人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用探討

方志偉

（金肯職業(yè)技術(shù)學院 江蘇 南京 211156）

1 引言

隨著社會進入大數(shù)據(jù)時代，人工智能技術(shù)已經(jīng)逐步與計算機網(wǎng)絡技術(shù)相融合，并為計算機網(wǎng)絡的安全與應用提供了重要支持和保障。從實際情況來看，人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的運用，不僅有效推動了計算機網(wǎng)絡技術(shù)的快速發(fā)展，也提高了網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理的效率，進而促使計算機網(wǎng)絡技術(shù)的進一步發(fā)展。因此，對人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用進行研究與分析，具有現(xiàn)實意義。

2 人工智能技術(shù)的含義及特征

2.1 人工智能技術(shù)的含義

所謂人工智能技術(shù)，其實質(zhì)就是一種通過計算機來對人的主觀意識和行為模式進行模擬的計算機技術(shù)[1]。現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)大體上可以分為人工和智能兩部分，其中人工是指人工系統(tǒng)，而智能則是指能夠像人一樣進行思考的智能系統(tǒng)，兩者均是由計算機技術(shù)作為支持，對人的日常基本思維模式、行為方式進行模擬，進而完成相應的工作任務。為能夠滿足相應要求，如今人工智能技術(shù)已經(jīng)涉及計算機科學、心理學、人類學等多種學科知識及技術(shù)[2]，人工智能技術(shù)的應用則可以有效提高工作效率和質(zhì)量，進而促使其在各行各業(yè)得到普及應用。

2.2 人工智能技術(shù)的特征

2.2.1 高智能水平

現(xiàn)階段，因為受到環(huán)境、人員、設備等諸多因素的影響，計算機網(wǎng)絡技術(shù)在實際運行過程中經(jīng)常處于不穩(wěn)定狀態(tài)，并且相關(guān)問題存在著較強的隱蔽性特征，很難通過日常人工檢驗及時發(fā)現(xiàn)和解決。常用的處理辦法為事后處理，即在發(fā)生事故以后，檢修人員根據(jù)事故情況進行針對性檢查，而不是通過事故發(fā)生前的預防性檢查來及時發(fā)現(xiàn)問題和解決問題。相對來說，人工智能技術(shù)可以對人的日常工作和行為進行有效模擬，此種特征也可以應用到計算機網(wǎng)絡技術(shù)的運行檢測過程中。具體來說，就是通過人工智能技術(shù)對人工檢測行為進行全面模擬，并以此來對計算機網(wǎng)絡技術(shù)進行全天候?qū)崟r監(jiān)控，最終實現(xiàn)事故前發(fā)現(xiàn)問題及解決問題。

2.2.2 強邏輯處理

相對于傳統(tǒng)的計算機系統(tǒng)來說，人工智能技術(shù)具備一定的思維邏輯處理能力，所以在其應用到計算機網(wǎng)絡技術(shù)中以后，可以自行對各類問題進行邏輯分析[3]。此外，人工智能技術(shù)還具備模擬能力，能夠及時解決實際應用過程中所無法預知的復雜問題，有效地提高了計算機網(wǎng)絡技術(shù)的工作效率及工作效果。

2.2.3 低投入成本

在實際應用過程中，人工智能技術(shù)將在一定程度上替代人為操作，進而在提高工作效率的同時，也可以在一定程度上降低人力成本，進而多維度提高計算機網(wǎng)絡技術(shù)的整體運行經(jīng)濟效益。

3 人工智能在計算機網(wǎng)絡中應用的關(guān)鍵技術(shù)

3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)

BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)最早出現(xiàn)于20世紀90年代，之后就在各行各業(yè)中得到了普及應用。相對于傳統(tǒng)的計算機技術(shù)，BP網(wǎng)絡技術(shù)可以通過輸入輸出相關(guān)的數(shù)字映射關(guān)系來加強計算機的學習與儲存功能。經(jīng)過多年的發(fā)展，BP網(wǎng)絡技術(shù)已經(jīng)成為一種集心理學、生物學、統(tǒng)計學等多學科知識與技術(shù)于一體的現(xiàn)代網(wǎng)絡技術(shù)，其在應用過程中可以對人的腦神經(jīng)進行有效模擬，以此來對數(shù)據(jù)進行高效化分析處理[4]。現(xiàn)階段，BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的持續(xù)應用，逐步改變了人們的日常生活，并有效提高了人們?nèi)粘９ぷ鞯男屎托Ч＝Y(jié)合實際情況來看，BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的實際優(yōu)勢，在于其對數(shù)據(jù)的獨立分析和處理。而隨著科學技術(shù)的快速發(fā)展，BP神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)中也將融入各類新知識和新技術(shù)。

3.2 支持向量機算法

支持向量機算法的出現(xiàn)及應用也促使了人工智能技術(shù)的快速發(fā)展。在實際應用過程中，支持向量機算法會基于一種完整的樣本數(shù)量，通過非線性數(shù)據(jù)采集的方法，對計算機高維度的數(shù)據(jù)信息進行精準模擬分析。在支持向量機算法的支持下，人工智能技術(shù)在與計算機網(wǎng)絡技術(shù)有機融合以后，只要通過人工智能技術(shù)達到一個符合支持向量計算法功能發(fā)揮的核函數(shù)，那么支持向量機算法便可以對相關(guān)函數(shù)進行類別區(qū)分，進而在所有核函數(shù)中獲取基數(shù)最大的目標函數(shù)，實現(xiàn)人工智能處理的目標效果。現(xiàn)如今，支持向量機已經(jīng)廣泛應用到計算機建模、地圖分析等諸多領(lǐng)域中，并發(fā)揮出較好的應用成效[5]。由此可見，人工智能技術(shù)與自然界網(wǎng)絡技術(shù)之間有著較強的融合可能性。

4 人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的具體應用

人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用，需要充分發(fā)揮出計算機網(wǎng)絡技術(shù)的實際特點，并在其中結(jié)合人工智能技術(shù)的實際優(yōu)勢，利用人工智能技術(shù)持續(xù)優(yōu)化和總結(jié)相關(guān)經(jīng)驗，進而持續(xù)推動兩者的深入融合，以此來促使計算機網(wǎng)絡技術(shù)的智能化發(fā)展，保證計算機網(wǎng)絡技術(shù)能夠符合當代社會的實際需求。結(jié)合實際情況來看，人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用主要體現(xiàn)在安全管理、網(wǎng)絡評價和網(wǎng)絡安全三方面。

4.1 在安全管理方面的應用

基于人工智能技術(shù)的實際優(yōu)勢，計算機網(wǎng)絡技術(shù)將可以對傳統(tǒng)的安全管理技術(shù)進行智能化發(fā)展，構(gòu)建出符合當代需求的智能化安全管理系統(tǒng)。一直以來，傳統(tǒng)的安全管理技術(shù)，主要由防火墻系統(tǒng)、入侵檢測系統(tǒng)、反垃圾郵件系統(tǒng)等子系統(tǒng)組成，相關(guān)子系統(tǒng)在應用后雖然取得了較好的應用成效，但隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，在如今實際應用過程中，也逐步表現(xiàn)出難以解決計算機網(wǎng)絡安全問題的缺陷，必須要通過新技術(shù)來進行完善補充和優(yōu)化。將人工智能技術(shù)與安全管理技術(shù)相結(jié)合，將可以有效解決或者彌補相關(guān)缺陷。例如，將人工智能技術(shù)與防火墻系統(tǒng)相結(jié)合，防火墻系統(tǒng)在融合人工智能技術(shù)的優(yōu)勢以后，將可以實現(xiàn)網(wǎng)絡安全問題的智能識別和快速處理，進而彌補傳統(tǒng)防火墻系統(tǒng)在實際應用中所表現(xiàn)出的網(wǎng)絡管理方面的缺陷[5]。此外，人工智能技術(shù)也可以與入侵檢測系統(tǒng)相結(jié)合，通過人工智能技術(shù)中的專家系統(tǒng)，提高入侵檢測系統(tǒng)對應非法入侵檢測的精準性和有效性。同時，相對于傳統(tǒng)入侵檢測系統(tǒng)無法自主更新的缺陷，結(jié)合人工智能技術(shù)以后，基于人工智能技術(shù)的自主學習能力，檢測系統(tǒng)將可以結(jié)合實際情況不斷對自身進行完善和更新，降低入侵檢測系統(tǒng)更新中人力需求，提高工作效率和工作效果，降低工作成本。

4.2 在網(wǎng)絡評價中的應用

計算機網(wǎng)絡具有瞬變性和動態(tài)性特征，這些特征使得計算機網(wǎng)絡，難以通過傳統(tǒng)計算機技術(shù)進行監(jiān)督和管理。計算機網(wǎng)絡評價相關(guān)工作通常需要人工來完成，而人工評價又面臨著人為主觀性的影響，實際評價結(jié)果將可能會與最終結(jié)果存在一定的差異，不符合客觀評價的實際要求[6]。而通過人工智能技術(shù)不僅可以發(fā)揮出人工評價的效果，還能夠有效提高網(wǎng)絡評價的客觀性與管理的全面性，滿足當前涉及網(wǎng)絡評價的相關(guān)需求。

一方面人工智能技術(shù)可以通過狀態(tài)圖搜索技術(shù)、邏輯推理技術(shù)、結(jié)構(gòu)化知識求解技術(shù)等先進技術(shù)來對問題進行求解，并且在對同一個問題進行求解過程中，可以通過不同的問題求解技術(shù)來達成同一效果。在實際應用過程中，可以通過不同技術(shù)的共同應用，實現(xiàn)最終問題求解的相互對比，保證求解的真實性和準確性。同時，相對于傳統(tǒng)的問題求解技術(shù)來說，人工智能求解技術(shù)更為方便快捷，具有更強的應用優(yōu)勢[7]。另一方面，人工智能技術(shù)配置有專家系統(tǒng)，在專家系統(tǒng)的支持下，所得出的最終評價結(jié)果也將會更加科學有效，進而快速、精準地識別出計算機網(wǎng)絡安全問題。

4.3 在網(wǎng)絡安全中的應用

現(xiàn)如今，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡安全方面得到了極為廣泛的應用，并在一定程度上緩解了當前日益嚴峻的網(wǎng)絡安全問題。結(jié)合實際情況來看，人工智能技術(shù)的應用不僅大幅度提高了網(wǎng)絡安全水平，還降低了網(wǎng)絡管理的人力需求，推動網(wǎng)絡安全自動化、智能化發(fā)展。具體來說，相對于傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡安全技術(shù)，引入人工智能技術(shù)的計算機網(wǎng)絡安全技術(shù)，不僅可以有效規(guī)避計算機網(wǎng)絡瞬變性和動態(tài)性特征所引發(fā)的一系列網(wǎng)絡安全管理問題，還能夠有效提高數(shù)據(jù)處理速度與網(wǎng)絡安全管理效果，再加上人工智能技術(shù)所具備的自主學習能力，促使網(wǎng)絡安全管理數(shù)據(jù)庫可以實現(xiàn)自主完善、優(yōu)化以及網(wǎng)絡安全問題的自主查詢及處理，多方面提高網(wǎng)絡安全水平。此外，Agent技術(shù)作為人工智能技術(shù)的重要組成內(nèi)容，其在與計算機網(wǎng)絡技術(shù)有機融合以后，將可以根據(jù)用戶的網(wǎng)絡搜索習慣來為用戶提供個性化定制服務，如此不僅可以縮短用戶的搜索時間，還能夠提高問題搜索的精準性和有效性，進而提高計算機網(wǎng)絡查詢和使用效率。

5 結(jié)語

綜上所述，隨著人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡中的普及應用，其對人們工作、生活與娛樂方式等均起到重要作用。如今計算機網(wǎng)絡技術(shù)不僅可以實現(xiàn)智能化、自動化，降低計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)運行中的人力需求，還能夠提高計算機網(wǎng)絡運行中的安全性和使用效率，滿足當前用戶的實際需求。而隨著人工智能的不斷發(fā)展與完善，其在計算機網(wǎng)絡中的應用需求也隨之增加，實際應用也愈發(fā)廣泛，進而推動計算機網(wǎng)絡技術(shù)的進一步發(fā)展。