疫情之下鐵路行業的現狀與未來發展方向

王鈺珂 肖翔 代慶會

[摘 要]為研究新冠肺炎疫情的暴發給我國鐵路行業帶來的沖擊和機遇，通過分析疫情發生以來全社會客貨運量、固定資產投資水平及運輸成本的變化發現：第一，鐵路客運受到極大沖擊;第二，鐵路貨運受影響較小，并能依靠其運輸優勢在疫情防控中發揮重要作用;第三，鐵路基礎設施投資受到一定程度影響;第四，鐵路運輸成本大大增加。結合我國鐵路未來發展戰略，提出抓住發展智能鐵路的新機遇，加快新型基礎設施建設和鐵路的融合，提出如何有效保證用戶信息安全的新思考，為鐵路行業當下及未來的發展提供有關思路。

[關鍵詞]新冠肺炎疫情;鐵路行業;智能鐵路

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.33.076

1 引言

2020年不僅是全面建成小康社會與“十三五”規劃的收官之年，也是脫貧攻堅決戰決勝之年。然而突如其來的新冠肺炎疫情給我國經濟社會發展帶來了巨大的沖擊，為減少疫情擴散，政府對全國大部分城市全部或部分交通進行封鎖。[1]由于社會經濟活動驟減，社會需求被嚴重抑制，我國鐵路行業的正常經營活動也受到了巨大的沖擊。

為應對疫情給我國經濟社會帶來的巨大影響，全國上下人民群眾艱苦努力并作出犧牲，疫情防控取得重大戰略成果。2020年5月22日第十三屆全國人民代表大會第三次會議召開，會議指出：要努力把新冠肺炎疫情造成的損失降到最低，努力完成今年經濟社會發展目標任務。為此，國家安排地方政府新增專項債券3.75萬億元，同時提高專項債券可用作項目資本金的比例，中央預算內安排6000億元，重點支持“兩新一重”建設（新型基礎設施、新型城鎮化、重大工程建設），增加國家鐵路建設資本金1000億元等。[3]

文章通過分析最新數據，研究疫情發生以來鐵路行業在客貨運量、投資等方面受到的影響，并結合國家發展戰略，分析疫情為鐵路行業帶來的新機遇。

2 疫情之下鐵路行業現狀

2.1 鐵路客運受到極大沖擊

新冠肺炎疫情暴發于春運期間，短期內交通封鎖對鐵路客運發展影響最為顯著，根據國家統計局最新披露的數據，如表1所示：2020年全社會客運量從1月即開始下降，1—4月全國客運總量累計24.2億人次，比2019年同期下降58.8%，其中鐵路客運量累計4.95億人次，比2019年同期下降57.3%。

2.2 鐵路貨運發揮運輸優勢

對比來看，疫情對鐵路的貨運影響相對較小，總體呈現“剛性需求穩定，防疫物資需求大幅增加”的特點。[2]根據國家統計局最新披露的數據，如表2所示：2020年1—4月全國貨運總量累計116.62億噸，比2019年同期下降13.7%;比較鐵路、公路、水運及民航四種貨運方式可以發現：1月四者貨運量都比2019年同期下降，但是鐵路貨運量下降幅度最小;從2月開始鐵路貨運量高于2019年同期，其余三種運輸方式貨運量增長率依舊為負;1—4月鐵路貨運量累計13.58億人次，比2019年同期增加0.7%。[4]

鐵路貨運量的增加，歸因于其在疫情防控中發揮的至關重要的作用：截至2020年2月17日18時，全國鐵路累計裝運防疫物資約7000批，重約104128噸。[5]同時，隨著疫情在全球范圍內擴散，鐵路運輸在加強各國的貿易往來中也發揮了極其重要的作用，如作為國家“一帶一路”建設重要載體之一的“中歐班列”，目前已開通中歐、中亞、中俄三條并駕齊驅的班列，途經12個國家和30多個地區。截至4月18日，中歐班列已累計發運44.8萬件，1440噸防疫物資，[6]有效幫助了各國之間防疫物資的流轉。

2.3 鐵路基礎設施投資受到一定影響

受到工人返城減少、復工延遲等影響，鐵路行業的固定資產投資活動基本停滯。這對交通投資規模帶來較大影響，且短期內很難緩解。根據國家統計局披露的數據，如表3所示：1—4月，全國固定資產投資（不含農戶）比2019年同期下降10.3個百分點，降幅比1—3月收窄了5.8%。[7]鐵路運輸業1—4月固定資產投資累計額比2019年同期下降16.1%，降幅比1—3月收窄12.5個百分點。

2.4 鐵路運輸成本大幅增加

鐵路運輸成本的大幅增加主要歸因于三個方面：一是人力成本大大增加。主要是成立鐵路防疫應急處置隊伍，應急人員、保潔人員、培訓人員等人力資源增加。二是消毒、防疫設施等物資的采購費用大幅增長。配備紅外線智能體溫檢測設備及手持測溫儀，采取車站和車輛預防性消毒、終末消毒等方式，將會耗費大量防疫物資。三是運輸和管理成本大幅提升。鐵路等交通部門開辟綠色通道、開設防疫專列等措施，都將導致鐵路部門產生過高的運輸成本和管理成本。

3 鐵路行業未來發展方向

3.1 數字化與智能化的發展趨勢

近年來，世界各國鐵路都面臨著多種多樣的挑戰，采用新一代信息技術提高鐵路運輸組織效率、優化服務品質、提高安全水平已成為鐵路發展的必由之路，鐵路數字化與智能化已成為未來鐵路行業發展的重要方向。[8]法國、德國、瑞士、英國等國家鐵路相繼出臺了數字化與智能化發展的戰略規劃。

在此背景下，近年來中國在相關方面也做出了實質性的建設與發展：2005年原鐵道部發布《鐵路信息化總體規劃》，提出全面實現鐵路運輸調度指揮智能化、建成鐵路電子商務及現代物流系統、實現經營管理現代化、形成完整的鐵路信息化體系4大總體目標;2017年中國鐵路總公司提出了發展建設智能高鐵的目標，并啟動智能京張等重大鐵路建設工程;[9]2019年年底京張高鐵開通運營;上海等地發布的2020年重大投資項目中，新型基礎設施項目占據了相當比重;[10]2020年5月第十三屆全國人民代表大會第三次會議又將鐵路與新型基礎設施建設的聯系提升到了一個新的高度。

隨著新型基礎設施建設等技術的快速發展，新技術與鐵路融合后形成的理論和技術體系將為實現數字化、智能化鐵路戰略奠定重要技術基礎。

3.2 中國將加速實現鐵路數字化與智能化

3.2.1 疫情之下的新機遇

鐵路的數字化和智能化建設早在疫情暴發前就已經進入大眾的視野，但是實際的發展與建設進度卻十分緩慢。本次的新冠肺炎疫情使建設數字鐵路、智慧鐵路的重要性與必要性提升到一個新的高度：如果疫情之下能夠廣泛利用自動化的技術，如行李無人配送、旅客生物特征識別等，將能夠大大減少人與人的接觸，阻斷疫情的部分傳播;如果在保障用戶信息安全的前提下，管理者能夠運用數字化平臺掌握甚至預測旅客的出行信息，將在提前防控、判斷密切接觸者等工作上收獲極大的便利等。以上假設的情形雖未在疫情中廣泛應用，但是疫情讓人們看到了數字化與智能化技術發展的必要性，這給數字鐵路與智慧鐵路的建設帶來新機遇，并推動其未來的發展。

3.2.2 智能高鐵引領鐵路數字化與智能化發展

鐵路的數字化、智能化建設將是一個長期逐步發展的過程，不能一蹴而就。我國從高鐵的智能化開始探索與建設，2019年智能京張高鐵的開通運營開啟了智能鐵路的新時代，并逐步影響鐵路其他領域。

智能高鐵框架由“1平臺、3領域、16個服務方向”構成，如圖1所示：“1平臺”指智能高鐵大腦平臺，為相關智能應用提供平臺、數據與決策支撐。基于“1平臺”延伸出“3領域”——智能建造、智能裝備和智能運營。對各領域進一步細分，形成“16個服務方向”。

在三大領域中，智能建造幫助實現建設過程的智能化管理;智能裝備主要應用于高鐵移動裝備及基礎設施的自我學習和修復，提高鐵路運行準時性，并使基礎設施保持最佳使用狀態;智能運營為旅客提供智能化服務，還能夠利用智能技術捕捉事故預兆，挖掘難以人為預知的風險，實現故障的超前防范。 [11]

智能高鐵框架的構建為未來我國智能鐵路更大范圍建設奠定了基礎，如今除京張高鐵，京沈高鐵遼寧段已經全面啟動“高速鐵路智能關鍵技術綜合試驗”。隨著智能鐵路的全面鋪開建設，其產生的社會效益和經濟效益將是不可估量的。

4 結論

新冠肺炎疫情的發生確實給我國鐵路行業帶來了不小的沖擊。應積極反思，加強和完善突發性危機管理機制，提高危機防范和管理意識;進一步升級技術，加強新型基礎設施建設，做到鐵路可調可控;應用大數據與互聯網，做到人員可追可查。

同時，新冠肺炎疫情也提升了加快建設數字鐵路、智慧鐵路的重要性與必要性，為鐵路行業帶來了新的發展機遇：疫情的出現加快了全球網絡行業的發展，加速了萬物互聯、智能化與數字化的趨勢。應把握機遇，加快新基建和鐵路的融合，努力建設智能鐵路網。但是同時也應思考，在大數據共享的情況下，如何有效保證鐵路用戶的信息安全將成為未來工作的重中之重。

參考文獻：

[1]林曉言，李明真，陳小君.疫情對我國鐵路行業發展的影響與對策[J].鐵道經濟研究，2020（2）：1-6.

[2]周健.新冠肺炎疫情對交通運輸行業的影響及政策建議[J].交通運輸研究，2020，6（1）：13-18.

[3]人民日報.李克強作的政府工作報告（摘登）[N].2020-05-23（003）.

[4]新冠肺炎疫情防控期間鐵路貨物發送量穩步增長[J].鐵道技術監督，2020，48（3）：99.

[5]央視網. 鐵路部門全力運輸防疫人員和重點物資[EB/OL].（2020-02-18）[2020-05-28].http：//jingji.cctv.com/2020/02/18/ARTIHJ3Iz7RjT5cqdcqTlcjY200218.shtml.

[6]新浪新聞.中歐班列向歐洲運輸防疫物資[EB/OL].（2020-04-18）[2020-05-28].https：//video.sina.cn/news/2020-04-18/detail-iirczymi7049510.d.html.

[7]國家統計局. 2020年1—4月份全國固定資產投資（不含農戶）下降10.3%[EB/OL].（2020-05-15）[2020-05-28].http：//www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202005/t20200515_1745629.html.

[8]王同軍. 智能鐵路總體架構與發展展望[J]. 鐵路計算機應用， 2018， 27（7）：1-8.

[9]李平，邵賽，薛蕊，等.國外鐵路數字化與智能化發展趨勢研究[J].中國鐵路，2019（2）：25-31.

[10]新基建.萬億市場新引擎[J].中國包裝，2020，40（4）：78-80.

[11]何華武，朱亮，李平，等.智能高鐵體系框架研究[J].中國鐵路，2019（3）：1-8.

[基金項目]國家社會科學基金項目（項目編號：19BGJ001）;國家鐵路局項目（項目編號：KF2019012A）;北京交通大學大創項目高鐵效應研究（項目編號：KF2019012A）。

[作者簡介]通訊作者：王鈺珂（2000—），女，本科生，研究方向：鐵路運輸經濟。