李愛軍
(太原學院管理系 山西 太原 030032)
依托大數(shù)據(jù)技術(shù)的智慧物流產(chǎn)業(yè)正在逐步壯大,部分企業(yè)的物流信息管控技術(shù)滯后,無法有效管理物流中龐大的數(shù)據(jù)信息,導致企業(yè)市場競爭力缺失,嚴重影響著企業(yè)的經(jīng)營與發(fā)展。大數(shù)據(jù)的到來為企業(yè)物流的信息管理明確了新的發(fā)展方向,也帶來了新的發(fā)展機遇,為物流信息管理提供了更具優(yōu)勢的數(shù)據(jù)分析支撐,基于大數(shù)據(jù)的物流信息化系統(tǒng),還可以實現(xiàn)物流信息的高效管理,優(yōu)化物流環(huán)節(jié),這對企業(yè)物流的管理與發(fā)展具有十分重要的意義。
大數(shù)據(jù)標志著信息時代的到來,自2012年以來,“大數(shù)據(jù)”一詞被人們廣泛的提及,對當前時代的海量數(shù)據(jù)信息進行描述與定義。云時代的到來,大數(shù)據(jù)逐漸彰顯出其優(yōu)勢,占領的領域愈加廣泛,各行各業(yè)都在利用大數(shù)據(jù)協(xié)助擴展業(yè)務、完成日常事務處理、創(chuàng)新運營模式等。在對海量數(shù)據(jù)進行處理中,最常用的是云計算技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等,此類信息技術(shù)也得到了廣泛的普及與應用,成為全球熱門的研究重點。
大數(shù)據(jù)又被稱之為巨量資料,可以在最快最短的時間內(nèi)完成數(shù)據(jù)的整理、歸納與管理,為企業(yè)決策提供一定的數(shù)據(jù)支撐。企業(yè)的物流信息涉及范圍廣,管理難度大,因此需要借助特定的新興技術(shù)對物流信息進行適當?shù)墓芾恚髷?shù)據(jù)技術(shù)便是實現(xiàn)企業(yè)物流信息高效管理的有效技術(shù)途徑之一。在大數(shù)據(jù)的應用下,現(xiàn)代物流突破了傳統(tǒng)物流的制約,提升了對物流信息的管理與控制效率[1]。
在現(xiàn)代化發(fā)展中,大數(shù)據(jù)的應用已成為一種必然趨勢。大數(shù)據(jù)不僅影響著社會經(jīng)濟的發(fā)展,對企業(yè)的管理與控制也產(chǎn)生了極大的影響。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等實現(xiàn)的資源共享、物流技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)信息深度挖掘、物流系統(tǒng)的優(yōu)化升級等都是大數(shù)據(jù)在物流管理應用中的主要特征,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建出物流信息化管理平臺,不僅可以提高戰(zhàn)略部署的科學合理性,還可以實現(xiàn)內(nèi)部物流數(shù)據(jù)與資源的有效利用率,實現(xiàn)物流全過程數(shù)據(jù)與信息的實時共享。借助大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建信息化系統(tǒng)與平臺,利用該系統(tǒng)選擇最優(yōu)化的運輸路線,降低車輛磨損、燃料等資源的浪費,完善物流體系,實現(xiàn)物流信息的高效管理,促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[2]。
信息時代大數(shù)據(jù)技術(shù)等信息技術(shù)的創(chuàng)新與突破為各領域的發(fā)展都提供了有利條件。物流運輸與其他工作不同,處于外部環(huán)境狀態(tài)居多,易受氣候與自然條件等外在因素的影響,隨機性與不穩(wěn)定性較高。在惡劣天氣環(huán)境下,可能會造成企業(yè)經(jīng)營風險與運輸風險發(fā)生幾率增加。因此,在物流信息管理中,降低物流運輸風險也是物流信息管理中的重要環(huán)節(jié)之一。
近年互聯(lián)網(wǎng)得到了廣泛普及,人們網(wǎng)購頻率增加,跨省與跨境貿(mào)易規(guī)模逐漸擴大,無形中增加了物流運輸數(shù)據(jù)信息的規(guī)模。大數(shù)據(jù)技術(shù)本身具有強大的商業(yè)價值,可以實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)的整合與處理,依托大數(shù)據(jù)技術(shù)下構(gòu)建出物流運輸信息化系統(tǒng),相關人員通過信息系統(tǒng)可以獲取到運輸?shù)缆返膶崟r狀況,加上模型的搭建,可以有效的實現(xiàn)對物流運輸過程中風險的實時監(jiān)測,保障運輸過程的安全,降低運輸風險的幾率。
企業(yè)物流在運作過程中會產(chǎn)生復雜的物流相關數(shù)據(jù),規(guī)模極其龐大。云計算技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)可以很好的實現(xiàn)對非貨幣化與非結(jié)構(gòu)化信息的處理,將大量物流相關數(shù)據(jù)進行存儲、處理和分析,充分挖掘出其中的數(shù)據(jù)價值,借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)物流信息管理工作進行適當優(yōu)化,協(xié)助管理工作通過資源消耗量與作業(yè)量對成本信息進行獲取,并依據(jù)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)與趨勢,優(yōu)化物流運輸?shù)墓芾硇省?/p>
物流信息的管理工作主要包含數(shù)據(jù)的收集、處理與分析等環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)收集環(huán)節(jié)可以借助大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)即時訪問和分析數(shù)據(jù)的日常核算,篩選出對企業(yè)物流管理工作有利或所需的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)可以借助DBMS、HDFS等數(shù)據(jù)庫與HPCC等數(shù)據(jù)處理軟件完成物流數(shù)據(jù)的存儲與共享;數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)可以借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對物流信息與數(shù)據(jù)進行價值挖掘[3]。總之,借助大數(shù)據(jù)環(huán)境下的各種信息技術(shù)對物流信息管理工作進行優(yōu)化,可以有效提高對物流整體管控效率。
從大數(shù)據(jù)角度入手來看,由于數(shù)據(jù)信息繁雜,其真實度并不容易判斷,企業(yè)需要結(jié)合自身實際情況對收集到的數(shù)據(jù)進行相應的評價,區(qū)分其真實性、可行性與經(jīng)濟性。在企業(yè)內(nèi)部,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的物流信息系統(tǒng)可以集中化物流過程與活動,收集和輸入物流運輸數(shù)據(jù)信息;基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的資源共享平臺可以實現(xiàn)物流數(shù)據(jù)的實時共享,為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)與信息依據(jù)。物流信息平臺可以借助系統(tǒng)、先進的管理模式和統(tǒng)計分析表設置工作環(huán)節(jié),定期規(guī)劃物流系統(tǒng),充分利用信息資源,實現(xiàn)物流高效率運作模式。
綜上所述,大數(shù)據(jù)可以提高數(shù)據(jù)信息的收集與分析效率,針對物流信息管理與控制中存在的問題提出針對性的解決措施,提升市場的集中度。借助大數(shù)據(jù)可以獲取到對企業(yè)物流發(fā)展有價值的數(shù)據(jù)信息,幫助企業(yè)獲得更大的經(jīng)濟效益。