安全風險時代計算機人工智能與防護策略探討

賈立偉，石曉明，李 琨

（河南醫(yī)學高等專科學校 河南 鄭州 451191）

1 引言

人工智能是一門集計算機、語言、控制理論、神經(jīng)生物等多學科于一體的綜合性學科，當前已經(jīng)發(fā)展成為了一個獨立學科，屬于計算機科學技術(shù)研究、設計和應用在智能化方面的發(fā)展分支。目前來看，網(wǎng)絡技術(shù)的應用與發(fā)展不僅推動著人工智能技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新，同時對于人們的生活、工作以及娛樂也會呈現(xiàn)出直接影響。目前來看，基于安全風險時代，人工智能的應用顯得非常重要，合理應用人工智能是提高信息安全的重點。因此，探討計算機人工智能和防護策略具有顯著實用價值。

2 安全風險時代下計算機安全管理現(xiàn)狀

在安全風險時代環(huán)境之下，網(wǎng)絡管理屬于一個基于規(guī)則、監(jiān)視、分析、擴張以及控制為主的網(wǎng)絡服務效益保護性控制工作模式，其本質(zhì)上屬于網(wǎng)絡系統(tǒng)是否可靠、是否可用的基礎(chǔ)性保障。從用戶的角度來看，網(wǎng)絡管理系統(tǒng)本身主要是在具體的網(wǎng)絡監(jiān)視以及控制基礎(chǔ)功能的情況下，基于網(wǎng)絡監(jiān)視功能實現(xiàn)對網(wǎng)絡狀態(tài)的檢測，并基于網(wǎng)絡控制功能通過相關(guān)措施可以實現(xiàn)對網(wǎng)絡運行狀況的干預以及優(yōu)化[1]。在網(wǎng)絡運行和應用過程中，網(wǎng)絡狀態(tài)的監(jiān)測期間必然會涉及到大量的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，此時數(shù)據(jù)本身是否完善、是否連續(xù)以及是否規(guī)則都顯得非常重要。因為在人工智能環(huán)境之下，神經(jīng)元系統(tǒng)網(wǎng)絡并不需要事先進行輸入和輸出數(shù)據(jù)的邏輯與數(shù)字關(guān)系，這一些知識可以從實際的案例當中便可以獲得。對此，神經(jīng)元網(wǎng)絡需要更好地適應難以定義或雜亂無章的數(shù)據(jù)輸入需求。因為網(wǎng)絡控制的根本目標在于合理的應用途徑以及業(yè)務量控制網(wǎng)絡異常所導致的性能下降，借助相關(guān)的經(jīng)驗以程序化的計算方式以及實時性計算功能的專家系統(tǒng)進行控制。對此，在人工智能的應用中需要基于設計規(guī)則化的人工智能專家系統(tǒng)實現(xiàn)網(wǎng)絡管理工作，并設計專用的神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)網(wǎng)絡功能的管理。除此之外，還需要基于網(wǎng)絡技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，無故障運行方式的依賴性要求較高，此時對于網(wǎng)絡安全管理技術(shù)的要求也會隨之提升[2]。對于社會各個行業(yè)而言，網(wǎng)絡本身具備比較突出的實用性功能，這就要求相關(guān)網(wǎng)絡管理人員必須保持前瞻性，在滿足實效性的基礎(chǔ)上保持持續(xù)發(fā)展。整體而言，網(wǎng)絡管理的優(yōu)質(zhì)性很大程度上取決于高效率、實時化、動態(tài)化以及瞬態(tài)化等基礎(chǔ)原則，這就要求在發(fā)展過程中必須維持靈活性，保障網(wǎng)絡的穩(wěn)定、可靠以及高效率。目前來看，人工智能屬于最為合理且有支撐性價值的工具。

3 安全風險時代計算機人工智能下的防護策略

基于安全風險時代發(fā)展特征，目前網(wǎng)絡安全管理中最為核心且關(guān)鍵的技術(shù)便是防火墻技術(shù)，防火墻技術(shù)屬于目前計算機系統(tǒng)中應用于入侵檢測的系統(tǒng)，人工智能技術(shù)的應用也應當堅持這一基礎(chǔ)需求，從網(wǎng)絡入侵的安全管理問題為主，做好人工智能技術(shù)的應用[3]。網(wǎng)絡入侵主要是指任何可能會導致資源完整性、保密性以及可用性的活動行為，入侵檢測主要是對上述的活動行為現(xiàn)象以實時性、及時性原則進行檢測，保障資源的綜合使用價值。在入侵檢測方面的步驟主要在于4個方面，分別為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)減少、行為的分類、報告和反饋。其中數(shù)據(jù)的采集主要是在入侵檢測開始時，針對原始數(shù)據(jù)進行收集并對入侵的行為進行提前性的挖掘。數(shù)據(jù)減少則是基于應用數(shù)據(jù)過濾以及聚類的方式進行處理，從而獲得有應用價值的數(shù)據(jù)信息，并刪除掉多余或者是對監(jiān)測入侵無任何影響的數(shù)據(jù)，其屬于提升檢測效率的重要方式之一。行為的分類則屬于入侵檢測系統(tǒng)的關(guān)鍵性技術(shù)，其可以借助輸入數(shù)據(jù)減少提煉的方式將數(shù)據(jù)實時行為形成判斷，報告并體現(xiàn)入侵檢測系統(tǒng)的工作目標，早期的入侵檢測系統(tǒng)主要是以提示作用為主，其可以基于問題的發(fā)現(xiàn)與判斷。從整體角度來看，安全風險時代環(huán)境下，計算機人工智能技術(shù)支持下的防護策略主要在于以下幾點。

3.1 規(guī)則化的專家模式

規(guī)則化專家模式的存在主要是以入侵檢測系統(tǒng)當中人工智能化技術(shù)的應用為主，專家系統(tǒng)可以借助經(jīng)驗性的知識和計算方式進行處理，應用推理性機制、知識庫等智能化軟件作為基本的結(jié)構(gòu)，并延伸出相應的檢測技術(shù)，實現(xiàn)以相關(guān)規(guī)則為基礎(chǔ)的專家系統(tǒng)[4]。人工智能技術(shù)的應用主要是基于系統(tǒng)管理人員將帶有入侵特征的編碼制作成為相關(guān)規(guī)則，并錄入到數(shù)據(jù)庫、規(guī)則庫當中，通過審計記錄以及規(guī)則匹配的方式實現(xiàn)對入侵行為的判斷，并基于專家系統(tǒng)實現(xiàn)對自動化的審計行為記錄與解釋，從而對違規(guī)行為形成抵御、監(jiān)督以及控制。

3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡

人工神經(jīng)網(wǎng)絡其本身的特征在于具備較強的辨別性能力，其可以準確識別帶有噪音、畸變的入侵行為模式，這一套系統(tǒng)本身的開發(fā)與應用需要研發(fā)團隊應用較長的時間去模擬人腦的工作與思考模式。基于人工智能的支持，這一項技術(shù)的應用不僅可以實現(xiàn)對學習性功能的體現(xiàn)，同時還可以保持較高的適應性功能，可以快速識別各種入侵性行為，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡可以在網(wǎng)絡安全的基礎(chǔ)上，顯著提高入侵時的管理對應效率，并基于網(wǎng)絡安全的基礎(chǔ)性提供相關(guān)保障，提高對網(wǎng)絡入侵行為的防控水平。

3.3 人工免疫技術(shù)

人工免疫技術(shù)的應用屬于人工智能中非常典型，且具備較高參考價值的技術(shù)類型，該技術(shù)的應用原理主要是，基于人工免疫這一種系列生理性自我防護表現(xiàn)為基礎(chǔ)思路，并將其應用于網(wǎng)絡安全管理的工作方式。在網(wǎng)絡安全領(lǐng)域方面，這一種表現(xiàn)主要是基于信息安全管理為核心，突出展現(xiàn)自我防護機制。同人工免疫技術(shù)相比，對于人體而言主要是基于病毒免疫呈現(xiàn)出的一種干擾作用，而對于信息系統(tǒng)與計算機系統(tǒng)而言，則是對病毒入侵呈現(xiàn)出的一種信息保護反應，其可以更好地保障信息的保密性以及完整性。除此之外，還涉及到AGENT的自治技術(shù)方案，這一項技術(shù)和人工免疫技術(shù)相比具備較高的相似性，其主要是通過規(guī)則形成模式、框架表達模式以及語言網(wǎng)絡模式、面向?qū)ο蟮饶Ｊ綄崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)的保護，可以有效提高整個網(wǎng)絡信息入侵時的自我防護功能，并做到相應的自我變革，從而提高信息管理綜合效果。

3.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

國外有許多研究已經(jīng)開始采用人工智能實現(xiàn)對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的挖掘，以谷歌為例，該公司在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)方面的成熟度相對較高，在數(shù)據(jù)挖掘效率和挖掘質(zhì)量方面的能力相對比較突出，其主要是通過對數(shù)的審計程序?qū)崿F(xiàn)對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)連接以及主機會話溝通等方面的控制，同時可以應用數(shù)據(jù)挖掘的程序?qū)崿F(xiàn)持續(xù)性的學習，可以準確捕捉到入侵模式和正常信息活動的基礎(chǔ)規(guī)則。基于這些規(guī)則可以更好地應用在數(shù)據(jù)檢測和異常檢測等方面，可以保障數(shù)據(jù)挖掘的綜合效果，對于信息安全可以形成有效的支撐。

4 安全風險時代計算機人工智能的安全防護發(fā)展思路

4.1 注重計算機信息安全防護意識

隨著時代的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡安全風險也在不斷發(fā)生改變，為了盡可能降低計算機信息安全事故的發(fā)生風險，需要基于實際情況做好整體性的創(chuàng)新，有意識地提高信息安全的防護意識并強化重視度，從多方面注重安全防護工作，盡可能降低信息泄露的風險，為人們提供優(yōu)質(zhì)性的服務，構(gòu)建良好的網(wǎng)絡環(huán)境。定時做好網(wǎng)絡信息的安全管理以及相關(guān)技術(shù)人員的培訓管理，掌握先進技術(shù)并在工作中充分發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)勢，兼并自身職責與任務，基于高效率原則做好對網(wǎng)絡的監(jiān)督與管理，及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡安全漏洞及其存在的各種問題，做好安全防護工作。同時還需要盡可能降低計算機網(wǎng)絡在運行方面的環(huán)境特征與風險，基于網(wǎng)絡自身的性質(zhì)因素影響，其必然會存在可變性因素，可能會出現(xiàn)反復多次的突發(fā)問題和風險。對此，便需要基于人工智能技術(shù)特征，不斷地創(chuàng)新與改進相關(guān)技術(shù)方案，從而為人們提供優(yōu)質(zhì)服務。

4.2 注重軟件技術(shù)的創(chuàng)新

殺毒軟件是目前計算機系統(tǒng)中最為常用的軟件，其直接決定著計算機安全水平，合理地應用殺毒軟件并定期進行計算機殺毒監(jiān)測工作，盡可能降低計算機運行的相關(guān)風險顯得非常重要。從目前網(wǎng)絡系統(tǒng)運行現(xiàn)狀來看，需要定期做好軟件的完善與優(yōu)化，基于功能方面的改進，可以通過人工智能實現(xiàn)智能化的創(chuàng)新，盡可能降低信息損壞以及泄露等風險，定期更新數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)計黑客攻擊模式，保障信息安全；定時做好軟件的更新?lián)Q代，強化軟硬件的維護升級，明確系統(tǒng)實際運行狀態(tài)，及時對異常現(xiàn)象進行預警，從而推動信息系統(tǒng)維持網(wǎng)絡信息隨時處于高度安全狀態(tài)。另外，還需要基于人工智能為依托，保障信息儲存和傳輸安全，以當前的識別技術(shù)做好防護性措施的改進，借助合格的口令、密碼以及音頻，準確識別并降低信息安全風險，提高計算機信息安全。

5 總結(jié)

綜上所述，針對安全風險時代環(huán)境下，計算機人工智能和防護策略的應用顯得非常重要。在網(wǎng)絡安全領(lǐng)域環(huán)境下，合理應用人工智能具有突出的應用價值，在具體應用中的途徑并不止上述的幾點，在今后還需要進一步探究與創(chuàng)新計算機領(lǐng)域的人工智能應用方式。隨著網(wǎng)絡功能的持續(xù)性發(fā)展以及日常生活和網(wǎng)絡的關(guān)系，網(wǎng)絡安全必然會成為全新的研究話題。對于新技術(shù)的依賴必然會不斷提高，其不會再局限于人工智能技術(shù)，同時還會衍生出其他一些新興技術(shù)方案，借助這些技術(shù)方案保障網(wǎng)絡安全，并應用人工智能技術(shù)促使網(wǎng)絡保持安全狀態(tài)，從而更好服務于大眾，推動信息化時代、互聯(lián)網(wǎng)時代持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。