大學生需求與供給信息數據庫的建立與應用

李欣蔓 代欣陽 張宏銘

[摘 要]隨著經濟飛速發展，我國大學生數量也在逐日增多，隨之而來的大學生信息需求供給不匹配問題也愈加明顯。此時建立一個供需雙方的數據庫就顯得極為重要。而大數據信息化時代的到來，更是為此提供了很好的發展機會。文章立足實際，從大學生的現實供需出發，以科學的計量方式同時收集雙方供需數據，整合分類，建立數據庫，是準確提供大學生所需信息的良好基礎。以此可提升大學生需求滿足效率，促進大學生更好的全面快速發展，對我國的教育事業、社會未來發展都有一定的促進作用。

[關鍵詞]大數據;數據庫;大學生供需

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.06.193

在如今大數據條件下，信息繁多但復雜無分類整合。大學生的信息獲取與提供普遍存在著流通速度慢、信息不準確、無針對性等問題，市面上缺乏成熟的針對大學生的私人定制信息服務平臺，所以筆者與同學認為有必要建立一個針對大學生的信息服務管理平臺，為此先行建立了一個大學生需求與供給信息數據庫作為信息服務平臺的支持。

1 數據庫建立的必要性

1.1 數據庫的內涵和外延

1.1.1 數據庫的內涵

數據庫是“按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫”。是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、可共享的、統一管理的大量數據的集合。

數據庫是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗余度、與應用程序彼此獨立的數據集合，可視為電子化的文件柜——存儲電子文件的處所，用戶可以對文件中的數據進行新增、查詢、更新、刪除等操作。

1.1.2 數據庫的外延

數據庫通常分為層次式數據庫、網絡式數據庫和關系式數據庫三種。而不同的數據庫是按不同的數據結構來聯系和組織的。而在當今的互聯網中，最常見的數據庫模型主要是兩種，即關系型數據庫和非關系型數據庫。

1.2 大學生供需數據庫建立的必要性分析

1.2.1 大學生供需的關系屬性

現如今，大學生信息需求供需極為不平衡。隨著國家經濟、文化、教育等領域飛速發展，大學生數量迅速增加，相對地，其對信息需求的數量與質量也在快速提高。但我國互聯網市場上至今沒有一個專業、準確、高效的大學生信息供給市場。

1.2.2 大學生供需數據庫的內容

以線下走訪和線上調查等方式，收集大量不同類需求的學生對學習、就業、娛樂等多種方面的信息需求，并收錄了商家、公共平臺、私人平臺等來源可提供的相對應的信息供給。供給與需求雙方面提供信息，以求為大學生信息需求提供服務。

1.2.3 大學生供需數據庫的作用

收集雙方供需數據，整合分類，為大學生更高效、更準確的提供信息，滿足需求。以此可提升大學生需求滿足效率，更好的全面快速發展，對我國的教育事業、社會未來發展都有一定的促進作用。

2 大學生供需數據庫的建立過程

2.1 流程概述

使用的數據庫為關系型數據庫SQLite，同時運用python進行數據庫的操作與管理，主要是因為SQLite本身是用C語言寫出來的，且體積小，更為方便的是Python內置了SQLite3，所以，在Python中使用SQLite，不需要安裝任何東西，可直接使用，相比其他的數據庫與程序語言的使用，SQLite與python的結合使用更加便于數據的錄入、處理以及存儲。

2.2 構建數據庫詳細步驟

下面筆者將具體簡潔地闡述如何運用這兩者建立好數據庫，由于數據庫的數據經分析處理已經形成一定的邏輯性，因此不便公開，在這里將展示建立數據庫的步驟與分類思想。

第一步是導入SQLite3模塊，SQLite3是一個與SQLite交互的庫;第二步是創建一個訪問數據庫的連接，比如創建一個測試用的數據庫，命名為student.db，代碼如：conn = sqlite3.connect（‘./student.db）

已經連接數據庫后，需要創建游標，代碼如：cursor = conn.cursor（），通過Cursor執行SQL語句，然后獲得執行結果。

一些基本語句有如下：

sql = ‘create table students（id int primary key， name varchar（20） not null ， age int not null）

cursor.execute（sql） #創建表的命令

import sqlite3

conn = sqlite3.connect（‘./student.db）

cursor = conn.cursor（）

sql =‘insert into students values （？， ？， ？）

result = cursor.execute（sql， （1， ‘Angle，18））

conn.commit（） #通過連接將插入的數據進行提交

cursor.close（）

conn.close（）

2.3 大學生供需數據庫的應用

關系型數據庫中存儲的是數據內容與數據結構，由不同的表構成一個龐大的數據庫。將通過公眾平臺后臺記錄以及定期發放問卷調查等方式獲取大學生的需求信息和供給信息，根據不同屬性存儲在不同的表中，將每個屬性作為標簽形成重要有意義的、能夠反映其需求與供給信息，并憑此能夠得出準確分析的數據庫。

數據庫里面的數據分為兩大類：供給方與需求方。針對大學生需求角度的信息，可以分為以下屬性：

所屬學院——專業——涉及的工作領域——畢業后的打算（為了考研需要學哪些課程、出國留學需要的考試資料、工作需要參加比賽的準備）——當前需要什么具體幫助（考研資料、賽前培訓、學習matlab等）。

上面的每個點都是一個分類點，而每個分類點又可以根據實際情況再進行分類，以此類推，形成有結構有條理的表。

供給方信息的獲取渠道則多種多樣。信息來源主要以網上豐富的資源為主，隨著數據庫需求方信息的不斷完善，可提供更加精準的信息，滿足大學生需求，這個服務信息初期主要是自己的人員進行探索收集，到后面則會形成需求庫與供給庫交互完善的過程，以此促進數據庫不斷完善改進。

3 構建大學生供需數據庫存在的問題

3.1 信息收集尚不全面完整，數據庫規模需進一步擴大

數據庫的樣本信息主要是依靠前期一所大學的同學以及關注到平臺的同學為主要的信息收集來源，樣本存在一定的局限性。

3.2 數據庫信息分類整合效率尚需提高

因為當前的數據庫并不能直接與微信平臺產生聯系，還是需要大量的人力以及相關數據分析軟件來實現供給與需求的對接。如果從長期經營的商業角度看，還需要定期對數據庫進行不同維度的數據分析，解讀其有用的商業信息來作為持續經營的執行者做出決策與判斷的可靠依據。

3.3 數據庫信息對外輸出途徑仍需豐富

將數據庫的信息通過一定的方式提供給不同需求的大學生，這一環節還是通過人工的操作來完成。目前主要的輸出途徑還是通過微信平臺的方式實現與信息需求者的交接互動，未來需要進一步拓展輸出的方式與平臺。

4 完善大學生供需數據庫建立的建議

在實際大學生供需信息數據庫構建的過程中，應考慮到大學生的多方面需求，并保證在當前信息數據庫建立的過程中數據庫內部各類信息的完整性，應對相關的數據指標進行革新，同時從不同的角度，對當前大學生需求與供給的具體情況進行客觀分析，塑造一個具備更加專業性的數據體系，并配合科學的檢索與評價功能，真實地對客戶的滿意程度情況進行調查，同時將相關信息數據的收集形成一個良性的閉環。

4.1 增加需求細化為數據庫中屬性的程度

信息數據庫本身是了解大學生需求并提供供給的重要基礎，同時也是對不同類大學生全部信息進行聚集的重要主體。通過利用相關的供需數據信息，可以對大學生提供更精準的服務，并不斷采集信息數據，逐步向“私人訂制”靠攏。

4.2 進一步加深數據分類整合的能力，規范樣本信息分類

收集到的每個樣本信息中除基本的、被明確定義過的信息之外，總會有一些額外的有意義的信息，這些信息完善的分類整理是提升工作效率的主要原因。在不斷引入更先進的數據處理方式的同時，還需規范處理好額外有用信息，其步驟與邏輯是亟須解決的問題。

4.3 擴大平臺影響力，拓寬輸出展示形式

平臺的妥善經營是擴展平臺業務與吸引廣大大學生應用此平臺的關鍵，而不斷調整數據庫形成專業的數據體系是擴大平臺影響力的重要內容。不僅需要資金，更需要專業化的技術拓寬大學生供給信息的展示平臺來提高用戶的體驗感。

5 結論

項目是以大學生個人需要為主，為大學生打造盡可能滿足其需求的“私人訂制”平臺，數據庫是實現這一目標的工具，而數據庫的建設剛剛起步， 還存在著許多問題， 無論是數據庫的選定、 數據庫加工軟件的選擇、 各類數據庫字段的設置、資源的采集與加工，還是對其掌握程度都存在著不足。但會盡可能詳盡地收集符合大學生需求的數據， 建立實用的具有特色的數據庫。會定期對數據進行多方面挖掘與分析，為私人訂制平臺提供更好的服務。

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[作者簡介]李欣蔓（1998—）， 女， 漢族，遼寧人，本科生，研究方向：互聯網金融。