(天津國土資源和房屋職業學院 天津 300270)
隨著各種計算機硬件和軟件技術的迅猛發展,當前計算機網絡呈現出信息化、高效化、協同化發展,但是與此同時,不斷擴大的計算機網絡應用范圍,為計算機網絡應用埋下信息安全的隱患問題,如何做好網絡信息安全監視和網絡安全控制變成計算機網絡系統應用中的關鍵。基于此越來越多的專家學者的將人工智能技術應用于計算機網絡中,利用人工智能技術的若干優勢特點,實現計算機網絡安全管理、計算機網絡運行管理等,具體的應用領域如下所示:
人工智能主要是指網絡時代下融合了多個學科特點而產生的新的行業,其能夠以一種類似人類思維的方式促進學科的融合發展,生產出各種智能機器。當前人工智能技術主要包括五大核心技術。計算機視覺技術、機器學習技術、自然語言處理技術、機器人技術以及生物識別技術。這些人工智能技術具有自身的技術優勢和特點,因此在社會各行業領域中都具有廣泛且深刻的應用。下文以計算機網絡發展為例,探索人工智能技術的應用優勢和特點。
第一,人工智能技術具有處理模糊數據能力。在大數據時代下,計算機網絡系統在運行中將會遇到海量的數據信息,這些數據信息來源豐富,信息自身性質特點多樣,若是利用計算機網絡自身的人工算法進行信息數據的處理分析,判斷信息的有效性和安全性,則所耗費的時間較長,計算機網絡系統的運行時間勢必較長。而運用人工智能技術,其能夠通過模糊邏輯進行海量數據的快速推理,有效展開信息結構的分析,挖掘更深層次的信息價值,極大地提供了計算機網絡信息處理的效率和水平。
第二,人工智能技術具有較高的網絡協作能力。伴隨著網絡技術的進一步發展,計算機網絡系統已經從傳統小范圍計算機鏈接變成局域網中的大量計算機同步運行。可以說,計算機網絡結構、規模的復雜化發展已經成為趨勢所在。人工智能技術在其中能夠利用協作分布的網絡思維,提高計算機網絡協作管理的質量。
第三,人工智能技術具有強大的網絡學習能力。計算機網絡系統并不是一成不變的,隨著計算機硬件設備的更新換代,計算機網絡系統各個功能模塊將會發生翻天覆地的變化,在此情況下將人工智能技術應用其中,其所具有的強大學習能力可以很好地掌握計算機網絡系統的性能特點,從而完成對計算機各種低層次信息的解釋和推理[1]。
第一,人工智能技術覆蓋范圍廣。在信息飛速發展的時代,信息已經成為各行業競爭的重要因素,而進行信息的有效提取和選擇成為一項復雜的工作。人工智能技術則能夠發揮各種深度學習功能,在網絡上實現對海量信息的分析和提取,最后通過大數據網絡將所需要的信息傳輸到終端上。人工智能技術能夠達到各個網絡系統,進行網絡信息數據的提取,因此其覆蓋范圍較廣的優勢,讓人們能夠更好地應用計算機網絡系統來服務生產生活動。
第二,人工智能技術的應用成本低。在市場經濟體制下,計算機網絡系統的開發和應用本質就是要提高生產效率,降低各種能源資源的應用占比。人工智能技術利用一系列的算法,完成對大范圍的網絡信息的運行管理,可以降低運行成本來達到巨大的運行效果。
第三,人工智能技術的應用效率高。在信息時代下,人們對信息的依賴較高,信息處理在人們的生活中不可或缺,只有提高信息處理準確度和信息處理效率才能夠實現行業的創新發展。人工智能技術不僅僅能夠完成對海量數據的抓取,分析,加工,更可以利用精準的算法方式完成對信息的提取和應用,幫助人們避免錯誤信息的誘導,從而提高信息的實用性和準確率。
信息安全是計算機網絡發展中的重要問題,只有確保網絡信息安全性,才能夠確保計算機網絡系統在各行業領域中發揮積極效應。當前計算機網絡在發展中面臨著諸多的網絡安全問題。如,黑客攻擊、網絡入侵等。人工智能技術中的生物識別技術所衍生出來的人臉識別技術、指紋識別技術等正好可以有效彌補計算機網絡信息安全防護上的不足;人工智能技術中的機器學習衍生出來的智能化篩選功能,則可以對網絡信息進行精準定位,自動啟動網絡信息安全防范程序。計算機網絡安全管理中人工智能技術的應用主要如下所示:
第一,人工智能在網絡入侵檢測中的應用。網絡入侵檢測技術主要是通過在網絡系統中設置高級的安全防火墻,由此對各種外界傳輸進來的信息數據進行有效的分類處理,將一些可疑的、無價值的信息數據過濾掉,確保網絡的安全運營。當前人工智能技術可以實現智能化入侵檢測,完成對海量網絡信息數據的智能化過濾處理。如,人工智能技術下的網絡入侵檢測技術能夠借助統計分析的方法,通過產生一個框架,系統周期性的產生數據來完成對異常度函數的判別和處理。通常可以利用activity intensity measure 技術、audit record distribution measure 技術等[2]。
第二,人工智能在網絡防火墻中的應用。人工智能防火墻系統的應用優勢較為突出,其能夠通過人工智能識別系統來對數據進行有效處理和分析,從而高速高效地判斷出數據的來源、數據的安全性等,一旦發現數據不安全或是無用,則能夠立刻將其阻擋在外。人工智能防火墻技術的應用能有效阻止黑客的入侵和攻堅,更將計算機網絡內部和外部進行有效隔絕,阻攔病毒傳播的范圍,確保計算機網絡系統中傳輸的數據的安全和效率。
第三,人工智能在垃圾郵件傳輸中的應用。在計算機網絡發展中,其面臨著垃圾郵件帶來的網絡信息安全問題,當前借助人工智能技術能夠實現智能防垃圾郵件傳輸功能的架設,通過對用戶在郵件接收中的分類郵件處理功能,在部分用戶對垃圾郵件標識的情況下,將這一結果反饋給用戶,有效的阻攔這一郵件的開啟應用,從而避免因為用戶無法及時識別垃圾郵件所帶來的經濟損失。在這一功能中,人工智能技術主要是依賴于自動掃描和識別技術所實現的。
計算機網絡的發展在于其對于各種信息數據的采集和分析處理的程度,若是能夠提高其對各種網絡數據的應用則代表計算機網絡系統的性能較高,能夠為行業發展帶來更多的效益。當前人工智能技術正是能夠發揮其在數據采集、分析中的應用效果。從而提高計算機網絡的運行的高效性、準確性。如,人工智能技術能夠實現自動化的信息篩選,在短時間內實現更多數據的采集和分析,將用戶所需要的數據信息精確高效呈現出來,由此滿足用戶的個性化信息運用要求[3]。
計算機網絡管理、評價系統主要是針對網絡技術發展所形成的系統功能。其能夠解決因為網絡動態性、變化性強所帶來的計算機網絡系統運行困難的問題。目前人工智能技術在計算機網絡系統管理中的應用,其能夠構建起強大的領域完善的專家知識庫,將各種計算機網絡信息理論概念錄入系統,構建形成完整知識庫。當計算機網絡系統出現運行故障的時候,智能專家知識庫則可以立刻完成對計算機網絡程序的故障排查和處理,從而更快地恢復計算機網絡系統正常運行,還可以提高計算機網絡程序的運行的效率。
事實上,在大數據時代下,計算機網絡系統呈現出共享互通性,各行業的相關數據信息都能夠實現共享化應用,從而為各行業用戶提供更加全面的、個性化的信息數據參考。如,在網絡信貸方面,若是能夠實現各個計算機網絡用戶信息的共享,則可以明確掌握信貸申請者的網絡征信情況以及個人資產情況,如此可以有效避免不良信貸的出現,維持網絡金融的安全穩定。而人工智能技術的應用為計算機網絡系統的信息共享發展提供了可能性。如,利用agent 技術,讓計算機網絡知識庫、數據庫等系統都可以更好處理新技術,提供相應的數據信息[4]。
綜上所述,基于上述提到的人工智能技術應用特點和應用優勢可知,當前將人工智能技術應用于計算機網絡發展其不僅僅能夠促進計算機網絡技術的更好發展,更能夠為人們生產生活的信息化、智能化發展帶來更多的便利。在當下的人工智能理念和技術的支持下,目前人工智能技術在計算機網絡安全、計算機網絡數據采集分析、計算機系統管理評價以及計算機網絡信息共享等領域實現廣泛應用。在未來隨著人工智能技術的相關理論和技術研究的進一步深入,計算機網絡發展中的人工智能技術的應用將會朝著個性化、智慧化方向發展。