大數據時代背景下人工智能在計算機網絡技術中的應用

楊振祺

（湖北第二師范學院 湖北 武漢 430205）

1 引言

隨著計算機技術發展，如今計算機技術開始與物聯網等新興技術相結合，這給人工智能技術的發展和興起奠定了基礎，人工智能技術與計算機網絡技術的結合，能夠提升計算機在運行過程中處理和傳輸數據信息的效率，提升人們對于互聯網技術的使用感[1]，除此之外，相對于傳統的計算機網絡技術，人工智能技術與計算機網絡技術相結后也具有更強的靈活性，使得計算機網絡具備更多的功能和更加良好的性能。

2 大數據技術的含義

隨著計算機網絡技術的發展和普及，如今我國大多數人已經使用上了互聯網，互聯網已經融入到了大部分人的生活中，更為重要的是互聯網技術與各行各業相融合，并在其中發揮了關鍵性的作用。在這樣的背景下，互聯網中產生了海量的各類行業信息以及用戶個人信息，在這樣的背景下大數據技術出現，被應用于對海量的信息進行分類、整理和挖掘，使得人們在使用互聯網搜索信息時更加高效便捷[2]，然而過去大數據處理信息的方式比較落后，這導致互聯網信息的分類并不準確和高校，特別是隨著互聯網中海量的數據擴充，導致網絡信息安全也面臨著更加嚴峻的挑戰，這使得大數據時代下，計算機網絡技術迫切需要引入人工智能技術來輔助解決互聯網中存在的上述問題。

3 人工智能在計算機網絡應用中的優勢

3.1 使網絡速度加快

一方面，通過使用人工智能技術能夠幫助計算機同時處理更多的信息，從而提升互聯網的速度和互聯網技術的穩定性；另一方面，人工智能技術相比傳統的大數據技術和計算機技術更加靈活，因此在遇到計算機難以處理的數據信息時，人工智能能夠輔助分析相關信息，從而使相關問題能夠得到解決。

3.2 提高計算機推理水平

通過人工智能技術能夠實現對信息進行更加精準的收集，這主要是基于人工智能技術能夠對底層邏輯進行分析和收集，并將相關信息傳輸至互聯網中。

3.3 增強計算機網絡技術應用的高效性

隨著大數據技術的發展以及互聯網中每日都會增加海量信息的緣故，大數據中所包含和存儲的內容常常達到了10TB以上[3]，海量的信息處理和傳輸成為了一大問題，而利用人工智能技術能夠確保運作的安全和穩定，不再被存儲所干擾，并能夠提升數據信息的傳輸效率。

4 人工智能技術在計算機網絡中的具體應用

4.1 計算機網絡管控與評價系統中人工智能技術的應用

當前計算機技術與大數據的結合被應用到各行各業中，在幫助行業進行信息收集、分析和挖掘的應用過程中發揮了重大的作用，然而過去計算機技術和大數據技術相結合的應用過程中也會出現不少問題，例如：對信息分類不準確，這導致部分大數據技術無法對相關數據進行更為深入的挖掘，發現更多對于行業發展有價值的信息，而人工智能技術出現后，通過人工智能技術較強的推理能力以及靈活處理能力，能夠實現對海量的數據進行更為精準的分類和提取，幫助相關行業從業者發現更多有利于行業發展的潛在信息，不僅如此，在人們通過互聯網搜索信息時，也能夠搜索到更加精準和有價值的信息。

4.2 計算機網絡信息安全管理中人工智能技術的應用

4.2.1 規則產生型專家系統的合理應用

隨著互聯網的進一步發展，當前互聯網面臨著更加嚴峻的挑戰，各類新型病毒的出現以及黑客技術的升級都給網絡安全帶來了不小的威脅。在這樣的背景下，迫切需要對當前的網絡安全管理進行系統性的升級，而將人工智能技術應用到網絡信息安全管理系統的構建中，將幫助提升我國網絡信息安全的技術水平。通過人工智能技術的應用，能夠對互聯網面臨的各類攻擊信息進行收集和分類，并幫助相關技術人員對每一種攻擊類型進行分析，從而幫助相關技術人員找出網絡中存在的漏洞以及其他應對網絡攻擊的技術手段和措施。不僅如此，在網絡遭受到侵襲的第一時間，人工智能能夠及時發現網絡遭受攻擊，并發出警報提醒相關技術人員進行處理，避免網絡信息出現重大泄露，造成不可挽回的效果。

4.2.2 人工神經網絡的科學應用

人工智能技術能夠實現對人腦的思維方式進行模擬，進而構建人工神經網絡，具體來說，就是模擬大腦的事情處理方法的目的，以便發揮出人工智能的作用，體現出兼容性良好的優勢。通過人工智能技術的應用能夠對黑客及病毒網絡攻擊行為進行深入分析，包括其入侵行徑、畸變情況予以準確、飛速辨識[4]，從而幫助技術人員找出相關解決措施，除此之外，人工智能技術還能夠幫助檢測網絡系統，幫助技術人員發現其中隱藏的漏洞及潛在威脅。

4.2.3 確保數據挖掘技術的有效運用

人工智能技術對于數據的深度挖掘也十分有效，通過對基礎數據進行深度挖掘，借助相關的關鍵詞，深入掌握計算機入侵的規律，及時、準確記錄下有關的入侵數據信息，方便后續的判斷和分析。從而在后續解決網絡安全漏洞時，能夠利用的人工智能技術所挖掘的相關信息對潛在的網絡安全威脅進行解決。