劉曉華
(鄆城縣氣象局 山東 菏澤 274700)
雷電是云層間存在的物理放電現象,雷電常常擊毀地面的物品,引起火災,造成人身傷亡,自然界雷電發生頻率很高,常達數百萬次,對生產生活產生重要的影響?,F在雷電災害的破壞力已經排在了水災和火災之后,經常引起財產損失或產生人員傷亡情況,怎樣減少雷電災害引起的人財物損失,逐漸受到人們的重視。
近幾十年以互聯網為核心的信息技術應用廣泛,當前區塊鏈、云計算、物聯網等新技術不斷出現,新技術廣泛應用的同時形成了大量的數據,數據的種類很多,數據對于工作的重要性也越來越凸顯,后來又產生了大數據的概念,通過對海量的大數據進行分析整理,尋找其中的規律,能夠讓人們重新認識世界,發現新的工作思路和方法,提升工作效率。大數據的應用能夠讓人們形成新的監管思維和管理模式,數據的收集、分析和應用方法及價值是構成大數據的基本的要素。
通過對基本氣象數據、重點監管單位的數據以及交通道路數據、地理信息、雷電災害等數據的收集整理分析,能夠揭示雷電災害的發生規律,可從源頭上提高治理能力、消除事故隱患,最終提高雷電災害預警能力,減少人員財產損失。大數據應用于防雷安全監管工作,必須得到相關安全管理部門的配合,全面收集與雷電災害有關的數據,通過監管使服務對象的預警能力全面提升,以防為主、加強中后期管理,科學合理采購和配置雷電監測等設備,提高雷電基礎數據的采集能力,軟件方面要開發大數據采集分析管理軟件,以便及時對數據進行分析研究[1]。
防雷安全監管需要數據支持,所有的數據分析需要以基本的氣象數據、安全生產重點監控單位的數據這兩大基礎性數據為支撐,通過補充與融合地理信息數據等其它輔助數據完善大數據平臺?;镜臍庀笥^測數據是大數據技術在防雷安全監管領域應用的核心,雷電有關的氣象監測方法有直接監測以及間接監測兩種。把閃電定位儀資料和天氣實況資料、大氣電場儀資料和大型云圖等直接監測和間接監測數據匯總到一起,從而建立完整的基本氣象數據庫,就是建立了防雷安全平臺的基礎,不但能獲得雷電基礎數據,還可以了解雷暴天氣規律等信息。雷電的發生具有典型的地區特征,不同地區的雷電發生時間、頻率都不同,雷電的發生還與氣候特征和地面的經濟活動有一定的關系[2]。
防雷安全監管的另一個重要基礎數據即防雷重點單位的數據,這項數據的建設是加強防雷安全全程監管工作的基礎工作,必須清楚監管對象的企業性質和工作范圍,這樣可以促進防雷安全監管工作更好地開展,油庫、彈藥庫、化學商品庫等單位是防雷安全重點監管對象,這些場所存儲易燃易爆物品,還有礦區、旅游區和特殊的建筑物。防雷安全監管對象種類繁多、地點分散,需要進行有效的整合,進行互聯互動,才能有利于監管。
上述兩大數據是最基礎的數據,另外防雷檢測中介機構數據、雷災數據、防雷安全服務對象數據也是需要重點收集的數據。
防雷安全監管領域應用大數據主要用四種分析方法,一是整理型分析,二是判斷型分析,三是預測型分析,四是策略型分析,這幾種方法要綜合運用,從而提高安全管理工作的成效[3]。
整理型分析主要是陳述數據的概略,重點描述基本氣象觀測數據和安全生產重點監控單位的防雷災相關數據,再與地理信息數據等輔助數據進行集成。
判斷型分析主要是分析災害問題是怎么發生的,在判斷性分析中要了解產生的結果的可能性因素,從而對數據進行評估和分析,掌握數據的核心特征,找到數據的相關性,從而得出結論。
預測型分析是對未來可能發生的情況進行預測,預測分析一般需要建立數學模型,預測事件發生的可能性,預測某個相關參數的變化和發生時間。預測數學模型建立以后要能夠通過已經發生的事件的驗證,從而提高預測的準確性。
策略型分析主要是根據分析出的結果確定解決措施,這種方法不適合使用,多與上述三類分析方法結合使用,以使方案最優化。
防雷安全大數據平臺是做好防雷安全監管工作的支撐,大數據平臺由數據采集、整理、分析以及可視化應用等幾個模塊組成。大數據的應用版塊包括數據的查詢、執法、隱患分析和決策等模塊,還有預警模塊等。多個模塊組合以后能使防雷安全監管流程具有系統性的特點,既能橫向練習,也能縱向聯系。在應用大數據進行防雷安全監管的時候,要建立包括政府和企業在內的防雷監管雙主體監控體系,雙主體可以建立不同的帳戶,大數據平臺能夠幫助企業更好地落實安全主體責任,監管部門還可以掌握企業的安全狀態,從而消除隱患,全程控制,節約人力物力。
大數據技術讓人們重新認識了世界,提高了工作效率,在防雷安全領域引入大數據,能夠變革監管思維和管理模式。通過分析數據能全程掌控雷電災害預警和安全監管工作,找出不足,補齊短板,能使預警和管理工作更有針對性,從源頭上查漏補缺,提高預防和處置雷電災害事故的能力,提高企業的預警能力,使防雷安全監管工作流程更完善。利用大數據技術加強雷電災害預警和安全風險監測工作,防雷安全監控工作就能夠在依法、科學、全面的框架下穩定健康的發展。