論大數據時代下軟件工程技術的應用

趙旭

（濰坊科技學院智能制造學院，山東 濰坊 262700）

1 概念界定

大數據簡單來講，就是社會生產生活中產生的大量的數字信息，通過對這些信息進行收集和整理，使其按照一定的類別得以儲存起來。從功能特性上來看，大數據技術包含了遺傳算法、信息分析、語音處理和機器學習等多項高新技術，其是我國科技水平不斷提升下的重要產物?；诂F代科技手段，大數據在我國各個行業領域均得到了廣泛的運用，所獲得的實踐效果也比較理想，尤其是頻繁地出現在互聯網行業當中，其優勢也因此得到更明顯的呈現。大數據技術的出現和應用，極大地促進了軟件工程技術的快步發展。

在20世紀中期，我國關于軟件工程的研究，其重點集中在軟件技術的開發和工程管理上，而隨著近年來信息技術在軟件工程領域的不斷深入，全社會對于軟件工程的概念、價值也有了進一步的了解。當前對軟件工程的研究，拓展到了對工程設計、軟件技術維護、生命周期設計等多個方面，較之從前相比，目前我國軟件工程技術已經取得了十分驚人的進步，突破了一個又一個的技術難關，軟件工程的生命周期明顯有所延長。在軟件工程的實際推進過程中，除了要嚴格把控工程的質量，也需要對技術開發成本進行合理控制，確保各項技術需求均得到滿足，為軟件工程行業的蓬勃發展開創條件。

2 大數據時代下軟件工程技術的應用分析

2.1 采集數據信息

現如今，大數據技術已經深入人們的日常生活和工作當中，其提供給了人們諸多的便利，同時也成為了促進經濟產業建設中的一項核心技術。大數據時代下，社會生產生活模式發生了巨大的改變，其中最為明顯的一點就是實現了短時間收集海量信息。而反觀軟件工程技術，發現該技術在長期發展的過程中，其非常關鍵的一部分也是數據信息的采集。因此從這一方面來看，企業首先要高度重視大數據技術與軟件工程技術開發的結合，再者應善于運用軟件工程完成各類數據信息的收集任務，同時借助計算機將收集好的信息作出相應的整理和分析。通過充分利用軟件的協同能力，可有效增強計算機的數據處理能力，為數據信息創建一個安全穩定的存放空間，避免出現信息安全事件。另外需要注意的是，在選用軟件工程技術的時候，必須要考慮到用戶的實際需要，期間要盡可能地去除大數據中所有的冗余數據，最終保留有價值、高質量的數據信息，一方面能達到降低軟件工程應用成本的目的，另一方面也有利于提升信息采集和處理效率，使軟件工程技術發揮出最大優勢。

2.2 儲存數據信息

伴隨著社會節奏的不斷加快，無論是產業建設還是國民的日常生活，涉及到的信息量均有了成倍的增加，這種情況下傳統TB、GB的儲存單位顯然不能滿足當下的需求。大數據時代下，計算機的數據存儲級別得到了進一步的提升，已經由以往的GB為單位轉變成了ZB，這無疑為用戶處理日常信息提供了極大的便利和保障。更重要的是，在大數據技術的影響下，數據信息的存儲不再單單依靠文字的形式，還拓展到了音像、圖像等的多種形式，逐漸形成了一個基于大數據時代的數據體系。而此時，通過科學地運用軟件工程技術，將其與大數據技術有機結合起來，可再一次拓寬計算機存儲空間，同時也能將信息儲存于安全的環境當中，以防后續發生信息丟失、信息失竊等情況，保障個人及企業的隱私和財產安全。除此之外，加強軟件工程技術的運用，啟動云存儲進行對數據信息的管理，不僅釋放了計算機本身的存儲空間，也有效提高了信息安全，信息存儲過程因此而變得更高效。

2.3 維護信息安全

大數據時代不僅體現除了海量數據的特征，不同數據之間的交互性也越來越強，這種情況下不可避免的加劇了數據之間的互相影響，導致信息安全問題頻繁出現，在很大程度上威脅到了用戶的隱私。通過分析目前計算機互聯網的發展特征，發現在大部分數據平臺上，信息技術是完全公開化的，也即用戶可隨時隨地從中獲取自己需要的信息，誠然這種現象有積極的一面，但帶來的風險也更多、更嚴峻、更難以預測，如黑客攻擊、病毒入侵等風險無時不刻地威脅著廣大用戶的信息安全。針對這項問題，必須采用恰當的信息安全技術加以防范和治理，而軟件工程在這項工作中起到了不小的作用，其對維護信息安全具有明顯的優勢。在具體落實階段，要借助軟件工程技術對計算機網絡中潛藏的病毒風險等進行查殺，并構建起一個堅不可摧的安全防護系統，使數據的安全性、保密性和完整性得以提升，這對于軟件工程行業甚至是整個信息行業的發展都具有相當重要的意義。當然，從眼下軟件工程技術的發展來看，該技術在防范網絡風險方面還存在諸多需要改進的地方，對此未來針對技術的研究和完善要重點從這一方面入手，從而進一步提升軟件工程技術水平。

3 大數據時代下軟件工程技術的發展趨勢

3.1 實現開放式的應用和發展

結合目前大數據技術在各個行業領域的具體應用不難得知，該技術之所以能發揮出作用，主要是依靠強大的數據流，通過不斷進行技術優化、技術升級滿足人們對于收集、處理數據等的多項要求。所以從這一點上來看，尋求恰當的技術開發途徑，聯系實際對研究方向做出不斷的調整是非常有必要的。而隨著計算機網絡的發展，計算機未來要實現的主要目標就是基于開放環境下的信息共享，提高通信的交互性和效率，讓軟件工程的利用率得到進一步提升。持續高效且有保障的網絡運行，不僅能達到增加利潤的目的，也有利于滿足廣大用戶的多元化需求，使各項資源均得到合理的使用。

3.2 實現跨領域的應用和發展

當前的軟件工程技術已經獲得了在多個科學領域的運用，并且也獲得了十分不俗的實踐成果，其作為新時代下的一項核心技術，在航空、機械生產、企業管理、自動化辦公以及日常生活等方面都有著不容忽視的作用。但值得注意的是，眼下軟件工程在學科融合和技術集成方面體現出了明顯的不足，其提升空間較大，這是相關企業和科研單位應高度重視的一點。通過將軟件工程技術與其他科學領域實施融合，借助相應的運行程序，可進行對平臺信息的高效收集和整理。舉一個具體的例子，如在用戶進行股票交易時，在大數據和軟件工程技術的支持下，可在短時間內構建出一個完善的數據模型，根據該數據模型的呈現效果，用戶便可精準地預測出股票在未來一段時間內的變化趨勢，所以說推進軟件工程技術的跨領域發展是必要的。

3.3 實現軟件工程開發的模塊化

在信息化建設不斷加深的背景下，軟件工程行業的競爭形勢也日漸緊張起來，受此影響，軟件開發商為了在復雜多變的市場環境中獲得更大的競爭優勢，會在軟件開發過程中落實“模塊化”的思想。所謂模塊化，也就是將整個軟件工程劃分為多個不同的模塊，再針對不同的模塊展開深入的研究，找出最科學有效的開發渠道以及具體的技術形式，最終進行多個模塊的整合，使軟件工程的質量得到全面提升。采用模塊化的開發方式，首先其效率更高，通過合理分配項目工作，讓開發者的目光專注于某一特定項目的開發。再者，“模塊化”能大大降低開發難度，免除一些冗雜的設計環節干擾到設計師和軟件開發者的思路，從而有效縮短軟件開發周期。

4 結語

綜上所述，大數據時代下數據的數量和復雜性有了大幅度的提升，并且伴隨著大數據技術應用范圍的不斷拓展，當代人對該技術的需求也更為迫切。在這種情況下，為了更好地響應大數據時代的發展需要，軟件工程技術得到了持續性的改良和優化，相關科研人員對于軟件工程的研究程度日益加深，而軟件工程技術也因此以更優良的性能得以呈現，為社會生產生活帶去了相當大的便利。就目前來看，基于大數據時代特性，軟件工程技術在采集和儲存數據信息、維護信息安全等方面得到了比較廣泛的運用，但要想最大限度挖掘軟件工程的價值，必須認真總結當下存在的技術漏洞，據此規劃好接下來的研究方向和技術改進重點，從而有力推動我國軟件工程行業的蓬勃發展。