5G技術在智慧交通中的應用研究

郭正陽

（北京警察學院 北京 101500）

1 引言

應用5G技術進行智慧交通的建設，可以對城市的交通狀態進行實時的了解，并且根據相關的數據信息建立一個模型，為城市交通管理提供有效的支持。不僅可以提高城市的交通水平，還可以緩解城市的交通壓力。在5G技術的基礎上，研發出了5G牌照，對各行各業的發展產生了巨大的影響，帶來了產業升級機會。實際上5G網絡技術的應用，對數據包的依賴性比較強，必須采用實質性的數據包，才能為智慧交通技術的應用帶來更多增益，加快產業化的發展進程[1]。

2 5G技術應用特點及智慧交通發展趨勢

2.1 5G技術的應用

5G技術存在三大應用場景，主要是增強型的移動寬帶和海量機器類型的通信形式以及低延時、高可靠度的通信網絡。在進行技術研發和建設的過程中，主要是將人類的娛樂和社交等個人消費業務作為主要內容，盡可能提高通信體驗，可以實現高速率和大寬帶的移動寬帶業務辦理。5G技術還可以應用到物物連接的應用場景中，不僅能夠滿足海量的物聯通信需求，而且能夠對數據進行采集，傳感功能比較先進，可以滿足垂直行業的多種特殊應用需求[2]。

2.2 智慧交通的建設

智能交通系統的建設，是將一些比較先進的傳感器技術和通信技術以及網絡技術、自動控制技術、數據處理技術、信息發布技術進行有機結合。通過綜合技術的應用，建設一個完善的交通運輸管理體系，在這個體系的基礎上，可以建立交通運輸綜合管理系統。這個系統的控制功能比較強大，能夠對數據信息進行實時的準確傳輸。系統的運行質量和效率比較高，不僅能夠在很大的范圍內進行交通的管理，而且交通運輸管理服務水平比較高，能夠對區域內的交通情況進行全方位的實時控制，采集到的數據信息更加的準確全面。目前在進行智能交通系統建設的過程中，主要存在車路協同系統和交通誘導系統以及公交優先系統、智能停車系統和視頻監控系統等內容[3]。

在科技不斷發展的過程中，云計算技術和大數據等技術，已經應用到了智能交通系統的建設中。這些先進科學技術的出現，為我國交通系統的智能化建設提供了強有力的支持。在未來智能交通系統的建設，將會變成一個集成化的系統。融合云計算和大數據技術之后，能夠建立集成化的交通監控系統，指揮調度和車輛信息的監管功能會變得更加強大。這種集成性的智能交通管理系統應用效果非常好，系統還可以為公交車站等綜合性的場景建設提供相應的信息，形成信息通用的平臺，使得居民的出行更加方便[4]。

這項系統的建設，可以為汽車服務行業的發展提供支持，可以實現信息服務和互聯網等多個領域的跨界融合，形成一個完善的交通生態圈。在這個基礎上，促進智能交通系統的融合性發展。隨著智能化交通系統的不斷應用，在實踐的過程中，還可以建設5G和云數據大腦。未來在進行智慧交通體系建設時，這些技術的應用都是不可缺少的。我國在進行交通體系建設的過程中，不僅應用了當前最為先進的科學技術，而且在現有技術的基礎上，對交通系統的功能進行了完善和優化，實現了綜合技術的應用。這種建設形式可以進一步增強城市的交通管理能力，為運輸行業的發展提供了技術的支持，盡可能減少交通事故的發生[5]。

3 5G技術在智慧交通中的具體應用

5G技術比傳統的4G通信技術更先進，因此將這項技術運用到智慧交通的建設中，可以獲取更加全面的信息。將這項技術與云計算技術和大數據技術以及物聯網技術、人工智能技術進行融合。這些新一代的互聯網技術給予了5G技術更廣闊的發展前景，可以對高速公路進行全面透徹的感知，而且數據的獲取更加準確及時，能夠對每個路段的車輛和結構物的情況進行實時的掌握，并且對其發展趨勢進行精確的預算。根據這項技術的特點，可以將其應用到特定的場景中[6]。

3.1 無人駕駛技術

要想實現無人駕駛，必須在互聯網中傳入更大的數據，才能保證車輛的正常運行。但是應用4G網絡技術無法滿足龐大的數據要求，在5G網絡技術研發之后，這項技術可以實現連續的廣闊覆蓋、熱電容量更高、能耗比較低。在進行連接時，不會存在較長時間的延遲，這項技術還可以對無人駕駛過程中，產生的龐大數據進行實時的傳輸和系統化的處理，能夠提供更加精確的地圖定位，運算形式更加復雜，能夠促進無人駕駛的安全穩健發展[7]。

3.2 交通的智慧管控

5G技術的應用改變了視頻監控的形式，傳統的視頻監控是通過本地的緩存和分析上傳照片，這種形式比較落后。在進行新技術應用的過程中，不僅可以對違章車輛的軌跡進行實時的監測，還可以通過后臺對事故現場的處理進度進行全面的管理，提高了交通態勢的管理效率。這種實時感知模式，可以輔助城市的交通治理。經過研究表明，5G網絡的上傳速率正在不斷的提高，可以滿足多路高清視頻同時上傳的要求，能夠深度落實智慧交通的建設。使用警用無人機可以對違章事故進行抓拍，還可以設置流動抓拍，這些違章的數據，可以實時的傳輸到交通指揮中心，還可以對道路交通流量進行實時的掌控。將這些數據信息傳送到指揮中心，在電子屏上對道路狀況進行實時的傳送，避免路段的擁堵[8]。

3.3 車路協同系統的建設

智能車路協同系統的建設，主要是實現人流車輛道路的系統協調，還可以實現區域內的聯網控制。交通網絡和信息可以進行交互，而且存在多種模式。在進行智能車路協同建設的過程中，無線通信網絡的應用是非常重要的。隨著5G技術的不斷發展，智能車路協同系統的建設變得更加完善，各個環節都非常精密，而且能夠促進路網和傳感網以及控制網的深度融合。在對數據進行管理的過程中，建設了信息化的平臺，不同等級的智能車輛能夠在同一個路段上同時運行，實現了車輛道路的協調發展。

3.4 智慧數字標示牌的設置

5G技術研發完成之后，推動了道路智慧標識的建設和應用。道路標示在發展的過程中，已經進行了數字化和智能化的發展。在未來進行道路標示和紅綠燈建設時，能夠根據道路的情況，對車輛的運行和人流的通行時間進行智能化的協調控制。

3.5 無障礙收費功能

高速公路出現擁堵問題，是受到了多種因素的影響。其中車輛的收費，是導致擁堵的主要原因。在進行電子收費建設時要實現全覆蓋，才能促進無障礙收費工作的發展。建設專屬的ETC通道，相關的平臺系統，可以對車輛的行駛情況進行精確的定位。而且在進行自動計費時，相關路段可以對行駛汽車的高速路費信息進行自動的結算，跨省域收費也可以納入到自動結算體系中。車輛在行駛的過程中，可以接收到電子收費信息。車主在登錄網站之后，能夠進行電子的交費，不需要停車交費。一旦高速公路無障礙收費工作實現了全網的覆蓋，在進行高速公路建設時，就可以取締抬杠，進行無杠通道建設，車輛可以快速地通行。

3.6 道路意外情況的預測和識別

智能交通管理系統的建設，需要對各項功能進行完善。其中的道路意外情況識別功能，可以為智能交通管理提供數據支持。在5G網絡的應用背景下，未來的攝像頭設備會變得更加智能，能夠對道路上的車輛圖像進行結構化的分析。在事故問題沒有發生之前，能夠對車輛短時間內的運行狀態進行預測和感知，避免出現車輛碰撞，導致安全事故的發生。可以采用多種手段對事故問題進行干預，包括人工智能視頻分析等技術，都可以對高速公路運行過程中的一些意外情況進行預警，從而實現交通事故的多狀態識別和干預，避免自動駕駛過程中出現事故問題。這種預測和識別能力是安全防護事業未來幾年的發展重點。

3.7 智慧停車場的建設

智能停車場的建設，需要融合互聯網技術和物聯網技術以及大數據技術、云計算技術和智能終端等新型的科技設備，還要對現有的技術應用形式進行創新，才能提高車輛的管理效能。杠桿調節的建設變得更加經濟，能夠提高停車泊位的利用率，有效緩解了停車困難等問題，為文明城市和智慧城市的建設，提供了有效的支持。

4 結語

綜上所述，5G技術的容量比較高，延時低，存在超高度的特點，在應用時更加安全可靠。在進行智慧交通建設時，融合5G技術可以獲取更加清晰的信息數據。無論是對車輛和道路進行管理，還是對車輛與車輛進行管理時，相關的物聯網信息會變得更加完善，能夠對區域內的交通情況進行智能的描繪。當前在進行5G技術應用的過程中，已經研發出了無人駕駛的汽車，還存在道路情況的預測和智慧停車等功能，促進交通系統進行了智能化的發展。