教育大數據倫理的思考：挑戰、對策與反思

蘇鑫 胡衛星

摘要：目前，技術與教育的深度融合正在推動教育的銳意變革與創新，教育大數據呈現出良好的發展態勢。但是，教育大數據在帶來巨大教育方式變革的同時，也潛藏著許多無法預知的問題和倫理挑戰，如對教育價值觀形成沖擊、大數據依賴癥以及個人隱私信息泄露等。面對挑戰，本文結合國內目前的教育環境，提出了確立教育數據應用倫理原則、加強技術控制、注重大數據隱私保護和倫理教育等對策。同時，在大數據過分渲染下，其背后的問題也不容輕視，因此需要清醒地認識教育大數據的本質，制定教育大數據倫理標準，對教育大數據系統進行深入研究，以便更好地應對教育大數據帶來的各種問題及倫理挑戰。

關鍵詞：教育大數據;倫理教育;反思

中圖分類號：G434 ?文獻標識碼：A ?論文編號：1674-2117（2021）02-0084-05

隨著信息技術的高速發展，移動互聯網、人工智能、物聯網等技術被廣泛應用，大數據成為當今信息時代的鮮明特征。大數據是以一個較為抽象的概念出現在人們面前的，具有“4V”特征（Volume規模、Variety種類、Velocity速度和Value價值），這些特征從不同的角度詮釋了大數據的優勢。[1]大數據對各領域的深刻影響，使其迅速成為熱門話題。在教育領域，教育大數據正在成為一股不可忽視的新動力，在教育理論和實踐研究中發揮著越來越重要的作用。長期以來，教育大數據不斷積累并呈爆發式的增長，其在采集、存儲和加工處理及應用等過程中都存在隱私侵害等倫理問題。因此，教育大數據倫理教育已經是一個不可回避的問題，對其進行細致梳理，尋找對策并進行反思，可為解決教育大數據帶來的倫理難題提供有益的引導與參考。

● 教育大數據帶來的倫理挑戰

1.對教育價值觀形成沖擊

在大數據時代，數據形式具有多元性和復雜性的特點，數據來源也表現出多樣化發展趨勢。但是，使用大數據的主體是具有一定價值取向和價值追求的個體，因而大數據在應用過程中也承載了同樣的價值取向或追求。在教育過程中，教育價值的不斷變革與創新發展保證了教育向積極方向運行，任何數據在進入教育領域時，都要考慮是否合乎相應的教育價值取向。但是，當大數據進入教育時，并不能確保其本身有一定的意義和教育價值。在面對任意一個教育場景細節和信息源時，教育者都有著自身的立場和看法，大數據在提供了相關科學依據的同時，也帶來了人們對教育價值做出相應判斷的困惑。[2]崇拜數據，一切用數據說話的方式是不正確的;懼怕數據，一切都摒棄數據不用更是錯誤的。因此，面對教育信息化進程的不斷推進，教育領域對數據的膜拜與歧視，都應該回歸理性，尤其是一切服務于數據的決策應該和促進人全面發展的教育價值觀有機結合起來，做到人與技術之間的有機協調、和諧發展。大數據應服務于教育活動，服務于每個人的成長發展，所以不能以數據的靚麗與否作為判斷的標準，而應以學習者的最優最大發展作為教育規劃決策的重要依據。

2.過度依賴教育大數據決策

大數據之所以能夠推動教育變革，主要是因為它是以所有學生個體為對象，從廣泛學習環境中提取和捕捉各種教學數據，基于特定的數據計算方法形成有關教學狀況的科學分析，從而對教學績效做出適當的決策預測。當前，很多教育機構和教育APP通過對教育大數據的分析來對學生學習方案進行個性化定制，就是典型的應用形式。但是，學生在學習過程中會受到各種因素影響，個性化定制或者學習成績預測，有可能也會對學習者未來學習產生負面影響。其主要的原因是，目前線上或各種系統平臺上針對學習者學習個性分析的技術或算法還遠遠沒有達到成熟的程度，現有的大數據計算方法仍然是一個“大概率”事件的運算方法。學生的學習是概率預測的“產物”，而不是自身能力主觀性靈活發展的結果，如何在科學數據分析和人性個性發展之間找到平衡點依然是當前教育大數據分析決策的關鍵點。[3]過度依賴大數據進行決策，會影響學習者本身的主觀意識和主體行為，比如在填報高考志愿時，人們往往都習慣于借鑒大數據分析的結果。但實際上，早在2016年就有專家學者提醒不能過分依賴于高考教育大數據，尤其不能相信“大數據幫你上好大學”等廣告宣傳。面對復雜的報考規則和個性化需求，教育大數據能計算得出一定的填報規律和優化方法，但從某種意義上講，囿于算法的不完全成熟，也只能將其作為參考數據，而不能完全相信。因此，信息時代的教育大數據決策依然存在著一定的風險。

3.隱私泄露與監管制度缺失

教育大數據涉及各種教育信息，學習者海量信息乃至隱私被各種系統所獲取和利用，這不僅涉及隱私倫理問題，更有可能影響到學生的健康成長。比如，課堂人臉識別系統的利用，便于在課堂中抓取學生學習時的狀態、表情和反應，但也存在私自攝錄學生頭像和進行錄音等行為，從而使學生毫無隱私可言，甚至會對學生的心理健康產生一定的影響。存儲在不同系統中的數據一旦進行整合，會使個人的隱私暴露在大眾面前。面對這一現象，教育相關部門迫切需要對教育大數據發展的機制、共享、技術、方法、應用與安全等進行系統規劃和立法，構建體系化的大數據集成、使用和監管制度。[4]沒有數據的共享開放，就很難推進信息化發展，然而個性化服務若要以隱私泄露為代價，則需要人們在倫理道德方面進行深思。

4.教育公平促進還是異化

在大數據時代，大量教育資源出現在學習者面前，如以中國大學慕課（MOOC）為代表的在線教育可以提供大量優質的可共享教育資源，這在很大程度上實現了優質教育資源共享，促進了教育的公平化發展。但是，大數據在促進教育公平發展的同時，也在拉開教育水平的差距，尤其是在教育資源的獲取上存在著很大的差距。教育大數據并不是“天然的公平”，相反，在很多情況下會導致“不公平”。教育大數據并非對所有人開放，相比一流大學，普通高校的學生就很難得到同等優質的學習資源。再如城鄉教育大數據的發展，差距不僅沒有得到改善，反而在進一步擴大。在大多數情況下，有錢有資源的學校可以獲得更多的大數據使用權，可以對數據進行一定程度上的“壟斷”，這就損害了教育的公平與正義，導致相應倫理問題的出現。

● 面對教育大數據帶來的倫理挑戰應采取的對策

新興技術的雙面性和不確定性等特點，決定了人們發展教育大數據不能采取“技術先行”或“干了再說”的辦法，而應該施行“倫理先行”的策略。[5]這就要求人們應積極面對教育大數據帶來的倫理挑戰，制訂一套行之有效的倫理規范和管理辦法。

1.確立教育數據應用倫理原則

學術界普遍認為應針對教育大數據技術引發的倫理問題，建立相應的應用倫理原則來指導人們的教育數據倫理應用行為。教育數據應用倫理原則有三：一是無害性原則。在大數據時代，任何機構在進行數據采集、加工、處理時，都應該全面考慮對被采集、者所造成的各種影響。為此，教育大數據工作人員應自覺遵循科技倫理問題，約束自身行為，同時不傷害他人。二是公正性原則。對有限教育資源進行合理優化分配，縮小教育資源獲取和使用差距。三是以生為本原則。數據要服務于人，大數據作為先進科學技術要能夠對提高人們的生活水平起到積極作用。教育大數據服務于一線的師生，要為教學活動的有效、高效和有趣開展提供相應支持，大數據在發展中要與人的全面發展密切聯系，只有這樣才能更好地服務于社會、服務于人類。在現實生活中，人們除了要遵循這些倫理原則，還應采取必要措施，預防并消除大數據異化引起的倫理風險。

2.加強技術創新和技術控制

解鈴還須系鈴人，對于教育大數據技術帶來的倫理問題，最有效的解決之道就是從技術層面提高教育數據安全管理水平。首先，教育數據在收集過程中進行加密處理，將被收集者的各種教育數據進行模糊處理，通過加密建立學習者個人隱私防護系統。其次，加強技術創新。目前，各種分析技術在教育領域中不斷涌現，技術人員應不斷創新和不斷研發，完善優化各種大數據計算方法，迎接教育大數據帶來的各種挑戰。最后，重視教育信息安全防護工作，利用智能管理技術實現數據的自我監控和實時分析，提高大數據技術的安全應用水平。更為重要的是，任何數據都只是事物的一種度量，只是一種工具或技術形式，人必須成為工具或技術形式的主人，而不能變成工具或技術的奴隸。數據技術只是放大了人類原本就存在的或明或暗的人類本性，所以對數據的規制其實還是對人類自身的規制。

3.建立健全監管機制和相關法律

成立專門化的數據監管部門，監管內部形成標準的監管機制，監管部門配以相關的懲罰與獎勵措施，對符合法律法規的行為要給予適當獎勵，對違法的行為也需要進行嚴厲懲罰。與此同時，建立健全數據收集、分析與應用的法律政策，尤其是制定個人教育數據保護法。一方面，教育信息在收集和使用時必須經過被收集者確認，數據處理過程要盡量進行匿名處理等;另一方面，要設置教育數據防御屏障，數據一旦產生泄露，應有快速攔截等相關法律法規的制度支持。教育大數據不僅需要國家政府部門的專門監督，還需要廣大人民群眾進行自主監督，在社會倫理上要形成良好的監督管理氛圍。無規矩不成方圓，要科學理性地應用教育大數據，就需要制定并實施相應的法律法規，在法律上形成對數據處理的方方面面的行為規范和執行要求。“數據的濫用、盜用、亂用問題，始終是懸掛在技術與文明之上的達摩克利斯之劍。”為此，需要人們掌握各種數據規范和法律法規，避免發生諸多教育數據倫理失范行為。

4.注重大數據隱私保護和倫理教育

信息時代，許多網站或平臺不提供隱私保護功能，個人數據在不經意間就會被竊取。所以，要注重個人隱私保護。首先，加強道德倫理意識教育。教育大數據的主體除了有學生、教師、教學管理者等，還包括學生家長。因此，需要針對不同個體開展相應道德倫理意識教育，學會正確使用教育大數據。其次，加強責任倫理意識的培養。從責任角度出發，使人們有正確的道德價值定位和價值取向。再次，構建大數據倫理教育資源。數據倫理教育大都融在了培養數據能力的課程中，專門開設的課程較少。高校圖書館可以聯合教務部門開發大數據倫理教育的網絡課程，進一步落實數據素養教育責任。[6]最后，加強隱私保護意識。政府、學校加強關于隱私數據保護法律法規的宣傳教育，提升學習者和父母的隱私保護和維權意識。[7]數據倫理教育具體來講是要讓學生們學會保護自身的行為數據、內容數據以及虛擬社交網絡數據的安全。從深層次來看，是要教會人們對自身教育數據的信息采集知情權、信息所有權、信息采集選擇權和信息控制權的理解與掌控。

● 對教育大數據帶來的倫理挑戰的反思

從2013年起，國內就掀起了基于大數據促進教育改革和創新發展的研究熱潮，大數據教育應用迅速發展起來，大數據可以說從基礎教育貫穿到高等教育。大數據的思維和理念可以為教育創新、教育政策優化和教育公平發展等提供客觀視角，加速推動教育領域的深刻變革。同時，教育大數據在收集和應用時，必須在倫理教育指導下進行，在技術與教育深度融合研究的浪潮下，教育大數據的本質和數據倫理標準的制定等問題仍值得深思。

1.教育大數據的本質認識

不可否認，教育大數據為日常生活帶來了便捷，在新時代背景下必須肯定教育大數據的積極意義，無論是教學反饋、個性化教育還是促進預測的準確性等，都來源于大數據本身具有的特性。中國教育科學研究院院長田慧生在其報告《大數據時代的教育變革》中指出，大數據為探索教育規律提供了有力的支持，為教學決策、教學研究的提升奠定了基礎，并對人們的工作方式、思維方式和生活方式產生了深遠的影響。[8]從以上分析來看，盡管教育可以憑借大數據實現必要的數據化，但是從根本上來說，個體的情感、意志等都是無法通過數據來實現的。因此，要對教育大數據有認識限度，不能依靠片面的數據，要對教育大數據保持“清醒”的態度，在合理范圍內使用教育大數據。對于教育來說，數據和人工智能等最新技術為其帶來的最大價值不是預測，而是對教育本身的“洞察”。教育數據的“洞察”價值定位本質上是數據服務論，即借助于數據技術助力教育，讓教育向因材施教的個性化學習目標高速邁進。

2.教育大數據倫理標準制定

在面對教育大數據帶來的倫理挑戰時，缺少監管機制和相關的法律法規，它們需要誰來制定呢？是某個委員會，還是研究倫理的學者？舉例來說，當你在開車時，有幾個行人需要過馬路，你會做出什么選擇？這就是對自身倫理道德的拷問，可能你會做出犧牲，或者你會做出犧牲他的選擇。但是在無人駕駛時代，必須將這些寫成冷冰冰的代碼，讓汽車來進行選擇。那么，個人的道德修養還有什么意義？會不會接受挑戰呢？這些問題有待于得到解答。數據的革新應以促進人的自由全面發展為前提，旨在尊重人、理解人和服務于人，讓人以及一般而言每一個理性存在者，都作為目的自身而實存。[9]

3.研究深入教育大數據系統

截至2020年10月，在中國知網以“大數據”并含“倫理”為主題進行高級文獻檢索，所得結果是623條，而以“教育大數據”并含“倫理”為主題進行高級文獻檢索，所得結果是14條。上述結果顯示，當前關于教育大數據倫理的研究極少。我國的教育大數據倫理問題未得到應有的重視，只有極少數的專家學者對當前的教育大數據倫理提出自己的見解，倫理問題一直都是一個持久的話題。在技術飛速發展的時代，克隆技術的倫理問題、人工智能應用理論問題、自媒體傳播的倫理問題等都是現今社會所面臨的挑戰。凡是有人涉及的領域，就應當對倫理進行研究，教育更是如此。當對教育大數據發展趨勢、技術分析等相關研究的熱潮褪去之后，教育大數據研究者應該認真思考的是，在大數據時代，教育這一面向“人”的事業，在倫理規范準則下如何有序地推進。[10]

● 結束語

狄更斯曾在《雙城記》中這樣說過：“這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代;這是一個智慧的年代，這是一個愚蠢的年代……”[11]大數據時代就是這樣一個“最好”的智慧時代，無論是人工智能還是創客STEAM教育，都在深刻影響教育變革。大數據技術與教育的深度融合，使得學習方式和教學方式等都發生了翻天覆地的變化。同樣，大數據的發展導致人們正處于一個無隱私的“壞”的時代，隱私泄露與數據固化標簽等形成了人們發展的各種倫理威脅。因此，應該正視這些挑戰，只有合理利用教育大數據，學會并具備共同的意識覺醒和倫理自律，才能真正地把握好這個時代。

參考文獻：

[1]袁波.大數據領域的反壟斷問題研究[D].上海：上海交通大學，2019.

[2]張姜坤.大數據教育應用的倫理省視[D].濟南：山東師范大學，2019.

[3]龐茗月，胡凡剛.從賦能教育向尊崇成長轉變：教育大數據的倫理省思[J].電化教育研究，2019，40（07）：30-36+45.

[4]張燕南，趙中建.大數據教育應用的倫理思考[J].全球教育展望，2016，45（01）：48-55+104.

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[6]張娟.大數據環境下數據倫理教育思考和建議[J].甘肅科技縱橫，2020，49（05）：84-87+29.

[7]孫雅男.大數據時代網絡倫理失范問題及出路探析[J].河北軟件職業技術學院學報，2019，21（03）：18-20+61.

[8]田慧生.大數據時代的教育變革[R].曲阜：“大數據驅動的教育變革”國際研討會暨首屆中國教育大數據發展論壇，2016.

[9]朱永新.加強大數據時代學習者的隱私保護[J].在線學習，2020（08）：74.

[10]孟志遠，盧瀟，胡凡剛.大數據驅動教育變革的理論路徑與應用思考——首屆中國教育大數據發展論壇探析[J].遠程教育雜志，2017，35（02）：9-18.

[11]龍毅.互聯網時代：一個最好與最壞兼容的時代[J].經濟研究導刊，2014（36）：231-232.