數據資源要素驅動下的電子商務初創培育實踐

王翠波 劉文俊 別黎

摘 要：探討數據資源要素驅動的數據產品構建方式及初創培育模式，有助于深化數據經濟視角下的電子商務專業人才培養。結合大學生資源條件及初創特性，探討如何將數據思維貫穿于多課程建設，構建數據產品的初創培養模式。電子商務專業教學改革實證研究表明，通過貫穿大數據思維，實現跨課程的深度融合，培育數字資源要素驅動的初創能力。

關鍵詞：數據資源要素;電子商務;初創;數據產品

2020年3月，中共中央、國務院出臺了《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，支持構建多場景下的數據開發，提升數據資源價值，培育數字經濟新業態。創新型人才的創新行為除受個人追求與思維習慣等內在因素驅動外，其潛在行為意愿與能力可根據行為機理，在高等教育環節中進行針對性地培養與提升。傳統創新培養機制側重于“校內提升創新意愿”、“校外拓展創業行動”，而缺少將創業行動進一步向前端推進，滲透至高校專業課程教育中。本文結合數據經濟產業新業態，探討如何在電子商務專業教學改革中融合數據平臺與技術，樹立學生的數據創新思維，引領學生發現數據經濟下社會化用戶的潛在需求并構建基于數據平臺的創新型數據產品，全面提升學生的數據服務素質與初創能力。

一、數據資源驅動的初創培育可行性分析

1.“初創”的內涵及特性

“初創”一詞源于美術領域創作活動，現延伸至經濟管理領域，泛指剛剛創立且相關資源較為匱乏。對于大學生群體而言，外界環境認知體驗較少且社會資源與資本較為匱乏，該情景下如何有效尋找潛在的創業領域直接關系到初創歷程的順利啟動與推進，而大數據平臺可以為探索市場發展現狀、洞察產業發展趨勢以及發現潛在的創業機遇提供數據驅動下的全局視圖。結合特定應用場景與領域數據，感知社會化需求并提供數據產品，成為資本與經驗有所欠缺的大學生群體開啟低成本、低風險創業的潛在途徑。

2.數據資源要素的孵化能力及案例

大數據伴隨著信息技術革命應運而生，多領域數據的匯聚使得數據演化為重要的生產力并逐漸成為經濟發展的新源泉。目前，國內外已有相關平臺可為初創提供服務支撐。如美國聯邦政府構建面向大眾的數據開放平臺（DATA.GOV），其宗旨就在于借助第三方力量促進政務數據的創新使用，為社會孵化出科技型微企。為評測DATA.GOV的社會創新支持度及成效，紐約大學GovLab實驗室成立“Open Data 500”研究團隊進行開放數據應用效果的專項調查，結果表明，DATA.GOV大數據平臺驅動出Jurispect、Honest Buildings、Kimono Labs等眾多初創企業。

3.初創培育的意義

面對大數據初創教育的潛在市場需求，電子商務、信息管理等多領域學者正逐步開展面向大數據與創新創業視域的知識保障體系、創客素養培育、數據科學專業建設等方面的研究。大數據融入創新創業教育可有效提高創新創業教育的科學性。大學作為開展大數據教育的主要平臺，其教學模式與教學方法等因素直接影響著大數據初創教育的質量。這里以中南民族大學電子商務專業教學改革研究為例，分析初創培育的實踐途徑。

二、電子商務專業初創培育實踐的建設框架與目標

1.教改實踐的總體框架

“基于大數據平臺的電子商務專業初創能力培育新模式”教改項目首先圍繞電子商務專業創新型人才培養特性、微企初創期特性、大數據平臺特性明確了大數據資源要素在電子商務專業初創能力培育教學中的適用性;其次，以教育部《電子商務類專業教學質量國家標準》為基準，抽取專業核心課程，設計了獨立課程角度下的開放式實踐教學與多課程融合的綜合性創新活動訓練兩種培育途徑。

（1）獨立課程視角下的大數據平臺實踐能力培育。主要在課程內部探討如何結合電子商務業務，設計相關應用場景并選取電子商務領域新興的數據平臺工具，開發實踐教學主題。如《數據倉庫與數據挖掘》課程探討如何引領學生靈活運用多維數據分析及數據挖掘功能，實現商品推薦、客戶群識別、客戶購物意愿預測等典型電子商務業務。

（2）綜合視角下的大數據平臺初創能力培育。主要探討如何融合多課程內容，將大數據平臺作為數據產品的入口，構建面向初創的人才培養新模式。如《移動商務理論與開發》課程交互界面設計中各類View控件的使用是傳統教學的主要環節。若綜合《移動商務理論與開發》、《數據倉庫與數據挖掘》等課程知識點，融合移動開發和大數據分析等多課程底蘊，設計基于數據采集與分析的數據產品，可有效提升綜合創新能力：①提升學生技術開發的理念與視野——傳統移動商務開發中過大比重的界面實現易讓學生錯以為App開發只是實現單純的信息界面布局與導航，易形成技術開發錯覺，而設計開發移動類數據產品可超越傳統的界面開發層次，培養面向市場的技術應用素質，構建產品思維與能力;②提升學生實操能力的層次并構建初創基礎——融合大數據與移動開發課程，通過將技術開發與市場創新相結合，全面培養大數據思維及移動數據產品開發的初創能力。

2.教改實踐的建設目標

鑒于目前數據資源開發處于“面向社會個性化知識需求提供系統化的知識服務解決方案”的發展進程，電子商務專業初創培育的核心目標設定為“引領學生構建基于大數據平臺的創新型數據產品，進而發展演化為知識服務型微企，面向社會需求提供專業化數據服務”。這里知識型微企是指運用數據資源與數據開發技術，通過知識加工與創新，提供知識產品與知識服務的微型企業。

三、電子商務專業初創培育實踐的實現理念

電子商務專業初創培育重在課程建設中全面貫穿大數據理念，為專業課程注入大數據基因鏈，引領學生構建數據平臺驅動下的創新型數據產品，為進一步發展成為移動互聯網領域的知識服務型小微企業奠定初創基礎。其人才培養理念主要體現在三個方面：（1）人才培養目標重在提升專業學生基于大數據構建知識服務產品的執行能力;（2）人才培養途徑靈活關聯大數據與商務知識服務情景;（3）人才培養的教學模式圍繞產業鏈全生命周期展開，數據產品構建直接納入初創活動范疇。

鑒于“移動數據產品”將以App作為產品表征形式，產品延伸形成的知識服務型微企可納入軟件行業范疇。因此，可參照軟件行業企業規模界定標準及生命周期界定方法，10人以下的微型企業，其存在期限的前三年可看作處于初創期。軟件行業初創期的核心目標主要包括：（1）尋求好的知識服務創意;（2）精簡團隊;（3）減少開發時間成本，加強運營;（4）解決“零啟動但快速增長”的使用需求。相對應，各目標下需求特征主要體現為：（1）需要從支撐平臺上預測、發現行業機會;（2）控制工程師數量，縮減后端開發工作量;（3）實現移動App應用的快速成型并上線;（4）以低成本開發并部署App應用，但同時具備“根據使用量的增長，彈性部署App應用的軟硬件體系”的能力。

從上述有關知識型微企初創期的需求特性分析可知，對于創業資源較為匱乏的大學生群體而言，其核心在于探索發現好的知識服務創意并以最少的啟動成本快速實現客戶增長。當前，各類大數據平臺基于自身的數據資源或通過數據管道接入第三方數據，可為知識服務領域的初創活動提供資源實體的內嵌式分析以及API接口采集等多種形態的數據服務支撐;同時，為了進一步降低移動應用后臺開發的人力、時間與軟硬件成本，提升App創意能力，Google、Amazon、阿里集團等國內外知名互聯網企業近年來都開始提供面向移動應用后端開發服務的BaaS平臺。新興大數據與BaaS平臺的天然服務支撐能力能較好滿足知識服務領域移動App構建的初創期需求。因此，“移動數據產品設計”需要以產品為導向，克服全套軟硬件體系開發及部署的成本障礙，通過采用大數據及云平臺的服務接口，敏捷實現產品構建及運營部署。鑒于此，初創培育需要超越單純的產品App界面設計訓練，構建全生命周期培育模式，其理念主要體現為：（1）引導學生發現移動數據產品的潛在商業主題，即引導學生體驗如何基于大數據平臺發現知識創新服務領域并映射為App主題;（2）引導學生進行移動數據產品的界面設計，這一部分內容是傳統App開發教學的重點，但這里可進一步引入原質化設計（Material Design）理念并引導學生學習該視覺設計理念下的各類View控件及其導航實現方式;（3）引導學生在移動數據產品中敏捷嵌入后端服務，這一部分內容重點探討如何采用BaaS模式實現身份驗證等基本后臺服務以及基于大數據的用戶行為分析、流量及應用效果分析等深層次運營功能。

四、電子商務專業初創培育實踐的實現模式

這里進一步結合前節的培育理念，重點闡述App主題形成及App后端服務嵌入這兩個環節的實現模式。

1.初創主題的形成

初創主題的形成，可基于大數據平臺的行業入口分析來實現。目前，大數據平臺數量豐富，如國內擁有貴陽大數據交易所、中國電信天翼開放平臺、騰訊大數據開發者中心等;國外亦有DATA.GOV、Google Analytics、Factual等政府及企業類大數據平臺。在形成初創主題的環節中，三類大數據平臺有助于發現并驗證創業服務主題：第一類，基于產業類數據平臺了解知識服務提供類行業的發展形態及潛在趨勢，這類平臺主要包括“阿里指數”、“DATA.GOV”以及各類App市場等;第二類，基于用戶行為數據類平臺，識別用戶網絡行為和知識服務需求心理的總體特征及演化趨勢，這類平臺主要包括“Google Trends”等;第三類，基于App市場，驗證知識服務主題的市場開發率以及用戶使用分布，這類平臺主要包括App Store、Google Market以及第三方數據平臺，如“App Annie”。

2.移動數據產品的服務嵌入

移動數據產品的服務嵌入可基于大數據及BaaS平臺實現。在發現創業主題后，需要將創業主題轉化為App應用。App應用的開發主要包括業務功能設計及產品界面設計。這里主要介紹業務功能中應用情景數據的接入以及后端服務的快速開發。

（1）初創應用情景數據的接入。這里的初創應用情景數據指App功能所依附的第三方數據，其數據來源于相關大數據平臺。面向知識服務主題的大數據平臺主要包括企業市場、地理環境、公共管理等類別，其初創應用情景數據的接入方式主要體現為：①“企業市場”平臺的數據接入方式——在構建移動電子商務運營、物流與倉儲服務等知識服務應用時，可借助平臺所提供的無線開放、商家基礎運營等解決方案API接口，按需定制App數據需求模型;②“地理環境”平臺的數據接入方式——在App中嵌入Web服務框架下的HTTP URL搜索請求，獲得附近地點的相關場所、知名景點等地理位置信息;③“公共管理”平臺的數據接入方式——基于政府一站式數據平臺API接口，在App應用類實時查詢分類組織后的集成數據。

（2）初創后端服務的快速開發。如前文所析，知識服務型微企的初創期具有明顯的人員控制與時間成本、縮減后端開發、實現應用的快速啟動及后期根據用戶規模彈性部署的典型需求。近年來，國內外有多家公司致力于構建BaaS平臺，將一些通用及專業的后端業務功能整合成API，向移動開發者提供某一應用功能的云后端調用、擴展與部署服務。這些BaaS平臺可以較好滿足初創后端服務的快速開發與云部署的需求。如基于Google Firebase平臺封裝了用戶注冊、登錄、關系、角色權限管理等功能，App可繼承BaaS服務平臺所定義的用戶數據模型或直接使用平臺身份驗證模塊，實現第三方ID登錄;Amazon S3平臺提供復雜數據模型存儲、文件上傳下載、數據庫管理等功能，App可繼承BaaS服務平臺所定義的多層嵌套數據模型并添加新屬性實現復雜數據模型存儲，也可以通過調用文件與數據庫管理接口，將數據存儲到BaaS服務平臺或第三方數據平臺;Factual Mobile SDK可實時推送位置、建筑、店鋪等地理信息，通過BaaS服務平臺提供的位置服務類SDK，給App添加相關業務邏輯后回調后端服務平臺并檢索、顯示后端服務平臺所存儲的位置及店鋪信息;Google移動廣告可為移動數據產品開發者提供可獲利的移動廣告解決方案，其廣告內容與廣告模式可自適應App應用情景，App應用中可嵌入服務平臺提供的移動廣告SDK，實現橫幅、插屏、積分墻等廣告模式，實現流量變現。

五、結語

數據資源要素驅動下的初創能力培育通過將數據資源、數據科學和應用場景有機融合，形成一套面向數據應用全產業鏈的教學體系，能為社會培養具備廣闊數據應用視野，能夠勝任大數據挖掘及創新應用的復合型人才。本文結合數據資源要素開發建設目標，并結合電子商務專業建設改革，初步探討了綜合性課程建設視角下的初創人才培育理念與實現模式。探討數據產品的構建方案與人才培養機制屬于綜合交叉性的新課題，具有一定難度。后續研究將進一步緊密結合數據科學與創新創業，探討應用情景數據平臺與深度學習、人工智能等平臺的功能集成模式，深化移動數據產品的知識服務能力，提升初創培育效能。

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作者簡介：王翠波，女，博士，中南民族大學管理學院副教授，研究方向：大數據分析與商務智能;劉文俊，男，博士，中南民族大學管理學院講師，研究方向：電子商務運營;別黎，男，博士，中南民族大學管理學院講師，研究方向：項目管理