淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

白慧茹，李樹文

（山西工程職業(yè)學(xué)院 山西 太原 030032）

1 引言

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)均屬于人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)關(guān)鍵因素，可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)操作與控制，降低了人力資源的投入成本與生產(chǎn)成本，可以為企業(yè)帶來良好的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益[1]。對此，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，應(yīng)明確人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢，完成技術(shù)創(chuàng)新，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展提供更多新思路。

2 人工智能與大數(shù)據(jù)概述

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用人工智能，可以提高數(shù)據(jù)的處理效率，甚至保證機(jī)器具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)思維模式，針對挖掘出的價(jià)值信息構(gòu)建數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)容量大且數(shù)量繁雜的數(shù)據(jù)集合，處理數(shù)據(jù)速度快且真實(shí)度高，大數(shù)據(jù)具備多種形式，規(guī)模較大，大多在人類的生產(chǎn)與生活中產(chǎn)生，屬于各項(xiàng)數(shù)據(jù)的集合。為了保證數(shù)據(jù)的安全處理，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資價(jià)值，應(yīng)做好存儲(chǔ)工作，通過計(jì)算機(jī)虛擬網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)高效處理數(shù)據(jù)，滿足時(shí)代的發(fā)展需求，保證社會(huì)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定健康發(fā)展。

3 人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的作用

一方面可以提高安全性，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)應(yīng)用人工智能技術(shù)可以保證系統(tǒng)運(yùn)行的安全性與完整性，避免信息泄露帶來的經(jīng)濟(jì)損失。目前科技競爭較為激烈，經(jīng)常發(fā)生網(wǎng)絡(luò)入侵攻擊行為，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)無法保證安全運(yùn)行，而將人工智能技術(shù)應(yīng)用至計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，可以避免網(wǎng)絡(luò)入侵行為發(fā)生，保證整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。另一方面可以促進(jìn)行業(yè)發(fā)展，將人工智能技術(shù)應(yīng)用至計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，可以促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。目前，大數(shù)據(jù)背景下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的處理需要消耗大量的人力、財(cái)力資源，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營成本較高，而將人工智能技術(shù)融入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，可以加快企業(yè)數(shù)據(jù)的處理速度，保證準(zhǔn)確性，維持計(jì)算機(jī)的安全運(yùn)行。最為關(guān)鍵的是，將人工智能技術(shù)應(yīng)用至計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，還可以提高運(yùn)算效率，加強(qiáng)模糊信息的處理成效，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)管理工作的科學(xué)開展，最大程度地發(fā)揮計(jì)算機(jī)信息技術(shù)價(jià)值優(yōu)勢，保證用戶的使用需求。除此之外，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，還可以強(qiáng)化上下層聯(lián)系，科學(xué)分類信息數(shù)據(jù)，保證運(yùn)算結(jié)果的真實(shí)性與完整性，提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)推理能力，保證非線性行為的合理解決，實(shí)現(xiàn)行業(yè)的進(jìn)步與創(chuàng)新，為此后的生產(chǎn)帶來便捷。

4 大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的人工智能技術(shù)

4.1 Agent技術(shù)

Agent技術(shù)綜合數(shù)據(jù)庫技術(shù)與知識(shí)域庫技術(shù)，通過智能聯(lián)結(jié)環(huán)境，圍繞用戶自定義情況，將搜索的價(jià)值信息傳遞至指定位置，發(fā)揮自身優(yōu)勢，滿足用戶的個(gè)性化服務(wù)需求。同時(shí)，此技術(shù)可以揭示環(huán)境中發(fā)生的數(shù)據(jù)，影響環(huán)境行為，通過訪問查找計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)信息，將用戶所需信息進(jìn)行有效整合，準(zhǔn)確篩選，保證處理效率。在用戶網(wǎng)購等方面，人工智能Agent技術(shù)具備個(gè)性化與特殊性，根據(jù)用戶瀏覽痕跡篩選特定物品，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用效率。在實(shí)際應(yīng)用中，人工智能Agent技術(shù)具備較強(qiáng)適應(yīng)性與反應(yīng)能力，屬于主流計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

4.2 入侵技術(shù)

日常運(yùn)行過程中，計(jì)算機(jī)運(yùn)行期間依然存在較多安全與漏洞問題，功能并不完善成熟，甚至影響了整體網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性。由此，相關(guān)部門應(yīng)針對計(jì)算機(jī)的使用情況制定可行的運(yùn)行機(jī)制，針對不安全因素采用合理的入侵檢測技術(shù)，實(shí)現(xiàn)深層次分析，在用戶反饋結(jié)果整合處理的基礎(chǔ)上，保證計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用水平。誤用檢測與異常檢測均屬于入侵檢測技術(shù)，主要用于網(wǎng)絡(luò)與主機(jī)系統(tǒng)，其中主機(jī)入侵技術(shù)可以檢測攻擊行為的具體來源，而網(wǎng)絡(luò)入侵技術(shù)可以檢測攻擊行為的數(shù)據(jù)包來源。

人工智能技術(shù)在入侵檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用包括以下幾個(gè)方面：一是MLP網(wǎng)絡(luò)，輸出對數(shù)S型函數(shù)，屬于多層前饋反饋機(jī)制，非線性映射出輸入與輸出數(shù)據(jù)，并在調(diào)整權(quán)值的基礎(chǔ)上引入反向傳播方法，也被稱為BP網(wǎng)絡(luò)。二是SOM技術(shù)，在輸入模式的影響下，將計(jì)算機(jī)系統(tǒng)分為幾個(gè)運(yùn)行區(qū)域，并根據(jù)各自差異確定輸入模式。在刺激臨近神經(jīng)元時(shí)，各神經(jīng)元系統(tǒng)應(yīng)根據(jù)規(guī)律分布，遠(yuǎn)端神經(jīng)保持相互抑制，近端神經(jīng)相互刺激，以減輕刺激作用。此技術(shù)在平面或曲面上會(huì)映射聚類中心，屬于無監(jiān)督聚類方法，可以實(shí)現(xiàn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的維持。網(wǎng)絡(luò)層結(jié)構(gòu)復(fù)雜，包括競爭層、輸入層等，其中輸入層接受輸入樣本，競爭層完成樣本的處理工作，通過多個(gè)神經(jīng)元之間的配合實(shí)現(xiàn)相互競爭，保證輸入樣本的實(shí)時(shí)控制，遵循樣本分類方法處理競爭勝出的神經(jīng)元。三是支持向量機(jī)SVM，結(jié)合結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原理，根據(jù)限量樣本信息確定學(xué)習(xí)能力，最優(yōu)解的產(chǎn)生應(yīng)遵循現(xiàn)有信息結(jié)構(gòu)，保證樣本有限性。此種方法可以有效解決神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的局部極限問題，轉(zhuǎn)換為線性變化方法，設(shè)定函數(shù)的判別方式，維持高維特征空間，弱化算法復(fù)雜度與樣本維數(shù)之間的關(guān)系。入侵檢測引入人工智能技術(shù)可以減少外界攻擊頻率，提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的管理水平，減少了經(jīng)濟(jì)損失，尤其綜合應(yīng)用至電腦專家系統(tǒng)中，可以顯著提高網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控效果。

4.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用至計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，可以連接網(wǎng)絡(luò)與主機(jī)系統(tǒng)，及時(shí)判斷外界入侵的不穩(wěn)定因素，通過記錄網(wǎng)絡(luò)異常運(yùn)行信息，利用智能技術(shù)攔截不良數(shù)據(jù)，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)始終在最佳模式下運(yùn)行[2]。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，龐大數(shù)據(jù)的挖掘與處理工作應(yīng)由人工智能技術(shù)完成，建設(shè)科學(xué)的管理運(yùn)維系統(tǒng)，保證用戶享受互聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)帶來的諸多便利，維持計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的可靠運(yùn)行。

4.4 防火墻技術(shù)

將防火墻技術(shù)引入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，可以保證網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全性。防火墻技術(shù)包括軟硬件兩個(gè)方面，為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)外部建設(shè)運(yùn)行屏障，降低病毒與黑客的入侵概率。同時(shí)，人工智能防火墻還可以有效攔截有害信息，提高數(shù)據(jù)處理效率，在安檢方面具備更大優(yōu)勢。除此之外，在識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中非法行為時(shí)，可以引入人工智能防火墻技術(shù)，保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶安全使用，避免泄露隱私。

5 大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

5.1 網(wǎng)絡(luò)安全信息管理

反垃圾郵件、防火墻以及阻止攻擊等相關(guān)領(lǐng)域均屬于人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全信息管理中的應(yīng)用方面。在垃圾郵件高效識(shí)別過程中也應(yīng)引入人工智能技術(shù)，做好專業(yè)檢測工作，保證安全運(yùn)輸信息。同時(shí)，在合理辨別垃圾郵件時(shí)也應(yīng)引入人工智能技術(shù)，及時(shí)通知用戶處理，避免泄露關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息。將人工智能識(shí)別技術(shù)有效應(yīng)用至計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)防火墻中，還可以合理攔截?zé)o效數(shù)據(jù)信息，及時(shí)識(shí)別有價(jià)值的信息，避免病毒進(jìn)入。除此之外，人工智能技術(shù)被應(yīng)用至網(wǎng)絡(luò)信息安全工作中，還可以有效阻止內(nèi)外部入侵行為，保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。

5.2 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理評(píng)價(jià)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具備瞬變性與動(dòng)態(tài)性特點(diǎn)，管理流程復(fù)雜且內(nèi)容繁瑣，管理難度較大，無法通過人工管理模式實(shí)現(xiàn)。為了發(fā)揮人工智能管理技術(shù)的作用，相關(guān)工作人員應(yīng)不斷優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)智能化管理進(jìn)度與速度，發(fā)揮人工智能價(jià)值與作用，全面提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)整體管理質(zhì)量。同時(shí)，還應(yīng)將人工智能技術(shù)應(yīng)用至計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新與發(fā)展過程中，及時(shí)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行情況，在保證安全可靠運(yùn)行的基礎(chǔ)上，處理數(shù)據(jù)信息。除此之外，還應(yīng)將人工智能技術(shù)應(yīng)用至計(jì)算機(jī)系統(tǒng)管理評(píng)價(jià)過程中，解決人力資源管理問題，保證管理效率與精確度，通過故障的及時(shí)預(yù)測，通知管理人員采取有效處理措施，保證可靠運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

5.3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

將人工智能技術(shù)應(yīng)用至計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，可以減少信息泄露風(fēng)險(xiǎn)，保證數(shù)據(jù)信息的安全性與可靠性。同時(shí)，相較傳統(tǒng)的防火墻技術(shù)，人工智能防火墻可以靈活處理問題，精確辨別相關(guān)垃圾信息，減少用戶計(jì)算機(jī)運(yùn)算量，在訪問計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)資源時(shí)可以實(shí)現(xiàn)快捷性與準(zhǔn)確性[3]。除此之外，在比對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)信息與入侵信息時(shí)也可以引入人工智能技術(shù)，在用戶計(jì)算機(jī)中植入病毒檢測與查殺程序，保證用戶工作與學(xué)習(xí)環(huán)境的安全性與可靠性。

5.4 采集分析數(shù)據(jù)

人工智能技術(shù)也可以采集分析數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)背景下生成海量數(shù)據(jù)資源，分析挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值也屬于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)功能發(fā)揮的關(guān)鍵形式。以往傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集與分析工作量較大，而人工智能的應(yīng)用可以根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)按需分類，并根據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值收集與解析，提高了工作效率。

5.5 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理

網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理工作需要人工智能的支持，保證科學(xué)穩(wěn)定運(yùn)行，以達(dá)到預(yù)期的應(yīng)用效果，減少網(wǎng)絡(luò)故障問題。工作人員應(yīng)結(jié)合網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行效率及要求建立網(wǎng)絡(luò)綜合管理系統(tǒng)，在解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行問題時(shí)應(yīng)引入專家知識(shí)庫系統(tǒng)。網(wǎng)絡(luò)具備動(dòng)態(tài)性與瞬時(shí)性，增大了信息故障查找與管理難度。對此，應(yīng)強(qiáng)化人工智能技術(shù)的應(yīng)用力度，在知識(shí)庫系統(tǒng)錄入專家知識(shí)庫的相關(guān)知識(shí)信息，有效融合多個(gè)領(lǐng)域?qū)＜业囊庖?。全面錄入專家系統(tǒng)，知識(shí)庫較為完備，各個(gè)領(lǐng)域的工作人員在篩選專業(yè)信息時(shí)應(yīng)引入數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，保證信息內(nèi)容的即時(shí)查詢，簡化了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理流程，為相關(guān)工作人員提供了較大便利。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中有效應(yīng)用人工智能系統(tǒng)，還可以在數(shù)據(jù)庫運(yùn)行期間及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，引入人工智能專家經(jīng)驗(yàn)程序系統(tǒng)，準(zhǔn)確識(shí)別問題，并向上級(jí)反饋，整體上完成人工智能管理活動(dòng)。

6 結(jié)語

當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了全面發(fā)展，各個(gè)領(lǐng)域均可以應(yīng)用人工智能技術(shù)，尤其計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)更應(yīng)結(jié)合自身實(shí)際情況進(jìn)行完善，保證應(yīng)用效率，發(fā)揮反垃圾系統(tǒng)操作與維護(hù)監(jiān)測功效，促進(jìn)計(jì)算機(jī)行業(yè)健康發(fā)展。未來社會(huì)發(fā)展過程中，人工智能應(yīng)用方法也應(yīng)得到進(jìn)一步改進(jìn)，結(jié)合實(shí)際運(yùn)行模式探究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用流程，通過人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定運(yùn)行，為人們提供更好的服務(wù)，給日常生產(chǎn)與生活帶來更多便利。