非常龐大的信息，把這些信息進行整合之后就是大數據，要想對這些信息進行有效的處理，就需要強大的信息處理技術來支撐，這樣才能更好適應大數據時代的發展速度。因此要加大對信息在處理技術上的研究，讓計算機在信息安全的技術方面，邁向更高的臺階、取得更好的發展。

1 大數據、計算機信息安全概述

1.1 大數據

（1）含義

大數據時代，優化了傳統信息的處理機制，傳統的互聯網機制，但是沒有辦法對容量大的數據進行有效的優化，在處理的時候需要用到很多種處理機制，規范化地對海量的數據進行分類儲存，讓數據庫信息系統的安全得到保障，對自身的價值進行有效的界定，進而提高數據處理的效率。網絡體系在運行數據信息的時候，如果數據信息的容量很大，一定不可以只用物理服務器對數據進行運算，否則就會使數據產生冗余。因此可以把數據信息上傳到云計算平臺，方便對信息進行及時的處理，因為云計算的特性就是存儲大容量的數據，保證了信息資源的共享性，方便人們隨時獲取信息。

（2）特點

第一，種類非常復雜。現代信息社會高科技的技術可以說是日新月異，各種各樣的數據信息處理技術，早已融合在人們實際的日常生活當中，因此信息的來源可以說是非常的復雜，相應的處理技術也逐漸多樣化，信息的原始結構被不斷進行破解、重組，最終導致大數據在種類上，出現了越來越多、越來越復雜的情況。

第二，數據體量大。當下通過計算機進行信息處理的數據，呈現出單調遞增的趨勢，數據體量一直是只增不減，已經從TB 發展到了PB 的層次。

第三，傳播速度非常快。由于龐大的數據體量，人們對信息處理的要求是速度要越來越快，因為這樣才能保障信息在傳播過程當中的迅速擴散，最終達到人們現階段對數據信息處理在質量上的要求。

1.2 計算機的信息安全技術

計算機的信息安全技術，就是指計算機在使用的過程當中，通過一定的技術手段來保障系統的數據、相關的信息不會遭受來自外部的惡意攻擊、系統自身的故障等一些因素的影響，避免系統被惡意的篡改，導致數據信息的缺失等一些情況，從而讓計算機的系統可以處于一個穩定、安全的運行環境。計算機的信息安全對于技術有很高的要求，涉及了信息的安全、計算機的相關技術、密碼學技術等許多方面。

在大數據的時代背景下，計算機體現了越來越突出的作用，逐漸提高了對網絡信息系統的要求，大數據時代的來臨，給計算機的網絡信息安全，帶來了前所未有的極大挑戰。但是當前我國在這方面尚未建立相關的法律體系對此進行規范，因此針對計算機的信息安全，在管理水平上務必要作出進一步的提高，確保計算機在實際運行時信息安全得到保障。除此之外，對于信息而言，大數據具有一定的復雜性，所以計算機網絡的信息環境在安全方面的威脅越來越多，當下的一些不安全因素出現在信息存儲、處理、傳輸等環節，因此針對計算機的信息安全系統，要適時的予以升級、維護，對系統的監管力度也要不斷加強[1]。

2 計算機信息安全的相關技術

在大數據的視域下，關于計算機的信息有很多的安全技術，文章主要介紹以下幾項技術：

2.1 DEEP WEB 數據的感知技術與數據的獲取技術

這項技術是指空間深層的技術通過網絡，對一些數據信息采取分離、分析、集成的工作，計算機的使用者可以通過網絡，觀察數據的動態性變化、數據分布式的處理方法、信息規模等這些技術，來進行一些基礎性的操作，之后針對信息去進行分析、處理的工作，最后對那些數量比較多的數據信息，進行抽取、集成、整合的工作，進而讓數據的完整性得到保障。

2.2 數據的分析技術

在大數據的視域下計算機的信息安全，在對數據進行處理的時候，所采用的一些數據分析技術，主要就是指在對數據進行實際處理的過程當中，使用計算機的人通過一些技術對數據進行分析工作，比如空間分析的技術、網絡分析的技術、情感分析的技術、數據回歸的分析技術等。在對一些案例進行大數據的分析的時候，其采取的主要技術就是數據分析的技術。在對一些數據進行實際分析的過程當中，空間分析的技術是把幾種技術進行了相互結合，分別是地理數據的編碼技術、幾何技術、網絡拓撲的技術，通過這種形式最終完成了對所有數據的綜合分析。在使用網絡分析的技術對數據進行實際分析的過程當中，一定要充分結合網絡自身的優勢，對數據進行處理分析。情感分析的技術就是指，把自然語言通過編碼的形式呈現，進而去完成對數據的分析工作，可以有效防止在對數據進行分析的過程當中，出現一些安全事故比如數據信息的泄露。

2.3 身份信息認證的技術

身份信息認證的技術主要使用群體是用戶，把存儲用戶信息的端口進行加密，保障數據信息在處理的過程當中，不會受到靜態數據的影響，從而讓數據有丟失的風險。一般而言，身份信息認證的技術和計算機的軟件系統之間是有相互聯系的，通過用戶自己去操作軟件，系統自動識別并且對用戶形成一個動態指令，然后用戶根據系統給出的指令進行操作，由此降低了靜態密碼在登錄時的風險，進一步提高了計算機系統屬性的安全。

2.4 信息加密的技術

信息加密的技術是針對計算機的系統而言的，這項技術可以有效保證系統不會遭受黑客的外部侵襲、病毒的內部侵襲等這些攻擊，尤其是在現代大數據的網絡時代，信息加密這項技術可以給計算機的系統，提供一個安全防護基礎，其本身還具備了監控的功能，可以對網絡節點下進行實時傳輸的數據進行全程追蹤，由此對一些內部存在病毒的信息進行有效的監管。可以使用數據加密的技術，對無線網絡進行數據信息的傳輸，保障傳輸和接收兩個端口之間形成精準的對接，防止了丟失數據包的問題，保障了數據在傳輸時的穩定性，因此給整個系統的安全運行提供了強有力的保障。

2.5 數據挖掘的技術

這項技術是把內容信息當作基礎，對在數據進行檢索的過程當中，通過兩項技術對數據實施挖掘、分析，分別是為了搜索的技術、信息實體的關聯技術。這項技術的實質是一種算法，是指在網絡上對那些熱點的信息，進行搜索、排序、學習，要結合網絡上的熱點信息、媒體的關注點，對信息進行有效的搜索，進而讓信息的安全得到保障。

2.6 數據防火墻的技術

防火墻技術是指，在設備的內部和網絡環境中間，搭建一個信息過渡的平臺，對正在進行傳輸的數據，設置一些訪問限制和信息驗證，各種類型的數據所在的信息節點，會出現一些特定的過濾特性，用來區別內網之間的屬性安全。就技術的本質層面而言，防火墻分布在網絡層和應用層，針對數據信息創建一個安全的防護機制，保障各種類型的數據結構，可以按照特定的規則，對數據庫的信息進行持續不斷的核定，對外網傳輸到內網的數據進行逐一的核對，這樣就可以保證，一旦數據出現誤差，防火墻可以自動將信息阻擋在外，進而保證了內網的安全運行。大數據時代背景下，海量信息的處理，對傳統計算機網絡的運行，造成了冗余性的負擔，因此，防火墻技術在應用的時候，可以和數據的本體進行有效的對接，保障系統可以精準的辨別，海量的數據信息處理的服務，進而讓計算機在一個安全的環境下運行。

2.7 對用戶信息的監管技術

網絡上的信息都是具有層次性的，可以基于此種情況對信息采取分級保護的措施，針對用戶、網絡設備的不同，對操作的權限進行具體的劃分，對數據的保密等級設置不同的級別，對相關的一些業務進行功能上的劃分，對具體的安全等級實行細分，讓危險系數得到最大程度的降低[3]。

2.8 聚類分析與分類分析的技術

聚類分析技術是指，在對數據點沒有進行明確標注的情況下，把數據統一的集合起來，然后針對數據的對象進行分組，通過分析對象組的組內數據信息，可以實現對信息綜合查詢的目的。

在使用分類分析技術，對數據進行歸納、分析的時候，是以數據點作為分析基礎進而得到一個新的數據點，然后再對其進行針對性的假設、預測，進而精準的評估數據的發展，防止企業安全風險的發生。

2.9 關聯規則和機器學習的技術

關聯規則的技術是利用對比、排序的方式，尋找大數據之間的相互關聯、運行的規則，然后再對此進行分析。機器學習的技術就讓計算機進行擬人化的學習，并且要在實際學習的過程當中，通過原有的數據庫對信息實行重組，最終有效完成對數據的處理、分析工作。這項技術主要的應用領域是人工智能，目前的信息技術在趨勢上，是朝著更高科技的方向去發展的，關聯規則、機器學習這兩項技術，在位置上正在逐漸向核心區域發展，因其具有超高的智能特性化，可以對數據信息的源頭、終點，實行有效的識別確認，有利于用戶通過計算機對信息實施有效的監管，防止一些安全事故的發生，比如數據重寫、數據重置等[4]。

綜上所述大數據全球化的趨勢可以說是勢不可擋的，因此國家、社會、相關的企業，都應該緊跟時代潮流、抓住一切可以發展的機會，將上述的信息技術在不斷提高和完善的同時，對網絡上的數據信息加大安全管理的力度，進一步促進經濟實現高效快速發展。