大數據的應用現狀以及前景

張 丹

（咸陽職業技術學院 陜西 咸陽 710000）

1 大數據的定義

大數據指的是在特定時間段之內采用常規軟件或者數據捕捉技術無法完成對數據的數據流的處理以及分析的一種數據集合。它屬于一種具備海量且多變，增長速度快且增長基數比較龐大的一類數據的集合。對于此類型的數據處理需要對數據流的處理過程進行優化，要求具備更高的計算能力和速度[1]。

2 大數據應用場景

2.1 產業發展

隨著大數據時代的來臨，數字化經濟得以越發蓬勃地發展，傳統線下的經濟模式也受到越來越大的沖擊。

以零售業為例，在大數據時代到來之前，線下零售業是整個行業的主要組成部分，線上零售業只是一種購物方式的補充。但在近些年，隨著數據量的大幅積淀，以及各種大數據技術的迭代更新，線上零售業已經越來越受到大家的歡迎。各種共享經濟、平臺經濟的發展模式對線上零售業的發展起到了重要的推波助瀾。可以說，時至當下，線上零售業已經成為主流的零售業發展方向。

另一個例子是共享經濟，它是伴隨著大數據的興起而蓬勃發展的典型的經濟模式之一。共享經濟指的是整合一些物資供人們使用，不僅使資源能夠得到更好的利用，而且使用者也只需付低微的成本便可以使用，非常實惠。比如現在最普遍的共享單車，路邊幾乎隨處可見，只需打開二維碼掃一掃，就可以騎行到任何地方，到達后也只要打開手機付款就可以將自行車停在街道的停放處再離開。再比如說共享會議室，如果你需要組織開某個會議而沒有自己的會議室也沒有其他更正式的地方，可以去租借一間會議室，只需選定時間和時長就可以使用，非常的方便，我認為共享經濟可以更好的使人們的生活變得方便，它可以更加深入這個社會。

2.2 文化傳播

大數據不僅改變了經濟和政治方面的發展模式，也在不斷影響著文化的方方面面。比如在出版領域，近些年電子出版物的消費遠遠高于傳統書籍。亞馬遜、谷歌等都開始對消費者的購買行為進行大數據分析，通過分析來獲取用戶畫像，以此來定制他們喜愛的出版商品。除此之外，藝術品的大量積淀也給大數據技術帶來了機會。我們可以通過大數據來分析當前最受歡迎的藝術家及藝術作品，利用機器學習、深度學習等常用的大數據技術習得這些藝術作品的模式，這將給藝術家們的創作帶來重要的參考。

2.3 生活方面的應用

我們之前購物都需要出門去線下實體店貨比三家，現在只需要登錄電商網站，就能很便捷地了解到各種商品以及對它們的評價。我們之前想吃到各種美食都需要出門去探索，現在只需要打開外賣平臺，各種美食應有盡有，還能送貨上門，大大節省了我們的精力。原先我們出門坐出租車總是容易掐不準時間或者打不到車，而現在只需要打開約車平臺，就能實時地知道司機離我們還有多遠。

在給我們的生活提供便利的同時，大數據應用也在各個方面給我們的安全提供更加有力的保障。比如說現如今逐漸興起的智慧社區，它將社區現有的各類服務資源歸納整理，為小區居民提供了許多生活方面的便捷與安全，借助互聯網，小區監控設備等，對外來人員會進行記錄，對異常情況能更好地處理。

在醫療方面，大數據也能對個人健康進行實時監測，例如現在市面上較為流行的智能手環，它不僅可以如同一塊表一樣提供時間參考，還可以時刻測量佩戴者的心率，很多運動者都依靠該手環規劃了適合自己的運動方案。除此之外，該產品還能夠記錄我們的步數以及卡路里的消耗，對減肥人士也提供了方便之處，也能夠更好的注意自己的膳食。還有前不久推出的機器人問診技術，能夠通過大數據對各種病癥提出準確的治療方案，有效減輕了醫生的工作量，也使身體自查更為便捷。

3 大數據的未來發展趨勢

通過上面的描述，可知大數據技術發展到今天，已經在各行各業發揮了重要影響。隨著計算機技術的不斷發展，大數據應用催生出很多便利人們生活，提高人們生活品質的軟件。但我們同時也注意到，目前而言，大數據的應用并不是盡善盡美，作為一個新興事物，大數據還有很長的一段路要走。在大數據時代，數據挖掘、分析，可以通過方方面面來影響我們的生活，不僅更便利，而且還直接可以提升幸福感。

云計算可謂是真正應“大數據時代”而生的一個產物。云表示后端、遠程，所以云計算顧名思義就是在后端或遠程進行計算。隨著數據的大量積淀，由于我們本地存儲能力及運算能力的限制，很多時候一些計算任務我們沒有辦法在本地進行，這就需要進行云計算了。時至今日，云計算對我們大部分人來說已經不算陌生，但隨著數據量的指數級增長，未來的云計算必將如“水”或“電”的公共資源一樣惠及到每一個人[2-3]。

4 結語

大數據的興起在各行各業都引發了一輪新的變革，也為很多公司帶來了前所未有的發展。大數據的應用是一把雙刃劍，它既為我們創造了很多發展機遇，同時也伴隨著各種風險與挑戰。只有全面提升對大數據的認知，具備用大數據思維來解決問題的素養與能力，我們才能精準地抓住機遇，積極地面對風險，才能在大數據帶來的風口浪尖的時代依然掌握著核心競爭力。