電氣工程自動化中人工智能的運用分析

梁啟凡，李文雅

（遼寧蒲石河抽水蓄能有限公司，遼寧 丹東 118000）

隨著我國社會經濟及科學技術的日益發展，各行業都迎來了新的發展機遇，同時促使人們工作以及日常生活更加趨于科學化、自動化以及智能化。在社會的諸多領域，人工智能技術都得到了廣泛的應用，通過利用智能技術不僅僅可以使人們的飲食、起居更加方便快捷，而且可以將人工智能技術運用在科研當中，這樣可以促使工作質量以及工作效率得到顯著提高。電氣工程自動化領域通過利用智能技術可以實現自動化管理和控制，也有利于更加快速對于信息數據進行全方位處理、統計、計算和采集，切實滿足當前電氣工程項目實際工作要求，避免人工計算出現較大的錯誤。同時，也可以促使信息交換效率得到進一步的提高，避免產生重大的問題和缺陷，讓操作技術更加成熟和完善，具備相對較為廣闊的發展前景。

1 人工智能技術概述

隨著當前社會經濟及科學技術日益發展，人工智能技術逐步的發展起來，并且發展成為了一種相對較為現代化的先進技術，是信息時代背景之下一大標志性技術，同時具備了廣闊應用前景。人工智能技術主要就是通過采用計算機設備針對各種智能設備進行合理及科學使用，并且對于人類活動模式進行高度模擬。通過利用智能機器人來替代部分的人工操作，這樣可以保證工程項目實現自動化及智能化的運作。人工智能技術所涉及到范圍相對較為廣闊，其具體包括了哲學、計算機科學、語言學以及心理學等諸多自然科學的內容。所以，在目前就需要針對人工智能技術進一步的加強分析和探究。從思維層面上進行分析，人工智能主要涉及到了邏輯思維以及形象思維等等，和其他學科相比而言，類似點就是人工智能科學技術發展也需要利用數學工具。通過將人工智能技術和數學相互的融合起來，能夠促使人工智能技術向前更快更好發展。其中，人工智能更加是一個新興的技術項目，通過這一技術能夠促使電子技術達到一個更高的層次。由于當前社會經濟及科學技術不斷進步以及發展，不管是在日常生活當中還是在學習工作過程當中計算機技術都發揮著重要的作用，給人們提供了很大的便利性。其中，計算機的快速發展也有利于針對人工智能技術的開發和研究。換言之，計算機技術發展為人工智能技術發展奠定了堅實的基礎。但是，目前計算機還不可能完全將人類大腦的思想進行復制，僅僅只是對于信息進行分析、收集和反饋。為了實現電氣工程人工智能技術進一步的發展和完善，需要利用人工智能技術。最終，這一技術不僅可以大幅度減少人力成本，同時也可以提高工作質量和工作效率。

2 電氣工程自動化中人工智能的優勢

在電氣設備實際運行過程當中應當加強人工智能技術的廣泛應用。通過利用程序針對設備進行控制，這樣就不必于過度依賴人力的操作。第一，以往在人工操作的過程當中，相關的人員由于主觀經驗不足或者是思想懈怠容易出現操作失誤問題，會對穩定運行的設備造成重大負面影響。但是，利用人工智能技術則可以顯著規避這一問題，有利于提高操作精準性和規范性，還可以針對大量信息進行快速處理和分析。第二，通過在電氣工程自動化當中使用人工智能技術，能夠促使電氣設備安全性和可靠性得到進一步提升。通過人工智能技術能夠針對電氣設備進行實時化監督監測，同時能夠對于其中的設備故障問題及時地加以發現。一旦發現故障之后，可以上報給相關工作人員。對于一些危險系數偏高以及難度系數過大的任務，也可以完全由智能機器人來進行操作，這樣就可以保證了人員自身的安全性，同時也避免了危險任務之下的人員傷亡。第三，相對傳統電氣工程項目控制器而言，人工智能控制器不但能夠實現自動化控制，而且不需要得到準確動態模型信息就可以實現自動化管理，并且對于外在環境要求不高。

3 人工智能技術在電氣工程自動化領域的應用

3.1 電氣控制過程中的應用

電氣控制的過程是相對較為復雜的，并且要求也比較嚴格，在傳統的電氣控制當中，經常會由于相關操作人員出現了微小的失誤而造成電氣設備問題。人工智能技術產生之后，其參數設定不會受到來自于外界負面因素的影響，電機控制過程當中一般不會出現較大的問題。通過利用人工智能技術還可以促使電機控制的效率得到進一步的提高，有利于針對電氣系統實現精準化管理和控制。

3.2 優化電氣工程自動化控制整體設計

在以往電氣工程的自動化控制過程當中需要具備專業設計人員，要求人員能夠反復進行人工改進和測量，導致大量的人力資源嚴重消耗，同時整體工作效率偏低。在當前的時代背景之下，為了實現電氣工程高效化的運用，這就需要電力企業進一步提高設計人員的專業素養，不僅需要當前的設計人員具備豐富的設計知識，同時要保證設計人員具備良好計算能力。通過在電氣工程自動化控制過程當中運用智能化技術，不僅可以使設計人員的工作壓力得到有效的緩解，同時也可以通過采取專業化軟件進行電氣工程自動化基礎設計，這樣會達到更加良好的效果，促使設計逐步趨于科學化以及智能化。此外，傳統人工測量不僅僅容易出現較大的誤差，同時準確性不高，還很耗費人力資源，而用機器測量不僅僅可以大大提高數據精密性和準確性，還能有效減少工作人員的工作量和工作壓力，同時可以促使工作效益得到進一步的提高。另外，通過利用智能機器進行測量，還可以促使設計樣式以及內容得到豐富。

3.3 電氣設備管理應用

在電氣設備管理的過程當中，利用人工智能技術能夠促使電氣工程項目自動化系統運行效率和運行質量得到進一步的提高。其具體的操作如下，第一，通過合理及科學地應用人工智能技術，可以促使工作人員對于電氣設備運行狀況進行準確的掌握，同時也可以讓電氣設備的管理效率和管理質量得到進一步提升。在實際工作開展的過程當中，工作人員僅僅只需要結合設備運行狀態發送有關指令即可，這在很大程度上可以促使電氣設備管理工作質量和工作效率得到提升。同時，在當前電氣設備管理的過程當中應用人工智能技術，還可以促使系統資源得到優化的管理和配置。第二，電氣設備管理過程當中應用人工智能技術相關工作人員就可以結合不同環節系統狀態情況對其進行合理及科學地調節，而且還可以通過利用人工智能技術對設備管理系統的運行異常狀況進行靈敏地感應，一旦發生異常狀況或者故障問題之后，可以及時地進行處理。第三，通過在當前的電氣設備管理的過程當中運用人工智能技術，能夠顯著提高設備管理質量和管理效果，通過采取無人化控制以及遠程控制的方式可以促使人力資源消耗得到減少，同時也可以有效地縮減人力成本。

3.4 電氣設備診斷中的應用

由于電氣設備在實際運行的過程當中特別容易出現故障問題，一旦出現故障之后，需要相關的工作人員對設備各方面因素進行全面的排查，若是在電氣設備診斷的過程當中僅僅只是采用傳統的故障檢測方式，不僅僅會導致大量時間、人力資源嚴重浪費，同時難以對隱蔽故障進行全面檢測。但是，在當前通過使用人工智能技術就可以實時監控電氣設備。具體來講，人工智能技術在對故障進行診斷的過程當中，主要應用三大技術，分別是專家系統、神經網絡診斷以及模糊邏輯診斷。神經網絡技術具備了相對較大的作用，同時應用也最為普遍，通過利用神經網絡技術能夠快速整理信息數據。

4 結語

綜上所述，在電氣工程自動化的過程當中，應當加強人工智能技術的廣泛應用。通過利用人工智能技術，可以促使電氣工程行業得到快速穩定的發展，但是在電氣工程項目當中應用人工智能技術還是存在著一定的缺陷，需要相關人士發現問題之后有效解決。只有這樣，才能夠促使人工智能技術得到進一步的改良和優化，讓我國電氣工程自動化控制發展到一個更高的層次。