龍 侃,劉志宏,吳耀東
(井岡山大學 江西 吉安 343009)
隨著科技的不斷發展,計算機信息技術成為行業關注的焦點。通過計算機信息技術的運用,不僅可以增強數據信息資源的使用效果,也會提高數據資源的處理效率,充分滿足各個行業的可持續發展需求。但是,由于大數據數字資源的多樣化,越來越多的數據資源為信息處理帶來了沖擊,出現了信息技術無法滿足大數據處理需求的問題,這種現象會影響計算機信息技術的處理效果,限制行業的可持續發展。因此,在大數據時代背景下,計算機信息技術的運用,應該結合行業的發展特點,明確計算機信息技術的發展方向,積極推動信息技術的革新,滿足行業的持續運行及可持續發展需求。
結合大數據時代的特點,在大數據資源運用中,數據處理之前需要保證數據采集的精準性、合理性。一般情況下,大數據中的數據采集主要包括日志采集法、網絡數據采集法等,通過這些方法的綜合運用,可以及時獲取非機構化的數據資源,發揮數據信息系統運行以及專業數據的采集效果[1]。
數據處理中,對實時性的技術要求相對較高。所以,數據處理中應該對數據的讀寫速度、數據性質等進行綜合性的研究,通過各項數據的綜合分析,保證數據處理的效果。例如海量數據處理中,通過新型數據存儲方案的運用,可以針對大數據資源的使用狀況,利用mangoDB或NoSQL等數據庫進行數據資源的處理,這種數據處理方案可以穩步提升數據處理的效率,規范大數據信息采集及運用的行為。
根據大數據信息資源的使用特點,在實際的數據處理及資源運用中,應該保證數據的安全性。在數據傳輸中,通常需要一套合理的傳輸方式,之后在大數據信息技術的時代背景下,對數據的獲取內容進行研究,保證數據內容的隱私性、機密性,避免數據安全隱患問題的出現,提高數據資源的信息存儲及使用效率。數據信息分析中,一定要對數據內容進行保護處理,并通過數據內容的仔細分析及綜合運用,規范數據的處理性,充分保證數據信息資源的安全性,避免數據安全隱患的出現[2]。
根據大數據時代的運行特點,計算機信息作為較為重要的組成,信息存儲及管理是十分必要的。伴隨大數據時代的飛速發展,網絡信息的多樣化對數據的存儲能力、信息數據的壓縮能力以及網絡傳輸能力要求較高。在信息存儲存在安全隱患的情況下,會對數據管理及使用帶來挑戰,影響大數據信息資源的傳輸效果,無法滿足行業的持續運行及穩步發展需求。因此,在大數據背景下,為了提高計算機信息處理的安全性,需要將信息的存儲管理作為重點,通過存儲空間的全面改革,保證計算機信息技術的安全性,為大數據時代的運行及穩步發展提供保障。
由于大數據中計算機信息的多樣化,網絡安全成為行業關注的焦點問題。例如,在數據增長以及流動性增加的情況下,銀行在申請信用卡之后會留下個人信息,這些個人信息被其他企業挖掘之后,會出現信息泄露的問題,無法保證個人信息的安全性,同時也會對數據信息的安全管理帶來影響。而且,在大數據環境下,數據呈現出復雜性、繁瑣性的特點,多樣化的信息資源中存在著較多的虛假信息,如果這類信息不能得到有效鑒別,會影響數據傳輸的效果,無法實現數據安全管理的精準性,從而增加計算機信息管理的安全隱患[3]。
在網絡信息技術不斷發展的背景下,為了提高大數據計算機信息處理的效果,應該將信息傳播以及信息安全的統一作為重點,通過多樣化信息資源的保護及融合,提高信息資源的處理效果,充分滿足行業的持續運行及發展需求。通常情況下,在信息傳播技術以及信息技術安全統一中需要做到:(1)優化信息技術處理手段,減少信息收集的時間。通過對大數據時代發展狀況的分析,在信息處理技術優化及創新中,通過數據整合方案的完善,可以提高數據分析的處理效果,而且會避免信息漏洞問題的發生,充分滿足信息資源數據處理的整體需求。對于信息技術人員,在實際的數據管理中,應該結合數據系統的運行狀況,對大數據資源進行處理及整合,充分展現數據信息資源的利用優勢,體現信息數據資源利用的豐富性,同時也可以實現數據資源信息內容的整合需求,保證各項數據分析及獲取的直觀性,提高信息技術的傳播及使用效率。(2)增強信息處理的安全性,滿足用戶的安全需求。根據信息技術的使用特點,在計算機信息處理中,通過信息資源的整合以及數據內容的分析,可以充分保障用戶的安全性。因此,在新傳播技術以及信息安全統一分析中,需要建立安全性的信息資源整合價值,通過信息處理方案的設定,發揮信息管理的安全性,避免信息泄露問題的出現。同時,在網絡信息技術發展的背景下,可以通過云處理檢測技術,提高信息系統的分析效果,為計算機網絡技術的運用提供參考,保證網絡信息信息系統運行的安全性[4]。
計算機信息處理技術呈現多樣化的發展態勢。在技術革新中,主要包括以下幾方面:(1)計算機信息存儲技術。在大數據背景下,信息技術作為數據處理中的重要組成,通過數據存儲方案的設定,可以結合系統的運行特點,設置完善的數據信息存儲方案,通過數據資源的整合及數據項目的調整,規范數據處理的效果,發揮計算機處理技術的革新優勢。而且,在計算機信息存儲技術運用中,通過高標準系統運行方案的設定,可以增強信息數據的處理效果,并通過大數據資源的運用,滿足數據存儲及使用需求,提高計算機系統的存儲效率,滿足行業的發展需求[5]。(2)計算機信息采集技術。在大數據背景下,計算機信息采集技術作為最基礎的信息保障,在信息處理的過程中,需要根據信息系統的使用狀況,對各項數據資源進行分析,設定系統化的數據采集流程,保證數據信息技術使用的規范性。在實際的計算機信息技術使用中,也可以根據數據系統的特點,進行分類采集、數據處理,之后完成數據庫的建立機制,保證各項數據信息處理的有效性。例如,在網絡信息技術發展的背景下,通過網頁中HTML代碼的分析,可以在網頁中獲取超鏈接,之后通過對各項數據的詳細記錄、分析等,可以加強各項數據檢索的效率,保證數據信息采集的規范性,為大數據資源的整合及規范處理提供支持[6]。(3)計算機安全技術。根據計算機系統的運行特點,在技術運用以及數據分析的過程中,通過計算機安全技術的運用,可以結合大數據資源的基本特點,設置安全性的數據資源整合方式,之后設置信息系統的安全防護管理機制,通過各項數據資源的整合及數據轉化,保證信息系統運行的安全性,提升數據信息安全防護的整體效率,避免網絡安全隱患問題的發生。例如在計算機安全技術中,通過防火墻技術的運用,可以及時發現信息系統中存在的問題,并針對安全隱患的參數特點,設置針對性的防護機制,提升數據安全防護的效果,為技術的升級改造及系統優化提供參考[7]。
在大數據時代背景下,通過計算機信息處理技術的運用,可以結合網絡信息資源的使用情況,設置完善的信息系統處理技術。結合時代的發展特點,計算機信息處理技術的發展方向體現在以下幾個方面:(1)在云計算技術發展中,通過云計算與互聯網的融合,可以提升網絡系統的服務能力,之后根據系統的運行特點,確定網絡資源的交付模式,并快速、有效地提升數據資源管理質量,規范硬件系統的使用方案,充分滿足大數據時代背景下計算機信息處理技術的使用及管理需求。(2)在計算機以及網絡系統融合的背景下,由于信息數據的存儲量逐漸增加,計算機處理技術不再只是依靠單一的軟件系統進行工作,而是通過硬件系統以及軟件系統的綜合運用,實現各項數據的傳輸及連接,逐漸提升數據信息處理的效果[8]。
綜上所述,在大數據時代背景下,通過計算機信息數據的資源整合,并結合計算機信息技術的基本特點,設置系統性的數據分析及管理方案,并通過信息處理技術的綜合運用,優化信息系統的資源處理效果,規范設備存儲及使用方案,滿足行業的高質量、可持續發展需求。所以,對于大數據時代下計算機信息技術的研究人員,在實際技術運用中,需要根據技術的使用特點以及系統的運行方案,選擇先進的、有效的系統形式。通過各項系統的運用以及資源的調整,規范計算機信息技術處理行為,并在各項數據資源的獲取以及數據內容的整合中,增強信息技術的使用效率,滿足信息技術產業的可持續運行及穩步發展需求。