基于熵權TOPSIS法的種業上市公司經營績效評價研究

□紀孟君 史慧芳 陳會英

[內容提要]種子是農業的“芯片”，事關國家糧食安全。研發創新能力是種業上市公司的核心競爭力，對種業公司加快新品種研發創新、擴大種子市場份額、提升經營績效水平、實現公司持續健康發展具有重要意義。本文根據種業上市公司特點，基于熵權TOPSIS法，從盈利能力、營運能力、償債能力、成長能力和研發創新能力五個維度，構建種業上市公司經營績效評價模型，對其經營績效進行綜合評價。研究結果發現：種業上市公司經營績效差距較大，大北農、隆平高科、農發種業經營績效水平相對較好，發展較為穩定，敦煌種業經營績效水平相對較差。據此提出要加大研發投入，增強種業支持力度，營造良好發展環境，提高種業公司經營績效，促進企業健康穩定發展。

一、引言

國以農為本，農以種為先。我國作為一個傳統糧食生產大國，人均耕地面積只有0.09公頃，世界排名居126位。我國氣候資源復雜，水資源匱乏，解決糧食問題的根本出路在于依靠科技創新特別是育種創新打破環境桎梏。我國種業的市場化探索開始于二十世紀末二十一世紀初，1997年制定《植物新品種保護條例》，1999年加入國際植物新品種保護聯盟(簡稱UPOV)1978年文本，2000年頒布并經2015年修訂的《種子法》為促進植物新品種研發與保護，確保我國糧食安全和用種安全提供了法律基礎。截至2019年12月31日，農業植物新品種權申請量33803件，授予品種權13959件，自2017年以來連續三年植物新品種位居UPOV成員第一位。我國每年申請授權與通過審定的品種很多，但低端、重復育種較多，與發達國家相比差距較大，尤其是原始育種創新不足。而種業作為糧食生產的起點與重要基礎產業，在國家糧食安全中具有重要戰略地位。創新是引領發展的第一動力，是建設現代化經濟體系的戰略支撐，也是解決“菜籃子”“米袋子”可能受制于人與“卡脖子”問題的關鍵。近年來，種業市場化改革不斷深化，種子企業研發投入增長較快，企業為主體的技術創新能力不斷提升[1]，育種創新逐漸成為影響種業健康發展的核心問題[2]。創新成為種業上市公司市場競爭能力和持續發展能力的重要影響因素。因此，將種業上市公司研發創新能力納入經營績效評價指標體系，對完善種業公司創新體系、加快品種創新、提升公司經營績效、促進種業持續健康發展具有重要意義。

二、研究綜述

經營績效一直是國內外企業管理研究的焦點之一，國內外學者在績效評價、影響因素、評價方法等方面開展研究，取得了豐碩成果：張瑞穩、沈瑞(2013)通過財務指標對比和DEA模型對我國制造業創新型企業的經營績效進行分析，研究表明我國制造業創新型企業上市公司經營效率多數無效[3]。曹文杰(2014)運用DEA-Tobit模型，對山東省家庭農場經營效率和主要影響因素進行測算分析[4]。侯光文、郝添磊(2015)克服因子分析法、DEA評價法等傳統績效評價方法的不足，運用熵權法從財務收益能力、償債能力、資產運營能力等企業發展能力層面建構公司績效評價指標體系[5]。

Meysam Shaverdi，Iman Ramezani(2016)綜合運用模糊層次分析法、模糊TOPSIS和財務比率設計了伊朗石化公司績效評估模型，評價結果獲得的公司排名與公司自己的排名幾乎相同[6]。李淑瑞(2016)從企業價值、財務和稅收籌劃三方面分析我國農業企業經營績效影響因素，研究表明經營收入與營業利潤對績效不具備解釋作用，稅收籌劃對企業經營績效有顯著提高作用[7]。董玉玲(2017)認為企業財務經營績效是企業績效評價的核心內容之一，因此通過構建包含12個財務指標的指標體系，對80家高科技上市公司財務經營績效進行綜合評價，結果顯示高科技上市企業整體發展狀況不理想，不同股權性質、不同行業間發展差異較大[8]。樊樹海、凌寧(2018)運用AHP-TOPSIS模型，從盈利能力、營運能力、償債能力、抗風險能力四個方面構建企業財務績效評價體系[9]。許伯桐(2018)通過實證檢驗專利產出對企業經營績效的影響，結果發現專利數量劇增對企業經營績效有顯著負影響，專利質量才能促進企業經營績效改善[10]。王曉燕、梁彥清(2019)認為研發投入與經營績效會受到成長機會的影響，存在非線性的雙門檻效應[11]。張新民、錢愛民等(2019)以股權結構、經營戰略選擇、戰略實施后果和管理質量為路徑，從公司的資本結構質量、資產質量、利潤質量和現金流量質量四個維度分析財務狀況質量[12]。李倩、潘玉香(2020)通過實證研究，得出無形資產對經營績效具有促進作用，且其貢獻性大于固定資產的結論，其中土地使用權占比、商標權占比以及高學歷人才占比與經營績效顯著正相關，專利與非專利技術占比、軟件占比的相關性不顯著[13]。陳愛萍、陳會英(2020)認為研發活動規模對替代能源、節能減排、交通運輸、廢物管理等各類綠色技術專利的增長起最主要推動作用[14]。

從現有研究文獻來看，學者主要從多角度對種業或公司績效以及評價指標體系進行研究。在績效評價方面，張文艷、杜瑞峰(2009)對山東省植物新品種保護制度實施績效進行分析，并指出植物新品種保護制度能夠提高企業競爭力[15]。黃毅、張學文(2012)認為非主營業務對種業上市公司的經營績效有顯著的正向影響[16]。黃炳凱、竇學誠(2015)指出我國種業上市企業綜合效率比較低并處在規模遞增的階段，上升空間還很大，上市企業不能盲目擴大不相關產業，應集中優勢產業，重視品種研發，推動品種開發與推廣[17]。李敬鎖、牟少巖等(2016)運用DEA和EMS模型對我國種業科技項目績效進行評價，提出要促進科技與經濟相結合的緊密程度，提高項目科技成果向現實生產力轉化的能力和水平[18]。張國志、盧鳳君(2016)認為存貨周轉率，研發費用，銷售毛利率對上市種子企業經營效率具有顯著正影響[19]。彭月、孫養學等(2018)選取13家上市種子企業，運用熵值法和層次分析法對種子科技企業可持續競爭能力進行研究，研究發現我國種子科技企業可持續競爭能力總體較弱，對未來種子企業的發展提出了注重產品研發、市場開發、人才引進、多元化經營、提高綜合競爭力等建議[20]。在評價指標方面，學者們從不同維度建立了行業績效評價指標體系。楊平娥、馮述娜等(2010)在財務績效中加入技術創新指標[21]。黃曉波、王愛芝等(2015)認為盈利能力、償債能力、成長能力、生產經營能力、股權結構是影響農業上市公司經營績效的重要維度[22]。張璐、陳會英(2020)基于TOPSIS的MAGDM算法，從價值風險、技術風險、市場風險、法律風險四個維度對植物品種權證券化進行評價[23]。孫偉、劉燁昭等(2020)構建了盈利能力、償債能力、營運能力、成長能力、現金結構、互聯網市場經營狀況的熵權法評價指標體系[24]。

基于以上研究成果，本文選取滬、深種業上市公司為評價對象，嘗試性引入研發創新評價指標，以期更好地反映新時代中國種業上市公司創新驅動發展的能力，探究種業上市公司的競爭潛力。熵權法能夠避免評價指標體系的主觀性干擾，保留更多的原始信息，結果更加客觀[25]，我國種業上市公司數量相對其他行業較少，而一些方法對樣本數量規模要求較高，且會造成原始數據信息一定程度的損失，如因子分析法等，因此本文選用熵權法對評價指標進行客觀賦權，并應用TOPSIS法對種業上市公司經營績效進行排序，分析種業上市公司經營績效的穩定性。

三、研究設計

(一)指標體系

綜合以往研究成果，本文依據種業特性和尊重原始數據的基礎上，將研發創新納入種業上市公司經營績效評價指標體系。兼顧數據的可得性和指標的可比性，從盈利能力、營運能力、償債能力、成長能力和研發創新能力五個維度，構建包括13個指標的種業上市公司經營績效評價指標體系(如表1所示)。

表1 種業上市公司經營績效評價指標體系

(二)研究方法

運用多指標進行經營績效評價時，各個評價指標在總體評價中所起的作用不同，需要科學合理地確定各指標的權重。目前確定權數的方法很多，包括定性賦權法和定量賦權法。本文采用熵權法確定各個評價指標權重。熵權法是在綜合考慮各因素所提供信息的基礎上，根據各指標所傳遞信息量的大小確定其權重。某一指標提供的信息量越小，該指標熵值就越小，在綜合評價中所起的作用也就越小，權重也就越低。熵權法充分利用了原始數據所提供信息量的多寡，在實際應用中可操作性強，避免了主觀賦權帶來的誤差，較好地適用于評價指標權重的確定。TOPSIS(逼近理想解排序法)主要用來解決多目標決策問題，其基本原理是先找出各項指標的正負理想點，計算出各評價對象與正負理想點的加權歐氏距離，最后根據貼近度對各評價對象進行排序。TOPSIS法廣泛應用于各領域績效評價，其主要優點是在指標、樣本數量及數據分布方面沒有嚴格的限制，還能最大程度地避免原始數據信息的損失。本文將熵權與TOPSIS法結合，結果更具客觀性。具體方法步驟如下：

1.趨同化處理

設有m家樣本公司，n個評價指標，記第i個樣本公司的第j個指標為xij。m家樣本公司的n個指標數據構成原始指標數據矩陣X=(xij)m×n。

由于不同評價指標之間存在方向差異，因此首先對原始指標數據進行趨同化處理。令A=max(x1j,x2j,...,xmj),B=min(x1j,x2j,...,xmj)。對于正向指標即數值越大績效越好的指標有：

(1)

對于逆向指標即數值越小績效越好的指標有：

(2)

對于特殊指標即取一定數值為優的指標有：

(3)

2.歸一化處理

指標之間存在不同量綱，為使表征不同屬性的單位之間具有可比性，應用公式(4)對指標數據進行歸一化處理。得到標準化矩陣

(4)

3.確定評價指標權重

應用公式(5)(6)計算各指標的熵值Ej和熵權wj。

(5)

(6)

4.TOPSIS法排序

逼近理想解排序法是根據評價對象與理想解距離的遠近程度來評價最佳方案。具體評價過程如下：

(1)根據標準化矩陣P得到正負理想解

(7)

(8)

(2)計算各個指標值與正、負理想解的歐式距離D+ i、D- i

評價對象距離正理想解越小越好，距離負理想解越大越好。

(9)

(10)

(3)貼近度

按貼近度值的大小對評價對象優劣進行排序，貼近度值在0到1之間。貼近度值越大，代表經營績效越好；貼近度值越小，則代表績效越差。

(11)

四、實證研究

根據上述分析，在保存大部分原始信息的基礎上，將滬深兩市種業上市公司作為評價對象(m=8)，選取五個維度共13個指標(n=13)，應用熵權法對各指標進行權重計算，基于TOPSIS法對種業上市公司各年度經營績效水平分別進行評價分析，最終對其經營績效水平進行排序。

(一)樣本公司及數據來源

本文以種業上市公司為樣本對象進行經營績效評價研究，樣本公司數據來自wind數據庫。樣本公司簡介如表2所示。

種業上市公司以種業為主營業務，多數公司還開展了農化業務。此外香料業務、農產品加工分別成為豐樂種業和敦煌種業兩公司的收入來源之一。

表2 種業上市公司上市時間與主營業務情況

運用stata15.1對原始數據進行描述性統計分析，結果如表4所示。由表3和表4可知，2018年種業上市公司資產報酬率、凈資產收益率、營業利潤率平均值分別為2.68%、2.18%、5.38%，凈利潤平均值為17037.75萬元，盈利能力平均水平良好。其中隆平高科資產報酬率、凈資產收益率、凈利潤三項指標均為最大值，分別為8.25%、12.38%、32.96%；而敦煌種業三項指標均為最低值，分別為-9.51%、-26.94%、-35.22%；萬向德農營業利潤率最高為90318.67萬元，敦煌種業最低為-26473.75萬元。樣本公司資產報酬率和凈資產收益率差距相對較小，營業利潤率和凈利潤差距相對較大。

表3 2018年種業上市公司經營績效評價指標

(二)樣本公司指標數據描述性分析

總資產周轉率平均值為0.56次，不足一次，周轉速度較慢。存貨周轉率均值為2.60次，存貨周轉速度較好。總資產周轉率和存貨周轉率標準差分別為0.85、2.83，其中農發種業總資產周轉速度和存貨周轉速度最快，分別為1.04次、7.90次；登海種業最慢，分別為0.19次、0.59次。樣本公司營運能力總體差距不大。

速動比率均值為1.52倍，資產負債率均值為38.82%，指標數據標準差較小，分別為1.31、14.05，表明樣本公司償債能力差距較小。其中荃銀高科速動比率最接近1，速動比率最好；登海種業速動比率相對最低，短期償債能力較弱。但登海種業資產負債率僅為13%，財務成本低，風險較小，償債能力較強，經營戰略謹慎；敦煌種業資產負債率最高為59.94%，償債能力相對較弱，財務成本較高，風險較大。

2018年僅有農發種業、隆平高科和豐樂種業凈利潤增長率為正，凈利潤增長率平均值為0.52%，標準差為151.55，樣本公司凈利潤增長水平差距較大。豐樂種業凈利潤增長率最高為292.26%，約為2017年凈利潤增長率的兩倍，敦煌種業凈利潤增長率最低為-210.70%，且敦煌種業2016～2018年連續三年處于虧損狀態，2018年敦煌種業凈利潤虧損量約為2017年的兩倍。總資產增長率均值為-0.51%，樣本公司整體總資產成負增長狀態。荃銀高科總資產增長率最高約為20%，敦煌種業總資產增長率最低約為-23%。

研發人員平均占比為12.89%，登海種業研發人員比重最高為22.17%，農發種業最低為5.30%。研發投入均值為15153.65萬元，大北農研發投入最高為49439.14萬元，農發種業研發投入最少為1415.47萬元，大北農、隆平高科研發投入水平遠高于其他樣本公司，是其他樣本公司的6～35倍，樣本公司間研發投入差距較大。研發投入占營業收入平均比重為5.21%，隆平高科研發投入占比最高為12.55%，農發種業研發投入占比最低為2.08%。總體來看，種業上市公司研發創新能力差距較大。

表4 2018年種業上市公司經營績效評價指標描述性統計分析

表5 2015～2018年種業與農業上市公司經營績效評價指標對比

由表5可知，2015年種業上市公司經營績效與農業上市公司差距不大。種業上市公司營運能力相對較弱，農業上市公司總資產周轉率和存貨周轉率是種業上市公司的1.5倍以上。種業上市公司研發創新能力較好，研發投入平均為10500萬元，是農業上市公司平均水平的3倍以上；研發投入占營業收入的比重為5.21%，約為農業上市公司研發投入占營業收入比重的2倍。

2016年種業上市公司盈利能力、營運能力、償債能力和成長能力同比均有所下降，而且都低于農業上市公司平均水平。2016年種業上市公司盈利能力和營運能力約為農業上市公司平均水平的1/3～1/2，償債能力和總資產增長率略低于農業上市公司，凈利潤增長率僅為17.69%，遠低于95.61%的農業上市公司平均凈利潤增長率。但研發創新能力較好，研發投入平均為12100萬元，約為農業上市公司平均水平的3倍；研發投入占營業收入比重為4.59%，約為農業上市公司研發投入占營業收入比重水平的兩倍。相對2015年，種業上市公司研發投入金額上升，但研發投入占營業收入比重有所下降。

2017年種業上市公司同農業上市公司盈利能力的差距收窄，營運能力、償債能力和成長能力較2016年變化不大，仍低于農業上市公司平均水平，研發創新能力高于農業上市公司水平，且較2016年研發投入總額增加。

2018年種業上市公司盈利能力、營運能力較2017年稍有下降，償債能力基本持平，成長能力變化幅度較大，研發創新能力仍然較好。盈利能力低于農業上市公司，資產報酬率差別較小；凈資產收益率為2.18%，不足農業上市公司凈資產報酬率的1/2；營業利潤率為5.38%，略低于農業上市公司平均營業利潤率。2018年種業上市公司營運能力和償債能力同農業上市公司差距變化較小。成長能力指標中種業上市公司凈利潤增長率增長幅度較大，由2017年-43.08%升至0.52%，而農業上市公司凈利潤增長由-23.92%降至-49.90%；種業上市公司總資產增長率為-0.51%，低于農業上市公司12%的總資產增長率。研發創新能力高于農業上市公司平均水平，且研發投入金額逐年上升，2018年為15200萬元，約為農業平均水平的3倍；研發投入占營業收入比重為3.42%，稍有下降，高于農業研發投入占營業收入比重水平。

總體來看，2015～2018年種業上市公司越來越重視研發創新能力，研發投入逐年遞增，由2015年的10500萬元增長至2018年的15200萬元。但種業上市公司除研發創新能力明顯高于農業上市公司平均水平外，大部分指標均低于農業上市公司平均水平。2015～2018年種業上市公司盈利能力和成長能力變化較大；營運能力和償債能力變化較小，同農業上市公司差距并無明顯縮小。作為農業中的源頭產業和高科技產業，種業上市公司經營績效指標并沒有達到較為理想的水平。

(三)熵權法計算權重

由于各個評價指標具有不同趨向性，且指標間存在不同量綱。為使指標具有可比性，應用公式(1)～(4)對經營績效評價指標進行趨向化處理和無量綱化處理。應用公式(5)(6)確定種業上市公司經營績效各評價指標權重，計算結果如表6所示。通過計算可得，盈利能力、營運能力、償債能力、成長能力、研發創新能力權重分別為0.17、0.26、0.07、0.12、0.39。其中存貨周轉率、研發投入、研發投入占營業收入比重三個指標權重超過0.1，分別為0.17、0.18、0.13。

表6 2018年種業上市公司經營績效評價指標權重

(四)TOPSIS排序

應用公式(7)～(11)計算出貼近度，對種業上市公司經營績效進行排名。表7列示2015～2018年種業上市公司貼近度及排名結果：

表7 2015～2018年種業上市公司經營績效排名

圖1 2015～2018年種業上市公司經營績效排名

由表7、圖1可知，大北農經營績效最接近最優方案，連續四年位于第一位，貼近度均高于0.5，經營績效較好。農發種業2015～2017年連續排名第二，四年貼近度均高于0.4，2018年位列第三，經營績效相對較好，從雷達圖可以看出其線條最為集中，經營績效穩定。隆平高科2015～2017排名第三，2018年上升至第二位，經營績效水平有所上升，業務發展穩中有進。隆平高科和大北農的研發投入顯著高于其他公司，已達到跨國公司研發投入水平。2017年隆平高科進入全球種業前十強，位列第九，研發創新能力是隆平高科全面領先的最核心競爭力之一，2015～2018年研發投入占營業收入比重由8.2%逐年增長至12.6%。登海種業以玉米種子為主要收入來源，近年來因玉米種子過剩、玉米制種面積大幅下降，2016年和2018年登海種業排名各下降一個位次。荃銀高科貼近值排名2016年下降一個名次，2017年升至第四名，2018保持第四位次，貼近度逐年上升，由0.18上升至0.34。萬向德農排名四年內有升有降，但變化幅度并不大，且同理想方案的貼近值逐年上升。豐樂種業逐步建立起較為完善的商業化育種體系和商業化育種團隊，2015～2018經營績效貼近度排名第七，2018年上升至第五名，貼近值越來越高，經營績效水平持續上升。總體來看，2018年種業上市公司除敦煌種業和大北農外，貼近值均有上升，經營績效水平較2017年提升較大，大北農貼近值雖稍有下降，但排名仍位列第一，貼近值接近0.6，敦煌種業貼近值再次跌破0.1，四年貼近值均在0.2以下，位列最末。總體看，種業上市公司經營績效水平差距較大。

五、研究結論與建議

種子是現代農業的基石，更是確保國家糧食安全的源頭。從被譽為“中國種業第一股”的豐樂種業1997年上市以來，我國種業發展二十余年的實踐表明，《植物新品種保護條例》所確立的品種權保護制度，為種業的發展提供了良好保障。品種權保護制度有效激勵了育種者育種創新的積極性，形成了育種全產業鏈良好的利益分配機制。本文以種業上市公司為研究對象，在保存大部分原始信息的基礎上，選取五個維度表征經營績效水平，基于熵權TOPSIS法對種業上市公司2015～2018年經營績效進行評價分析，所采用熵值賦權法賦權彌補了主觀判斷的不足，使評價結果更具科學性。研究結果表明：種業上市公司經營績效水平差距較大，大部分公司貼近度集中在0.2～0.6之間。大北農、農發種業、隆平高科三家種業上市公司連續四年排名位于前三名，經營績效水平較好，發展穩定，敦煌種業經營績效水平相對較差。

植物新品種創新是引領農業發展的原動力，種業是農業的核心和基礎產業，研發支出是衡量企業創新投入的關鍵指標。上述研究發現種業企業除研發創新能力指標外，經營績效相對整個農業行業并無突出優勢，有些指標低于農業上市公司平均水平，種業企業之間經營績效存在較大差距，發展不穩定。為增強種業公司競爭力，加強知識產權保護，提高經營績效，實現種業公司的持續發展，提出以下建議：(1)開展種源“卡脖子”技術攻關，加快種業創新，打好種業翻身仗，提高糧食供給保障能力。植物新品種創新是種業企業的核心競爭力和企業持續獲利的基礎，也是中國種業“走出去”的重要條件。當前我國植物品種權申請授權量和品種審定雖處于“井噴”狀態，但種源“卡脖子”情況仍十分嚴峻，品種同質化、突破創新難、有推廣價值的品種占比少、部分種子依賴進口等問題亟待解決。品種權是種業企業的核心競爭能力和主要的無形資產。培育企業核心競爭力，推動種業現代化建設，必須強化種業企業研發創新主體地位。首先要抓住供給側，重視品種權創新，特別是原始創新，種業企業要加大研發創新投入，吸引優秀科研人才，集中優勢資源，促進產學研協同創新，提高自主研發創新能力，提高種源供給質量，推動具有市場推廣價值的品種創新。其次，提高植物新品種創新轉化應用能力，是提高種業企業盈利能力和償付能力的保證。因此必須提高品種權的營運效率，加強品種推廣能力，讓研發創新成果變為現實生產力，促進種業生產力水平提高。此外，要鼓勵大型企業通過并購、參股等方式進入種業。植物新品種創新具有研發時間長、投入大、研發風險高回報周期長的特點，大型企業實力雄厚，抗風險能力強，具備突破性創新育種所需的財務基礎，能夠成為研發創新重要主體。(2)加強資產管理，提高資產的營運效率，從而提高公司的償債能力，降低償債風險。總體來看，多數種業企業償債能力較弱。資產管理能力不足，營運效率低，會直接降低企業償債能力，進而增加企業財務風險。種業企業應對資金結構進行合理配置，處理好短期利益和長遠利益的關系。根據當前財務狀況，合理確定負債規模，調整負債水平與籌資方式，將資產負債比控制在較為合適的比例，加強債務償還能力和資金使用能力，以保障資金鏈安全；加強資金運作管理，減少不合理資金占用，充分運用生產經營活動產生的資金沉淀提升債務質量，加快資金周轉速度；借助成本管理系統，重視成本預測、預算加強成本管控；深化市場調研，通過準確市場定位，加強日常資金管理，及時對植物品種和相關服務進行優化，提高市場競爭力，提高企業營運效率，分散企業財務風險。(3)提高種業公司經營績效，促進種業企業健康穩定發展。對于經營績效較為優秀、發展較為穩定的企業，積極打造國際種業品牌，努力發展成為國際種業領袖企業、行業龍頭標桿。完善國內外新品種研發布局和商業化育種體系，設立全球育種研發基地，提升植物新品種質量，擴大國內外市場份額，增強國內種業行業競爭力，帶動行業整體發展；經營績效排名中等的種業企業要延伸產業鏈，制定合理適度的主營業務相關產業多元化經營戰略，加強同產業鏈相關企業的合作，提高植物新品種市場占有率，從而提升企業經營績效；經營績效較低、發展不穩定的種業企業，一方面要創新企業經營管理模式，推行精細化、專業化經營。另一方面要密切關注經營績效變動情況，發現企業經營發展薄弱點，建立經營績效風險預警機制，及時發現問題根源，制定經營績效穩定增長戰略計劃，保持企業持續健康發展。(4)增強種業支持力度，創造良好的發展環境。種業發展離不開政府的支持，財政支持與植物新品種保護是加快品種創新培育、提升種業企業經營績效、保持企業穩定發展的關鍵。只有切實保障種業育種創新主體的合法權益，嚴格保護種業種質資源，才能保持創新者持續研發的動力。政府要完善植物品種權相關法律法規和保護機制，加強市場監管，完善研發創新風險補償機制，加大對良種工程建設等重大項目的財政支持力度，鼓勵和支持種業企業發展，為建設種業強國奠定堅實基礎，努力實現中國糧用中國種，確保糧食安全。