淺析計算機圖形圖像處理過程中的關鍵技術

寧玉門

（商丘職業技術學院 河南 商丘 476000）

1 引言

現今，計算機圖形圖像處理技術普及，必須提高圖像處理的便捷性與可靠性，進一步提高圖像制圖與繪圖水平，為部分行業發展提供信息化技術支持。因此，充分掌握計算機圖形與圖像處理關鍵基礎，對于提高自身工作能力、企業競爭力及行業發展水平具有重要意義。

2 計算機圖形圖像處理技術應用方向

2.1 專業技術領域應用

計算機圖形圖像技術應用的意義在于，通過圖像信息的重新編譯及數據整合，實現對圖像成像效果的提升。該項技術在專業領域的運用，主要運用于醫療影像處理、衛星圖像繪制等方面。其中醫療影像的圖像處理，必須要準確反映出圖像信息，避免因圖像處理過度或處理準確性不足導致失真。而衛星圖像的繪制，則在軍事、農業及地質考察等多個方面有所運用。從技術應用規范性角度來說，專業領域的計算機圖形圖像處理技術，需要在技術運用方面，保證圖像信息的反饋符合圖像內容應用需求。因此，在技術選擇及軟件系統設計方面，其技術難度通常高于非專業領域，在技術應用成本方面也有所提升。

2.2 商業服務應用

商業服務對計算機圖像處理的技術運用，主要在面部信息識別及汽車信息識別等方面運用覆蓋。面部信息識別涉及個人信息安全、財產安全等相關方面問題，同時，為更好保障該項技術應用能滿足商業盈利的需求，商業服務對于計算機圖像處理技術的應用，要在技術成本及基礎功能兩個方面做好設計平衡，保障技術可靠性的同時實現商業利益最大化。因此，從這一角度分析，商業服務對于計算機圖像處理技術的運用，無論在專業性及技術效果方面，均有較高要求。除此之外，計算機圖形圖像處理的廣泛運用也涉及到信息的儲存與管理，充分掌握計算機圖形與圖像關鍵技術內容，有助于更好提高對該項技術的應用水平。

3 計算機圖像處理技術軟件類型

3.1 Adobe Photoshop

Adobe Photoshop軟件的主要優勢在于功能較為豐富，在圖像處理速度及軟件兼容方面進行有針對性的技術優化，促使該軟件能在Web設計及攝影作品設計方面提供多個方面技術支持。目前，在軟件市場中較為主流的計算機圖像處理軟件中，大部分核心功能均來源于Adobe Photoshop開源系統。相比于軟件市場內其余軟件而言，Adobe Photoshop軟件創新能力更強，能基于用戶使用需求及時地做好技術創新，在提高用戶軟件使用體驗的同時，強化Adobe Photoshop軟件系統功能。因此，Adobe Photoshop軟件實際應用普及率相對較高，在專業或非專業領域均有所運用，尤其圖像設計、圖像分辨率提升及圖像空間消隱方面，能呈現出更好的計算機圖像處理效果，對部分計算機圖像處理問題解決提供幫助[1-2]。

3.2 CorelDRAW

CorelDRAW 軟件對于大體量圖像處理與計算具有一定優勢，且能實現對多系統的有效兼容，其軟件內部的功能設計，傾向于模型繪制、插圖描畫及標志制作等方面。因此，該軟件在商業領域應用較為廣泛。另外，CorelDRAW 對圖像像素的抓取準確性更好，能更為精準地做好對圖像細節的處理，有利于消除圖像處理的打磨痕跡，促使計算機圖像處理的便捷性大幅提高。這其中，CorelDRAW 軟件所內置的功能設計，更多是從藝術創作角度出發，為制圖人員提供藝術創作靈感，在藝術創作領域具有較好口碑。同時，該軟件相比于Adobe Photoshop 軟件系統的應用成本更低，能在商業圖像設計及標志設計方面，提供更多元化技術幫助，控制計算機圖像技術應用成本。

3.3 Macromedia Flash 與 Ulead GIF Animator

Macromedia Flash 與Ulead GIF Animator 軟件均支持圖像動態處理，但不同的是，Macromedia Flash 軟件采用系統開發邏輯進行圖像處理與優化，且僅支持對處理信息腳本編輯及圖像信息編碼，在圖像效果的優化方面功能單一。但由于Macromedia Flash 軟件支持移動端設備使用，常用于對圖片HTML信息檢查與修改。Ulead GIF Animator軟件的主要優勢在于GIF圖片的制作及編輯，該軟件可以利用與圖像信息重新編譯，使其生成3D立體圖像。同時，便捷的軟件系統設計，讓Ulead GIF Animato軟件系統操作門檻充分降低，內置的Plugin動態效果，極大地提高了計算機圖像處理效率，進一步提高對動態圖像及小體量圖像處理、編譯能力。

4 計算機圖形圖像處理方法及關鍵技術

4.1 圖像變換與壓縮

圖像變化與壓縮技術在計算機圖像處理方面較為常用。圖像變化是指通過傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等方式，提高圖像信息處理的濾波能力，對于解決小波變換時域與頻域問題具有一定幫助。同時，利用圖像變化可以提高計算機的圖像處理速度及效率，進一步提高計算機圖像處理水平。圖像壓縮技術，主要是針對圖像傳輸與處理進行圖像數據內容優化，降低圖像數據量的總體參數，提升數據處理與傳輸的綜合時效性。從技術特點上來看，圖像壓縮與變換存在一定共通性，但從技術內容及技術優勢上分析，圖像壓縮與圖像變換有著本質區別。其中，圖像壓縮的主要優勢在于避免圖像產生失真問題，對于圖像的編碼處理具有一定幫助，且由于技術相對成熟，圖像壓縮技術可靠性相對更高，有助于更好地保證計算機圖像處理的安全性與穩定性。

4.2 圖像信息恢復與增強

圖像信息恢復與圖像增強，主要針對圖像質量問題進行優化。但兩者之間不同的是，圖像信息恢復能根據對圖像結構的分析，提高廣泛區域內圖像總體質量，而圖像增強的優勢，則是提高對圖像的細節處理水平。從這一來看，圖像信息恢復與圖像增強的相互輔助，能極大提升計算機圖像處理質量，促使計算機圖像處理能滿足更多元化技術需求。另外，圖像增強技術運用，主要依賴于對圖像高頻分量的增強，使圖像總體輪廓更為清晰，實現對圖像細節的降噪處理。圖像信息恢復，則可基于對圖像原有信息分析，對圖像之內數據模塊進行修正與重新排列，使其勾勒出原有的圖像結構，技術人員能運用對已有結構拆分與補充，更好地實現對圖像質量的提升。因此，圖像信息恢復與圖像增強在計算機圖像處理方面缺一不可，只有兩項技術同時使用，方能更好地發揮計算機圖像處理的綜合優勢[3]。

4.3 圖像切割與分類

圖像切割主要用于對特殊圖像信息重新編輯與處理。例如，針對衛星圖像處理，需要對圖像結構特征進行提取，要利用圖像切割對圖像細節進行整理。但由于圖像切割技術適用范圍相對較小，該項技術的應用發展尚不成熟，難以滿足對圖像切割處理全面化需求，需要通過后續階段技術創新、技術優化，進一步提高圖像切割技術應用有效性。圖像分類，是指在對圖像進行切割及增強處理之后，根據不同圖像直接結構特點，對圖像各個模塊進行歸類。這其中，為更好地對圖像信息進行整合，要對圖像處理的軟件算法進行調整，將人像、風景及設施等不同類型圖像做好有針對性優化設計，使圖像分類能根據背景結構特點及圖像內容特征，對同類圖像信息進行有效識別，并基于對圖像信息數據統計、人工神經網絡技術、大數據技術等核心技術運用，實現對圖像分類準確性的提高，保證圖像分類能精準抓取圖像細節，降低圖像分類的錯誤率。

5 結語

綜上所述，計算機圖形及圖像處理技術應用，極大地提高對圖像信息管理控制能力，進一步解決了傳統邏輯下圖像處理的部分難題，通過軟件系統及硬件設備的雙向結合，為后續階段圖像處理技術發展創造有利條件。