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城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系構(gòu)建與實(shí)證
——以山東省17市為例

2021-03-12 08:03:46段鑫星
中國科技論壇 2021年3期
關(guān)鍵詞:環(huán)境評價模型

高 斌,段鑫星

(1.中國礦業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院,江蘇 徐州 221116;2.山東女子學(xué)院工商管理學(xué)院,山東 濟(jì)南 250002)

0 引言

近年來,黨和國家高度重視創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)工作。開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動是建設(shè)創(chuàng)新型國家的必要之舉,是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效升級的迫切需要,是發(fā)揮創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)的客觀要求。2019年3月,習(xí)近平總書記進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)營造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境的重要性,提出“要營造有利于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造的良好發(fā)展環(huán)境”。良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境是創(chuàng)業(yè)成功的前提條件,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境在很大程度上影響創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理念、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意向和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)行為等。我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動日趨活躍,城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境差異逐漸明顯。如何評價城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境差異?評價城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境的指標(biāo)是什么?如何優(yōu)化城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境?這些問題值得探討與思考。

全球創(chuàng)業(yè)觀察 (GEM)中國報(bào)告顯示,山東省創(chuàng)業(yè)活躍度處于一般水平,落后于蘇、廣、浙地區(qū)。在全面開展新舊動能轉(zhuǎn)換期間,山東省要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展、持續(xù)發(fā)展、領(lǐng)先發(fā)展,須提高創(chuàng)業(yè)活躍度,營造良好的城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。在PSR模型及其要素組合基礎(chǔ)上,構(gòu)建城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系,選取2019年 《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)為實(shí)證樣本,采用因子分析法和聚類分析法進(jìn)行評價,并提出有針對性的對策建議。本研究有助于對比山東省17市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境差異,為優(yōu)化城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境提供理論依據(jù)和決策參考,對共同優(yōu)化城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境有重要指導(dǎo)意義。

1 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價的文獻(xiàn)回顧

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價模型主要有4種,即PSR模型、五維度模型、GEM模型、MOS模型。其中,David等[1]提出PSR模型,包括壓力、狀態(tài)和響應(yīng)3個一級指標(biāo);Gnyawali等[2]提出五維度模型,包括社會經(jīng)濟(jì)條件、創(chuàng)業(yè)和管理技能、政府政策和規(guī)程、創(chuàng)業(yè)資金支持、創(chuàng)業(yè)非資金支持5個一級指標(biāo),33個二級指標(biāo);全球創(chuàng)業(yè)觀察[3]提出GEM模型,包括金融支持、政府政策、政府項(xiàng)目、教育與培訓(xùn)、研究與開發(fā)轉(zhuǎn)移、商務(wù)環(huán)境與專業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、有型基礎(chǔ)設(shè)施的可能性、市場開放程度以及文化與社會規(guī)范9個維度;Losis[4]提出MOS模型,包括創(chuàng)業(yè)教育、創(chuàng)業(yè)促進(jìn)、減少進(jìn)入障礙、啟動支持、啟動融資和目標(biāo)群體政策6個一級指標(biāo)。在4種模型基礎(chǔ)上,我國學(xué)者結(jié)合我國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境特點(diǎn),分別構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系,并運(yùn)用多元化評價方法進(jìn)行評價。謝小青等[5]、陳楠等[6]、魏瑞[7]在PSR模型基礎(chǔ)上構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系;張帆[8]、周永華等[9]、陳章旺等[10]在五維度模型基礎(chǔ)上構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系;郭曉丹[11]、朱琳[12]、張秀娥[13]、劉新民等[14]在GEM模型基礎(chǔ)上構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系;林嵩[15]、高冉暉等[16]、黃荔梅[17];鄂義強(qiáng)等[18]在MOS模型基礎(chǔ)上構(gòu)建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系。

綜上所述,4種評價模型可以歸納為基于機(jī)會論和系統(tǒng)論兩種視角的評價模型。五維度模型、GEM模型、MOS模型是基于機(jī)會論視角的評價模型,這3種模型在評價過程中更注重創(chuàng)業(yè)機(jī)會因素的影響,尤其是創(chuàng)業(yè)政策環(huán)境因素。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境各要素之間的相互作用和影響在某種程度上有所忽略,且3種模型與我國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動切合度不夠。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境是一個系統(tǒng),并非由單要素構(gòu)成,而是多要素綜合作用的結(jié)果。PSR模型是基于系統(tǒng)論視角的評價模型,能反映多要素對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境的綜合影響,與我國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動切合度較高,能較好解釋創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境在多要素綜合作用的變化情況。此外,關(guān)于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境的研究宏觀性較強(qiáng),多以定性研究為主,定量研究還不夠豐富。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系有待完善,且城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價的實(shí)證研究相對匱乏。

為了系統(tǒng)評價城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境,查閱和借鑒創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價相關(guān)資料。在PSR模型及其要素組合基礎(chǔ)上,本文試圖構(gòu)建城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系,選取2019年 《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)為實(shí)證樣本,采用因子分析法和聚類分析法進(jìn)行評價,并提出有針對性的優(yōu)化對策建議。

2 城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系構(gòu)建

PSR模型 (“壓力—狀態(tài)—響應(yīng)”模型)是一個動態(tài)結(jié)構(gòu)模型,包括壓力指標(biāo)、狀態(tài)指標(biāo)、相應(yīng)指標(biāo)3個方面。該模型能夠很好地解釋為什么環(huán)境變化 (Why),是什么引起的環(huán)境變化 (What),怎么應(yīng)對環(huán)境變化 (How)3個方面的問題。壓力指標(biāo)反映人類社會和經(jīng)濟(jì)等活動對環(huán)境的影響;狀態(tài)指標(biāo)反映在壓力指標(biāo)作用下的環(huán)境變化情況以及經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展情況;響應(yīng)指標(biāo)反映當(dāng)前狀態(tài)下的政府、社會組織等主體采取什么的行動或者決定來改變環(huán)境變化。3個方面相互作用和影響,會對環(huán)境產(chǎn)生正面的或者負(fù)面的影響,面對負(fù)面的影響,政府、社會組織等主體需要響應(yīng)應(yīng)對,提出優(yōu)化對策建議,使環(huán)境狀態(tài)朝著好的方向發(fā)展。PSR模型機(jī)理如圖1所示。

圖1 PSR模型機(jī)理

在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境PSR模型中,區(qū)域社會和經(jīng)濟(jì)等活動會對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境產(chǎn)生正向或負(fù)向影響,受到一定壓力后,政府部門、社會組織、相關(guān)人群等面對創(chuàng)業(yè)環(huán)境變化 (融資政策、創(chuàng)業(yè)活躍度等)會響應(yīng),并采取相應(yīng)行動和決策。城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境與生態(tài)系統(tǒng)類似,是多要素的復(fù)雜系統(tǒng),處于動態(tài)平衡中。PSR模型夠反映多要素對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境的綜合影響,能較好解釋城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境在多要素綜合作用的變化情況,因此,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境PSR模型適用于城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境PSR模型機(jī)理如圖2所示。

圖2 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境PSR模型機(jī)理

查閱和借鑒創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價相關(guān)資料,在PSR模型及其要素組合基礎(chǔ)上,遵循數(shù)據(jù)可操作性、量化性和綜合性的原則,構(gòu)建城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系。

(1)壓力指標(biāo) (P)。城市總?cè)丝跀?shù)和地區(qū)生產(chǎn)總值對創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境產(chǎn)生正向影響。城市總?cè)丝跀?shù)越多,城市潛在創(chuàng)業(yè)人群也越多。地區(qū)生產(chǎn)總值是衡量地區(qū)經(jīng)濟(jì)走向的主要指標(biāo)之一,地區(qū)生產(chǎn)總值越高,市場經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),越有利于健全城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策體系,越有利于改善城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。第二三產(chǎn)業(yè)增加值越高,城市化水平也越高,城市化水平越高,越有利于城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境的改善。因此,壓力指標(biāo) (P)下設(shè)4個二級指標(biāo),包括總?cè)丝跀?shù)、地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值。

(2)狀態(tài)指標(biāo) (S)。融資環(huán)境、創(chuàng)新活躍度和創(chuàng)業(yè)活躍度的變化能很好反映城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境的變化。金融機(jī)構(gòu)本外幣貸款余額越多,金融貸款市場越活躍,城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)融資機(jī)會越大。專利申請授權(quán)數(shù)是衡量創(chuàng)新的活躍程度的關(guān)鍵指標(biāo),專利申請授權(quán)數(shù)越多,城市創(chuàng)新活躍度越高。工商登記注冊的私營企業(yè)和個體就業(yè)人數(shù)/總?cè)丝跀?shù)是衡量創(chuàng)業(yè)活躍度的關(guān)鍵指標(biāo),比例越高,城市創(chuàng)業(yè)活躍度越高。因此,狀態(tài)指標(biāo) (S)下設(shè)3個二級指標(biāo),包括金融機(jī)構(gòu)本外幣貸款余額、專利申請授權(quán)數(shù)和工商登記注冊的私營企業(yè)和個體就業(yè)人數(shù)/總?cè)丝跀?shù)。

(3)響應(yīng)指標(biāo) (R)。研究與開發(fā)投入和公共基礎(chǔ)設(shè)施投入等能很好反映政府對優(yōu)化城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境的響應(yīng)程度,響應(yīng)程度越大,說明政府越重視優(yōu)化城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。相應(yīng)指標(biāo) (R)下設(shè)8個二級指標(biāo),包括每萬人研究與開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、研究與試驗(yàn)發(fā)展人員、每萬戶移動電話用戶數(shù)、每萬戶互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶、貨運(yùn)量、文化館數(shù)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)和公共圖書館數(shù)。具體評價指標(biāo)和指標(biāo)性質(zhì)見表1。

表1 城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價指標(biāo)體系

3 城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于2019年 《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》,選取山東省17市的數(shù)據(jù)為實(shí)證樣本。

3.2 評價方法

國內(nèi)外城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價方法主要有模糊綜合評價法、因子分析法、主成分分析法和熵值法等。為了避免主觀賦權(quán)的客觀性,使評價更加客觀公正,采用因子分析和聚類分析法綜合評價山東省17市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境。

3.3 數(shù)據(jù)處理

(1)因子分析適用性檢驗(yàn)。由于城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境15個評價指標(biāo)的計(jì)量單位不同,使用SPSS22.0軟件對原始數(shù)據(jù)無綱量化處理,進(jìn)而消除量綱和數(shù)量級的影響 (標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)由于篇幅原因省略)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后進(jìn)行因子分析適用性檢驗(yàn),見表2。由表2可知,KMO檢驗(yàn)值為0.585,大于0.5,Bartlett檢驗(yàn)值為548.083,概率Sig.的P值為0.000,模型非常顯著。變量之間的相關(guān)系數(shù)大部分都大于0.5,說明變量之間存在相關(guān)性,適合進(jìn)行因子分析。

表2 KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果

(2)提取主成分和公因子。因子提取前后,15個變量公共度都大于0.8,見表3。2個因子的特征值分別為10.960和2.882,特征值均大于1,2個因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率92.277%,提取的2個公因子能夠比較全面地反映和代表山東省17市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境水平,能解釋原始指標(biāo)變異而丟失較少信息,提取主成分和公因子的效果理想,見表4和圖3。

表3 公因子方差

表4 解釋的總方差

圖3 碎石圖

(3)旋轉(zhuǎn)后因子載荷。旋轉(zhuǎn)后的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價因子載荷見表5。由表5可知,第一公因子F1上高載荷指標(biāo)有C2、C3、C4、C5、C6、C7、C8、C9,其分別表示地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、金融機(jī)構(gòu)本外幣貸款余額、專利申請授權(quán)數(shù)、工商登記注冊的私營企業(yè)和個體就業(yè)人數(shù)/總?cè)丝跀?shù)、每萬人研究與開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、研究與試驗(yàn)發(fā)展人員,第一公因子中經(jīng)濟(jì)因素和創(chuàng)新因素載荷最高。該因子主要反映創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)因素和創(chuàng)新因素投入情況,因此,第一公因子可命名為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投入因子。由表4可知,第一公因子創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投入因子貢獻(xiàn)率為73.066%,說明城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況和創(chuàng)新投入情況對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境影響巨大,是評價城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境的重要指標(biāo)。F1主成分表達(dá)式為:

表5 旋轉(zhuǎn)后因子載荷

F1=0.875×C2+0.812×C3+0.910×C4+0.903×C5+0.909×C6+0.919×C7+0.907×C8+0.924×C9

第二公因子F2上高載荷指標(biāo)有C1、C10、C11、C12、C13、C14、C15,其分別表示總?cè)丝跀?shù)、每萬戶移動電話用戶數(shù)、每萬戶互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶、貨運(yùn)量、文化館數(shù)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、公共圖書館數(shù),第二公因子中人口因素和基礎(chǔ)設(shè)施因素載荷最高。該因子主要反映創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人口和基礎(chǔ)設(shè)施水平情況,因此,第二公因子可命名為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)保障因子。由表4可知,第二公因子創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)保障因子貢獻(xiàn)率為19.211%,說明城市基本人口情況和基礎(chǔ)設(shè)施情況對城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境有較大影響,是評價城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境的基本指標(biāo)。F2主成分表達(dá)式為:

F2=0.958×C1+0.806×C10+0.745×C11+0.881×C12+0.916×C13+0.924×C14+0.907×C15

(4)因子得分和總得分。城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境公因子得分計(jì)算公式為:

(1)

城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境總得分計(jì)算公式為:

(2)

式中,Xi為第i個指標(biāo)的數(shù)值,Wj為該項(xiàng)指標(biāo)在第j個公共因子上的載荷系數(shù),n為指標(biāo)個數(shù)。S為城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境總得分,F(xiàn)j為當(dāng)年第j個公因子的分值,Vj為第j個公共因子的方差貢獻(xiàn)率,t為公共因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率,m為公共因子個數(shù)。

將山東省17市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)代入上述表達(dá)式,可得到F1得分、F2得分和城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價綜合得分,具體得分和排名見表6和圖4。

表6 17市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價得分

圖4 城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價得分

3.4 結(jié)果分析

原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理后,零點(diǎn)表示得分在平均水平,負(fù)值表示得分低于平均水平,說明該城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境有待于進(jìn)一步優(yōu)化。

(1)分項(xiàng)分析。由表6和圖4可知,濟(jì)南市、青島市、淄博市、東營市、煙臺市、濰坊市、威海市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投入因子得分在平均水平之上,其他城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投入因子得分均低于平均水平。排在前5位的城市依次是青島市、濟(jì)南市、煙臺市、淄博市和濰坊市,說明5市在地區(qū)生產(chǎn)總值、第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)增加值、金融機(jī)構(gòu)本外幣貸款余額、專利申請授權(quán)數(shù)、工商登記注冊的私營企業(yè)和個體就業(yè)人數(shù)/總?cè)丝跀?shù)、每萬人研究與開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、研究與試驗(yàn)發(fā)展人員方面投入力度較大,優(yōu)勢較明顯。

濟(jì)南市、青島市、煙臺市、濰坊市、濟(jì)寧市、臨沂市、德州市、聊城市、菏澤市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)保障因子得分在平均水平之上,其他城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)保障因子得分均低于平均水平。排在前5位的城市依次是臨沂市、濟(jì)寧市、濰坊市、菏澤市、煙臺市,說明5市在總?cè)丝跀?shù)、每萬戶移動電話用戶數(shù)、每萬戶互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶、貨運(yùn)量、文化館數(shù)、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、公共圖書館數(shù)方面保障相對到位,優(yōu)勢較明顯。

(2)整體分析。由表6和圖4可知,濟(jì)南市、青島市、淄博市、煙臺市、濰坊市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境得分在平均水平之上,青島市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境綜合得分2.35,濟(jì)南市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境綜合得分1.46,遙遙領(lǐng)先其他15市,其他城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境得分均低于平均水平。排名依次是青島市、濟(jì)南市、煙臺市、濰坊市、淄博市、東營市、濟(jì)寧市、威海市、臨沂市、泰安市、濱州市、聊城市、德州市、棗莊市、日照市、菏澤市、萊蕪市。

3.5 聚類分析

根據(jù)山東省17市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價得分,以平方歐式距離為度量標(biāo)準(zhǔn),使用組間聯(lián)接聚類方法,將山東省17市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境聚類分析。聚類結(jié)果顯示出17市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境的相似性和差異性。結(jié)果可見圖5和表7。

由圖5和表7可知,山東省17市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境分為3個層次。第1檔,領(lǐng)先檔區(qū)域,青島市和濟(jì)南市處于該區(qū)域,城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境綜合平均得分1.91,該區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境優(yōu)越;第2檔,挑戰(zhàn)檔區(qū)域,煙臺市、濰坊市、德州市、聊城市、菏澤市、濟(jì)寧市、臨沂市處于該區(qū)域,創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境綜合平均得分-0.15,該區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境相對優(yōu)越;第3檔,改進(jìn)檔區(qū)域,東營市、威海市、萊蕪市、棗莊市、濱州市、泰安市、日照市、淄博市處于該區(qū)域,城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境綜合平均得分-0.34,該區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境有待優(yōu)化改善。

圖5 系統(tǒng)譜系圖

表7 城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境聚類結(jié)果

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

(1)濟(jì)南市、青島市、淄博市、煙臺市、濰坊市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境得分在平均水平之上,其他城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境得分均低于平均水平,青島市和濟(jì)南市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境評價綜合得分遙遙領(lǐng)先其他15市。濟(jì)南市、青島市、淄博市、東營市、煙臺市、濰坊市、威海市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投入因子得分在平均水平之上,其他城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投入因子得分均低于平均水平。濟(jì)南市、青島市、煙臺市、濰坊市、濟(jì)寧市、臨沂市、德州市、聊城市、菏澤市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)保障因子得分在平均水平之上,其他城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)保障因子得分均低于平均水平。

(2)山東省17市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)境分為3個層次。第1檔,青島市和濟(jì)南市處于領(lǐng)先檔區(qū)域;第2檔,煙臺市、濰坊市、德州市、聊城市、菏澤市、濟(jì)寧市、臨沂市處于挑戰(zhàn)檔區(qū)域;第3檔,東營市、威海市、萊蕪市、棗莊市、濱州市、泰安市、日照市、淄博市處于改進(jìn)檔區(qū)域。

4.2 啟示

(1)著力推動“放管服”改革,加大創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投入力度。應(yīng)放寬城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的準(zhǔn)入領(lǐng)域,出臺普惠性創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)政策,完善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)財(cái)稅政策,適當(dāng)減免重點(diǎn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人群稅費(fèi)。鼓勵拓展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)融資模式,推動破解創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)融資難題,簡化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)審批程序,提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)水平和質(zhì)量。應(yīng)增速研究與開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出和研究與試驗(yàn)發(fā)展人員投入,促進(jìn)城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才順暢有序流動,全面激發(fā)人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力,提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)包容度。

(2)發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢,激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力。應(yīng)發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢,加快以交通環(huán)境、文化環(huán)境、人才環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境等異質(zhì)性環(huán)境建設(shè),進(jìn)一步營造具有區(qū)域特色的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍。促進(jìn)不同區(qū)域間的創(chuàng)業(yè)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展,針對濟(jì)南市和青島市重點(diǎn)區(qū)域精準(zhǔn)發(fā)力,優(yōu)化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)激勵機(jī)制,推進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資源共享,促進(jìn)優(yōu)秀創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成果交易轉(zhuǎn)化,其他城市也應(yīng)該加大創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)投入和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新保障力度。

(3)全面推進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育,建立協(xié)同育人教育機(jī)制。應(yīng)結(jié)合城市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)工作需要,以創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng)為核心,全面推進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育。組織形式多樣、內(nèi)容豐富的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動,加大健康向上的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育宣傳力度,充分利用各種媒介推送各類創(chuàng)業(yè)文化,鼓勵潛在創(chuàng)業(yè)人群轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念,積極開展自主創(chuàng)業(yè)。進(jìn)一步優(yōu)化創(chuàng)業(yè)課程體系,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化人才培養(yǎng),優(yōu)化創(chuàng)業(yè)教育師資隊(duì)伍,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)教育普及化。根據(jù)“優(yōu)勢互補(bǔ)、互補(bǔ)聯(lián)動、合作發(fā)展”的原則,實(shí)現(xiàn)政府、企業(yè)、社會、高校、家庭協(xié)同育人的創(chuàng)業(yè)教育機(jī)制。

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