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第18 屆籃球世界杯16 強球隊的攻防實力評價

2021-03-12 01:17:12白福興曹衛華
湖北體育科技 2021年2期
關鍵詞:評價

白福興,曹衛華,成 康

(陜西師范大學 體育學院,陜西 西安 710119)

2019 年籃球世界杯是世界籃球錦標賽改名為籃球世界杯后的第二屆比賽,也是中國首次舉辦的籃球世界杯賽事,本次籃球世界杯共有32 支球隊參加,分別在中國的北京、南京、廣州、武漢、上海、深圳、佛山、東莞8 座城市展開激烈的爭奪,最終西班牙隊一路殺進決賽,決賽中以95:75 戰勝阿根廷隊獲得冠軍。 目前,國內外關于籃球比賽制勝因素、球隊攻防能力綜合評價分析,暫停的觸發機制、競爭平衡、風險評價等方面的研究較多[1-5]。基于上述的研究,本文試圖通過TOPSIS-RSR 法對本次世界杯前16 強球隊的攻防技戰術指標進行綜合評價,結合最佳分檔原則,給16 支球隊進行合理的檔次劃分,找出當前世界一流強隊的獲勝因素, 為我國籃球的發展提供一定的參考。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

本文以第18 屆籃球世界杯16 強球隊的攻防技戰術指標為研究對象。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料法

通過中國知網、 萬方數據及維普中文網站等搜索有關籃球攻防評價方面的期刊論文,并查閱相關書籍;在充分了解前人的研究基礎之上,為本文的撰寫提供理論與事實依據。

1.2.2 錄像觀察法

通過騰訊體育APP、央視體育等網站觀看16 強球隊的所有比賽,收集相關的攻防指標,并將16 強球隊的攻防指標進行分類整理為后面的數據處理提供依據。

1.2.3 TOPSIS 法

TOPSIS 法指的是與理想方案具有相似性的順序選拔技術,是一種在多目標決策分析中的一種常用方法。 TOPSIS 分析法的優點在于能夠在消除不量綱后,充分利用原始數據中的信息來反映評價事物的優劣,并且對原始數據中的評價指標進行定量排序,從而實現了對研究對象的綜合評價[6-7]。 TOPSIS又被稱為優劣解距離法: 首先將原始數據矩陣進行歸一化處理,既將最優方案和最劣方案組成一個空間,這樣就可以把要評價的方案看成該空間中的一個點, 進而可以計算出該點與最優方案的距離我們把該距離稱為正理想解距離K+,同理可以計算出該點與最劣方案的距離我們把該距離稱為負理想解距離K-,該距離通常被稱為歐氏距離,通過這兩個距離就可以計算出該方案與正理想解的相對接近程度值, 通過值的大小對評價方案進行評判[8]。

1.2.4 秩和比法

秩和比法又稱為RSR 綜合評價法,即以行和列的平均值為標準來反映不同計量單位多個指標綜合評價的一種評價方法[9]。 其基本思想是在一個N 行M 列矩陣中,通過秩的轉換,獲得量綱統計量RSR, 與此同時運用參數統計分析的感念和方法,研究RSR 的分布情況,然后以RSR 值作為對評價對象的優劣進行排序或分檔。 RSR 值的計算公式為RSR=∑R/(m×n);其中∑R 表示某積分對象評估指標的秩和值,M 為評估指標的數目,N 為評估對象數目;RSR 值越大反映其綜合水平越高,反之則越低[9-10]。 本文將第 16 屆籃球世界杯 16 強球隊的攻防能力分別進行綜合評價建立5 級評價量表(表1)。

表1 RSR 綜合評價等級

2 結果與分析

2.1 第16 屆籃球世界杯16 強球隊攻防指標的TOPSI S綜合評價分析

2.1.1 攻防技戰術指標的選取與同趨勢化

在進行TOPSIS 綜合法進行評價時,需要對所有的評價指標進行同趨勢化[11-12]。 對一般的評價指標可以將其分為兩大類,一類是高優指標一類是低優指標,高優指標指的是數值越大取得的效果越好, 低優指標則是指數值越小取得的效果越好,為了使得兩類指標能夠達到同趨勢化,同常采用倒數法或插值法來將低優指標轉化為高優指標。 本研究在進攻方面選取得分、

進攻籃板、助攻、快攻、失誤、投籃命中數、投籃命中率、三分命中數、三分命中率、罰球命中數、罰球命中率、被侵犯12項指標,其中失誤為低優指標,其余均為高優指標。 在防守方面選取防守籃板、搶斷、蓋帽、個人犯規、防守犯規5 項指標,其中個人犯規和防守犯規均為低優指標其余指標為高優指標,將低優指標采用倒數法轉化為高優指標。

2.1.2 攻防指標的歸一化處理

根據TOPSIS 法的基本思想和原理要求,首先需要對數值進行歸一化處理, 歸一化處理的實質就是將不同指標的屬性進行標準化處理, 目的是能夠將不同屬性的指標在同一標準下進行對比處理[8]。 根據公式(1)將第 18 屆籃球世界杯 16 強球隊的攻防指標進行歸一化處理(表2、3):

(上述公式中的Xij表示第i 個評價對象在第j 個指標上的取值)

2.1.3 攻防指標最優方案與最劣方案的確定

根據表2、3 中的攻防歸一化值, 可以確定出最優方案和最劣方案為:

防守最優方案與最劣方案為:

2.1.5 計算各評價對象與最優方案的接近程度Ci

Ci的取值范圍為 0

表2 第18 屆籃球世界杯16 強球隊進攻指標歸一化值

根據秩和比法對16 強球隊的攻防能力進行綜合排序,將各支球隊的攻防Ci值進行RSR 綜合評價,通過公式RSR=∑R/(m×n)可以算出 16 支球隊的攻防 RSR 值,其中∑R 表示某評價對象的秩和值,m 為評價指標的個數 (即進攻Ci和防守Ci),n 為評價對象的數目(即參賽隊數),RSR 值越大,表明其綜合實力越強,反之,RSR 值越小,其綜合實力越弱[13]。 結合表(4)可以看出美國、阿根廷、西班牙、澳大利亞、塞爾威亞5 隊的攻防實力較強,RSR 值在0.81 以上,屬于A 級水平,希臘和法國兩隊的攻防RSR 秩分別為0.75、0.66, 屬于 B 級水平,捷克、波蘭、立陶宛、巴西 4 隊的攻防 RSR 秩都為 0.41,屬于 C級水平,波多黎各、多米尼加、委內瑞拉3 隊的攻防RSR 值為0.38、0.28、0.25,屬于 D 級水平,意大利與俄羅斯兩隊的攻防RSR 秩分別為 0.16 和 0.13,屬于 E 級水平。 綜上所述,通過RSR 法對球隊的綜合實力進行評價能夠大體反映出球隊的實際比賽排名。

2.2 討論

2.2.1 第18 屆籃球世界杯16 強球隊攻防實力分布及檔次劃分

為了了解當今世界籃壇的競爭格局, 本研究采用了概率單位probit 表達特定的向下累計評率,對16 強球隊的RSR 值進行最優分檔。 了解球隊RSR 值的分布情況,首先需要將球隊的RSR 值進行大小分組,然后再列出各組段的頻數與累積頻數,最后計算出各組段的秩次范圍(R)、平均值次()與累計百分率P:(R/n)×100%。通過百分數與概率單位對照表查出相應的概率單位值(表5、6、7)。

通過攻防Ci值、攻防RSR 秩和概率單位probit 建立回歸方程,以攻防Ci值和攻防RSR 值為因變量,以相對應的概率單位probit 值為自變量。 其次對回歸方程進行顯著性檢驗,得出回歸模型的相關系數 r 值分別為 0.986、0.992、0.960, 相關系數較大屬于高度相關。 通過方差分析得到的顯著性p 值都為0.000,存在極顯著性相關。 這就可以證實線性回歸方程的擬合度較高,具有統計學意義。

C進攻=0.516+0.026 Probit,(F=240.002,p=0.000,r=0.986)

C防守=0.527+0.032 Probit,(F=432.647,p=0.000,r=0.992)

RSR攻防=-0.764+0.255 Probit,(F=116.912,p=0.000,r=0.960)

表3 第18 屆籃球世界杯16 強球隊防守指標歸一化值

表4 第18 屆籃球世界杯16 強球隊攻防值等級及RSR 綜合值

表5 進攻指標值分布與Probit 值一覽表

表6 防守指標值分布與Probit 值一覽表

表7 攻防RSR 指標值分布與Probit 值一覽表

通過回歸方程和probit 概率值可以計算出C 進攻估計值、C 防守估計值以及RSR 攻防估計值, 結合最佳分檔原則(表8),可以將16 強球隊的攻防綜合能力劃分為5 檔(表9),西班牙、阿根廷、澳大利亞、塞爾維亞、美國5 隊的攻防RSR>0.766,屬于第一檔球隊;法國、希臘2 隊的攻防RSR>0.625,屬于第二檔球隊;捷克、波蘭、立陶宛、巴西4 隊的攻防RSR>0.401,屬于第三檔球隊;委內瑞拉、波多黎各、多米尼加3 隊的攻防RSR 值>0.256,屬于第四檔球隊;意大利和俄羅斯的攻防RSR 值>0.185,屬于第五檔球隊。

2.2.2 不同檔次球隊進攻能力比較

籃球比賽是以投籃為中心的對抗性體育運動項目, 是在快速的攻防轉換情形下進行的, 比賽中是根據雙方球員得分的多少來決定最后的勝負。 因此,投籃得分就成為了比賽中最重要的技術指標, 得分能力的高低是衡量一支球隊進攻能力的重要標志,同時也是球隊獲勝的關鍵[14]。由表10 可知,第18屆籃球世界杯16 強球隊的進攻技術指標,在得分方面:場均得分最高的是一檔球隊,平均每場得分為87.9 分,其次是二檔球隊83.7 分,場均得分最低的是四檔球隊69.4 分。 在進攻籃板方面:一檔球隊的場均進攻籃板只有10.6 個,僅位列第三,而四檔球隊的場均進攻籃板則高達13.5 個,位居第一,但是四檔球隊在其他技術指標上處于相對落后位置, 這導致球隊排名相對靠后。在助攻方面:一檔球隊以場均22.5 次助攻位居第一,四檔球隊以場均15.5 次助攻排名最后,其他檔次球隊差異不大。快攻方面:二檔球隊位居第一,一檔球隊位居次席。失誤方面:五檔球隊最多,二檔球隊最少。 投籃命中率方面:一檔球隊最高,四檔球隊最低。 三分命中率方面:二檔球隊最高,四檔球隊最低。罰球命中率方面:三檔球隊最高,五檔球隊最低。被侵犯方面: 五檔球隊最高, 四檔球隊最低。 同時, 得分(p=0.000<0.01)、 助攻 (p=0.000<0.01)、 投籃命中率 (p=0.006<0.01)、三分命中數(p=0.006<0.01)、被侵犯(p=0.004<0.01)等 5項指標在不同檔次球隊中具有極顯著性差異; 進攻籃板 (p=0.010<0.05)、 投籃命中數 (p=0.012<0.05)、 三分命中率 (p=0.034<0.05)等3 項技術指標在不同檔次球隊中具有顯著性差異;快攻、失誤、罰球命中數、罰球命中率4 項技術指標在不同檔次球隊中不具有顯著性差異。

表8 第18 屆籃球世界杯16 強球隊攻防值分檔一覽表

表9 第18 屆籃球世界杯16 強球隊攻防實力分檔一覽表

2.2.3 不同檔次球隊防守能力比較

籃球比賽中球隊防守質量的高低, 是決定球隊獲勝的基礎,是一個球隊成為世界強隊所必須具備的條件[13]。 由表11可知,第18 屆籃球世界杯16 強球隊的防守指標,在防守籃板方面:一檔球隊的場均防守籃板個數為28.7 個,位居第一,場均防守籃板個數最少的為四檔球隊的24.1 個。在搶斷方面:一檔球隊場均搶斷最多為8.0 個, 三檔球隊場均搶斷最少為6.2個。在蓋帽方面:二檔球隊的場均蓋帽數最多為3.6 個,四檔球隊的場均蓋帽數最少為2.1 個。 在個人犯規方面:四檔球隊的場均個人犯規次數最多為21.7 次, 三檔球隊的場均個人犯規次數最少為17.8 次。在防守犯規方面:五檔球隊的場均防守犯規次數最多為20.0 次, 三檔球隊的場均防守犯規次數最少為16.1 次。 同時, 在防守籃板 (p=0.033<0.05)、 個人犯規 (p=0.019<0.05)、防守犯規(p=0.028<0.05)等 3 項防守指標上在不同檔次球隊間存在顯著性差異;搶斷、蓋帽2 項防守指標在不同檔次球隊間不具有顯著性差異。

表10 第18 屆籃球世界杯不同檔次球隊進攻指標比較

表11 第18 屆籃球世界杯不同檔次球隊防守指標比較

3 結論

1)在進攻方面:塞爾維亞、美國 2 隊的進攻 Ci>0.67,進攻能力較強,其次是西班牙和阿根廷2 隊攻進攻Ci>0.66,俄羅斯、多米尼加2 隊的的進攻Ci值偏小,進攻能力較弱。

2)在防守方面:澳大利亞、阿根廷、美國、西班牙4 隊的防守 Ci>0.719, 防守能力強, 其次是希臘和法國 2 隊防守 Ci>0.701,委內瑞拉隊的防守Ci值僅為0.639 小于0.645,屬于防守最弱的球隊。

3)在攻防綜合能力方面:西班牙、阿根廷、澳大利亞、塞爾維亞、美國5 隊的攻防RSR>0.766,隸屬 1 檔球隊,法國和希臘2 隊的攻防RSR>0.623,隸屬于 2 檔球隊,捷克、波蘭、立陶宛、巴西4 隊的攻防 RSR>0.401,隸屬 3 檔球隊,委內瑞拉、波多黎各、多米尼加 3 隊的攻防 RSR>0.256,隸屬4 檔球隊,意大利、俄羅斯2 隊的RSR<0.185,隸屬于5 檔球隊。

4)在進攻指標上:得分、助攻、投籃命中率、三分命中數、被侵犯5 項指標在不同檔次球隊間存在極顯著性差異 (p<0.01),進攻籃板、投籃命中數、三分命中率3 項指標上在不同檔次球隊間存在顯著性差異(p<0.05),快攻、失誤、罰球命中數、 罰球命中率4 項指標在不同檔次球隊間不存在顯著性差異(p>0.05)。

5)在防守指標上:防守籃板、個人犯規、防守犯規3 項指標上在不同檔次球隊間存在顯著性差異(p<0.05),搶斷、蓋帽2 項指標在不同檔次球隊間不存在顯著性差異。

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