基于大數據技術的供應商優選策略

（國網甘肅省電力公司 甘肅 730000）

如今互聯網技術變得越來越成熟，在各個行業得到了廣泛的使用，隨著產業經濟的整合，升級和轉型，數據量也在不斷增多。大數據中存在較多的優勢和價值，有助于更好地探索研究對象的經濟行為，而且可以更加深入地分析研究對象的發展規律等。在未來的發展過程中，借助大數據驅動業務形式的革新、改善管理思維、提升企業競爭力能夠有效地促進產業的可持續發展，如此也能夠更好地打造現代供應鏈，給人們提供更加優質、更加方便的服務。

1 大數據在供應商管理時期使用的重要性

現代供應鏈建設屬于物聯網建設中的重要組成部分，通過使用互聯網技術措施，能夠充分地規劃和管理產業鏈上的各個環節，促進各項物流活動的順利進行，實現對于各項資源的高效整合，而且有助于提升整體的產業效率。這樣的一種形式有著良好的互動性和開放性，屬于比較重視供需雙方高效交叉的鏈條模式。在供應商管理時期，能夠有效地協調供需雙方的關系，保障供應鏈的高效運轉。傳統的供應商管理業務，比較重視供需雙方下游關系的構建和營商環境的維護。不過，隨著時代發展速度持續增快，在管理的過程中不僅僅要維護供需雙方的關系。隨著供應商數量的持續增多，多種產品供應商存在產能過剩的問題，設備水平有著一定的差異。在大量的信息中準確地識別供應商，掌握供應商的實際情況，屬于物資采購管理時期的重要工作內容。需要注意的是供應商管理數據的持續積累，不同業務環節數據的深入融合和共享，供應商管理結果直接影響到了供應鏈的順利運轉，由于管理需求的持續提升，傳統的管理方法也需要進行轉型。

能夠看出大數據有效地分析使用屬于促進供應商管理升級的重要組成部分，其中需要充分地使用大數據信息，進行有效的分析和研究，實現對于供應鏈中各種供應商的充分掌握，不僅能夠給招標采購提供參考，而且可以給其他部門提供數據分析結果和服務，幫助電力企業完成對于管理策略的設置，保障供應商生態圈的和諧和穩定。

國家電網公司一直高度重視數據庫構建工作，開發建設了可用于供應商數據采集的電子商務平臺，組織進行了供應商資質能力考核工作，這樣有助于收集和維護供應商的各項數據。不過現階段數據分析工作還是比較落后，借助數據對供應商進行的分析和研究不夠充分，對于數據價值的認知不夠深入，沒有充分地挖掘出存在的價值，這樣也會限制供應商管理工作的發展和進步。總的來說，企業需要仔細地分析供應商管理需求發展問題，充分地顯示出數據的價值和作用，確保可以做出更加合理的選擇。

2 大數據背景下電子商務供應商智能選擇措施

2.1 大數據分析技術的供應商選擇存在的影響因素

如今可以選擇以大數據技術為基礎設置供應商智能選擇平臺，做到實時地過濾和優化外部信息，其中可以選擇借助大數據信息來聚合減少低質量的數據，消除無效數據的影響，實現正確選擇供應商。

在圖中能夠看出，電商企業和供應商之間的原有交流方法還是比較混亂的，不夠清晰，進而會產生資源浪費和生產效率較低的情況。其中需要在大數據平臺上獲取供應商的基本信息，整理存在的各項數據，分析電子商務企業和供應商長期合作時期存在的各種影響因素，這部分因素會直接影響到兩者的合作關系。常見的包括供應商的風險數據、企業的信譽和交貨情況等數據。有助于判斷供應鏈是否存在風險問題；供應商的財務數據包括供應商設備先進程度和供應商規模等，供應商產品數據就是電子商務企業提供的產品參數等，通過參考這部分數據可以更加合理地做出選擇。

2.2 基于大數據背景的供應商選擇指標獲取

在選取電子商務供應商指標的時候，需要先分析電商企業的實際情況，由于電子商務特點存在一定的差異，能夠選擇把供應鏈劃分成敏捷性供應鏈和精益性供應鏈。前者反應速度較快，而且比較靈活，能夠及時地響應用戶存在的需求，用戶滿意度較高；至于后者可以做到借助最低的成本給客戶提供滿意的產品和服務，實現對于企業運營成本的控制。電子商務供應商的物流基礎設施需要涉及員工和有關的機器設備等內容，屬于電子商務供應商選擇過程中的主要參考依據。

得到大數據支持之后，要想保障電商企業產品運輸的安全性，就需要在運輸的時候配備專用的車輛。要想保障貨源充足，更好地滿足客戶存在的各種需求，就需要具備專用的倉庫。在電子商務供應商的配送運輸范圍中，要是物流網絡的覆蓋面積比較廣泛，相關的電子商務企業的業務范圍也比較大，供應商為了增強自身的管理水平和服務水平，可以選擇優先雇傭素質較高，或者是學歷水平較高的員工。在這個時期，也需要聯系實際情況，研究電子商務市場需求，設置企業目標，通過產品分類理論和產品生命周期理論，設置供應商選擇指標體系。

3 全景質控和智慧監督

3.1 核實策略智能優化

在這個時期可以選擇把供應商的制造質量水平和抽檢合格率等數據當作基礎，仔細地進行分析，設置準確的核實策略，確保可以提升信息核實的效率，得到更加可靠的核實結果。在核實策略優化的時候，需要按照供應商的生產要素來設置核實策略庫，自主地調整信息核實策略，進行準確化的核實，通過閉環反饋可以做到持續地優化。

3.2 物資監造策略智能優化

如今借助數據平臺能夠得到監造設備生產制造、安裝調試等時期質量問題的相關信息，其中能夠選擇把供應商和物資類別當作維度，在ESC 計算相同設備質量缺陷問題的產生概率。企業可以選擇組織專家根據缺陷問題的實際情況仔細地進行研究和探討，在人員配置和監造管理等不同的方面提出針對性的管理控制方法，這樣有助于順利地完成對于ESC 監造管控策略庫的建設。監造委托方定期組織專家研究歷年同種設備缺陷產生概率的變化情況，而且要對于監造策略庫做出評價，提出合理的調整方法。不僅如此，對于供應商的歷史供貨水平和供貨質量等，要是存在問題就需要及時地進行調整，避免造成更加嚴重的損失。

3.3 物資抽檢策略智能優化

企業可以選擇使用信息化技術措施，以歷史抽檢信息為基礎，編制抽檢計劃策略，提升抽檢的針對性。其中也能夠選擇參考歷史抽檢合格率和供貨數量等信息，設置抽檢策略庫，對于故障產生概率較高和中標比較頻繁的物資要增加抽檢的數量，而且需要適量調整抽檢的頻率，增加檢測試驗的項目和內容，確保能夠更好地控制供貨質量。

4 仿真實驗

要想能夠證明以大數據分析技術為基礎設計的電子商務供應商智能選擇措施是否合理，就需要分析選擇的方法抓取供應商特點的情況，通過進行比較，完成設置的仿真實驗。

4.1 實驗過程

在實驗的時候需要借助RapidMiner 數據挖掘軟件來挖掘和計算存在的各項數據，通過比較供應商的特點，預測得到供應商特征抓取的結果，在操作界面中輸入原始的數據，借助皮爾森相關系數來分析電子商務需求標簽和供應商特點之間的關系，如此能夠更加方便地獲取供應商的有效特點，防止出現冗余的情況。因為這個實驗需要使用云計算平臺來快速分析大數據，因此對于電腦內存有著較高的要求，其中顯卡最少要滿足GeForceGTX1050TI/GTX960。

4.2 實驗結果對比

要是選擇傳統的措施，可以得到和供應商相關的數據，包括供貨能力和貨源質量等，不過這種方法對于企業財務狀況數據的信息掌握程度較差。為了使電子企業之間保持一個良好的關系，就需要高度重視供貨商財務狀況這項數據。選擇智能方法可以有效地消除存在的問題，而且可以準確地掌握供應商的財務狀況。總的來說，選擇使用智能的選擇方法可以以電子商務企業的各項需求為基礎，實現電子商務供應商的智能選擇，確保電子商務企業和供應商之間保持一個長期共贏的狀態。

5 結束語

如今云計算平臺和大數據分析等信息技術發展速度持續增快，促進了電子商務產業的發展和進步，電子商務開始逐漸代替傳統的方法，變成了主要的商務模式。供應商的選擇直接影響到了電子商務企業的順利發展，在這種情況下，就需要合理使用大數據技術，仔細分析供應商的基本信息，通過計算和分析選擇出最佳的供應商。