人工智能在計算機網絡技術中的應用探究

呂志峰

（哈爾濱華德學院數據科學與人工智能學院 黑龍江 哈爾濱 150025）

1 引言

傳統的計算機網絡技術在數據處理、計算成本等方面都有著不足，特別是隨著大數據時代的來臨，其計算弊端越來越明顯。但經過人工智能系統的優化，其數據處理速度得到提升，計算成本逐漸下降，這能夠推動計算機網絡進一步的發展。人工智能是一項可應用于各種領域的新興計算機技術，它的有效性經過了歷史的見證，并產生了多種為人類造福的新興技術。本文以計算機網絡技術為中心，重點探究了人工智能在計算機網絡技術中的未來發展與應用。

2 人工智能概述

2.1 人工智能技術的內涵

人工智能是一門交叉學科，它可從計算機、數學、生物學等多門學科中吸收相關的知識，然后模擬人腦對某些事件進行運算。一方面，它的計算量由計算機性能決定，因此上升空間巨大[1]；另一方面，它不僅僅是能夠模擬人腦對事物進行判斷，還能不斷的學習和擴展，甚至能模擬人對外界的刺激反應，未來可能會有更為驚人的作用。普遍看來，人工智能已經在全球領域中受到人們的廣泛認可，通過對上傳數據進行處理和給出解決方案，人工智能在各行業都能有所成就，特別是大數據時代的帶來，讓人工智能更遍地開花。

2.2 人工智能技術的優勢

相比傳統的計算機技術，人工智能在智能控制上更勝一籌，其中最具有優勢的便是人工智能的模糊系統。在日常中，我們常常會遇到一些模糊的表達方式，對于計算機來說，就是遇到模糊的數據形式，這樣的數據在傳統的計算機技術下處理起來相當困難，它并不能造成一對一的回應關系[2]。而在人工智能的系統中，模糊數據可通過大規模集成計算機進行計算和處理，然后通過模糊邏輯進行分析和解決，因此對數據的處理能力較強。此外，人工智能還能利用先進的算法，如深度模型、神經網絡、機器學習等對數據中的潛在信息進行深入挖掘學習，隨著數據量的增加，其學習效果也會逐漸增加[3]。

3 人工智能在計算機網絡技術中的應用意義

人工智能技術在計算機網絡中有著不可動搖的地位，合理應用人工智能技術將對計算機網絡的發展來帶來極大幫助。

3.1 優化了數據處理流程

計算機可搜集多方位的數據信息，這些信息繁雜且冗余，如果能夠對這些信息進行優化和篩選，挖掘多層次數據中潛在的特異性信息，那么勢必會為計算機網絡的發展帶來一片光明。但人工篩選這些數據往往難以發現一些深層的信息，這些信息可能需要各種數學變換才能得到。而人工智能在數據處理中有著得天獨厚的優勢，在人工智能算法的加持下，計算機可挖掘出更深層次數據信息，發現一般算法無法得到的數據關系，極大地提高了計算機網絡中的數據信息處理能力。

3.2 提升模糊信息的分析能力

傳統的計算機網絡信息往往會出現一些模糊信息，這些信息如果不加以處理和分析會阻礙計算機的下一步運行，但傳統的處理效果和速度都難以讓人滿意。人工智能下計算機系統可對模糊數據達到較高水平的處理，通過高性能的計算方式以及學習用戶的信息處理方式，人工智能已經可以大體模仿人類的計算行為，在一定程度上彌補了計算機處理能力的不足，提高了用戶的信息處理效率。此外，人工智能通過學習模糊信息的處理過程甚至有可能得到比用戶思想更精確地答案，這可以深入的挖掘用戶難以發現的信息，提高模糊信息的使用率[4]。

3.3 節約用戶計算成本

在大數據時代，數據已經擴展到了驚人的維度，無論是數據處理還是數據搜集，都有著巨大的工作量，在傳統形態計算機中，這些數據的計算很容易產生誤差，并且難以發現，加大了工作人員的維護成本[5]。而人工智能優化下的計算機系統一方面可并行處理多模態的計算機數據，從時間效率上得到了極大的提升，另一方面，得益于人工系統的智能化，該系統還擁有著比傳統計算機更為準確的數據處理效果，其計算精度遠高于傳統計算機。將這種技術應用在計算機網絡中可以節約大量的人力物力財力，為發展計算機網絡技術提供了有力支持。

4 人工智能在計算機網絡技術中的應用

將人工智能應用在計算機網絡技術中可充分發揮計算機網絡的性能優勢，同時也能推動計算機網絡的快速發展。在減少成本、網絡安全、數據處理、資源共享等方面，人工智能發揮了不可比擬的作用。

4.1 人工智能可加強計算機的防火墻系統

大數據時代的來臨對網絡信息的安全性提出了更高的要求，在計算機網絡中，不法分子可通過一些系統漏洞入侵用戶網絡，竊取用戶的機密信息，造成不可挽回的重大損失。但在人工智能系統的加持下，系統防火墻能力會再度升級，能夠智能化的判斷危害計算機網絡的數據信息，并且通過強大的計算系統，其防火墻能夠反復確認數據信息的安全性，對于不安全地數據可進一步地進行攔截和消滅，最大程度地限制了不法分子的入侵。相比傳統的計算機防火墻系統，新型的防火墻展現出了更強大的威力。此外，人工智能防火墻系統的最大優勢在于其學習性，通過一次次入侵記錄，人工智能可不斷學習到入侵方式的差異性和特殊性，同時對這些潛在漏洞進行修補和學習，在面對新的病毒入侵時也能有所舉措，不斷加固自身的防御能力。

4.2 人工智能可攔截垃圾信息

人工智能在計算機網絡技術中的一個重要應用就是攔截垃圾信息，例如廣告和病毒等。以我們常用的電子郵箱為例，傳統的電子郵箱并不具備垃圾檢測功能，因此用戶可能經常會受到來自異常發件人的廣告信息，甚至有可能接收到病毒郵件。這些垃圾信息極大地影響了人們的正常辦公和學習，對于用戶來說沒有任何的幫助[6]。而在人工智能的排查下，用戶所接收到的郵件都經過檢測系統的反復排查，其智能化的關鍵詞篩選系統能夠實時攔截出包含廣告的垃圾郵件，同時也能識別出帶有病毒的郵件。此外，該檢測系統也能隨著網絡技術的進步實時更新自己的檢測庫，讓垃圾無處可逃。不僅僅是廣告和病毒，人工智能郵件系統還能夠根據個人習慣挑選出對用戶無價值的郵件，提高用戶的使用效率，加強了用戶的使用體驗。

4.3 人工智能將進一步加強數據搜索和處理能力

數據搜索和數據處理是未來計算機網絡技術中非常重要的環節之一，在大數據時代，每個數據分析公司都需要大量的數據支持，未來的全球智能化趨勢也需要數據搜集作為支撐。此外，計算機在運行工作中總是缺不了數據的支持，而傳統的數據搜集工作缺乏智能化的搜索引擎，其搜索效率低下。在人工智能下的搜索算法可并行搜索多種數據類型，其搜索速度相比傳統算法也呈現出指數倍數的增長，極大的提高了數據搜索的運行效率。人工智能除了能夠快速搜索數據外，還能夠對數據進行處理和分析[7]。特別是一些大規模的數據，傳統計算機難以應對高維、高噪音、低分辨率的數據，而一些人工智能算法，例如深度學習則能夠通過先進的數據處理算法對數據進行清洗和重構，使得搜索到的網絡數據變得簡單易懂，并且也能一鍵進行分析，減少了用戶的工作量。因此，在計算機網絡中引入人工智能對于數據的搜集和處理有著巨大幫助，無論是速度還是精度，都有著無可比擬的作用。

4.4 人工智能能夠實施計算機網絡監控

在控制領域，人工智能也有著一席之地。作為當前世界的主流技術，人工智能首先能夠優化控制流程，加強數據搜集和處理，同時也能夠對數據進行提取和分析，使得用戶的控制界面更加簡便合理。在計算機網絡中運用人工智能技術可全方位的監控網絡數據。它是一個不會休息的監督者，能夠實時監測出系統所發生的問題和風險，同時也能夠發出語音、圖像、郵件等多樣化的報警方式，全方面的讓用戶了解到計算機網絡存在的風險。此外，人工智能也可為不同的用戶施加差異性的管理權限，讓用戶管理不再越界，管理制度更加清晰簡潔，避免了操作失誤帶來的風險。

5 結論

人工智能是一種交叉新興技術，本文重點分析了人工智能在計算機網絡中的應用舉措。傳統的計算網絡技術缺乏有效地數據處理和分析功能，在大數據時代中，其缺陷越來越明顯。而人工智能技術則可有效地掩蓋這些缺陷，幫助計算機網絡技術快速發展。在計算成本、模糊處理、數據搜集與分析等方面，人工智能有著不可比擬的優勢，能夠完善和發展計算機網絡中的關鍵點。而在實際應用中，例如網絡安全、數據過濾等方面，人工智能也產生了巨大的經濟效益。