人工智能在偵查活動中的運用困境與破解

◆孟君

人工智能在偵查活動中的運用困境與破解

◆孟君

（甘肅政法大學公安分院 甘肅 730000）

近些年來，隨著互聯網的快速發展，大數據、人工智能等新鮮詞匯進入到我們的視野中，它不僅給我們的生活提供了很大的方便條件，也為國家和社會的進步提供了空前未有的動力。在偵查方面，人工智能技術也為偵查部門提供極大便利，根據時代發展要求更新了更為先進的偵查手段和偵查方法，為偵查破案打下了良好基礎。但是，人工智能在偵查中發揮良好作用的同時，也出現了很大的困難。為了解決目前的困難，必須從加強高科技人才的培育、推進警企合作、完善相關法律制度入手，從而使人工智能更好的施展技術，同時防止偵查人員對權力的不合理使用。

人工智能；偵查；應用困境；破解

如今經濟快速發展，互聯網產業發達，社會問題時常出現，新型犯罪案件也不斷發生。在這樣的情形下，以前的案件偵查方法已不能解決，公安機關如果不運用大數據、人工智能更新偵查方法以及偵查措施，我們國家的犯罪案件將會源源不斷，以前的案件沒有破獲，現在的案件又不斷出現，因此人工智能技術在偵查中相當重要。目前由于人工智能在偵查部門的運用有所限制，人工智能在偵查活動中也面臨著許多困難。如何準確把握時代趨勢，將偵查技術與人工智能有機融合，為未來刑事偵查技術的發展注入新活力，成了大家關注的焦點。因此，2017年我國國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》，文中明確指出我國新一代人工智能的發展方向、重要任務及戰略目標[1]。

1 人工智能的概述及應用

1.1 人工智能概述

1956年，美國一些學者在一次會議上初次提出了“人工智能”，人工智能由此而產生并不斷發展?！艾F代人工智能不包含早期以問題求解為任務的傳統人工智能，而是指可以通過機器體現的智能，或稱機器智能，在學術研究領域即是指能夠感知周圍環境并采取行動以實現最優可能結果的智能體”[2]?！叭斯ぶ悄埽ˋrtificial Intelligence，簡稱AI）是一個非常廣泛的研究領域，它是在探索和理解人類智慧的基礎上，研究如何創造具有一定智能水平的智能體（Agent），這些智能體能夠在多方面再現人類的智能行為，實現識別、認知、分析和決策等多種功能，從而幫助人類解決各種各樣的問題”[3]。

1.2 人工智能在偵查活動中的運用

（1）人工智能預測犯罪

在大數據的影響下，違法犯罪形勢越來越嚴重，急切需要用科學手段對違法犯罪行為進行預防和控制，而人工智能所帶來的科技紅利可在犯罪行為預測上得到展現[4]。人工智能技術的不斷發展以及其在社會中的廣泛應用，無時無刻不在影響著犯罪行為的發生，導致犯罪手段呈現時代性、多樣性。違法招數越發變化多端，對違法行為的預防和對案件的偵查就會變得越發困難，在這樣的情形下，人工智能系統中的人臉識別技術在犯罪預防過程中發揮了很大作用。人臉識別技術的不斷發展及推廣應用，能夠高效地預防違法行為的出現，將違法行為從源頭抹殺掉。一般來說，犯罪人員會在進行違法活動的時候采取一些動作，這時候把人臉識別技術與視頻監控綜合運用，根據犯罪嫌疑人的衣著、外貌、走路姿勢、攜帶物品等情況做出判斷與分析，預測什么地方會發生犯罪、什么人可能實施犯罪等，這樣將很大程度上預防違法行為，從而進行強有力的打擊。

（2）人工智能協助公安偵破案件

近幾年，隨著社會需求的快速發展，人臉辨認手段對于公安工作的支持也在逐年增加。在一些重大案件里，運用人臉識別系統對視頻監控里的人、車、物進行主動辨別，強化對視頻信息進行及時高效的分析，并運用公安內部的大數據平臺對違法行為人進行更加深入的識別，爭取在比較短的時間里破獲犯罪案件，很快鎖定犯罪嫌疑目標，為犯罪案件的偵查提供有用的線索，為破獲案件節省了很多的時間，以此很大程度上加快公安機關破獲案件的速度。2017年春運時期，上海南站地鐵站在第一天使用人臉識別系統時就幫助公安機關部門成功抓獲2名逃犯。該系統上線1個月左右，就出現預警800多次，通過有效盤問檢查652次，協助公安機關部門抓獲286名違法犯罪嫌疑人[5]。

2 人工智能在偵查活動中的運用困境

2.1 相應人才的缺失

人工智能在公安機關中的廣泛運用，帶來了相應人才的緊缺問題。高科技技術在偵查中的不斷應用，加大了公安對高端人才的需求。然而，公安偵查部門運用的偵查系統一般都是由高科技單位建立的，他們單位的科技工作者便擁有了破獲案件的思維，知曉了偵查門路和方法。這讓許多不是公安偵查的人員成為犯罪案件偵查的帶頭人，這明顯不符合公安機關對偵查人員的培養規定方案，這樣也會對社會的發展帶來很多危害。

2.2 人工智能技術普及速度較慢

在我國，由于人工智能技術發展迅速，加上其應用的成本相對較高，公安機關沒有足夠的資金支持人工智能在偵查活動中的使用，所以只運用在某些犯罪案件中，并沒有全部涉及。還有大部分地區的偵查人員觀念比較落后，不相信人工智能能在偵查中運用，認為它們不夠可靠，同時也不夠重視高科技手段對犯罪偵查的有效性，從而造成人工智能技術普及速度較慢，這也使得部分地區案件偵破缺乏專業科技手段的支持，偵查效率相對低下，不能及時運用人工智能破獲案件。

2.3 過度依賴人工智能系統

公安機關在犯罪活動中廣泛運用人工智能技術，這時人工智能將會替代偵查活動的很多方法，雖然在某種范圍內促進了公安機關的辦案效率，緩解了一線偵查機關工作人員的辦案壓力；但是，過多使用人工智能技術會使得偵查工作人員丟掉本身的自主能動性，失去了對案子本身的自我判斷，把人工智能辦案系統當成過度依靠的對象，這樣便不能合理、嚴格執法。目前，人工智能技術雖然可以在一定程度上完善現代偵查模式，但人工智能中數據和算法的固有的數據局限和算法偏見目前是無法消除的。因此，人工智能系統只能為偵查辦案提供輔助，而不能替代一線偵查人員的進行獨立思考與判斷，案子的偵破依然需要偵查工作人員主動依靠自己去依法判斷和考量。

2.4 法律監管的缺失

對于人工智能的廣泛運用，我們國家對相關法律的監管是比較缺失的。目前我國在法律方面，關于用人工智能實施違法行為案件的違法實施主體無法有明晰的規定。對于人工智能侵權案件，如何對人工智能犯罪進行定罪量刑也是我國立法專家需要考慮的問題。同時，偵查權的行使應如何得到保障和規范，需要相關法律制度進一步完善。

3 人工智能在偵查活動中運用困境破解

3.1 加強高科技人才的培育

高技術手段的不斷應用，促進了偵查活動對高技術人員的需要。為此，偵查人員不僅要學會綜合運用現有的人工智能所帶來的科技手段，同時要加強對相應法律的學習，加強對司法解釋、新發生案件的研究，變成會靈活運用各種方法、會對違法行為進行判斷分析、執法觀念強健的偵查工作人員。避免偵查人員對人工智能偵查產生過度依賴性，從而喪失自己的主觀能動性，同時加強法律學習使偵查人員在辦案過程中合理合法收取證據，在偵查活動中依法使用偵查權力，注重保護國民的個人隱私。因此，偵查工作人員既要懂方法又要懂分析，也要遵守執法觀念，成為綜合全面發展的偵查工作人員。

3.2 推進大數據信息共享，增強各部門之間協作

為了使人工智能技術應用于偵查實踐中可以發揮更好的作用，進而實現“科技強警”的目標，公安機關一方面要加大對科學技術研發的投入，推進大數據信息化建設，從自身的需求出發設計、開發符合公安機關辦案需求的人工智能辦案系統，另一方面要積極主動尋求對外合作、對外引進，從社會各界系統開發者處獲取符合自身辦案需求的人工智能辦案系統。同時要加強公安部門與其他單位之間的合作，強化偵查協作機制，學習并利用大數據公司的數據資料，培養出符合公安部門的技術應用人員，從而互相合作、互相分享。公安部門的偵查工作人員也應該在原有的偵破案子的基礎上大膽創新，更新以往的破案方法，主動革新自身偵查思維，多方面、多角度的利用人工智能輔助自身偵破案件。

3.3 減少對人工智能的過分依靠

公安機關在偵查領域可以應用人工智能技術進行數據分析，利用這種高科技手段獲取偵查線索，收集犯罪證據，這樣雖然在某些范圍上增強了公安機關的破案率，緩解了一線偵查工作人員的辦案壓力，但是，人工智能系統對數據的總結判斷并不是案件本身的證據，兩者不能等同。因此，人工智能系統只能為偵查辦案提供輔助，而不能替代一線偵查人員的進行獨立思考與判斷。減少對人工智能的過分依靠，合理合法應用人工智能技術才是公安機關偵查辦案的關鍵。

3.4 完善相關法律制度

一方面，要加強對偵查工作人員權利的保障并規范其行使領域。通過明確相關的法律責任，確定違法使用偵查權力將得到怎樣的懲罰，加大對其責任的追究力度，并對偵查行為的行使進行法律方面的監督，盡最大可能保障公民的基本權利，使其免受偵查行為的侵害。另一方面，要增強責任追查機制的建立。防止偵查人員濫用人工智能偵查系統，防止數據信息的泄露和違法使用，公安機關要制定統一的使用標準和行為規范，規定出具體規則，明確列出技術人員什么該做什么不該做，以及違法使用系統后造成危害后果應該承擔的責任，因此建立責任追究機制至關重要。最后，要嚴格保障備案制度的建立。為了制止不合理合法使用系統，公安機關在偵查活動中，不管什么時候使用人工智能技術系統都要進行備案，以防后患。

4 結語

人工智能能夠帶動偵查效能的整體提升，實現優質高效取證，精準預判犯罪活動，確保行動安全可靠，有效提供人權保障。但在以后的偵查活動中，我們在使用人工智能偵破案件的同時，更要明確定位人工智能在偵查活動中所扮演的角色。人工智能僅可作為偵查人員“輔助者”，而非“替代者”，使用人工智能進行偵查時必須要始終堅持以人為本的基本理念。因此，人工智能系統只能為偵查辦案提供輔助，而不能替代一線偵查人員進行獨立思考與判斷。減少對人工智能的過分依靠，合理合法應用人工智能技術才是公安機關偵查辦案的關鍵。

[1]國務院.新一代人工智能發展規劃[EB/OL].

[2]Stuart Russell，Peter Norvig. Artificial Intelligence：A Modern Approach[M]. 3rd ed. New Jersey：Prentice Hall，2014：1-2.

[3]鐘義信.人工智能：“熱鬧”背后的“門道”[J].科技導報， 2016（7）：14.

[4]孫笛．人工智能時代的犯罪風險分析[J]．中國人民公安大學學報（社會科學版），2018（4）.

[5]李振宇.人工智能：推動警務視頻偵查技術發展的高速引擎[N].人民公安報，2017-04-02（03）.

該文為甘肅政法大學研究生科研創新項目《人工智能在偵查中的應用風險及規制》的階段性成果（編號：2020034）