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基于大數據技術的網絡安全分析研究

2021-03-07 03:13:58陳晗陽
網絡安全技術與應用 2021年8期
關鍵詞:網絡安全分析信息

◆陳晗陽

基于大數據技術的網絡安全分析研究

◆陳晗陽

(江蘇財會職業學院 江蘇 222061)

科學技術的發展帶動了互聯網信息技術的進步,網絡信息技術的應用,讓信息傳播速率變得更為方便快捷,人類社會朝著智能化、信息化的方向發展,大數據技術就是在這種環境下應運而生的,我們可以利用大數據技術,對出現的網絡安全問題進行細致的探究,從而找到問題的關鍵所在,本文基于大數據技術,提出了一些解決網絡安全問題的合理化建議。

大數據技術;網絡安全;分析研究

科學技術是一把雙刃劍,它雖然促進了人類社會各行各業的變革和發展,但是也帶來了一些網絡安全問題,人們的網絡信息隱私安全無法得到保障。所以在這種情況下,如何運用科學有效的方法來維護網絡安全變得尤為關鍵。依托大數據技術,我們能夠更加方便迅速查找出網絡信息安全問題的產生原因,將大數據技術和網絡信息技術,重組結合成一個有機的整體,可以讓網絡信息的傳遞更加安全。靈活運用大數據技術的優勢,對網絡安全問題進行仔細的探索和研究,為網絡信息能夠安全傳播提供合理化的建議,努力構建一個完善的網絡安全環境。

1 大數據技術的含義與應用

科學技術的發展帶動了互聯網技術的進步,由此催發出了大數據技術的產生和發展。大數據技術的發展歷史比較短暫,但它的作用卻不容忽視,它對人類社會的發展產生了關鍵的作用。大數據技術就是對數據進行專門的處理,通過數據統計和系統分析篩選出其中比較重要的關鍵信息。現在的大數據技術主要被用來進行商業活動,通過大數據技術對個人的生活習慣、消費理念、行為活動等個人信息的分析和研究,來給目標用戶精準推送個性化服務。通過大數據技術來提升用戶的服務體驗,這種方法不但節省了大量的廣告推廣費用,還能獲得更多的精準客戶,減少了企業項目支出,提高了企業的經濟效益[1]。

2 常見網絡安全問題

雖然互聯網技術和大數據的應用給人類社會帶來了巨大的變革和發展,促進了人類社會的智能化信息化發展,使得信息的傳遞速率有了前所未有的巨大提升。但是由此衍生出來的網絡安全問題,帶來了很多不利的社會影響,建立一個安全的網絡環境已經是刻不容緩的重要工作。

2.1 不良信息傳播

網絡技術的發展極大提高了信息傳播的速度,給人類生產和生活帶來了極大的便利。但是由于網絡的開放性環境,目前互聯網絡上充斥著大量的色情信息以及虛假廣告,這些不良信息搞的互聯網環境烏煙瘴氣,不利于社會的穩定發展,而且造成了許多隱私信息泄露的問題,有些人散布虛假信息來引導大眾,造成了惡劣的社會影響。未成年人心智發育不健全,過早的接觸網絡上的色情信息,可能會使有些自制力不強的人走上違法犯罪的道路[2]。

2.2 網絡病毒

網絡病毒實質上是一種計算機程序,他以竊取用戶的信息數據為目的,能夠進行自我復制,傳播速度非常快,對計算機網絡的危害性極大。有的計算機病毒還會自行刪除用戶儲存在計算機中的個人數據,造成數據的丟失和損壞,讓很多用戶苦不堪言卻又沒有很好的解決方法。尤其是隨著現在電腦的普及,計算機病毒造成的社會危害性更大。

2.3 黑客攻擊

網絡黑客通過計算機程序,入侵用戶的電腦系統,通過編譯相關程序或者是植入計算機病毒來竊取用戶的個人信息,利用竊取的隱私信息來獲取非法收益,給用戶的信息安全帶來極大的危害。有些網絡黑客還會攻擊公共系統來竊取公共信息,給社會秩序的穩定運行帶來不安定的因素。無論是個人還是公共系統,一旦被黑客黑掉了,就會造成相當大的損失,因此,黑客攻擊也是常見的危害網絡公共安全的因素。

3 網絡安全分析

科學技術的發展推動了網絡技術的進步,但是科學技術是一把雙刃劍。它雖然帶來了便捷的生活方式,并且極大提升了信息傳遞的速率,但是也帶來了許多網絡安全問題。現在軟件的互聯網架構隨著科技的進步,已經變得越來越復雜。在這種情況下,原先的很多設備和網絡安全防御手段,已經無法進行有效的防護,必須要順利時代發展趨勢利用新的科學技術進行改革創新。這是因為傳統的網絡安全分析系統能夠儲存和處理的數據信息,受到技術限制無法進一步提升。面對日益復雜的、多樣化的系統組織架構,原先的網絡安全分析手段已經無法處理,需要將大數據技術和網絡安全分析技術結合在一起形成一個有機整體,這樣才能為網絡安全帶來更好的防護,更好地維護網絡信息系統,并使其能夠有序的運行。將大數據技術融入網絡信息安全防護體系中,已經是時代發展的必然結果,并且隨著技術的進一步發展和進步,這種融合程度還會進一步加深。我們要合理利用大數據技術,更好地為網絡安全有秩序運行提供技術支持[3]。

4 網絡安全防護分析

保護網絡安全有序運行,不僅需要大數據等新型技術的幫助和支持,公民個人也要提高自身的信息安全防護意識,注重保護自己的隱私信息。當自己遭遇了網絡攻擊的時候,我們要運用法律武器,積極勇敢地同不法分子作斗爭,保護自己的隱私安全不受侵害。公民個人在使用個人的電腦的時候,就要注重安全防護。比如說通過殺毒軟件定期掃描系統,來發現電腦中有沒有計算機病毒,一旦檢測到計算機病毒的存在,一定要及時的進行清理。在涉及一些比較重要的個人隱私,我們可以通過設立密保問題、密碼鎖等保護自己的隱私信息。國家方面也要加強網絡安全的法律法規立法工作,通過法律手段來規范網絡安全環境,給公民個人提供一個穩定安全有序的上網環境,構建一個安全的網絡信息防護體系。

對于公民個人來說,最常用也是最有效的網絡安全防護手段,就是使用計算機殺毒軟件來保護自己的個人信息安全。預防計算機病毒的入侵,離不開網絡防火墻和殺毒軟件的支持,最好是做到早發現早治療,這樣才能將計算機病毒扼殺在萌芽之中。雖然說計算機殺毒軟件并不能消滅所有的計算機病毒,不過對于大多數的計算機網絡病毒,都能夠進行攔截和識別,如果檢測出了計算機病毒的存在,殺毒軟件就會啟動自己的防護措施,來消滅計算機病毒,維護用戶個人的網絡信息數據的安全,保護用戶的隱私安全合法權益。其實在很多情況下,計算機病毒的入侵是利用了公民個人的忽視心理。我們可以利用大數據技術,向公民個人宣傳網絡信息安全的重要性和相關的信息安全防護手段與措施,提高公民的計算機網絡安全認知水平。依托大數據技術,幫助公民個人提高計算機的操作水平,降低由于操作不當帶來的網絡安全隱患。公民個人也應該加強自己對計算機相關理論知識的學習,通過學習不斷提高自己的計算機操作水平,熟練使用計算機信息安全防護措施,來保護自己的個人信息[4]。

5 大數據技術應用于網絡安全分析的重要意義

科學技術的發展帶動著網絡信息技術不斷進步,由于現代信息技術極大地提升了信息的傳遞速度,因此網絡上的信息資源的數量越來越多,幾乎呈現出幾何指數的增長。為了處理這龐大的數據信息,為公民個人提供方便,就肯定要對這些數據進行處理。通過數據分析和統計,來對網絡信息安全的有序運行提供數據支持,實現信息化、智能化的信息安全保護。大數據技術之所以會被廣泛應用于網絡安全維護分析中,就是因為它安全性能高,而且數據的存儲手段技術更加先進。大數據技術進行信息的存儲時,不必像傳統的信息存儲那種方式,由于受到技術的限制,系統的儲存容量比較小,必須對收集到的數據進行壓縮,這樣才能減少系統服務的壓力,存儲更多的信息資源。大數據技術由于更加先進,不壓縮數據信息也能進行存儲,保證了存儲信息的完整性。

6 大數據背景下的網絡安全問題的解決方法

6.1 對數據的結構化管理

科學技術的發展帶動了網絡技術的進步,進一步提高了大數據技術的應用。現代網絡技術讓信息的傳遞不用受到傳統的時間空間的限制,通過網絡就能隨時隨地進行傳播,所以網絡上的信息資源增長速度非常快。這種情況給網絡信息數據的管理帶來了很大的壓力。依托大數據技術,現在的數據信息按照組織架構可以分為結構化的信息和非結構化的信息。結構化的信息里面有一個核心的管理系統,對自身進行管理。非結構化的信息,由于不受到核心系統的管轄,因而各個部分并不能互相兼容。依托大數據技術,對于結構化的信息和非結構化的信息進行管理,可以更好地維護網絡數據的安全,還能為新型的數據組織結構的研發提供經驗。

6.2 安全加固網絡層端點的數據

傳統的數據安全網絡層已經無法適應大量數據的迅速增長的需求,因此需要以科學化、合理化的手段來加固網絡層端點的數據信息。依托大數據技術,來實現網絡系統和本地的防御系統進行強強聯合,減少了數據運行可能帶來的網絡信息安全隱患,能夠對數據實現更好更安全的保存,保護了公民個人的數據安全不受侵害,為社會穩定有序的發展做出了重要的貢獻。

6.3 建立異構數據庫安全系統

傳統的數據庫安全措施不到位,基本上只要知道密碼就能登錄。在這種情況下,建立異構數據庫來實現網絡信息安全顯得尤為迫切。異構數據庫安全系統能夠進行有效的數據管理,對信息資源的訪問量進行合理的控制,更加方便快捷管理數據信息,提高了信息系統的安全性和有序穩定的運行。

大數據技術的應用很廣泛,在網絡安全問題的探索和研究中,大數據技術可以對網絡安全問題出現的原因進行深層次的解析,從而維護了網絡安全,為我們創造出了一個良好的網絡安全環境。大數據技術可以對大量的數據進行信息安全分析,將不良信息等有害因素及時過濾出去,維護了網絡系統的安全,幫助網絡系統實現了更好的信息安全保護的效果,為網絡安全分析和探究提供了寶貴的技術支持。

[1]潘巍.網絡安全分析中的大數據技術研究[J].黑龍江科學,2018,9(24):92-93.

[2]張萌.網絡安全分析中的大數據技術運用[J].電子技術與軟件工程,2019(14):201-202.

[3]鄭玉娟.大數據技術在網絡安全分析中的應用研究[J].現代信息科技,2019,3(23):158-160.

[4]陳躍輝.網絡安全分析中的大數據技術研究[J].網絡安全和信息化,2020(11):30-32.

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