機械電子工程與人工智能的相關性分析

張麗娟

（甘肅省山丹培黎學校 甘肅 張掖 734100）

1 引言

隨著信息化時代的到來，傳統的機械電子工程結合了信息化技術手段，進而演變為機械電子工程。而人工智能則是新時代網絡信息發展下的產物，人工智能技術的出現，為機械電子工程的技術提升，開辟出了創新的發展路徑，促進機械電子工程的平穩發展。在當代發展中，機械電子工程的飛速進步，也正是人工智能應用水準提升的具體表現，二者之間的關系緊密，互相影響，互相促進。

2 機械電子工程概述

2.1 機械電子工程的含義

機械電子工程是以電子、技術與機械等幾個主要板塊作為前提，通過科學有效地運行，將這幾個模塊的內容功能發揮到最大化。機械電子工程主要構成內容為機械以及電子技術，所以說，機械電子工程是一項非常全面、多樣化的學科。機械電子工程選取了相關學科的主要特點，將學科優點有效地結合在一起，然后對技術進行整合，最終形成機械電子工程[1]。

2.2 機械電子工程發展分析

機械電子工程是一門結合式的學科，其在發展過程中，并不是非常順利的。在機械電子工程一開始發展階段，人們對其的關注度并不高，沒有受到重視。與此同時，受一些內外部因素的影響，機械電子工程非常缺乏技術以及人力和財力的支持，機械電子產品只能采用最為傳統的構造方法，生產出比較傳統的產品，這樣的產品性能存在一定問題，水平和質量都比較低。因此，在初期發展中，機械電子工程遇到了很多阻礙。隨著工業發展，對產品質量的要求不斷提升，工業生產的需求量越來越大，人們逐漸意識到機械電子工程的重要性，進而為機械電子工程的發展提供技術以及人力、物力和財力資源作為支撐，高效開發機械電子工程資源，依托機械電子工程的性能，工業生產的效率穩步提升，產品的生產批量也在不斷的增加，這使得企業經濟效率大幅度提升。

3 人工智能的發展分析

隨著現代網絡技術的到來，人工智能技術隨之發展。人工智能技術主要依托于計算機網絡技術的發展，然后對生物學以及電子信息科學等學科進行有效融合，跨專業度非常大。人工智能技術主要是運用生物學知識和計算機技術構建成的人工智能系統，其基礎是對人類的行為進行有效的研究。人工智能具有專業性強、復雜性高等特征，能夠促使工業向好的方向發展。人工智能技術的有效應用，使得人與人之間的交流與溝通更加方便，我們只需要借助計算機網絡，就能夠全面掌握有效信息，在一定程度上，也強化了信息的有效流通。在機械電子工程中應用人工智能技術，使工業生產的技術含量更高，工業模式也更加趨向于智能化。

4 機械電子工程與人工智能的相關性分析

4.1 模擬推理系統

經過不斷的研究和整理發展，人工智能技術在機械電子工程運用中，其模擬推理系統已經得到了較為完善的發展，成為完善而獨立的運行系統。模擬推理系統自身具備較為完善的信息處理功能，而且其結構非常簡單，在機械電子工程應用中，實用性相對更高。在我們日常應用過程中，模擬推理系統已經得到了非常廣泛的應用，尤其是在數據處理以及自動化控制兩個方面。在整個機械電子工程工作的過程中，模擬推理系統可以對人腦進行模仿，對輸入語言進行有效處理，然后還能夠下達處理的指令。與此同時，在網絡結構當中，所產生和處理的結構指令會有效對應函數。對于整個模擬推理的系統來講，其最主要的應用方式是由域到域的，然后對信息的主要規則進行有效存儲。通過對模擬推理系統的研究后發現，在沒有運用模擬推理系統之前，系統信息的輸入和輸出會存在一定的誤差，利用人工智能技術，系統能夠得以有效完善[2]。

4.2 神經網絡系統

人工智能技術在機械電子工程中的有效應用，能夠更好地實現人機互動，有效彌補人工神經系統結構一些功能的不足之處，使整個系統的功能性更加完善。在人工智能技術的實際應用過程中，神經元構成的模式可以協助神經系統，使其將最大的優勢有效發揮出來，經過不斷的模擬分析，合理的設置相關參數，然后經過不斷的網絡計算，獲得相關的關聯性函數。將人工智能技術應用到機械電子的模糊推理過程中，能夠不斷簡化信息輸入和輸出的相關結構，而且還能夠在整體神經元之間，建立相對固定的關系，使系統運行的效率不斷的得以加快，進而促進企業的良好發展。由此可看出，機械電子工程與智能技術的高效融合，有著非常突出的應用前景。

5 人工智能在機械電子工程中的有效應用

在整個機械電子工程系統中，有一個非常明顯的特征，就是機械電子工程具有不穩定性，在整個系統之中，進行輸入和輸出有很多問題，處理起來比較困難。一般情況下，應用的處理手段主要是建立一個應用的規則庫，這種手段主要是在那些具有非常強烈的規則性簡單的系統中使用。但是，針對那些非常復雜而且比較多變的運算，利用應用規則庫這種方式就不實用了。現代社會就是信息時代，互聯網與計算機技術發展都比較超前，生產也逐漸變得復雜多變，在這樣的發展背景下，一級鋼無法應用在原有的機械電子工程系統中，不能夠有效滿足現代發展的需求。在這樣的形勢下，人們需要探究全新的技術，在機械電子工程中有效應用人工智能技術，針對生產中的有效信息，需要利用人工智能技術處理，其能夠有效處理那些復雜的信息，提高工作效率[3]。

6 人工智能化機械電子工程的發展探究

6.1 進行商場有效信息的識別

機械電子工程應用人工智能技術，有利于大型商場監控的發展，在商場中安裝攝像頭，然后利用智能化軟件識別技術，對所采集到的圖像展開高效識別工作。然后，有效掌控商場賣場的情況，做好商場安全管理，所有信息會通過機械電子設備來采集，然后將采集到信息傳輸到監控中心的處理設備中，利用人工智能技術對采集到的數據信息進行數字化的分析和統計，然后形成相關數據表格，制作成智能化曲線圖或者動態圖像，供管理人員查看，這種智能監控技術，成為大型商場進行管理的重要有手段，不斷提高商場的管理質量，提高安全性，減少意外事故發生的頻率，為人們提供安全保障[4]。

6.2 在煤礦開采中的有效發展

人工智能與機械電子工程的高效融合，在煤礦開采中得到了非常廣泛的應用。隨著時代的不斷發展，煤礦開采也逐漸引入了先進的信息技術，實現了自動化開采功能。在煤礦的開采工作中，可以應用機械電子工程技術進行開采設備的布置，然后利用人工智能技術展開控制工作。在以往的機械電子工程控制中，開采過程會出現一系列操控問題，這會導致機械電子工程技術不能有效地實現自動控制，利用人工智能能夠在開采過程中，根據開采的實際操控需求，對開采的設備進行智能化調控，這樣一來，設備就能很好地滿足生產的需求。在人工智能的運用中，可以下達一系列生產的智能化操控指令，設備在運行時候的相關信息，通過無線設備傳輸到計算機中，然后對信息進行智能分析和整理，根據現實需求，調控設備的工作狀態，不斷提高煤礦生產的工作效率。

7 結語

綜上所述，在社會發展的全新時代，人工智能技術有著相當廣闊的發展前景，但是需要不斷深入研究，使其在機械電子工程中得以普及。因此，相關技術人員需要對機械電子工程作出更深層次的剖析，使人工智能技術的理論和實踐有實現的價值。