董 磊,李玉光,楊利東
(華北理工大學 河北 唐山 063000)
相對于傳統的員工賦能方式,基于云計算、大數據、用戶畫像等信息化手段的知識管理在金融、設計、咨詢、IT、教學等知識密集型組織,以及汽車、材料、化學、冶金等處于智能化轉型中的制造行業備受關注。近年來,許多專家學者對知識管理進行了大量研究,尤其在知識管理的價值、意義、作用、理論基礎、常規范式、實踐案例等方面得出很多研究成果。通過梳理相關研究,結合調研結果,設計一套基于云制造需求背景下的知識管理系統,以期為組織科學開展知識管理信息化建設,高效提升組織競爭力提供思路和借鑒。
隨著信息化技術的不斷發展,為提高知識管理效率,縮短知識管理循環周期,提升用戶使用體驗,搭建信息化知識管理平臺幾乎是所有知識管理組織的必然選擇。通過對大量制造型企業知識管理系統運行情況調研結果進行分析整理,總結出知識管理系統的建設和應用過程中普遍存在四點誤區:一是忽略用戶需求,做成為管理者服務的知識數量展示系統;二是知識識別標準過于寬泛,做成企業的文檔管理系統;三是系統激勵機制匱乏、一成不變,做成依靠強制管理手段支持運行的“負擔”系統;四是“用戶粘性”低,做成被動依靠員工自覺來發揮作用的“被動”系統[1]。
為確保系統管理的知識切實符合員工工作賦能需求,把控知識管理系統中知識的價值。建立接口拓展機制,可根據業務需求對接合作單位知識庫,實現組織外知識的規模導入,確保知識庫內容與組織業務需求的持續動態匹配。建立用戶反饋機制,可根據業務變更提出知識庫調整需求,確保知識庫與業務場景的持續動態匹配。同時細化知識審查機制,堅持寧缺毋濫的知識采集原則,避免大量低價值文檔對知識庫價值的“稀釋”。
基于知識庫的核心資產運營,配套部署支撐知識收集、評審、傳遞、價值轉化的配套功能,形成完整的知識管理功能群。配套功能主要包含:一是建設積分與成就管理功能,客觀評價用戶知識貢獻,為績效與實物獎勵提供數據基礎,充分激發員工參與熱情;二是建設知識推送功能,實現系統依據員工畫像定位知識推送對象,扭轉單純依靠用戶積極性的被動局面;三是建設項目管理功能,將知識管理相關業務與知識管理系統綁定,提升用戶粘性;四是建設專家管理功能,打通員工與專家的溝通交流和經驗傳遞通道,系統發揮隱性知識價值;五是建設知識管理分析功能,完善知識管理PDCA閉環,實時發現薄弱環節,動態糾偏,確保系統持續改進[2]。
3.3.1 兼具經濟性、拓展性的算力設計
為保證用戶體驗和系統響應速度,系統應具備充足算力。建議系統采用虛擬化部署,充分利用組織已有私有云等信息化資源的同時實現系統資源的動態均衡調配,為系統未來的拓展升級進行設計預埋。此外,充分考慮組織用戶人數和最高在線工況,評估系統單位時間訪問量(QPS),進而推算CPU線程數和所需節點數。在上述架構基礎上考慮負載均衡所需余量,完成系統算力需求設計。
3.3.2 兼具安全性、捷訪性的存儲和網絡架構設計
為確保組織知識資產安全,系統應具備長期可靠的存儲和備份機制。建議系統采用NAS存儲設備,構建目錄共享給應用和搜索轉換服務。通過估算周期存儲的文檔知識和視頻文件,結合組織規模擴展帶來的用戶增長潛力,考慮流媒體清晰度的增長和存儲余量要求,完成系統存儲空間需求設計。同時針對知識的重要程度設計分級可調的備份周期,對核心知識資產考慮異地災備,形成經濟、全面的知識存儲方案。
建立統一的搜索引擎,實現基于知識分類、屬性、標簽等特性字段的組合查詢,實現知識的快速定位。搜索范圍可從標題、正文、摘要、附件中組合選擇。對于外部系統,提供可選的穿透搜索,實現對第三方系統或搜索引擎的集成。
一方面,基于用戶和知識的崗位、專業、工序、流程等屬性信息,以及用戶對知識的訂閱、用戶之間的關注等操作信息,建立知識與用戶的邏輯關聯,形成用戶畫像,并依照預設的觸發條件、觸發頻率規則進行系統推送;另一方面,由管理單位識別高知識需求場景,開展頂層設計,對業務相關崗位進行業務知識推送。
對于可能產生符合組織需求的知識的項目過程進行在線管理。對管理創新項目、科技創新項目、改善提案、合理化建議、QC活動、精益項目、事故整改項目等項目的成員管理、立項管理、計劃管理、實施管理、結項確認、成果沉淀、成果推廣進行在線管理,實現員工在業務中沉淀知識,提升用戶粘性,簡化沉淀過程,提升知識獲取效率。
實現對組織內各類專家的選聘認定、備案、活動跟蹤、使用評價、退出確認的全生命周期管理,同時結合系統內部其他模塊實現對專家資源的申請、響應、活動參與、專家作用發揮后評價。
知識管理作為沉淀組織核心無形資產、支撐組織賦能、實現組織優秀血脈傳承、營造全員持續改進創新的文化氛圍、提升組織快速應對環境變化沖擊能力、構建持續有效的差異化競爭優勢的重要途徑和關鍵抓手,在同質化競爭日趨激烈的市場環境中內,已成為各類組織必修的基本功。