張 賽
(長江職業(yè)學院 湖南 長沙 430000)
大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點,能夠從海量的、難以處理的數(shù)據(jù)中篩選出有效的數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)進行分析提煉出有價值的信息,從而指導工作實踐。職業(yè)院校的信息化建設,從早期的單純收集數(shù)據(jù)進行分析展示,到現(xiàn)在面臨各個層次、各個領域的新訴求,優(yōu)化升級是迫在眉睫的,而這一優(yōu)化升級無疑離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用,結(jié)合大數(shù)據(jù)的新理論新技術(shù),職業(yè)院校信息化建設或許還可以帶來額外的有價值的信息。在職業(yè)教育信息化的今天,有效應用大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠推動校園安全管理、輿情分析、教學質(zhì)量診斷與改進、學生就業(yè)規(guī)劃指導以及職業(yè)教育綜合應用平臺的信息化建設,促使職業(yè)院校整體信息化建設水平的提高,對于教學質(zhì)量的提高和人才的培養(yǎng)也具有積極作用。
近年來流行病防控備受關(guān)注,校園衛(wèi)生健康管理面臨不小的挑戰(zhàn),在未來很長一段時間里,疫情監(jiān)測預警都將是校園管理的一項常態(tài)化工作。教育部高度重視校園常態(tài)化流行病防控工作,持續(xù)推進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用,提升流行病監(jiān)測預警能力等[1]。高職院校學生、教職人員較多,人員比較密集,學生活動范圍雖然大部分在校內(nèi),但是接觸到校外物資人員的機會仍然存在,發(fā)熱數(shù)據(jù)及行動軌跡等信息對于疫情防控仍然是非常重要的參考依據(jù),未來大數(shù)據(jù)技術(shù)會結(jié)合智能穿戴等設備在學校疫情防控工作中發(fā)揮重大作用。
另外,信息技術(shù)的高速發(fā)展也帶來其他方面的挑戰(zhàn),學生從線上渠道獲取資源的途徑越來越多,而我們的學生比較單純,容易被輿論引導。因此,輿情控制對學生管理工作十分重要。結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)和軟件技術(shù),職業(yè)院校可以落地校園輿情分析管理平臺,對惡意輿論引導活動進行及時的預警和干預,可以將惡意輿論引導活動的苗頭在萌芽狀態(tài)下進行處理,在合理合法的情形下保持學生的言論自由。同時,對于學生感興趣的數(shù)據(jù)進行整理和分析,能夠明白當前學生的訴求,包括學生對學校的滿意度和學生關(guān)注的熱點問題,依據(jù)此分析結(jié)果來促進教學課程的改革,能夠為學校的決策和相關(guān)工作提供依據(jù)。當然,對于輿情的分析和控制并不是進行信息的屏蔽,而是要對輿情的導向進行引導,使學生明白事實是什么,避免因為信息閉塞而被別有用心的人利用。
為構(gòu)建高質(zhì)量教育體系,職業(yè)院校只有不斷進行教學質(zhì)量改進,充分發(fā)掘教學質(zhì)量管理體系中的不足并進行優(yōu)化,才能促進學校教育質(zhì)量的不斷提升,促進人才培養(yǎng)的高質(zhì)量發(fā)展,提出更為具體可行的人才培養(yǎng)方案[2]。教學質(zhì)量監(jiān)測體系需要從教學過程中收集大量的教學數(shù)據(jù)進行分析整理,以軟件技術(shù)手段收集相關(guān)數(shù)據(jù),以大數(shù)據(jù)分析理論為依據(jù)進行數(shù)據(jù)分析,經(jīng)過橫向縱向的數(shù)據(jù)對比得出教學質(zhì)量的具體結(jié)論,改變以往僅僅依靠經(jīng)驗或者領導層的研究所提供的方案,使診改的內(nèi)容和措施更加切合實際,更為科學可靠。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)了解學生問題,加強質(zhì)量診斷,找準學生訴求點,將思想教育與實際問題結(jié)合起來,思想教育內(nèi)容和學生的思想實際問題統(tǒng)籌起來。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析學生學習的各種因素,可以總結(jié)出優(yōu)秀學生學習的一般規(guī)律,從而有針對性地提出診改措施,為科學決策提供依據(jù),從而擴大影響范圍,那些診改效果較好的方案可以為當前或者今后的診改提供借鑒。另外大數(shù)據(jù)在教學質(zhì)量保障體系的優(yōu)化上,也能起到一定的促進作用。依靠一套陳舊的質(zhì)量監(jiān)測點和質(zhì)量監(jiān)測指標,進行質(zhì)量分析,往往導致教學質(zhì)量評價在投入了大量人力物力后仍得不到有效的改進。結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)在技術(shù)分析上的運用,教學質(zhì)量保障體系需要做到能夠敏銳的察覺出市場的變化并進行預警,能夠全面得監(jiān)控教育教學以及企業(yè)參與教學的質(zhì)量。
職業(yè)院校的人才培養(yǎng)目標是培養(yǎng)面向生產(chǎn)、建設、服務和管理一線,具有高尚職業(yè)道德、良好職業(yè)能力,較強創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神的高素質(zhì)人才[3]。那么學生的培養(yǎng)一定要滿足市場的訴求,結(jié)合市場的發(fā)展形勢,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為學生提供就業(yè)分析及指導,幫助學生在較短的學生生涯中結(jié)合自身優(yōu)勢找到感興趣的就業(yè)方向,將有限的時間投入到更高效率的學習中。另外在學生就業(yè)層面,可以結(jié)合市場的需求量以及需求分布情況,給學生的就業(yè)提供指導,為后續(xù)的職業(yè)發(fā)展提供參考。更有效地將培養(yǎng)的人才推薦給社會,使學生能夠應用所學的專業(yè)知識為社會做出更大貢獻。另外也能夠?qū)W生就業(yè)之后的職業(yè)生涯進行跟蹤反饋,以幫助人才培養(yǎng)方案的調(diào)整,為院校專業(yè)課的開設、培養(yǎng)技能的方向、重難點等提供參考,從而提升學生的綜合能力以及院校的整體水平。
在高職院校,大數(shù)據(jù)技術(shù)除了能加強學生的就業(yè)規(guī)劃指導以外,還能幫助實現(xiàn)教師的人才評價。目前各大高校就教師教學水平的評價取決于教師的教學以及教師的科研能力,以結(jié)果為導向,在師德師風方面的評價方面避重就輕。從而忽略了部分教師在師德師風方面的不足,導致不時有教師惡劣行為的報道出現(xiàn),降低了教師行業(yè)的整體水平與社會評價,影響非常惡劣。借助大數(shù)據(jù)技術(shù),院校可以開展人才的全周期動態(tài)評價,來解決人才評價中存在的動態(tài)性不足和評價不全面等問題。從教師能力素質(zhì)、行為規(guī)范、教學貢獻三個主要維度,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺監(jiān)測體系,動態(tài)得抓取教師大數(shù)據(jù)和自動開展人才動態(tài)評價,為高校的人才引進、日常管理、人才評價、人才服務等提供基礎性平臺支撐[4]。
高校有很多的職能部門,分別負責著學校的輿情分析、教學質(zhì)量評價、學生職業(yè)規(guī)劃、日常教學管理、校園風采等諸多活動。每個職能部門都會有自己的數(shù)據(jù)需要采集和管理,若沒有一個綜合應用的平臺來統(tǒng)一收集和管理數(shù)據(jù),那么各個職能部門在數(shù)據(jù)分析、收集數(shù)據(jù)方面將占據(jù)教師和學生的大部分精力。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘數(shù)字世界中存儲的學生學習過程,各種數(shù)據(jù)以及相關(guān)的因素建立相應的教學大數(shù)據(jù)預測分類和智能評價模型,利用智能決策和可視化技術(shù)進行科學分析和決策,可以大大減輕教師學生的數(shù)據(jù)反饋負擔,提高評價的科學性和準確性,確保評價的常態(tài)化和規(guī)模化,促進各職能工作的獨立運作和有機結(jié)合。
通過大數(shù)據(jù)的應用,以輿情、教學質(zhì)量和職業(yè)規(guī)劃為重點,加強在職業(yè)院校信息化建設中大數(shù)據(jù)的應用和研究,通過對成功方案應用的分析,能夠形成一套科學合理的、能夠復制應用在其他的類似院校的模式。這不僅對一個職業(yè)院校有作用,對其它類似院校也具有借鑒意義。其他院校在應用的過程根據(jù)自身情況進行相應的調(diào)整,并在實踐的過程中進行不斷改進。然后將成功經(jīng)驗分享給其他職業(yè)院校,其他職業(yè)院校再進行類似的操作實踐。如此一來,可以不斷改進和完善職業(yè)教育綜合應用平臺的水平,推動整個職業(yè)院校信息化管理水平不斷提升,對于整個教學質(zhì)量以及培養(yǎng)的人才的質(zhì)量的提高也有積極作用。
信息化技術(shù)的高速發(fā)展高職院校帶來了機遇和挑戰(zhàn)。加強信息化建設是職業(yè)院校提升自身綜合競爭力的重要手段。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、軟件技術(shù)、人工智能技術(shù)的有效結(jié)合,運用到職業(yè)院校的衛(wèi)生安全管理、輿情監(jiān)控、教學管理、人才培養(yǎng)和人才評價等方面,不斷加強大數(shù)據(jù)在信息化建設中的實踐研究,推動應用水平不斷提高,進而提高職業(yè)教育的教學質(zhì)量、人才培養(yǎng)質(zhì)量,為社會培養(yǎng)更多技能型、綜合型人才。