大數據時代背景下計算機信息技術的發展

龍 侃，劉志宏，吳耀東

（井岡山大學 江西 吉安 343009）

1 引言

隨著科技的不斷發展，計算機信息技術成為行業關注的焦點。通過計算機信息技術的運用，不僅可以增強數據信息資源的使用效果，也會提高數據資源的處理效率，充分滿足各個行業的可持續發展需求。但是，由于大數據數字資源的多樣化，越來越多的數據資源為信息處理帶來了沖擊，出現了信息技術無法滿足大數據處理需求的問題，這種現象會影響計算機信息技術的處理效果，限制行業的可持續發展。因此，在大數據時代背景下，計算機信息技術的運用，應該結合行業的發展特點，明確計算機信息技術的發展方向，積極推動信息技術的革新，滿足行業的持續運行及可持續發展需求。

2 大數據時代的需求

2.1 數據采集

結合大數據時代的特點，在大數據資源運用中，數據處理之前需要保證數據采集的精準性、合理性。一般情況下，大數據中的數據采集主要包括日志采集法、網絡數據采集法等，通過這些方法的綜合運用，可以及時獲取非機構化的數據資源，發揮數據信息系統運行以及專業數據的采集效果[1]。

2.2 數據處理

數據處理中，對實時性的技術要求相對較高。所以，數據處理中應該對數據的讀寫速度、數據性質等進行綜合性的研究，通過各項數據的綜合分析，保證數據處理的效果。例如海量數據處理中，通過新型數據存儲方案的運用，可以針對大數據資源的使用狀況，利用mangoDB或NoSQL等數據庫進行數據資源的處理，這種數據處理方案可以穩步提升數據處理的效率，規范大數據信息采集及運用的行為。

2.3 數據安全

根據大數據信息資源的使用特點，在實際的數據處理及資源運用中，應該保證數據的安全性。在數據傳輸中，通常需要一套合理的傳輸方式，之后在大數據信息技術的時代背景下，對數據的獲取內容進行研究，保證數據內容的隱私性、機密性，避免數據安全隱患問題的出現，提高數據資源的信息存儲及使用效率。數據信息分析中，一定要對數據內容進行保護處理，并通過數據內容的仔細分析及綜合運用，規范數據的處理性，充分保證數據信息資源的安全性，避免數據安全隱患的出現[2]。

3 大數據時代背景下計算機信息的安全隱患

3.1 信息存儲問題

根據大數據時代的運行特點，計算機信息作為較為重要的組成，信息存儲及管理是十分必要的。伴隨大數據時代的飛速發展，網絡信息的多樣化對數據的存儲能力、信息數據的壓縮能力以及網絡傳輸能力要求較高。在信息存儲存在安全隱患的情況下，會對數據管理及使用帶來挑戰，影響大數據信息資源的傳輸效果，無法滿足行業的持續運行及穩步發展需求。因此，在大數據背景下，為了提高計算機信息處理的安全性，需要將信息的存儲管理作為重點，通過存儲空間的全面改革，保證計算機信息技術的安全性，為大數據時代的運行及穩步發展提供保障。

3.2 數據安全問題

由于大數據中計算機信息的多樣化，網絡安全成為行業關注的焦點問題。例如，在數據增長以及流動性增加的情況下，銀行在申請信用卡之后會留下個人信息，這些個人信息被其他企業挖掘之后，會出現信息泄露的問題，無法保證個人信息的安全性，同時也會對數據信息的安全管理帶來影響。而且，在大數據環境下，數據呈現出復雜性、繁瑣性的特點，多樣化的信息資源中存在著較多的虛假信息，如果這類信息不能得到有效鑒別，會影響數據傳輸的效果，無法實現數據安全管理的精準性，從而增加計算機信息管理的安全隱患[3]。

4 大數據時代背景下計算機信息處理技術的發展方向

4.1 信息傳播技術和信息安全技術的統一

在網絡信息技術不斷發展的背景下，為了提高大數據計算機信息處理的效果，應該將信息傳播以及信息安全的統一作為重點，通過多樣化信息資源的保護及融合，提高信息資源的處理效果，充分滿足行業的持續運行及發展需求。通常情況下，在信息傳播技術以及信息技術安全統一中需要做到：（1）優化信息技術處理手段，減少信息收集的時間。通過對大數據時代發展狀況的分析，在信息處理技術優化及創新中，通過數據整合方案的完善，可以提高數據分析的處理效果，而且會避免信息漏洞問題的發生，充分滿足信息資源數據處理的整體需求。對于信息技術人員，在實際的數據管理中，應該結合數據系統的運行狀況，對大數據資源進行處理及整合，充分展現數據信息資源的利用優勢，體現信息數據資源利用的豐富性，同時也可以實現數據資源信息內容的整合需求，保證各項數據分析及獲取的直觀性，提高信息技術的傳播及使用效率。（2）增強信息處理的安全性，滿足用戶的安全需求。根據信息技術的使用特點，在計算機信息處理中，通過信息資源的整合以及數據內容的分析，可以充分保障用戶的安全性。因此，在新傳播技術以及信息安全統一分析中，需要建立安全性的信息資源整合價值，通過信息處理方案的設定，發揮信息管理的安全性，避免信息泄露問題的出現。同時，在網絡信息技術發展的背景下，可以通過云處理檢測技術，提高信息系統的分析效果，為計算機網絡技術的運用提供參考，保證網絡信息信息系統運行的安全性[4]。

4.2 計算機信息處理技術的革新

計算機信息處理技術呈現多樣化的發展態勢。在技術革新中，主要包括以下幾方面：（1）計算機信息存儲技術。在大數據背景下，信息技術作為數據處理中的重要組成，通過數據存儲方案的設定，可以結合系統的運行特點，設置完善的數據信息存儲方案，通過數據資源的整合及數據項目的調整，規范數據處理的效果，發揮計算機處理技術的革新優勢。而且，在計算機信息存儲技術運用中，通過高標準系統運行方案的設定，可以增強信息數據的處理效果，并通過大數據資源的運用，滿足數據存儲及使用需求，提高計算機系統的存儲效率，滿足行業的發展需求[5]。（2）計算機信息采集技術。在大數據背景下，計算機信息采集技術作為最基礎的信息保障，在信息處理的過程中，需要根據信息系統的使用狀況，對各項數據資源進行分析，設定系統化的數據采集流程，保證數據信息技術使用的規范性。在實際的計算機信息技術使用中，也可以根據數據系統的特點，進行分類采集、數據處理，之后完成數據庫的建立機制，保證各項數據信息處理的有效性。例如，在網絡信息技術發展的背景下，通過網頁中HTML代碼的分析，可以在網頁中獲取超鏈接，之后通過對各項數據的詳細記錄、分析等，可以加強各項數據檢索的效率，保證數據信息采集的規范性，為大數據資源的整合及規范處理提供支持[6]。（3）計算機安全技術。根據計算機系統的運行特點，在技術運用以及數據分析的過程中，通過計算機安全技術的運用，可以結合大數據資源的基本特點，設置安全性的數據資源整合方式，之后設置信息系統的安全防護管理機制，通過各項數據資源的整合及數據轉化，保證信息系統運行的安全性，提升數據信息安全防護的整體效率，避免網絡安全隱患問題的發生。例如在計算機安全技術中，通過防火墻技術的運用，可以及時發現信息系統中存在的問題，并針對安全隱患的參數特點，設置針對性的防護機制，提升數據安全防護的效果，為技術的升級改造及系統優化提供參考[7]。

4.3 大數據時代背景下計算機信息處理技術的發展

在大數據時代背景下，通過計算機信息處理技術的運用，可以結合網絡信息資源的使用情況，設置完善的信息系統處理技術。結合時代的發展特點，計算機信息處理技術的發展方向體現在以下幾個方面：（1）在云計算技術發展中，通過云計算與互聯網的融合，可以提升網絡系統的服務能力，之后根據系統的運行特點，確定網絡資源的交付模式，并快速、有效地提升數據資源管理質量，規范硬件系統的使用方案，充分滿足大數據時代背景下計算機信息處理技術的使用及管理需求。（2）在計算機以及網絡系統融合的背景下，由于信息數據的存儲量逐漸增加，計算機處理技術不再只是依靠單一的軟件系統進行工作，而是通過硬件系統以及軟件系統的綜合運用，實現各項數據的傳輸及連接，逐漸提升數據信息處理的效果[8]。

5 結語

綜上所述，在大數據時代背景下，通過計算機信息數據的資源整合，并結合計算機信息技術的基本特點，設置系統性的數據分析及管理方案，并通過信息處理技術的綜合運用，優化信息系統的資源處理效果，規范設備存儲及使用方案，滿足行業的高質量、可持續發展需求。所以，對于大數據時代下計算機信息技術的研究人員，在實際技術運用中，需要根據技術的使用特點以及系統的運行方案，選擇先進的、有效的系統形式。通過各項系統的運用以及資源的調整，規范計算機信息技術處理行為，并在各項數據資源的獲取以及數據內容的整合中，增強信息技術的使用效率，滿足信息技術產業的可持續運行及穩步發展需求。