基于價值鏈優化的制造企業智能化轉型升級研究

尹 華，余 昊，謝 慶

(中南大學商學院，湖南 長沙 410083)

0 引言

在2020年新冠肺炎疫情防控救治行動中，以口罩紡織制造、醫藥制造、工程機械制造等為代表的中國制造企業展現出強大制造實力與責任擔當，積極馳援抗擊疫情一線。作為向國民經濟發展和民生保障提供技術物資支撐的制造業，是國家綜合實力的重要體現。中國已成為備受世界矚目的制造大國，但是從核心零部件、品牌效益等方面看，與歐美日發達國家相比仍存差距，規模迅速擴張的同時未能跟進質的提升，受技術掣肘一直位于全球價值鏈的中低端環節。隨著國內人均用工成本增加、資源能源供應緊張等情況日益突出，生產成本走高的趨勢也進一步壓縮了制造業利潤生存空間。自2012年起，隨著宏觀經濟下行壓力的傳導釋放，市場需求側出現緊急剎車，前期盲目快速擴產、進行同質化產品低位價格戰較量的一些中國制造行業出現嚴重產能過剩，行業經營效益屢創新低。在中低端產能過剩的背景下，中國制造企業進行轉型升級尤為必要和迫切。

隨著新一輪科技和產業革命浪潮正在全球范圍內興起，以新興信息技術和先進制造技術融合為主要特征的智能制造成為企業實現轉型升級的關鍵突破口和重要抓手[1-2]。《中國制造2025》從國家戰略層面明確指出，要以智能制造為主攻方向，邁入制造強國行列。在智能制造的統領下推進企業智能化升級，是中國制造業邁向高質量發展階段的重要途徑。2019年 《政府工作報告》明確指出，要打造工業互聯網平臺，拓展“智能+”，為制造業轉型升級賦能。2020年爆發新冠肺炎疫情，實體企業生產遭受沖擊，全球產業鏈、供應鏈嚴重斷裂，進一步倒逼制造企業智能化轉型升級，一些企業推出的無人智能快遞配送、在線遠程服務等新業務模式成為國內應對疫情壓力和確保經濟社會平穩運行的節拍器，制造業迎來改造重構的新機遇。許多中國制造企業雖意識到借智能化契機開啟新一輪轉型升級，積極申報投資智能制造，但卻未取得理想經濟效益，“雨后春筍式”的盲目智能化現象突出[3]，智能制造在部分企業遭遇難以落地的窘境。本文對智能化轉型升級頗見成效的先鋒企業“中聯重科股份有限公司”(以下簡稱中聯重科)進行案例剖析，探尋智能化轉型升級的關鍵能力和核心資源要素，以及所呈現的路徑規律，為其他制造企業提供經驗借鑒。

1 文獻回顧

1.1 智能制造

新一輪信息技術革命正加速演進，深刻影響著經濟發展與社會變革，智能制造的深刻內涵、技術系統基礎、組織管理匹配等逐漸成為學界熱點研究主題。智能制造是集自感知、自診斷、自決策等多項功能的一種可持續發展模式[4]，也是一個包括智能制造技術、各類智能產品等的系統性工程，力求促進資源優化配置和提高價值創造能力[5]。大數據、物聯網、云計算等為代表的新一代信息技術和3D打印技術等相融合構成智能制造技術基礎[6]。基于互聯網的智能制造要以消費者或客戶的真實需求為中心[7]。在工業4.0大浪潮下，包括大數據、云計算在內的智能制造高新技術對制造企業轉型升級起著重要作用[2]。落實智能制造，有賴于組織變革、員工知識培訓等配套保障，力求人的智能與機器智能緊密集成[8]。

1.2 智能化轉型升級

關于智能化轉型升級，學界更多是從所依賴的技術、所呈現的智能功能、所引發的商業模式變革和所實施的路徑過程等方面進行研究探討。無線傳感器網絡和柔性制造系統等智能技術的應用、現代信息技術服務業嵌入對企業智能化轉型升級起著重要推動作用[9-10]。營造合理的政策環境對于制造行業整體升級能夠發揮出系統性的拉動作用[11]。完善的產業政策和標準、相關產業協同發展等良好產業環境有利于促進制造業的智能化轉型升級[12]。產品智能化為企業轉型升級帶來巨大機遇[13]；配置更高效的智能裝備，生產作業會變得更加靈活精密，生產智能化是驅動發達國家制造業回流的重要原因[14]；Su等提出生產機器智能維護、運營管理智能化、智能動態感知外界的企業智能化轉型系統性方案[15]。

智能化轉型升級伴隨著服務內容范疇的擴大，朝著智能制造發展的企業不僅提供營銷、售后維修回收等產品服務，還涉足信息服務、金融保險服務等新的領域[16]。雙向嵌入或重構價值鏈創新驅動是互聯網環境下制造企業轉型升級的主要路徑表現，可采取“中間突破、兩端發力”的轉型升級路徑[1]。高端裝備制造企業智能化轉型是由數據存儲、數據分析、數據融合三階段組成的動態演進過程，轉型成本、平臺化水平等會顯著影響高端裝備制造企業智能化轉型策略的選擇[17-18]。

1.3 價值鏈

對價值鏈的闡述較早見于國外學者Porter的文獻，他指出企業設計、生產、銷售、服務等創造價值的活動相互關聯，會形成一條價值鏈[19]。隨著經濟全球化發展，各個價值創造活動由不同國家或地區分工參與實現[20]。發達國家占據研發設計或品牌營銷售后服務等微笑曲線的兩端高附加值環節，而曲線底部的原材料供應、加工組裝等低附加值環節則通過發展中國家來承接[21]。微笑曲線不僅關注各環節最終價值表現，也將成本納入考慮范疇，附加值 (價值—成本)更能反映企業利潤效益狀況，能更好刻畫不同企業轉型升級路徑[22]，制造企業通過減少投入降低制造成本，增加附加價值，可以帶動微笑曲線底部上移，形成更高水平的價值鏈，從而順利實現轉型升級[23]。企業升級一般呈現出“過程升級—產品升級—功能升級—跨產業升級”的階梯式發展軌跡[24]。國內代工企業轉型升級路徑實質是基于核心能力升級不斷擴展價值鏈活動范圍的過程[25]。與客戶等利益相關者之間互動能力的薄弱是中國基礎通信企業轉型績效遠低于期望水平的重要原因[26]。

智能制造、智能化轉型升級以及價值鏈的研究取得了豐富成果，但仍存有局限：①有關企業轉型升級路徑的討論，大多圍繞加強營銷研發能力向價值鏈高端環節攀升的功能升級過程展開，而現階段中國國內很多企業已擁有一定技術能力和品牌知名度，需探索如何攻關核心零部件、提高產品附加價值和推進服務化進程，從而進一步提高國際競爭力。②關于智能制造的研究主要集中在概念、技術等層面。鮮少見到將智能制造和企業轉型升級兩者結合起來的系統研究，關于智能制造如何促進傳統制造企業轉型升級的作用路徑尚不明晰，缺乏根據工業化信息化融合推進的實際情況，進行制造企業智能化轉型升級的細致案例分析。因此，本文以智能制造典型示范企業中聯重科為研究對象，基于微笑曲線的分析框架，揭示其智能化轉型升級的路徑演進形態，觀察配套性的關鍵能力構建舉措，以及相應價值環節附加值提升、業態轉變的價值鏈優化效果，以期為其他制造企業智能化轉型升級提供經驗借鑒。

2 案例研究

2.1 案例選擇與資料來源

案例是感知管理世界的重要抓手，單案例研究深度聚焦一個案例，思考“怎么樣”和“為什么”的問題，善于在微觀層面上對科學現象做出細致剖析，更能洞察新生事物背后的規律本質和形成機制，從而為管理者構建行動指南[27-28]。智能制造體系具有新生復雜的特點，采取單案例研究方法開展研究更為適宜，通過呈現典型案例實踐情境，能更好地揭示企業智能化轉型升級的內在演化路徑和能力機制。本文遵從以下標準甄選中聯重科作為案例研究對象：①大企業行業標桿和廣泛輻射效應。中聯重科作為中國裝備制造行業領軍企業，是引領裝備制造發展趨勢的風向標，其智能化轉型升級前沿探索會對業界其他廠商、甚至產業鏈上下游等其他利益關聯行業企業產生帶動影響。②具備落實智能制造的典型優秀經驗。中聯重科努力布局智能制造，積極進行策略制定、技術綜合集成、應用創新，其“工程機械遠程運維服務試點示范項目”入選國家智能制造試點示范項目名單，產生經濟效益改善的良好轉型升級效果，2017年實現利潤總額12.41億元和銷售利潤率5.33%，止住了此前連續5年的下滑態勢。③資料的多源可獲得性。有關中聯重科智能化轉型升級的資料豐富可溯，能為案例研究提供充足證據，且相關材料數據能從多渠道獲取，內容在信度和效度上可相互印證。資料獲取途徑有：①在專業知識數據庫下載查閱與中聯重科智能化轉型升級相關的文獻、《中國工程機械工業年鑒》、企業半年報和年報；②通過官網或者其他可靠的新聞平臺收集有關中聯重科發展歷史、業務組成以及推進智能制造或轉型升級的資訊，關注企業中高層管理者接受媒體采訪的內容；③經由智能制造主題峰會、產業發展論壇、機械工程學會等會議消息捕捉行業和企業發展動態。

2.2 案例描述

中聯重科總部坐落在譽有“智造之城”的長沙，前身為原建設部長沙建設機械研究院，技術底蘊深厚，經過20多年的改革發展已成長為中國裝備制造龍頭企業，為打造堅實的智能高端工程機械集成式產業鏈不懈努力。2018年，中聯重科與著名科技公司Landing.AI開啟戰略合作，涉足人工智能技術高地，為企業轉型升級賦予新動能。在創新力量的不斷驅動下，中聯重科研制推出“中聯盒子”自主知識產權智能網關、載有大數據技術的ZTC251智能汽車起重機、“e管家”軟件等一系列的智能化工程機械產品和服務，深受市場好評。中聯重科按照產品智能化、生產線智能化和智能化的服務布局智能制造，在研發設計、制造、營銷、后市場維修服務等關鍵業務價值點上取得創新突破，銷售利潤率獲得提升，在智能制造的競賽場上跑出了加速度、跳出了新高度。2019年，中聯重科位居全球工程機械制造商20強行列，是典型的工程機械一體化整體解決方案提供商，致力于為客戶提供專業個性化定制設計、成套高端裝備和全生命周期服務。

3 案例分析

3.1 5個關鍵能力支撐企業價值鏈優化

面對工程機械市場需求疲軟倒逼、智能制造的時代趨勢等外在環境影響，中聯重科及時制定實施“互聯網+智能制造”的轉型升級策略。培育與消費者及合作伙伴協同演化的動態能力是企業智能制造轉型升級的關鍵[1]。中聯重科在借助智能制造由老牌工程機械制造商向智能高端制造服務商躍變的過程中，主要依賴于網絡協同研發能力、離散型柔性制造能力、服務改進能力、核心元器件突破能力、服務開發能力這5個關鍵能力的構建，見表1。基于微笑曲線分析框架，中聯重科通過5個關鍵能力構建舉措，從價值環節縱深專精、鏈條范疇橫向補充和延展3個維度來優化自身所處的工程機械價值鏈，不同于通常單一漸進式向價值鏈兩端環節攀升的轉型升級軌跡，呈現出“強鏈、補鏈、延鏈”的智能化轉型升級路徑，煥發出強大價值鏈鏈式效應，如圖1所示。

表1 5個關鍵能力與構建舉措

圖1 中聯重科“強鏈、補鏈、延鏈”優化價值鏈的智能化轉型升級路徑

3.2 通過降成本提質量增附加值實現強鏈

企業潛心提升各價值環節專業精細化程度是挖掘價值鏈條附加值空間的有效辦法。中聯重科通過打造網絡協同研發能力、離散型柔性制造能力、服務改進能力，專注價值鏈研發、生產、服務環節的效率提高和質量優化，以增加相應環節附加值，從而實現縱向朝上提升價值鏈，視為強鏈，在圖1中表現為由曲線a到曲線b。

3.2.1 構建網絡協同研發能力以達到研發環節附加值增加

(1)動態響應客戶多元定制化需求變革的產品“按需”虛擬化設計。“互聯網+”推進趨勢下市場個性多樣化用戶需求逐漸滲透到產前研發環節，客戶開始成為產品創意設計智囊團的一員，中聯重科利用虛擬現實、仿真等技術，讓除了研發人員以外的生產工人、甚至客戶能參與到產品設計環節，通過頭腦風暴增進企業與客戶的價值傳遞，在更高水平上完成研發環節的價值共創。這種“研發、制造、體驗”一體化的并行產品創新方式使客戶和企業之間的關系、制造環節的戰略功能得到重新定義，使設計出來的產品更具備生產工藝可能性、更能適應工程場景、更好滿足客戶定制需求。一方面能強化客戶的自我歸屬效能感，對產品改進創新具有指向性積極作用，比如按照客戶不同偏好，中聯重科在37個底盤模塊和49個上車模塊劃分基礎上，目前已組合設計出20多款汽車起重機產品，滿足多樣化的吊裝需求；另一方面升級了內部員工的能力，使生產者作用發揮不僅囿于掌握產品工程原理、生產設備操作技巧，還能給予生產工人直接參與產品設計的門票，加深對市場需求和產品架構的知識理解，提高了后續制造的對接執行能力。隨著虛擬設計驗證方法的反復實踐，驗證精準度也越來越高，中聯重科的起重機超高強鋼臂架折彎成形高精度數值模擬技術已達國際先進水平，研發質量大幅提升。中聯重科通過應用信息技術擴大創新圈層，普通工人、客戶也能成為助推產品設計方案迭代優化的中堅力量，源源不斷地輸送靈感想法，創新生態得到豐富，潛在價值創造主體的積極性被充分調動起來。

(2)搭建整合全球優質創新資源的開放式研發云平臺。相比生產環節，價值鏈兩端的研發、服務環節更具知識深度，競爭優勢更持久穩定，知識經驗的獲取和分享有利于打破知識邊界，形成共同知識理解，保持顯性和隱性知識的延續傳遞，是實現價值共創、提升研發環節價值增值能力的重要方式。中聯重科利用互聯網、大數據、云計算等技術，搭建了一個對接整合內外部創意技術知識資源的開放式產品研發平臺：PLM產品全生命周期管理平臺，PLM平臺設有涵蓋工程設備故障庫、試驗數據庫、技術文檔等形式多樣的數據知識云智庫，完成多人多次迭代先驗的智慧知識沉淀，來自亞歐美洲的近三千位工程師在該平臺上互相交流、共享知識，實現在線異地協同研發，能快速設計出符合客戶個性化需求的產品，同時不同地區優質創新資源的整合也能為產品高水準研發提供保障，中聯重科曾僅用5個月時間完成一款復雜碳纖維臂架泵車的研發，相比原來縮短了1倍的研發時間。借助對PLM平臺上工況數據的大數據技術分析，中聯重科深挖出設備運行異常背后的深層原因，形成一系列隱形知識，例如干旱高溫地區作業機器難散熱、發動機功率損失加大是造成起重機屢次停機的關鍵癥結，而機手不規范的人工操作則會造成裝載機早期失效頻發，以此為指導推動產品服務改進升級。

3.2.2 構建離散型柔性制造能力以達到生產環節附加值增加

中聯重科通過工業機器人、生產制造執行系統MES、數據看板等的集成應用，對生產設備、車間工人、工件物料等制造核心要素進行優化整合，盡可能消除不增值的無效生產時間和資源浪費，獲得質量改善、產量準確、交貨及時、效率提高的持續生產改進。

(1)構建兼顧經濟性和靈活性的現代綠色智能車間生態系統。面對快速變化的技術市場環境，在前期自身資源能力評估和明細需求調研基礎上，針對性進行智能焊接生產線等要素投入的高端化，以及使用機器代替員工對沖勞動成本上漲帶來的要素成本削減化，形成靈活高效、節能降耗、質量可靠的大規模個性化定制生產模式是中聯重科升級產品制造環節的關鍵。中聯重科的智能化具有明顯適應性特征，通過結合不同產品結構特點和考量一線生產現場實際訴求，作出智能加工設備和專用夾具工裝合理選擇，努力夯實制造根基。例如，中聯重科針對起重機械有限寬高度的加強筋、中間含孔的隔板等產品結構情況，以及怎樣精準快速定位焊道焊槍、消除加強筋端部焊接盲區、規避孔狀結構阻礙、減少工件翻身變位工作量等工藝難題，通過利用工業機器人和智能焊接生產線技術，使焊接效率提高到一次翻身可完成隔板雙面四條以上的加強筋直線段或者包角型焊接，且焊接效果也得到顯著改善，實現焊縫成形美觀連續性好、焊角尺寸均勻的高質量轉變，大大緩解后續焊縫打磨工作強度。此外，為更快滿足客戶定制化需求，中聯重科采用條碼化智能物料配送系統、無人搬運小車節約生產備料時間，并且依托智能云平臺實現了十種不同規格塔機標準節工序制程的智能登錄切換，生產模式從原來的多品種小批量剛性生產向變品種變批量柔性生產演進，產線負荷率大幅提高，助力降低單位制造成本。面對自動加工裝置的更新，中聯重科管理層還定期組織開會加強車間現場工人的技術操作理論知識培訓和實踐經驗分享交流，通過形成共同知識理解推進智能制造戰略的落地實施，助推企業內部高效一致協作，減少因知識信息遲滯和認識不足形成的錯誤作業無效增值部分，同時一線工人根據現實生產應用的意見反饋又進一步促進了智能制造系統的適配度提升。制造工廠生產主角雖然正逐漸讓位于工業機器人等智能單元，但為避免形成“智能孤島”，切實優化生產流程，這些智能單元與人力組織單元相互磨合適配是推進智能制造有效落地的重要條件保障。

(2)先進集成性信息系統和數據看板使生產系統自行檢測診斷成為可能。中聯重科認識到數字化是向智能制造轉型的必經階段，運用能連接所有生產流程和參與方的可視化高質量數字化系統，不斷優化工藝和加強設備管理，解決簡單傳統參數統計分析方法生產設備停機原因追溯難、產品質量持續改善難的瓶頸問題。中聯重科專門成立計算機軟件開發團隊，結合車間現場實際需求，獨家定制出具有自身特色的生產制造執行系統MES，將客戶訂單進行逐級工位分解，基本完成生產命令下達、物料配送、切割成型、焊接涂裝、質量檢測等制造流程環節在線管控和一線數據跟蹤，并且先期培訓指導工人如何操作在車間里安放的MES終端機，進行設計圖紙、物料庫存情況查詢、質檢報完工等，大大提高了制造效率，以混凝土泵車為例一個班次產能實現了翻番增長[29]。基于工程機械制造工藝任務節點眾多的典型離散型制造實際特點，以及借助人直覺經驗改良工藝制程的局限，中聯重科通過引用數據看板參考報警數據，更好發現潛在工序缺陷和物料、生產設備問題，指導工人作出現場生產調整決策，還能協同原材料供應商改進物料和設備供應商改進機床等生產設備。比如，焊接機一旦焊接精度數據超閥值便會自動報警，確保了產品質量的可靠穩定性。中聯重科通過MES系統和數據看板集成，有效防呆防錯，使得產品快速生產交付，在短短二十天內便完成了出口肯尼亞的4.0產品ZCC 2600履帶式起重機大訂單的生產。

(3)運用大數據預測技術確保精準有效產能供給。我國工程機械制造業出現中低端產能過剩，主要歸結于前期生產規模的盲目擴張。中聯重科在CRM客戶關系管理系統平臺基礎上，借助大數據先進技術手段把握新舊客戶潛在動向，精準預測市場需求趨勢，再聯系自身生產能力實際情況，作出相應備料排產計劃，實現交付能力池與訂單需求池高度動態匹配，盡可能地減少了過剩產能所造成的庫存成本，提高了企業盈利水平。以零配件產品需求預測為例，通過對工程設備運行大數據的分析，了解設備不同配件的消耗量，通過構造零配件需求預測模型，依據預測結果調整配件生產和倉庫布局，加速了零配件周轉。通過運用大數據技術的數據挖掘和分析功能去洞察不同區域不同種類主機和零配件產品背后的需求規律，獲取更為精準的生產計劃和倉儲物流實踐指令，基于市場需求端真實情況來決策，在確保產能高效的同時，達到充分運用數據成果切實提升生產環節價值增值程度的目的。

3.2.3 構建服務改進能力以達到服務環節附加值增加

(1)打造動態靈敏感知設備終端變化的智能云服務平臺ZoomCloud。在中聯重科，除了強調實體機械產品功能模塊個性化，也逐漸向著為客戶量身規劃打造專門數據通道系統、提供定制化智能服務趨勢發展，通過感知環境和動態響應，由被動“救火式”服務向主動“預防式”服務升級，以打造極致用戶體驗并提高價值增值水平。對于挖掘機、混凝土泵車、汽車起重機等一些生命周期長的制造產品而言，其售后維修養護服務和配件更換存在很大價值空間。中聯重科攜手大數據服務提供商Cloudera打造了一個智能云服務平臺ZoomCloud，當工程機械產品運行發生異常征兆時，該平臺通過數據分析能事先預測自動提示故障編碼，以此為依據可以提前主動進行服務人員、零配件等的有效調動，第一時間向用戶發送預防性維護通知。相比之前在產品運行出現問題等待客戶反饋后，再派人趕赴現場查看，如今中聯重科可通過對產品設備故障進行診斷預警，主動搶占服務后市場盈利先機。例如，中聯重科為印度尼西亞客戶獨家定制的起重機管理預警系統，深受當地用戶好評，增加了客戶粘性，具備本土適應性的服務體系有助于企業開辟利用更多海外市場消化前期累積的過剩產能庫存，實現輕裝上陣。

(2)利用移動應用工具和后端管理平臺成為搶占服務后市場的贏家。依托移動互聯網技術，用戶能登錄使用移動軟件監管產品，后臺服務團隊能及時響應，形成更加便捷定制的高質量服務模式。一旦工程機械產品發生故障預警，客戶收到指示在線報修，中聯重科呼叫中心能通過自主開發的移動應用立馬進行精準服務派單。在GPS衛星定位系統和云計算系統支持下，服務工程師利用移動設備可進行終端產品定位及時接單，并且可查詢到客戶對象、產品機型、故障指令等信息，能快速找到最近的所需配件倉庫點和工程服務車，為客戶提供更快更好的維護服務，服務完成后還可以通過拍照完成配件報銷和報工。基于產品全生命周期管理平臺后端支持，服務工程師還可追溯獲得具有產品出廠序列號的零部件信息，從而進行相關配件的維修備采，提升零配件銷售等后市場服務收益30%。中聯重科通過產品移動遠程監控系統與服務呼叫調度中心互聯，配備超兩千人的專業服務工程師團隊，達到5分鐘內問題快速響應，大大改善用戶體驗。

(3)顧客主導邏輯下提升用戶參與體驗感的線上營銷服務互動交流。通過線上營銷服務渠道強化“顧客主導”價值邏輯[30]，關注客戶情感表達，給予客戶“零距離”價值共創互動體驗的機會，提升價值增值水平是中聯重科實現智能化轉型升級的重要途徑。中聯重科順應自媒體發展潮流，開通微信服務號線上產品營銷服務新途徑，推出配件商城、在線報修、粉絲活動等功能板塊，促進顧企間互動交流和品牌情感連接，服務號僅開放半年就為公司節省超百萬元的營銷支出。疫情期間，公司開通工程機械新品推介直播，吸引大量網友駐足，以輕松交流環境下直接互動的辦法“磁吸”用戶流量，建造起客戶和企業的信任橋梁，起到良好宣傳營銷效果，促進潛在客戶的挖掘。

3.3 通過構建核心元器件突破能力填補核心零部件研發短板實現補鏈

通用技術擴散規律的深刻把握、持續性的專項研發資金以及內外部的技術交流合作為中聯重科產品的智能升級換代提供強大助力。中聯重科按照前期市場銷量梯度，以企業前期最受市場青睞混凝土泵車產品為起點，再拓展到起重機等其他產品領域，循序漸進分類型分層次地鋪開更多產品智能化創新。即使處于行業發展寒冬期，中聯重科每年仍保持投入超1億元資金推進智能制造，整體研發強度維持在4%的較高水平，通過建立北美研發中心、專門成立智能技術公司、積極參與“工程機械高端液壓元件與系統產業化及應用協同工作平臺”建設等途徑，研制出數字液壓缸、傳感器、總線型電液比例多路閥、“中聯盒子”等智能工程機械產品核心元器件，為產品智能感知功能實現提供堅實技術支持，填補了之前核心零部件的研發短板，將其視為補鏈，在圖1中表現為由曲線a虛線部分變化為曲線b相對應實線部分。“中聯盒子”是中聯重科自主研發的智能網關，可對工程機械產品實時工況數據進行采集計算和傳輸，為服務研發改進提供數據分析支持。中聯重科以吊裝誤差精確控制在2毫米以內、作業安全靈活的3200噸智能起重機為代表的智能產品持續推出，不斷強化客戶價值感受，產品溢價能力得到提升，首款下線的4.0泵車市場占有率居全球首位，在目前中聯重科新機銷售收入中4.0產品占據了大半江山。中聯重科還積極運用國際標準化組織平臺加強與海外的技術交流與合作，將中國起重機械智能遙控操作技術寫入國際標準獲得國際認可，主動爭搶智能制造的國際標準和話語權，進一步增加企業海外市場收入。

3.4 通過構建服務開發能力增營工業互聯信息服務實現延鏈

中聯重科通過大數據等相關技術的引入消化和模仿創新，以“智能化產品的數據”創造出“服務化數據的產品”，實現向實體智能制造產品、虛擬數字服務產品協同發展的轉型升級，跳出以往傳統產品主導邏輯下行業內同質化低價格的競爭陷阱。中聯重科推出的重型管理平臺、輕型移動應用軟件等一系列數字服務工具，所提供的服務內容不僅局限于營銷和圍繞產品的簡單附加服務 (安裝調試、拆卸維修、保養等)，而是由設備管理服務環節進一步延伸到具有更高附加值的客戶業務運營和經營決策服務環節，充當一站式專業智慧“管家”角色，由此一來價值鏈長度得以延展，將其視為延鏈，在圖1中表現為曲線b向右上方進行延伸 (實線加粗區段c)，客戶和企業間的價值連接也變得更為緊密。施工企業用戶登錄中聯重科e管家軟件，可完成安全檢查、機手管理、資產管理等多項操作，幫助改善工程項目運營效益。中聯重科借助全生命周期管理平臺的工程設備運行數據分析，還可以為客戶規劃產品整個生命周期內的保險增值服務，跨界分得保險金融業“一杯羹”。而由中聯重科與信息科技公司通用電氣GE、阿里、中國移動以及知名高校等合作推出的重量級跨產業工業互聯網平臺更是功能強大，能為企業、政府部門、金融機構等不同類型對象提供高附加值數字服務。該平臺在2020年疫情期間發揮了重大作用，通過對工廠機器設備運行時長、開工率、客戶消費量、庫存周轉量等海量終端數據的獲取分析，研判供應鏈的斷裂點，為停產斷供企業提供靈活柔性轉產指導和產能信息共享，促進了經濟資源的暢通配置，推動供需在一定時空范圍內更好對接，中小型企業能以較低的成本獲得數據紅利，同時這些數據指標還對疫情之下錯綜復雜的宏觀經濟形勢判斷具有重要參考價值。

4 啟示與建議

(1)堅守制造本質遵循效益導向。中聯重科結合自身發展實際需求，打造適應性的智能制造，走出一條“強鏈、補鏈、延鏈”三維統籌推進的智能化轉型升級路徑。從價值鏈角度看，其智能化轉型升級路徑的底層邏輯可總結為優存量和增新態：通過互聯物聯、大數據、云計算等新技術革命一方面增加了各價值環節的附加值，同時對原有價值鏈條加以延展修補，打造新的經濟增長點，最終使價值鏈得到更大范圍更高水平的優化。不少制造企業之所以推進智能制造未達預期效果是因為自身定位不準和陷入“為智能而智能”的認知誤區，不但未打破過剩產能困局，反而造成新的智能過剩。智能過剩的癥結在于導向不明確，推進智能制造要切實解決制造企業產品附加值低、跟不上客戶需求個性多樣化趨勢、車間生產高耗低效、利潤空間狹窄等痛點難題，以優化升級價值鏈鏈條為落腳點，而非一味追求智能。智能化是手段，而不是最終目的，制造企業需明確智能化的作用問題域，實施智能化改造時要量力而行、循序漸進和瞄準實效，堅持以優化價值鏈、改善經營效益作為導向，通過智能化持續性應用和適應性改進，讓企業真正能夠獲得利潤增加。

(2)重塑企業核心競爭能力。中聯重科之所以能在市場競爭中出奇“智”勝，關鍵在于將大數據、云計算、物聯網等先進信息技術融于制造土壤中落地生根，培育形成網絡協同研發能力、離散型柔性制造能力、服務改進能力、核心元器件突破能力、服務開發五大能力枝葉，通過軟硬解耦方式順利完成從勞動力土地等傳統硬實力到數據知識等智慧軟實力的競爭優勢動態轉化，推動供需兩側在更高水平上實現市場均衡，以此實現由成本規模化到質量效益定制化企業競爭優勢的創新轉變。制造企業智能化轉型升級應關注整個智能制造系統的工業適應性和對市場環境的動態靈敏響應，努力通過自動化生產設備、智能云后臺等技術設施來賦新機能于價值鏈上研發、制造、服務等各個部分，并且利用數據信息流將這些環節有機結合串聯起來，在價值鏈內部形成強大聯動效應，達到敏銳精準供應，形成更快更好滿足國內外客戶需要的系統解決方案。對于制造企業而言，不論如何轉型升級，制造部分始終是一項根基性的環節，只有在生產出質量可靠的定制化產品基礎上才能衍生后續的服務內容。

(3)堅持技術和數據雙核螺旋驅動創新。剖析中聯重科智能化轉型升級過程，發現數據和技術是推動舊的低價值鏈向更具盈利空間的新價值鏈不斷循環演進優化的兩大硬核動力源泉，且由于數據飛輪效應和技術經濟效應的存在，表現出明顯的技術和數據雙核螺旋驅動式特征，為企業騰飛插上智慧雙翅。制造企業應將技術鏈、數據鏈、價值鏈緊密融合，以客戶真實需求為中心，調動整合分散的制造資源，動態化而不是靜態化地異地協同上下游利益相關者和合作伙伴 (公司內部員工、原材料及生產設備供應商、互聯網平臺公司、硬軟件開發企業、科研院所、購買或租賃產品的客戶等各類主體)進行雙向多向傳遞價值的關聯互動，塑造出完整良好、能不斷接續發展的價值網絡體系，實現更高質量水平的創新升級，如圖2所示。智能制造系統呈現出明顯的開放多元互聯和社會網絡化特點，制造企業應以內外部資源的緊密鏈接交互來不斷完善自身價值鏈，通過和外部創新主體組成研發、制造、應用協同一體化的智能戰線動態聯盟，達到價值共創和利益共享，同行攜手才能更好智創未來。

圖2 技術和數據雙驅動的制造企業智能化轉型升級過程

通過自主創新、合作創新嫁接新技術。中聯重科智能化主要表現在以大數據技術為代表的新一代信息技術對其傳統制造業務流程的滲透改造，隱性粘附著客戶需求、生產設備零部件信息等的大數據貫穿于制造產品整個生命周期，物聯網、大數據、云計算、傳感控制等智能制造各層次共性技術是傳統制造企業實現智能化轉型升級的必要工具手段。傳統工業制造企業并不是專業的信息科技企業，一方面要依托自身資金技術資源，加大先進制造工藝自主創新研發；另一方面還要積極引進外智，加強與提供基礎通信設備、網站建設維護、大數據挖掘分析技術等內容的信息服務供應商和科研院所的協同創新，實現智能制造技術加速迭代創新和商業化應用相結合。

5 研究展望

本文基于中聯重科案例剖析，得到發揮技術與大數據雙驅動力、重塑核心競爭能力來優化企業價值鏈和改善經濟效益的智能化轉型升級演進路徑規律，未來可結合多個案例驗證結論的有效性并開展進一步研究。在微笑曲線研究框架下，本文主要從企業價值創造方式、價值邏輯等價值鏈視角切入，通過價值增值程度變化情況衡量轉型升級績效，分析智能化背景下典型企業的轉型升級路徑特點，發現制造企業的智能化轉型升級過程本質是智能科技催化下自身核心能力更新基礎上的價值鏈進一步重整優化。制造企業實施智能化轉型升級的路徑效果有可能受市場競爭、政府監管、知識產權法等外在因素的影響，怎樣確保數據信息安全和如何劃分數據產權等是未來需要深挖的研究方向。制造企業為達到有效的智能化轉型升級，組織結構該做出怎樣的適應性變革、組織管理模式該如何跟進，使企業持續保持競爭優勢，也是后續研究亟待關注的內容。