基于大數據挖掘與知識發現的智慧圖書館構建策略研究

鄭惠中，郭繼華，王瑞敏

（防災科技學院圖書館 河北 廊坊 065200）

1 引言

近年來，大數據技術體系的完善與應用，為整個信息系統功能化、模塊化的實現提供基礎保障，通過不同架構的信息集成，可進一步增強系統應用的可靠性，令數據信息在系統內實現規范化運作。對于智慧圖書館而言，在大數據挖掘技術的支持下，可對內部存儲信息進行深度挖掘，查證出不同數據傳輸狀態下，系統源數據與當前顯示信息存在的關聯屬性，進一步界定出信息存在的價值。本文則是對大數據挖掘技術宏觀支持下的知識發現（KDD），分析智慧圖書館的建構模式，僅供參考。

2 智慧圖書館特性解析

智慧圖書館是將圖書館運營體系與信息系統進行結合，通過不同結構目標的界定，將系統功能實現與信息指令進行對接，進而為用戶提供全過程服務。此外，在數據可視化技術、物聯網技術的支持下，智慧圖書館可實現感知化處理，通過電子服務，真正將云計算體系融合到系統執行程序中，以確保KDD可精準映射出用戶當前的操控需求。從系統功能化實現形式來看，智慧圖書館可沖脫出傳統人工服務的局限，從空間維度、時間維度，對不同類別的數據信息進行確認，以提高系統對數據信息處理的針對性與精準性。智慧圖書館所支持的智慧服務，可將整項工作全過程作用到服務客體上，進一步推動紙質信息向電子信息的轉變。

從智慧圖書館的服務屬性來看，可通過云存儲平臺，對互聯網內的信息進行實時化存儲與分享，保證不同網絡結構內信息傳輸的聯動性，以擴大系統的服務范圍。同時，智慧體系所具備的高效性、便利性，可針對系統內信息傳輸機制，設定不同類別的信息傳輸機制，保證各項信息服務可全過程落實到用戶需求中，進一步為用戶提供高質量的信息傳輸服務。

3 基于大數據挖掘與知識發現的智慧圖書館構建策略

智慧圖書館主要是以信息系統為核心，在指令下達與用戶需求的對接下，令圖書館在實現某一項功能時，可從不同維度界定出信息傳輸的精準性[1]。在智慧圖書館的建設下，以智能信息平臺為載體的閱讀形式，可對海量信息進行存儲與傳輸，用戶在對圖書信息進行檢索時，只需要輸入關鍵詞，便可通過大數據挖掘技術對當前信息進行知識發現，這對于整個系統而言，可為用戶提供更為全面的信息服務。此外，圖書館在智能運行模式下，可緩解管理人員的工作壓力，精準地將服務落實到用戶需求中，以實現智慧化運作。

在對圖書館進行智慧體系建構時，需從用戶、管理機制、智能服務等方面，建構出低密度型、去中心化的信息傳輸體系，以提高實際服務效用。為此，在實際建構過程中，必須從智慧模塊、智能模塊、信息模塊、數據模塊為出發點，確保智慧圖書館所支持的服務功能、分析功能、傳輸功能、感知功能，可正確落實到相關程序中，提高系統運行效率[2]。

（1）在智慧模塊中，主要是以智慧管理服務為主，通過環境感知、服務管理、閱讀機制、信息安全管理、用戶閱讀行為需求、智能評估等功能，實現圖書館業務與用戶需求的對接。

（2）在智能模塊中，主要是以關聯信息界定，通過數據管理、數據挖掘、數據分析、數據協調、數據可視化、信息雜質過濾、標準化處理、知識發現等，令系統在實現某一項功能時，可通過數據信息的精度確認，了解到當前系統運行存在的問題。

（3）在信息模塊中，主要是以信息采集與確認為主，通過有線網絡傳輸、無線網絡傳輸、物聯網射頻識別傳播、藍牙傳播等，令智慧圖書館網絡系統功能實現，是建立在信息傳輸機制之上，以提高圖書館業務處理效率。

（4）在數據模塊中，主要是以傳感器裝置、用戶在網絡平臺中呈現出的閱讀行為，通過視頻音頻傳感設備、管理系統、終端服務系統等，對用戶在智慧圖書館中的相關操作進行分析，在感知功能的實現下，進一步界定出用戶需求與系統服務之間呈現出的對接屬性。

通過數據服務結構的組建，可令整個系統在實現某一項功能時，不再是以單一化的數據確認為主，而是通過不同屬性信息之間的共生界定，分析出信息存在的價值，然后結合用戶操控行為，對用戶的閱讀形式進行預期化分析，進一步保證智慧服務體系知識發現功能的實現是建立在系統指令需求之上運行的，這樣便可有效保證智能服務體系運作過程中，數據信息的采集與傳輸遵循數據運行準則，提高數據業務邏輯性、有序性處理效率，進一步推送圖書館數字化轉型，降低整體運營成本[3]。

4 結語

綜上所述，大數據技術的應用與實現令網絡系統在實現某一項功能時，可通過數據信息的整合，界定出不同結構類型下，信息傳輸存在的對接屬性，進一步實現價值信息的定向化傳輸。為此，在建構智慧圖書館服務體系時，必須從多個維度界定出當前信息屬性下，系統功能實現的對接特性，確保各項信息傳輸機制可精準落實到服務體系中，為用戶提供優質服務。