大數據背景下教育管理信息化建設創新策略探析

常青

[摘? ? 要] 教育改革與教育方式不斷追隨時代的發展，教育管理信息化成為教育體系發展的必經之路。運用大數據，明確了教育管理的發展方向，推動了教育管理信息化的進程，逐步實現教育體系的智能化。利用大數據技術，分析教育管理信息化建設方面存在的主要問題，提出高校教育信息化的管理措施，大幅提升了高校教育管理信息化水平和工作效率，促進了高校信息化建議的發展。

[關鍵詞] 大數據;教育;管理;信息化;建設;創新

0? ? ? 引? ? 言

信息化技術的出現，改善了高校原有的數據環境，提高了教育管理信息化的效率和質量，為大數據時代的到來打下了良好基礎。在大數據技術的背景下，要將自身的管理模式發展為信息化管理體系，才能實現管理信息化的創新與優化。

1? ? 大數據環境下高等教育管理信息化分析

教育管理信息化建設是教育領域的熱門話題，高校的信息化建設雖然融合了管理平臺與信息化平臺的設計，但是在面對信息量較大的數據時，信息處理和運算分析能力會略顯不足。在教學管理中，會發現并沒有將數據資源的利用發揮到極致狀態，數據功能沒有得到全面的開發利用，這些皆源于對數據信息的處理和挖掘程度不夠深刻。數據挖掘主要是通過算法，分析數據庫內潛在的有價值的信息。在教育管理中，可運用大數據資源，對數據進行采集和挖掘，根據數據分析出的結果，來改善教學，從而提高教學效果。在獲取數據時，必須對學生的整體特征和學習情況進行綜合分析，保障數據資源的可靠性，做出決斷性的判斷。只有這樣才能提高數據挖掘技術，對實際的教學質量和教學成果起到優化和改善的作用。

數據信息資源不能局限于領導層的管理，還需要向學生在校期間多途徑使用的有關數據滲透。利用硬件設施和網絡將校園內的各信息系統進行整合，搭建包括圖書資源和校園服務在內的信息化組織結構，發揮它們各自的優勢作用，實現時間與空間上多維度的交流和使用。因此，需要較大的存儲空間才能對數據資源進行有效的分類管理，同時這也將會投入較大的人力與財力資源。目前大多數學校的大數據信息化建設存在的一定的限制和滯后。

在高校的信息化建設過程中，已經搭建了多個信息化平臺，但是在處理大規模信息數據時，很多管理人員只停留在信息檢索和繪制數據表格的階段，仍舊使用傳統的人工方式處理數據。諸多管理人員只聞“大數據”的存在，對它的真正含義了解不多，對信息的分析管理能力略顯欠缺，在信息化管理過程中，也沒有發揮利用信息數據的核心優勢，形成了資源上的浪費[1]。要想增強數據意識，實現數據的流通使用，必須讓信息數據的管理者對大數據有專業性的了解，形成系統化的管理。

目前全國大多數高校的教育管理系統均未順應大數據的發展趨勢，沒有高效的數據平臺來獲取有效數據，沒有合理的第三方調研和評估機制作為基礎，實行合理的數據調研分析，導致其教育管理信息數據滯后，數據資源的整合缺乏系統性。高校中不僅有教與學的關系，還有多種管理關系。比如在學生管理系統、教務管理系統等相關系統中，包含了大量的數據信息。只有利用大數據技術，制定相關的標準，讓大量信息實現共享，并將多途徑收集到的數據進行分類，使得這些系統的數據達成有效統一的規范，才能將這些數據信息有效地聯系、利用起來。對于大多數高校而言，教育管理信息數據更新較慢，數據資源很難統一，新增數據與原始數據不能有效結合，缺乏系統整合性，收集到的數據類型不是標準化數據，這些都是信息管理中數據統一規范遇到的難題，給管理者和使用者帶來很多麻煩。因此，若想實現大數據在高校信息管理中的有效共享，必須對數據采用標準化管理。

每個人的信息種類繁多，高校在校人數可達上萬人，加之往屆生的信息，信息的數據量巨大，像年級號、班級號、學號和成績等，可以用數字來表示的信息數據，稱之為結構化數據;像圖片、音頻和視頻等這類不可以用數字來表示的信息數據稱之為非結構化數據;還有一種介于結構化與非結構化之間的信息數據稱之為半結構化數據。大部分的管理系統，在功能上存在一定的滯后性。如何將各類數據分析并整合管理，在技術上也存在一定的局限性。因此，如何在數據整理的過程中，確定好一個算法，是大數據管理信息平臺中的重要因素。

2? ? ? 推進高等教育管理信息化建設的措施

高校的教育管理信息化建設隨著時代和環境的變遷在不斷發展進步，不思變的信息化管理模式已無法適應時代的需求。因此，高校必須從信息化管理標準、信息化管理結構等方面進行轉變，開展具有創新策略的教育管理信息化建設。

2.1? ?必須依靠管理人才的專業技能，促進教育管理信息化建設

可以通過邀請技術人員到校進行指導或開展信息技能培訓的方式，提升信息管理人員的職業技術能力。也可以通過競賽的形式，促進信息管理人員學習和補充專業技能，提高職業素養，強化操作意識，培養并融入大數據思維。在大數據背景下，學校還應該引導教師積極參與到教學改革、實踐中，對教學平臺中信息數據的收集，以便及時改進自身的教學管理工作。根據本校的資金能力，購置適于本校信息化建設方面的設備，確保引進先進成熟的分析系統，提高數據分析和數據資源的管理能力，支撐起信息化建設科學的硬性指標。

2.2? ?采用標準化的數據管理，促進教育管理信息化建設

高校要遵守國家教育管理信息化的相關規范，根據高校管理信息的體系結構和數據集下的學生管理數據子集標準，進行教育信息化管理。規范信息數據的標準化，不僅要保證它的權威性、兼容性和可擴展性，還要保證它的規范性、安全性和穩定性。比如各高校之間可相互借鑒，研發和改進系統，同時也可以將信息化管理人員收集到的數據作為參考，建造改進和完善信息管理系統。統一標準的數據，涵蓋了招生、學籍、教育、培養、考試、學位等多個方面[2]。當然，每所高校也可根據自身學校的情況做出自己的規定。加強與外部高校之間的數據結合，利用有效的數據分析，挖掘數據信息。它可以對學校未來的發展起到指明發展方向的作用，選擇出一條適合學校自身發展的道路。

2.3? ?創新信息管理思路，促進教育管理信息化建設

管理者應對高校的教育教學數據資源高度重視，每一所高校都有自己的歷史，對歷史上原始數據的收集整理存儲，對實時產生的新數據做分析存儲，新舊數據的整合必然應用到大數據技術，更需要管理者樹立大數據的觀念和思路，管理者要對新數據有分析性、相關性和思維性的意識。很多高校將行政管理與信息化建設結合開來，而并未留意到行政管理并不適合信息化管理。只有轉變思路，轉變管理方式，形成以服務為主，管理為輔的管理理念，通過現代化的管理方式才能助力高校的信息化建設。

3? ? ? 大數據背景下的信息化策略

大數據作為時代發展的產物，可以促進并優化教育信息化管理。大數據不僅是數據的分析與存儲，還要利用現有數據做好輔助管理的工作。如何能夠科學系統地落實教育信息化管理，前提條件是必須要制定明確的高校教育信息化數據觀念。

首先，要掌握大數據的時代意義，并了解相關的項目內容。只有對教師、學生和管理者的數據內容進行綜合分析，才能將大數據作為一項重要資源為教學管理服務。讓管理員在日常工作中建立良好的應用數據資源的理念，對信息的轉化起到良好的作用[3]。使管理員認識到大數據技術不僅是管理模式的改革，不僅是傳統工作的補充，也不僅是簡單的數據分析。只有掌握這一技術，方能實現數據與教育管理系統之間的流通，進而對學生的教育管理數據和其他系統間的各項數據作出準確的分析，挖掘出它們真正的應用價值。

其次，將信息化數據的管理應用到管理策略中，這也是教育體系改革中，數據文化氛圍的體現。不僅促進了信息化數據資源與教學管理的相互融合，也對管理工作的科學性起到了保障作用，實現了智能化的信息管理資源建設。此外，還需將校外數據與校內數據進行整合，將二者有機結合，不僅提高了教育信息管理質量，還提高了數據分析的準確度。高校學生畢業后要向社會輸入，融合校外信息數據，對其數據分析，亦明確了學校的教育方向、發展方向，并提升了學生步入社會的競爭力，也體現了學校的競爭力，是為學生服務、為社會服務的價值體現。

第三，在構建大數據平臺時，應明確如何科學合理地處理分析大數據資源，搭建穩定可靠的數據資源管理平臺，避免教學信息的泄露。大數據平臺在信息化管理工作中，重點是要實現各項數據的全面流通。通過大數據技術，可以實現信息數據的接入、存儲、分析、管理和計算功能，進而為管理者提供有力的技術支撐，將其優勢充分地發揮出來[4]。與此同時，在構建大數據平臺時，為提高數據應用的有效性，應盡可能地使用交流功能較強的平臺，盡量不使用獨立或殘缺的數據平臺，以免影響數據的準確性。

第四，要完善教育管理信息化平臺的建設。大部分高校的信息化管理平臺建設存在的主要問題是人才與資金的缺乏。教育信息管理工作需要在每一個環節給予大數據技術支持，需要一個專業較強的管理團隊。管理團隊要具有對數據存儲、分析、管理和挖掘等技術能力，比如在制訂教學計劃、編寫教學大綱、教學評估等工作中，可以促進大數據技術理論與教育信息化管理實踐的有機結合;在學生的日常管理工作中，借助大數據技術，分析學生的思想和行為動態，了解學生的實際動態，采用分析技術，規劃學生學習，指導學生就業，優化了信息化管理工作[5]。高校需以教育管理大數據平臺建設為目標，利用現有資源，整合現有零散數據，并將這些數據有效植入信息平臺，方可實現信息化建設。同時，數據平臺應具有開放性，以便后期的系統維護與數據更新。

4? ? ? 結? ? 語

大數據的出現，在高校信息化初步建設的基礎上，為教育管理工作提供了新的途徑。它是教育改革的發展趨勢和必經之路。高校應不斷加快教育管理信息化建設，充分發揮信息管理工作的作用，提高教育信息化管理質量。

主要參考文獻

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[5]高菲，王軍，李伯垚.在大數據背景下信息化建設在醫學教育中的應用[J].中國繼續醫學教育，2020，12（18）：68-70.