周大勇,楊雅舒
(吉林大學(xué) 新聞與傳播學(xué)院,長(zhǎng)春130012)
作為網(wǎng)絡(luò)問(wèn)答社區(qū),知乎是一個(gè)知識(shí)傳授或經(jīng)驗(yàn)分享平臺(tái),通過(guò)“問(wèn)”與“答”的模式呈現(xiàn),滿足問(wèn)題提出者的信息需求,同時(shí)作為信息存儲(chǔ)庫(kù),為日后他者需求作儲(chǔ)備。然而,知乎不僅是一個(gè)知識(shí)分享平臺(tái),還是熱門話題或熱點(diǎn)事件探討的空間,作為社交媒體,其社會(huì)性特征明顯,展現(xiàn)交流、分享、互動(dòng)等功能。在新冠疫情期間,知乎不僅充分發(fā)揮知識(shí)科普作用,也成為網(wǎng)民設(shè)置議程與發(fā)表意見(jiàn)的重要場(chǎng)所。知乎平臺(tái)信息生產(chǎn)機(jī)制決定它對(duì)公眾議題的呈現(xiàn)不同于微博、微信等社交媒體,其迥異之處表現(xiàn)在什么地方?我們想要探討的是,在新冠疫情期間,作為社會(huì)化問(wèn)答社區(qū)之用戶更傾向于探討哪些類型的問(wèn)題?在“問(wèn)-答”模式中,問(wèn)題具有什么樣的特征?回答又具有什么特殊性?澄清上述問(wèn)題有助于把握突發(fā)公共衛(wèi)生事件視域下社會(huì)化問(wèn)答社區(qū)中公眾議題表達(dá)諸特征。圍繞“新冠疫情”話題,基于內(nèi)容分析探究知乎用戶關(guān)注的問(wèn)題類型和回答內(nèi)容,我們?cè)噲D探索如何優(yōu)化公眾議題的表達(dá)以改進(jìn)輿論生態(tài)。
技術(shù)的演進(jìn)與優(yōu)化催生媒介形態(tài)走向多元,促使人類信息獲取方式的轉(zhuǎn)變。媒介技術(shù)的更迭滿足社會(huì)需求的同時(shí)也決定人類交往或信息分享方式日益便捷?;乩諒?qiáng)調(diào)“媒介決定了我們的境況(Kittler,1999)”[1],不同的媒介決定我們信息獲取與傳播方式,從而構(gòu)成不同的媒介生態(tài)?;ヂ?lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展促使信息獲取源于搜索引擎通向海量知識(shí)庫(kù),這是一種知識(shí)獲取方式。當(dāng)媒介發(fā)展進(jìn)入以社會(huì)性為表征的網(wǎng)絡(luò)社交媒體時(shí)代,則給予人們信息分享和交流的極大便利,以知乎為代表的社會(huì)化問(wèn)答社區(qū)則構(gòu)成了另一種信息獲取方式。社交媒體的社會(huì)性特征引起學(xué)界關(guān)注,并從哲學(xué)和社會(huì)學(xué)層面予以詮釋。社交媒體的社會(huì)性被歸結(jié)為“認(rèn)知(cognition)、交流(communication)和協(xié)作(co-operation)”[2]三種形式,并且,從認(rèn)知、交流到協(xié)作躍遷過(guò)程展現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的人性化,同時(shí)也體現(xiàn)了人類交往與互動(dòng)程度從低到高、從淺到深的演變過(guò)程。從理論層面闡釋社交媒體的社會(huì)性,可以追溯至“涂爾干的社會(huì)現(xiàn)實(shí)(social facts)、韋伯的社會(huì)行為/關(guān)系(social actions/relations)以及馬克思與滕尼斯的協(xié)作(co-operation)”[3]。涂爾干在社會(huì)事實(shí)概念的基礎(chǔ)上,基于社會(huì)結(jié)構(gòu)角度論及社會(huì)性,強(qiáng)調(diào)社會(huì)事實(shí)促使個(gè)體受到外在約束(Durkheim,1982),媒介(社交媒體)是社會(huì)過(guò)程的產(chǎn)物,其社會(huì)性顯而易見(jiàn)。馬克思·韋伯的社會(huì)行為與社會(huì)關(guān)系理論特別強(qiáng)調(diào)只有公開(kāi)行為并對(duì)他人產(chǎn)生意義的行為才具有社會(huì)性(Weber 1978),知乎平臺(tái)的“問(wèn)”與“答”,以及公眾議題的探討都是公開(kāi)行為,也都對(duì)他者產(chǎn)生意義,正是社會(huì)性的集中反映。費(fèi)迪南德·滕尼斯和馬克思則圍繞社區(qū)與協(xié)作關(guān)系來(lái)關(guān)注社會(huì)性,社區(qū)是“圍繞共同的情感和價(jià)值,在順暢溝通、達(dá)成共識(shí)、協(xié)作發(fā)展的基礎(chǔ)上運(yùn)行”[4],因此,無(wú)論是現(xiàn)實(shí)的還是網(wǎng)際空間虛擬的社區(qū),其社會(huì)性都是不言而喻的。值得一提的是,認(rèn)知、交流和協(xié)作三種表現(xiàn)形式不僅是網(wǎng)絡(luò)社交媒體社會(huì)性的集中反映,而且代表互聯(lián)網(wǎng)的三種遞進(jìn)階段。其中“協(xié)作”社會(huì)性在當(dāng)下各種社交網(wǎng)絡(luò)中展現(xiàn)得最為充分,知乎的“問(wèn)”與“答”即為“協(xié)作”行為的表征。
媒介技術(shù)賦予知乎分享與交流功能,而人的分享行為本身則是人作為高級(jí)動(dòng)物之本性使然,且人的分享天性從古至今、從幼至老皆存在。換言之,社交媒介技術(shù)滿足人的分享需求,知乎的分享設(shè)置必須迎合人的分享本能才能推動(dòng)該媒介成功運(yùn)行。更為確切地說(shuō),“人的交往本能與媒介的社交功能的結(jié)合,滿足新受眾虛擬交往的需要?!保?]而判斷人的分享天性則不得不轉(zhuǎn)向人類社會(huì)性大腦進(jìn)化的考察,根據(jù)“社會(huì)性大腦”的理論,“要維系較大因而也更安全的群體的完整,需要對(duì)社交關(guān)系網(wǎng)內(nèi)各種關(guān)系進(jìn)行分析,正是這種需要驅(qū)動(dòng)了靈長(zhǎng)類動(dòng)物的大腦進(jìn)化得越來(lái)越大”。[6]這一理論是有依據(jù)的,英國(guó)人類學(xué)家羅賓·鄧巴(Robin Dunbar)研究表明,“各種靈長(zhǎng)類動(dòng)物新大腦皮層的大小(容量)同群體的規(guī)模呈正相關(guān)”。[7]這一結(jié)果證明,人的大腦同人的社會(huì)性是相關(guān)的,或者說(shuō),人的大腦容量決定了社交關(guān)系和社交網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,而人的交流與分享則是與群體保持聯(lián)系的主要方式。英國(guó)學(xué)者湯姆·斯丹迪奇(Tom STandage)從“莎草紙到互聯(lián)網(wǎng)”[8]歷時(shí)性角度探討社交媒體的演變史,從中我們不難發(fā)現(xiàn)人類社交介質(zhì)(空間)的演變,從莎草紙、書信、咖啡館、茶館等現(xiàn)實(shí)語(yǔ)境一直延伸至知乎等社交網(wǎng)絡(luò)虛擬語(yǔ)境,這其中人的交流與分享一直與其相伴。
知乎作為社交媒體,是知識(shí)獲取平臺(tái),同時(shí)作為社交媒體的社會(huì)性也十分突出。知乎有一套專屬邏輯要求,確立“問(wèn)”與“答”的基本規(guī)則,通過(guò)技術(shù)設(shè)置避免問(wèn)題被重復(fù)提問(wèn),用戶既可在其問(wèn)題頁(yè)面邀請(qǐng)對(duì)此話題感興趣的用戶來(lái)回答,還可開(kāi)啟邀請(qǐng)功能,啟動(dòng)潛在的回答者。不僅如此,從技術(shù)層面來(lái)看,知乎設(shè)置了引用塊、代碼塊、標(biāo)題序號(hào)、插入注釋等快捷按鈕,用戶可以借助這些功能使文本的格式更加規(guī)范,此外答者還可以插入鏈接、圖片、視頻、公式等,使回答內(nèi)容更加豐富。知乎在承擔(dān)公共知識(shí)平臺(tái)功能之余,還扮演著社交網(wǎng)絡(luò)的角色,尤其是在重大公眾議題形成與引入,知乎知識(shí)科普功能則向公眾議題表達(dá)作出合理讓渡,或者說(shuō)知乎的知識(shí)功能被公眾議題社交功能所遮蔽,直至公眾議題淡出公眾的視線又恢復(fù)知識(shí)分享功能。正是關(guān)注點(diǎn)的轉(zhuǎn)變導(dǎo)致知乎功能的嬗變,公共議題的引入使知乎成為觀點(diǎn)和意見(jiàn)匯集的場(chǎng)所,吸引了更多用戶的加入。
知乎功能的擴(kuò)展與轉(zhuǎn)向是其社會(huì)性特征與社會(huì)需求作用的結(jié)果,同時(shí)也是平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的策略。知乎從知識(shí)科普應(yīng)用向公眾議題表達(dá)平臺(tái)的轉(zhuǎn)變體現(xiàn)了其作為商業(yè)平臺(tái)在功能上的拓展。知乎平臺(tái)根據(jù)用戶需求進(jìn)行調(diào)整:第一,平臺(tái)發(fā)言的匿名性使得公眾議題的討論更加安全和平等,增強(qiáng)了用戶的表達(dá)意愿;第二,知乎向公眾開(kāi)放注冊(cè),降低門檻,平臺(tái)用戶下沉,專業(yè)化用戶的數(shù)量被稀釋,造成知乎討論的內(nèi)容由各個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)性問(wèn)題轉(zhuǎn)變?yōu)闀r(shí)事熱點(diǎn)性質(zhì)更強(qiáng)的公眾議題,這些內(nèi)容對(duì)用戶的專業(yè)素養(yǎng)要求較低,普通用戶也可以讀懂并獲得較高的參與感;第三,鑒于競(jìng)爭(zhēng)考慮,知乎需要實(shí)時(shí)跟進(jìn)新近發(fā)生的事情,以獲得更多的人氣,增加平臺(tái)的熱度,2017年底知乎推出“熱榜”欄目即為明證。該功能與微博熱搜類似,依據(jù)事件的熱度和瀏覽量,實(shí)時(shí)顯示熱門話題的排名榜單,在一定程度上為知乎用戶設(shè)置議程。
作為公眾自我議程設(shè)置的新聚集地,知乎用戶的增加同其提供給用戶的完善問(wèn)答功能不無(wú)關(guān)系,從根本上來(lái)說(shuō),這種功能的轉(zhuǎn)變離不開(kāi)人們社交的偏好。從湯姆·斯丹迪奇對(duì)社交媒介發(fā)展史的研究發(fā)現(xiàn),人類對(duì)社交的熱衷由來(lái)已久。究其根本是人作為社會(huì)動(dòng)物的交往本能,加上媒介技術(shù)的迎合與助推。現(xiàn)代媒介技術(shù)為普通用戶賦權(quán),越來(lái)越多人傾向于通過(guò)社交媒體同他人分享自己對(duì)社會(huì)公共事件的意見(jiàn)和看法,公眾議題的設(shè)置權(quán)也從官方媒體下沉至普通人手中。同樣作為公眾議題傳播的載體,知乎與微博在議題的生成與討論方式也是有差異的。微博中公眾議題呈現(xiàn)具有草根特征但更為碎片化,而知乎中的公眾議題討論多以問(wèn)答形式呈現(xiàn),兼具專業(yè)性與社交性的雙重特征。在知乎社區(qū)中,每一個(gè)人都可以在自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域中將知識(shí)共享給他人,由此,基于不同話題形成興趣群組,而不同群組之間、同個(gè)群組之內(nèi),用戶可以互相補(bǔ)充知識(shí)、交流看法和觀點(diǎn)。知乎公眾議題表達(dá)正是社交媒體社會(huì)性的體現(xiàn),它從馬克思·韋伯社會(huì)行為與社會(huì)關(guān)系理論以及滕尼斯和馬克思的協(xié)作關(guān)系都能獲得支撐。
公眾議題是公眾普遍關(guān)心和關(guān)注的社會(huì)問(wèn)題,進(jìn)入社交媒體時(shí)代,公眾議題的產(chǎn)生與發(fā)展已不僅依靠大眾媒介的議程設(shè)置,“互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端等新媒介的發(fā)展……促使個(gè)體和社群融入新媒介平臺(tái)之中?!保?]公眾議題的生成與討論渠道也發(fā)生了一定程度的遷移。2020年“新冠疫情”作為最受矚目的公眾議題也是知乎等社會(huì)化問(wèn)答社區(qū)的重要關(guān)注和討論對(duì)象。
本文探討知乎中“新冠疫情”議題,優(yōu)先選擇具有影響力的樣本,以期更好地代表知乎中公眾所關(guān)注的議題的總體情況。知乎平臺(tái)為了優(yōu)化用戶的使用體驗(yàn),提高知識(shí)分享和討論的效率,采用了較為科學(xué)的話題添加、回答排序和公共編輯機(jī)制,這對(duì)“問(wèn)”與“答”形成一定的篩選作用。
根據(jù)國(guó)務(wù)院新聞辦發(fā)布的白皮書統(tǒng)計(jì)[10],自2020年2月18日起,國(guó)內(nèi)新增治愈出院病例數(shù)超過(guò)新增確診病例數(shù),國(guó)內(nèi)的抗疫歷程已度過(guò)應(yīng)對(duì)突發(fā)疫情的階段。這表明,人們正常的生產(chǎn)生活秩序已開(kāi)始逐步恢復(fù),社交媒體平臺(tái)上有關(guān)新冠肺炎疫情的話題內(nèi)容的增速也在放緩,知乎中有關(guān)該話題的討論數(shù)量進(jìn)入飽和狀態(tài)。因此,抽樣時(shí)間段為2020年1月至2月18日,可以較好地代表疫情突發(fā)階段知乎中的公眾議題的總體情況。
我們?cè)谥醯乃阉鳈谥休斎搿靶滦凸跔畈《尽?,檢索得到兩個(gè)話題,名稱分別為“新型冠狀病毒”和“新型冠狀病毒肺炎”,前者有4 644個(gè)用戶關(guān)注,問(wèn)題數(shù)為4 966個(gè),其中有1 000個(gè)精華內(nèi)容;后者的關(guān)注數(shù)為4 171個(gè)用戶,有3 095個(gè)問(wèn)題,其中有1 000個(gè)精華內(nèi)容?;谟^察和統(tǒng)計(jì),兩個(gè)話題的精華內(nèi)容相近,重合度較高,因此,對(duì)關(guān)注數(shù)和問(wèn)題數(shù)較多的“新型冠狀病毒”話題下1 000個(gè)精華內(nèi)容進(jìn)行抽樣。需要強(qiáng)調(diào)的是,知乎話題下的精華內(nèi)容有兩種形式,一種為問(wèn)答形式,另一種為知乎用戶撰寫的文章,基于本次內(nèi)容分析的需要,選擇以“問(wèn)-答”這一知乎中最為基本的內(nèi)容形式作為分析樣本。我們對(duì)該話題下編號(hào)為1-1 000的所有精華問(wèn)題(N=1 000)進(jìn)行等距抽樣,抽取樣本數(shù)n=100個(gè),確定分段間隔數(shù)k=10,并在前10個(gè)問(wèn)題中通過(guò)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣確定第一個(gè)個(gè)體編號(hào)為3,依次抽取,得到100份文本。剔除重復(fù)的問(wèn)題和知乎文章,共得到80個(gè)問(wèn)題樣本和83個(gè)回答樣本。
確立分析單位是內(nèi)容分析的重要步驟,李本乾指出,“分析單位是實(shí)際計(jì)算的對(duì)象,為內(nèi)容分析中最重要的元素,可以是獨(dú)立的字、詞、符號(hào)、主題、整篇文章或新聞報(bào)道。”[11]本文將知乎中鎖定范圍的問(wèn)題和回答的全部?jī)?nèi)容作為分析單元。
在類目建構(gòu)時(shí),考慮到知乎中信息傳播形式的特殊性,本文分別從問(wèn)題類型和回答內(nèi)容的文本特征這兩部分建構(gòu)內(nèi)容分析類目和量化系統(tǒng)。其中,問(wèn)題部分的類目建構(gòu)參考了甘永成對(duì)“學(xué)習(xí)論壇中知識(shí)提問(wèn)部分的分類結(jié)果”[12]以及張瑞波的“二級(jí)類目的分類思路”[13]。在對(duì)回答部分建構(gòu)類目時(shí),我們參照了賈佳、宋恩梅和蘇環(huán)的“知乎中答案質(zhì)量的優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)特點(diǎn)”[14],陳巍對(duì)知乎“科普內(nèi)容四個(gè)維度的劃分”[15]優(yōu)化類目建構(gòu)。
在進(jìn)行內(nèi)容分析時(shí),通常借助類目、等距和等比三種量化方法,其中,采用等距尺度對(duì)文本進(jìn)行量化統(tǒng)計(jì)有助于我們探討其內(nèi)容特征,該方法“增進(jìn)內(nèi)容分析的深度和結(jié)構(gòu)優(yōu)化”[16]。在本文中,問(wèn)題部分?jǐn)M采用類目尺度建立量化系統(tǒng),以類型加以區(qū)分,計(jì)算每種類型的問(wèn)題出現(xiàn)的頻率?;卮鸩糠謩t采用等距尺度建立量化系統(tǒng),以文本內(nèi)容的特征建構(gòu)類目,由于回答部分文本長(zhǎng)短不一,為了避免篇幅對(duì)研究結(jié)果的影響,以指標(biāo)的“有無(wú)”作為評(píng)定分?jǐn)?shù)的標(biāo)準(zhǔn),統(tǒng)計(jì)樣本滿足某一特征的程度,每滿足1條計(jì)1分,如果每條都滿足則視為滿分,即某一特征顯著程度高。編碼結(jié)果經(jīng)過(guò)了信度測(cè)試,經(jīng)計(jì)算,兩位編碼員之間的信度為0.9,編碼結(jié)果具有可信度。
問(wèn)題和回答部分的內(nèi)容分析類目建構(gòu)見(jiàn)表1和表2。

表1 問(wèn)題部分內(nèi)容分析類目表[17-18]
知乎中的問(wèn)題均由用戶根據(jù)需要自主提出,在較大程度上反映出用戶在本次新型冠狀病毒肺炎疫情中希望了解和討論的議題。將“新型冠狀病毒”話題下的80個(gè)問(wèn)題樣本導(dǎo)入Excel軟件進(jìn)行分析后,得出的問(wèn)題類型占比如圖1所示。其中,信息確認(rèn)類、驗(yàn)證真?zhèn)晤惡腕w驗(yàn)經(jīng)歷類問(wèn)題同屬良構(gòu)型問(wèn)題,占比32%;劣構(gòu)型問(wèn)題共占比68%,由反思建議類、闡釋評(píng)論類和進(jìn)展預(yù)測(cè)類問(wèn)題構(gòu)成??梢?jiàn),在知乎“新型冠狀病毒”話題的精華問(wèn)答中,比例較高的問(wèn)題類型大部分屬于反思性問(wèn)題,沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的答案,需要通過(guò)一定的深刻思考和探索得到結(jié)論。

圖1 新冠疫情知乎話題的問(wèn)題類型占比
在具體的問(wèn)題類型中,占比較高的分別為進(jìn)展預(yù)測(cè)類(42%)、反思建議類(22%)、信息確認(rèn)類(21%)和體驗(yàn)經(jīng)歷類(10%)。進(jìn)展預(yù)測(cè)類的問(wèn)題占比最多,這說(shuō)明知乎用戶希望通過(guò)提問(wèn)得到專業(yè)性的解答,比如“WHO宣布新冠疫情為國(guó)際關(guān)注的突發(fā)公共衛(wèi)生事件,意義是什么?對(duì)抗擊疫情有什么幫助?”反思建議類的問(wèn)題位居第二,如“武漢返鄉(xiāng)人員個(gè)人信息被暴露后有沒(méi)有想說(shuō)的話?”“疫情時(shí)期,寶寶要不要按時(shí)去打預(yù)防針,怎樣保證寶寶的安全?”這說(shuō)明一部分用戶希望對(duì)事件背后的社會(huì)原因進(jìn)行思考,找到不足之處,從而更好地解決問(wèn)題。此外,在抽取的樣本中,信息確認(rèn)類的問(wèn)題也占據(jù)一定的比例,表明有較多用戶通過(guò)知乎來(lái)咨詢未知的信息,如“傳染病的數(shù)學(xué)模型有哪些?”“30種老藥可能對(duì)新型冠狀病毒有治療作用,普通人可采用這些藥物預(yù)防疫情嗎?”這表明,在疫情發(fā)展過(guò)程中,信息的傳播會(huì)受到較多的噪音干擾,由于用戶知識(shí)領(lǐng)域限制,一些專業(yè)性較強(qiáng)的問(wèn)題,難以得到有針對(duì)性的解答。知乎平臺(tái)良好的提問(wèn)和邀請(qǐng)機(jī)制可以為提問(wèn)者精準(zhǔn)推薦某一專業(yè)領(lǐng)域的人士,從而有效解決信息傳播過(guò)程中面臨的不確定性問(wèn)題。
1.基本統(tǒng)計(jì)量分析
對(duì)回答部分的樣本進(jìn)行文本分析和評(píng)分后,將其換算為百分制,樣本的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)如表3所示,各項(xiàng)指標(biāo)按評(píng)分高低可依次排序?yàn)橐鬃x性、信息量、情感性、專業(yè)性。其中易讀性的平均分值為62,是均值最高的測(cè)量計(jì)數(shù),我們認(rèn)為,這一方面得益于知乎中回答機(jī)制的完善,平臺(tái)中的回答頁(yè)面為用戶提供了較為豐富的功能,方便答主有條理地回答問(wèn)題;另一方面,不同于微博內(nèi)容的碎片化,知乎文本普遍較長(zhǎng),分段明確的文本內(nèi)容更利于閱讀和理解。專業(yè)的、明確清晰格式的答案往往能獲得更多的點(diǎn)贊數(shù)和互動(dòng)量,這在一定程度上可以鼓勵(lì)答主在編輯答案時(shí)有意識(shí)地提升文本的易讀性。

表3 新冠疫情知乎話題回答的內(nèi)容特征統(tǒng)計(jì)
信息量指標(biāo)位于第二,這是衡量回答質(zhì)量較為重要的參照,信息量的多少直接關(guān)系到問(wèn)題能在多大程度上得到解決。在本次收集的樣本中,只有少數(shù)回答完整連貫,包含完整的回答、說(shuō)明性鏈接或圖片、顯示鏈接和舉例說(shuō)明??梢?jiàn),在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,受眾更習(xí)慣于快節(jié)奏的閱讀,而創(chuàng)作者也受制于時(shí)間和精力,無(wú)法在文本的知識(shí)容量上做到盡善盡美。
情感性和專業(yè)性分值較低。推測(cè)原因如下:首先在肺炎疫情話題下,問(wèn)題類型以事件進(jìn)展類和咨詢信息類居多,對(duì)這兩種問(wèn)題的回答所需要的感性因素比較少。因此相應(yīng)的回答中,感性化特征不明顯。其次,考慮到話題的嚴(yán)肅性,用戶在答題中更傾向于呈現(xiàn)出理性的一面。
與預(yù)期差距較大的是,在此次新冠疫情話題討論中,知乎回答的專業(yè)性程度未達(dá)到預(yù)期。知乎在創(chuàng)立之初采用邀請(qǐng)制的注冊(cè)方式,吸納各個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)人士入駐平臺(tái),目的是提供高水準(zhǔn)和規(guī)范化的內(nèi)容,這也為平臺(tái)貼上專業(yè)化的標(biāo)簽。而在此次抽取的樣本中,回答內(nèi)容的專業(yè)性表現(xiàn)不佳,與平臺(tái)的定位有一定的距離。造成這種情況原因:首先,樣本量的有限性和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的主觀性影響了結(jié)果的準(zhǔn)確程度;其次,隨著知乎向公眾開(kāi)放注冊(cè),用戶市場(chǎng)下沉,高質(zhì)量用戶的數(shù)量被稀釋,而多數(shù)用戶無(wú)法做到以專業(yè)性的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)回答問(wèn)題;最后,隨著用戶結(jié)構(gòu)的改變,知乎的使用者呈現(xiàn)出年輕化的趨勢(shì),需求的重心也從“學(xué)習(xí)專業(yè)性內(nèi)容”轉(zhuǎn)移到“獲得參與感”。
2.相關(guān)性分析
觀察發(fā)現(xiàn),知乎話題的精華問(wèn)答是按照贊同數(shù)的多少進(jìn)行排序的。點(diǎn)贊數(shù)的多少一定程度上可以反映出用戶對(duì)回答的認(rèn)同程度。為了驗(yàn)證信息量、專業(yè)性、易讀性和情感性這四項(xiàng)指標(biāo)的高低是否同用戶認(rèn)同程度有一定相關(guān)性,本次研究將四項(xiàng)指標(biāo)與點(diǎn)贊數(shù)這一變量進(jìn)行相關(guān)性分析。將數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 22.0,由于比較的變量均為連續(xù)性變量,因此采用Pearson分析法更加合適。結(jié)果顯示:信息量、易讀性、情感性與點(diǎn)贊數(shù)未見(jiàn)相關(guān)性,而如表4顯示專業(yè)性這一指標(biāo)在<0.05這一水平上相關(guān)性顯著,其相關(guān)性系數(shù)為0.219,說(shuō)明專業(yè)性與點(diǎn)贊數(shù)存在一定的正相關(guān)關(guān)系,但關(guān)系不夠緊密。

表4 專業(yè)性與點(diǎn)贊數(shù)的相關(guān)性分析
可見(jiàn),在新冠肺炎疫情中,知乎用戶總體上更希望獲得專業(yè)性較強(qiáng)的知識(shí),專家參與、專業(yè)詞匯的使用、客觀理性的表述以及圖表公式的使用都會(huì)提升用戶對(duì)答案的信任程度,滿足受眾的信息需求,繼而提升用戶對(duì)答案的滿意度。當(dāng)然,基于知乎的社會(huì)性屬性,專業(yè)性并不是影響用戶認(rèn)同度的唯一要素,因?yàn)榉窒碜约旱捏w驗(yàn),使用表情包、網(wǎng)絡(luò)流行語(yǔ)等也能提升用戶的好感。
通過(guò)內(nèi)容分析法,我們對(duì)知乎“新冠疫情”議題的問(wèn)題類型和內(nèi)容表達(dá)特征進(jìn)行了研究,得出了以下結(jié)論:首先,此次“新冠疫情”中,知乎公眾議題多為劣構(gòu)型問(wèn)題,即沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案,需要進(jìn)一步探討的問(wèn)題,其中以事件進(jìn)展看法、反思與建議、咨詢信息為主。其次,評(píng)價(jià)議題表達(dá)特征的四個(gè)指標(biāo)中,易讀性的平均分?jǐn)?shù)最高,這表明用戶在知乎上能夠清晰、有條理地表達(dá)自己的想法。再次,知乎中公眾議題內(nèi)容的專業(yè)性稍顯不足,這與知乎中非專業(yè)用戶的增加有較大關(guān)系。最后,相關(guān)性分析結(jié)果顯示,專業(yè)性與用戶對(duì)答案的認(rèn)同程度有一定的相關(guān)性,這說(shuō)明在此次話題中,用戶更認(rèn)同專業(yè)性較高的回答?;谏鲜鲅芯拷Y(jié)論,我們認(rèn)為公眾議題表達(dá)離不開(kāi)用戶和平臺(tái)雙方的努力。知乎平臺(tái)既要充分理解用戶需求,完善內(nèi)容分享機(jī)制,又要鼓勵(lì)更多專業(yè)人士的入駐,提升內(nèi)容的專業(yè)性。而作為平臺(tái)使用者的用戶,為更好地參與公眾議題討論,應(yīng)提高自身素質(zhì),提出共性而有價(jià)值的問(wèn)題,積極參與公眾議題的討論,與此同時(shí),展現(xiàn)專業(yè)優(yōu)勢(shì),在擅長(zhǎng)的領(lǐng)域發(fā)揮作用。