區域高等教育資源儲備發展水平及發展策略研究

姜穎 王姜玥 付明

[摘 要] 該文在對區域高等教育資源儲備類型進行細分的基礎上，運用主成分分析法構建出區域高等教育資源儲備綜合指數;通過區域高等教育資源儲備水平及其對區域經濟匹配程度的差異比較，最終提出提升區域高等教育資源儲備水平的對策建議。

[關鍵詞] 區域高等教育;高等教育資源儲備;發展策略

[中圖分類號] G649.2? ?[文獻標識碼] A? ?[文章編號] 1674-9324（2021）01-0046-04? ? [收稿日期] 2020-11-04

區域高等教育是推進區域經濟增長的核心動力，區域高等教育的資源儲備是推動區域經濟增長的動力源泉。區域高等教育資源具有不可替代性、流動性經濟效益的延遲性、能動性等具體特征表現，在經濟發展、社會文化、技術進步等方面都有著舉足輕重的重要作用。了解區域高等教育的資源儲備及其對區域經濟增長的推進程度、區域高等教育和經濟增長的可持續發展具有重要的現實意義。

一、區域高等教育資源儲備的分類

（一）人力資源儲備

人力資源儲備是每個省份高等教育技術追趕與自主創新的核心要素[1]，人才也是教育發展重中之重的主體，可細分為人力資源儲備人員的數量及質量兩個方面。數量方面我們選取了教學與科研人員（R&D人員）、教學與科研全時人員（R&D全時人員）、高等教育學校（機構）教職工人數三個人力資源三級指標;質量方面我們選取了科技人力學歷指數（以專任教師學歷為代表）、科技人力職稱指數（以專任教師職稱為代表）兩個人力資源三級指標來闡述人力資源儲備的現狀。

（二）財力資源儲備

“經濟基礎決定上層建筑”，財力資源水平以價值形態的角度反映了區域高等教育可以使用的貨幣資源[2]。

研究與發展經費當年支出、R&D成果應用及科技服務經費當年支出、科技經費支出三個三級指標從數量方面反映了區域高等教育的財力實力，體現了該區域國家與地方政府對高等教育科技發展的不同重視程度與資金籌集能力。

科技經費支出占區域GDP比重、科技經費撥入占區域財政支出的比重兩個三級指標從結構方面反映了區域高等教育的財力實力。科技經費支出占區域GDP比重體現了區域對本地區高等教育技術追趕、自主創新發展的扶持力度。

（三）物力資源儲備

本文選取了高等學校研究與發展機構數、高等學校研究與發展項目數等五個三級指標來闡述物力資源儲備的現狀。

高等學校研究與發展機構是包含了區域高校的重點實驗室、各級各類研究院（所）、科研基地在內的所有機構，而項目則是為科研提供了一個良好的溝通交流平臺。科技圖書量也是一個重要的衡量指標。圖書館藏反映了區域高等教育知識的儲備能力。教學、科研儀器設備資產固定資產值反映出區域對科研的投入力度。校舍面積則是建立該機構時，機構與政府共同的規劃，體現了區域對高等教育的重視程度。

二、區域高等教育資源儲備的度量

（一）人力、物力與財力資源儲備主成分分析

由于選取指標的多維性，多個變量之間往往存在一定程度的相關性，我們需要克服變量之間的相關與重疊性，用較少變量綜合來反映多個變量所反映的大部分信息。因此，我們采用主成分分析法實現數據的降維。首先對人力、財力、物力三個二級維度分別利用統計學軟件SPSS進行主成分分析，將各三級指標分別合成二級指標人力資源成分、財力資源成分與物力資源成分。

一是KMO和Bartletts檢驗。該檢驗是對變量是否適合做因子分析的前提檢驗，根據Kaiser常用度量標準，KMO大于0.5代表適合進行因子分析。KMO與Bartletts檢驗顯示，三組數據的KMO均大于0.65，且顯著性均為0.000，三組數據中各變量之間不是互相獨立的，皆說明三組數據適合進行因子分析。

二是變量共同度。公因子方差表給出了從各原始變量中可提取的信息。公因子方差分析結果表明，除c5科技經費撥入占區域財政支出的比重外，主成分幾乎包含了其余各原始變量的75%的信息，說明三組數據提取的主成分可以較好地解釋各原始變量。

三是總方差解釋。特征根與方差貢獻率分析結果表明，每組中第一個特征值大于1（SPSS默認保留特征根大于1的主成分），且三組方差貢獻率分別為91.410%、79.468%、84.064%，三組主成分足以代替原始變量信息。

四是旋轉成分矩陣。根據矩陣，我們可建立旋轉后的各因子模型，得出人力、物力、財力三個主成分。旋轉成分矩陣顯示，人力資源主成分中，各因子在主因子上的載荷分別為0.972、0.887、0.972、0.969、0.977;財力資源主成分中，各因子在主因子上的載荷分別為0.927、0.867、0.945、0.883、0.832;物力資源主成分中，各因子在主因子上的載荷分別為0.899、0.919、0.938、0.940、0.887。

五是成分得分系數矩陣。根據旋轉成分矩陣每一列分別除以相應特征根的平方根后，可得到各主成分的變量系數向量。依據成分得分系數矩陣可以寫出三組主成分的表達式，其中Zx代表標準化后的變量值（由SPSS自動生成）。表達式如下：

根據以上表達式，我們將15個三級指標通過主成分測算為3個二級指標人力、財力、物力主成分，計算得出人力、物力、財力3個主成分綜合得分。

（二）資源儲備主成分分析

經過人力、財力、物力分別主成分分析后，我們得出三個二級指標主成分的具體數據，下面我們將對三個二級指標進一步主成分，將二級指標合成為一級指標資源儲備主成分。

旋轉成分矩陣與成分得分系數矩陣結果顯示，資源儲備主成分中，各因子在主因子上的載荷分別為0.975、0.962、0.886。根據得分系數，可以寫出資源儲備主成分的表達式，其中Zx代表標準化后的變量值（由SPSS自動生成）。表達式如下：

根據以上表達式，我們將3個二級指標通過進一步主成分測算為資源儲備一級指標，計算得出高等教育資源儲備綜合得分。

三、高等教育資源儲備區域差異比較

根據《統計局國民經濟和社會發展統計公報》，我們將31個省區市分為東、中、西、東北四個地區。鑒于2002—2004年西藏地區數據的不完整性，我們選擇2005年與2017年的各省區市資源儲備水平做比較，具體見下表。

在31個省區市資源儲備綜合評價得分方面，東部地區總得分由2005年的0.18上升為2017年的14.42，12年間增加了14.24，平均每年增加了1.19;東部地區包括10個省份，平均得分由2005年的0.018上升為2017年的1.442，12年間增加了1.424，平均每年增加了0.019。

中部地區總得分由2005年的-1.65上升為2017年的3.91，12年間增加了5.56，平均每年增加了0.46;中部地區包括6個省份，平均得分由2005年的-0.275上升為2017年的0.652，12年間增加了0.927，平均每年增加了0.077。

西部地區總得分由2005年的-9.84上升為2017年的-3.72，12年間增加了6.12，平均每年增加了0.51;西部地區包括12個省區市，平均得分由2005年的-0.82上升為2017年的-0.31，12年間增加了0.51，平均每年增加了0.043。

東北地區總得分由2005年的-0.42上升為2017年的-2.24，12年間增加了2.66，平均每年增加了0.22;東北地區包括3個省份，平均得分由2005年的-0.14上升為2017年的0.747，12年間增加了0.887，平均每年增加了0.074。

綜合來看，2005年資源儲備綜合得分前五名分別位于東部3個、中部1個、西部1個;而2017年資源儲備綜合得分前五名均在東部地區，從側面反映出東部地區對高等教育科技發展的重視程度。而比較年份資源儲備綜合得分后十名中除東部地區海南省與2017年中部地區山西省外，其余均在西部欠發達地區，占西部地區十二省區市的75%，占得分后十名的90%，從側面反映出西部欠發達地區對高等教育科技發展的重視程度有待提高。

四、區域高等教育資源儲備與經濟增長匹配的差異分析

區域高等教育資源儲備的重要作用之一是為區域經濟發展助力。由圖可知，2017年我國各地區高等教育資源儲備與人均GDP總體呈正相關關系。但是，也要關注一些省區市人均GDP與資源儲備存在明顯差異。首先，中部地區：安徽、河南、湖北、湖南;東北地區：遼寧、黑龍江;西部地區：四川、陜西的高等教育資源儲備綜合評分明顯高于全國各省區市高等教育資源儲備綜合平均分0.54，但是對應各省區市的人均GDP卻達不到全國人均GDP平均水平。其次，一些省區市，例如：河北、山西、江西、海南、青海、寧夏、新疆，雖然高等資源儲備量不同，但是人均GDP卻差不多;另外，江蘇資源儲備量雖然比上海多，但人均GDP卻不如上海多，同樣情況的還有東三省與內蒙古、安徽與福建、甘肅與青海、新疆與寧夏。

五、提升區域高等教育資源儲備水平的對策

（一）提升區域高等教育資源儲備的質量

隨著信息時代和科技時代的到來，單純區域高等教育資源儲備數量的提升已經不能滿足時代發展的需要。區域高等教育資源儲備質量的提升是有效推動區域經濟發展，全面實現“中國制造”的關鍵。目前中國高等教育資源儲備除了數量上有待于進一步增長，更重要的是質量的提升。比如，高等教育人才供求錯位的問題，是目前首要解決的迫切問題;高等教育物力儲備一定要避免低水平的重復建設。低水平的人力資源儲備難以推動“制造強國”的實現。中國要以“制造強國”的身份立足于世界市場經濟體系中，就必然需要以高水平的資源儲備質量為保障。

（二）發揮區域間高等教育資源儲備協同效應

高等教育資源尤其是高等教育人力資源的重要特征之一在于，可以進行資源的流動和共享。在資源的流通和共享過程中，可以實現資源效率利用的帕累托改進。為了提升資源配置效率，實現區域間的協同發展，政府應發揮引導和扶持作用，推動區域間高等教育資源的協同發展。政府應進一步加大產教融合的扶持力度，鼓勵校企合作;推動高等教育資源更好地為地方經濟建設服務。

（三）鼓勵高校發揮輻射和帶動效應

我國擁有“211工程”大學共116所，其中包括39所“985工程”大學。其中東部地區北京、江蘇、上海均擁有10所以上的“211”大學，相比西部地區，如內蒙古、新疆、西藏、青海、寧夏、貴州、云南等均只有1所“211”大學。而2017年從教育部公布的137所“雙一流”建設高校來看，擁有“雙一流”建設高校最多的依舊是北京、江蘇、上海。由此看出，我國高校分布區域嚴重不平衡，東部地區是我國重點高校的聚集地，西部地區重點高校相對匱乏，東部地區R&D人才、大學科技園等資源優勢十分明顯。區域間高校可以通過建立共享知識中心加強技術交流;同時借助國家政府的資金扶持，培養青年教師，為R&D人才后備軍創造更多的學習機會，促進國內、國際的科技交流與合作。此外，還可以通過增加學術會議的召開次數對中西部的交流面進行拓寬，并通過聯合培養的方式提高人才培養的質量，為欠發達地區高等教育的發展做好充足的準備。

參考文獻

[1]劉國瑞.國家重大戰略轉換期高等教育現代化的定位與思路[J].教育研究，2020，41（05）：1-9.

[2]劉國瑞.我國高等教育空間布局的演進特征與發展趨勢[J].教育研究，2019，40（09）：1-9.