關于新基建“數字化”向“數智化”轉型若干問題的探討

◆王轉利

關于新基建“數字化”向“數智化”轉型若干問題的探討

◆王轉利

（黃岡師范學院 計算機學院 湖北 438000）

新基建正快速興起，這是聚焦產業變革趨勢的新一輪科技革命。數據驅動已成為新基建的新動能，并面臨著由“數字化”向“數智化”深度轉型。本文從新基建順應互聯網經濟高質量發展，多角度對新基建在“數字化”向“數智化”轉型過程中面臨的挑戰及應對策略進行了探討。

新基建；數字化；數智化

1 新基建“數字化”向“數智化”轉型已成必然趨勢

近年來，5G、人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設已成為國家經濟建設的重點任務。在中國宏觀經濟發展“六穩”的總基調下，新型基礎設施建設已經成為新一輪經濟增長的強勁動力。5G、特高壓、城際高速鐵路和城際軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等領域，將面臨新的更好發展機遇。尤其是2021年5.17世界電信和信息社會日將主題定為“在充滿挑戰的時代加速數字化轉型”，數字技術已向經濟社會全方面發生滲透。從某種意義上講，新基建之路離不開數字化，是數字化在各行各業的延伸和拓展。尤其是伴隨著“數字化+智能化”的浪潮，互聯網與物聯網將深度融合，更是數字化和智能化深度融合，各行各業“數智化”進程普遍提前和加快，新基建“數字化”向“數智化”轉型成為必然。

2 新基建“數字化”向“數智化”轉型面臨的挑戰

新基建“數字化”向“數智化”是一種創新變革。“數智化”從不能視為一種簡單技術，而是一個新的時代和創新思維的變革。它是基于數字化和智能化的頂層設計與思維，是戰略、組織、人才、財務、運營系統變革與創新。“數智化”將不是數字化和智慧化的簡單疊加，從某種意義上講，“數智化”應處于一種“一切皆為數字，一切皆可連接，一切皆能應用”的數據生態之中，數據無處不在，而且通過有效路徑可以得到高效利用以適應發展需要。

（1）關于用戶需求側的挑戰：“數智化”更趨向于用戶的需求個性化和多元化。隨著人類社會數字化進程的加快，人們的需求變得越來越多元化，個性化需求也越來越強烈，場景發生了改變，溝通方式也隨之變化。從用戶需求來看，面臨著的將是用戶需求的確定性向不確定性轉變。比如針對企業而言，無論是客戶關系管理（CRM）、企業資源管理（ERP），還是生產計劃、工藝流程等都相對固定。向數智化轉型過程中，企業面對的將是一個不確定的、碎片化、個性化的需求，這就給企業的生產運營、研發設計等各方面帶來了一系列復雜的挑戰。

（2）關于產品體系的挑戰：從產品來看，“數智化”產品相對“數字化”產品而言，本身將越來越復雜。比如，對企業而言，“數智化”將重點以用戶運營為核心，構建一套實時感知、響應、服務客戶的新架構體系，這將是一套基于云計算、數據中臺和移動端的開放解決方案，實現與供應商、代理商以及客戶的數據集成，構建基于全局優化的開放技術體系。這種智能互聯的產品，不單純只是增加了傳感器、通信模塊、計算模塊、軟件等內容，而是一個新的產品架構體系。

（3）關于數智融合技術的挑戰：從技術來看，數智化將面臨的是新技術、新應用。通常而言，數字化轉型一般是基于傳統IT架構模型；而“數智化”是基于“云管端”及“AIoT”為代表的新技術領域。技術架構體系依靠的是系統開發流程、邏輯思維、工具方法的遷移。數智化企業需要的不僅是硬件、軟件解決方案，還要有一套面向客戶全生命周期服務的運營方案，要以數據為資源基礎，以強大算力驅動AI模型來對數據進行深度挖掘加工，從而持續產生各種智慧計算服務。

3 新基建“數字化”向“數智化”轉型關鍵點探討

（1）新基建“數字化”向“數智化”要以需求驅動。“數智化”轉型要找準切入點，要從困擾企業高質量發展的痛點、難點切入，要以需求驅動，要解決企業發展過程中的實際問題。要從需求出發，進一步加快數智化發展，打造數字化經濟新優勢，營造良好數智生態。要通過信息技術與不同行業、不同領域的深度融合，徹底打破數字壁壘，暢通數據傳輸渠道，拓展數智化深度和廣度，融入生產、生活、學習、娛樂、消費等方方面面，促使各鏈條、各環節良性協同，在分享數字紅利的同時降本增效，實現高質量融合發展。

（2）“數智化”要實現個性化的服務。在信息時代初期階段基本是按照同樣的規則進行分配和管理，但在“數智”時代，將按照真實訴求，通過大數據的行為分析實現服務個性化。比如：每個企業都有自己的客戶，但各個企業的業務模式不同，業務流程千差萬別。AI場景、大數據等技術在核心上，它們的“質”是不同的，運營模式千差萬別。“數智化”已經回歸到價值的維度，所以企業在建設數據中臺、搭建內部數據平臺時更加圍繞“價值”這一維度，無論是客戶洞察還是內容推送，最終都還是以價值為核心。

（3）“數智化”要有強大的平臺支撐。通常講，信息時代解放的是人類的雙手，而“數智”時代解放的將是人類的大腦。進入數智時代，要借助人工智能技術，讓平臺能像人類一樣去思考。“數智”時代的企業生態必然是開放式，此類平臺是構筑于計算、存儲、網絡等基礎設施之上，為企業和機構實現提供數字化和智能化的能力。

（4）“數智化”要堅持以人為本。“數智化”進程中，人是決定性因素。要以人為本聚焦多方需求，強化人本管理。要進一步明確數據匯聚、標簽管理、數據質量監測、大數據平臺建模規范，協同相關單位快速整合生產經營數據、產品使用數據、客服投訴數據、行為偏好等數據，賦能一線生產經營流程，精細化用戶畫像。一些終端界面不友好，復雜的操作系統必須淘汰。

（5）“數智化”將倒逼商業模式創新。“數智化”新變化，將促使各行各業在企業管理、商務模式、客戶服務、營銷管控、人才管理、科技創新等方面進行創新變革。“數智化”將回歸到客戶的價值，更側重于產業鏈開放與融合能力，這種海量數據、算力、算法等技術將成為企業的新核心能力。“數智化”將是企業家和全體管理者的責任，甚至是所有員工的責任，需要管理者觀念變革、思維轉型、知識重構、能力升級，需要創新管理方式，不斷提升“數智化”領導力。

（6）“數智化”要向過程動態化轉變。數智時代，將通過節點級增強型管控，并結合物聯網邊緣計算，實現全過程、多類型、非結構化數據的采集。“數智化”將聚焦“數字化、網絡化、智能化，新科技、新產品、新業態”等內容，要建立適應云化、集中化、智能化演進需要的網絡運維體系，夯實數智化精細服務能力，深化“場景﹢策略”精準服務，通過智能云端化激發信息服務潛力。

4 新基建“數字化”向“數智化”轉型需要注意的問題

（1）“數智化”不能進入算法的誤區。“數智化”不是算法的簡單疊加，太依靠算法可能會南轅北轍。要知道，智能化是新一輪世界產業革命的核心驅動力，是企業的核心戰略，要有頂層設計，是一場認知與思維革命，是一場脫胎換骨的系統變革。要加大“數智化”技術、人才、變革管理和創新技術的投入。依據數據去做決策，在業務層面實現消費者和生產者精準對接，一定程度上可以提高效率。但是在戰略層面上，不能單純進行數據依賴，一定需要有“數智化”創新精神。

（2）“數智化”要面臨知識市場化。進入數智時代，可以依托平臺面向全社會發布任務，任何有意愿、有能力的組織或個體都可以申請或承接。這種自由靈活的競合機制，將是以知識為載體，組織或個體通過出售知識提供針對性服務并獲得相應的報酬，“數智化”將面臨知識市場化的一系列變化。

（3）“數智化”要注意涉密問題。“數智化”將加大數據流通和共享，同時也帶來了隱私保護的風險挑戰。“數智化”轉型，一定要遵守法律規定，要在設計新產品和新的商業模式時，把隱私保護考慮進去，解決好安全與發展的關系。要在嚴厲打擊網絡黑客、電信網絡詐騙、侵犯公民個人隱私等違法犯罪行為外，主管部門更應把監管關口前移，完善信息采集、存儲、利用、開放的基礎規則，明確權利責任清單，真正筑起信息安全的防火墻。

（4）“數智化”要正確處理好共建共享問題。“數智化”必須要堅持共建共享相關原則，要建立信息溝通交流機制，及時掌握“數智化”推進的情況、經驗以及各地的一些措施、標準、技術信息，建立長效機制。要進一步通過現場試點和數智化手段相結合，充分彰顯共建共享的價值，提升共建“數智化”共享工作的主動性和積極性。

（5）“數智化”建立模型很關鍵。“數智化”的場景化、個性化等因素，需要建立合理優質的模型，要全方位、深度刻畫客戶特征，挖掘數據，動態畫像。以用戶的變化倒逼著企業加快數智化進程，用數據運營的方式解決企業面臨的問題，實現降本增效，提升企業管理的精細化與智慧化程度。

[1]舍恩伯格.大數據時代[M].浙江人民出版社，2013.

[2]孔曉紅.人工智能時代[J].經濟管理文摘，2017（16）：3-4.

[3]Anand Rajaraman，Jeffrey David Ullman.大數據：互聯網大規模數據挖掘與分布式處理[M].人民郵電出版社，2012.

[4]李盛榮.構建電信運營網絡數據中心應對數據難題[J].通信世界，2011（16）.

[5]孫玉玲.大數據時代數字出版產業的發展趨勢[J].出版發行研究，2013（4）.

[6]王文超，石海明，曾華鋒.芻議大數據時代的國家信息安全[J].國防科技，2013（02）.

[7]馬建光，姜巍.大數據的概念、特征及其應用[J].國防科技，2013（02）.

[8]郭箐楠，敖楚斌.營銷新趨勢：服務營銷[J].科技與管理，2001（03）.

[9]宋永剛.大數據時代加快出版業轉型升級的思考[J].中國編輯，2013（05）.

[10]嚴霄鳳，張德馨.大數據研究[J].計算機技術與發展，2013（04）.

本項目為黃岡師范學院實驗教學研究項目（項目編號：ZJ2018010）