大數據金融模式對市場營銷的影響探析

黃美蓉

摘要：隨著信息技術的不斷發展，大數據技術在各個領域中被廣泛使用，特別是在經濟一體化中，并對各個領域的發展都具有很大的影響。這給市場營銷和大數據金融技術也帶來了機遇和挑戰。就不斷增長的市場需求而言，傳統的市場營銷模型相對落后，考慮到這一點，本文在大數據金融模式分析的基礎上總結了大數據對市場營銷的雙重影響，并提出了針對性的對策，以確保企業市場營銷能夠發揮其價值。

關鍵詞：大數據 金融模式 市場營銷 影響

21世紀是大數據時代，計算機信息技術在不斷發展，并且在20世紀30年代已融入社會的各個領域，為行業的發展帶來了新的機遇和挑戰。近年來，互聯網金融技術迅速發展并受到關注。在市場需求逐漸增加的情況下，廣泛使用大數據金融模式與傳統金融部門的交易方法有所不同，并取得了良好的效果。與此同時，市場營銷還有待改進。大數據金融模式對市場營銷有一些影響，傳統的市場營銷方法不符合當前的大數據金融模式要求，必須創新并提升大數據金融模式下的市場營銷工作水平。

一、大數據金融模式相關內容

大數據金融是一項新的金融模式互聯網服務，可以實時分析大量數據以收集消費者信息，并將其傳輸到互聯網金融機構，向消費者提供準確而完整的服務，在了解消費者心理和行為的基礎上，提供以消費者為中心的服務及制定基于消費者需求的營銷策略。在大數據金融模式中，數據量大，并且數據多樣化且有重要價值，因此與傳統金融相比具有許多優勢，要在此背景下開展市場營銷工作，有必要遵循現代市場營銷概念來重新定義現有的市場模型，并提高市場營銷工作水平，同時提高控制業務風險的能力[1]。

二、大數據金融模式對市場營銷的影響分析

（一）引發了金融生態與資源配置的變化

互聯網技術的不斷發展使互聯網時代變得更加快速和清晰，導致社會形式和組合方法發生改變。隨后互聯網金融的產生，導致金融形式和資源分配發生了巨大變化。根據相關數據，在中國的大數據應用中，金融業僅次于互聯網和電信，位居第三，投資份額超過17%。金融行業具有天然數據屬性，在金融行業使用大數據，對風險管理以及創新和發展提出了新要求。

（二）提高數據應用能力

營銷就是通過在不同階段與用戶進行適當的交互來加強對用戶信息的理解，為用戶提供其準確性的服務，從而提升用戶價值并減少客戶流失。借助大數據技術，使得有關用戶的信息更加完整。大數據時代極大地改善了金融數據處理應用程序的功能，這在以下方面也得到了體現：首先，數據處理功能得到了提升。金融行業中的數據極其復雜，并且在公司運行過程中，數據和信息需要不斷更換，這對數據處理提出了挑戰;其次，增加了對數據進行完整分析后及時處理和挖掘數據的能力，使得員工的工作量減少，工作效率提高，并可以更好地了解客戶信息;最后，它提高了執行力的準確性和效率。數據分析的結果應該與實際聯系起來，通過數據分析結果來制定準確的市場營銷策略，以此來提高行業的經濟效率。

（三）優化客戶服務

在大數據背景下，金融業甚至可以準確了解市場營銷，了解消費者需求、消費習慣和維持良好的客戶形象，可以更好地了解市場動態并了解客戶的潛在需求。因此，必須創新和完善營銷策略，并開發新的目標產品和服務，根據數據庫目標客戶的特點進行具體分析，并根據客戶需要提供相關服務，以提高服務質量。例如，我們可以根據應用程序或公司官方網站上不同用戶的點擊咨詢，提供有針對性的促銷和咨詢服務，根據客戶的年齡，在主屏幕上顯示不同的信息，這可以減輕操作的復雜性，并提供準確的服務以促進營銷工作的開展，這些個性化的服務方法可以大大提高客戶滿意度和忠誠度，從而減少客戶流失[2]。

三、大數據金融模式下提升市場營銷水平的有效措施

（一）采用跟進式營銷，提升企業品牌形象

大數據金融模式下進行市場營銷工作，需要關注產品投放的實施狀況，通過大數據的利用，使我們能夠在產品投放市場后跟蹤和收集相關信息，例如客戶評論和產品銷售狀況，可以了解產品的實時銷售情況，根據收到的信息重新調整產品性能，避免由于定位錯誤而導致整個產品運營失敗。互聯網金融使用雙向跟進市場營銷的方法來了解有關投放產品在市場內的各種信息，并及時確定消費者對這些金融產品的態度。由于互聯網金融公司的品牌認知度較低，消費者不敢輕易購買，影響了市場營銷效果，要解決此問題，需要使用大數據分析進行識別，并找到消費者感興趣的問題，與他們溝通交流，以有效地提高金融產品的知名度。從消費者的角度來看，有必要了解消費者的實際需求，以優化產品設計并樹立良好的企業品牌形象，使金融產品能夠順應消費者的需求并做到準確定位，順利地找到目標市場開展營銷工作。

（二）營銷人員提升大數據技能及營銷水平

在市場營銷中，營銷人員對于營銷活動的有效性、營銷活動的協調和組織起著重要作用，可以幫助公司提高知名度，并有效地提高產品質量和服務水平，從而為品牌溝通、銷售和盈利能力奠定基礎。同時，需要改變營銷人員現有的市場營銷觀念，提高計算機收集、分析和處理信息的能力，使營銷人員可以對消費者信息做到分析處理以制定有針對性的營銷策略，確保營銷效果達到理想狀態。

（三）創新金融營銷模式

金融公司必須對金融營銷模型進行創新并優化大數據技術，應用數據挖掘技術來運營和管理業務，大數據分析技術是實現精確的大規模數據分析目標的理想選擇。金融公司成立專門的部門來進行金融營銷，聘請專業人員分析數據，并收集、整合和挖掘，目的是確保對客戶的定位更加準確，建立數據庫以實施各種營銷策略[3]。

（四）圍繞消費者展開營銷，實施企業聚焦模式

在大數據金融模式背景下，消費者已具備主動權，許多消費者在選擇過程中會對比大量產品，在這種情況下，公司必須使用大數據來了解消費者的個人需求，在標準生產和個性生產之間找到平衡，以了解消費者的需求并分析消費者的心理，及時與消費者建立聯系，以獲取有關目標產品設計和銷售的實時反饋。為了提高市場營銷水平，公司需要基于互聯網平臺構建互動平臺，加強與消費者的溝通交流，并擴大消費者群體，可以通過制定激勵政策來引流，并為消費者提供渠道，讓消費者瀏覽公司的網站并關注企業微博的官方賬號，與消費者互動，提高用戶忠誠度并幫助消費者回答有關金融產品的各種問題。

（五）加大金融產品特殊性需求的宣傳力度

在大數據下，一旦完成對客戶需求信息的收集，金融公司便可以根據不同客戶提出有針對性的營銷策略。在大數據時代，金融產品仍然具有有形性的特點，這在信用卡和支票方面就得以體現，但是當今的金融行業多數都是無形的，例如，投資顧問和個人理財等無形產品、服務，這些無形產品的個人需求增加，這就需要專業人員根據不同需求的客戶提供不同的屬性產品。但是，金融行業中的產品和服務是相互關聯和密不可分的，客戶在處理有形產品時，可能需要為其提供無形的服務和建議。例如，自助柜員機，為用戶提供了極大的便利，這大大提高了金融機構的效率，并反映了金融機構產品和服務的創新性。

（六）正確認識消費者的地位，為其創造專屬價值

用于促進企業營銷的大數據技術使消費者能夠自主地使用各種社交媒體來查找和評估公司聲譽，產品質量和產品服務的更多信息，可以利用網絡工具向公司傳達自身的需求，公司需要充分意識到消費者的主導地位，及時根據消費者需求調整營銷策略，在營銷過程中，需要通過各種渠道和平臺了解消費者的需求，了解他們的訴求，關注他們的動態，以強化客戶體驗并實施準確的營銷。為了在批量生產期間滿足消費者的個性化需求，創建專屬價值，應進一步促進產品研發和服務升級創新，刺激消費者的消費需求，增加公司的經濟利益。

（七）提高大數據金融風險管控能力

大數據技術的使用增加了金融部門的競爭，與傳統融資相比，互聯網融資的風險顯著增加。應用大數據分析技術的同時，也應該加強風險管理技術創新，要想提高風險管理能力，金融行業可能需要進行更詳細的市場研究，收集相關的消費者數據，并進行準確的市場定位和分析，根據消費者需求推出新產品或是新服務，以大大降低風險。在大數據應用背景下，金融公司可以實施專業的風險管理機制，不斷改善和分析公司業務，推出更受歡迎的產品或服務，并規避其潛在風險，實現企業的穩定收入。

（八）實施精準營銷，提升核心競爭力

大數據加速了市場營銷運營并簡化了營銷工作，在過去，我們無法進行目標市場劃分，并制定詳細市場營銷策略，但現在，我們可以使用大數據技術，使用各種信息和數據來細分市場，最終根據目標細分市場來實現準確的營銷。在大數據金融模式下，市場營銷人員必須科學地分析每個消費者的個人需求，并為其制定營銷計劃。此外，由于客戶的定位不同，要想對消費者進行正確分類可能非常困難，因此，需要實施準確的營銷策略，了解每個消費者的偏好，并了解營銷所需的挑戰才能找準定位。為保證大數據金融模式下的市場營銷質量，必須加強對市場營銷人員的培訓，以便他們可以改變對市場的看法并迅速適應新市場營銷模式。目前，市場營銷人員必須掌握基本的計算機技能和大數據技術，并對收集到的信息進行統計和科學分析，以研究信息，集成信息流程并編寫報告，通過市場研究以制定可靠的市場策略，保證市場營銷工作效率。公司應重視市場營銷培訓工作，專注于市場營銷人員的專業技能培訓，提高他們的數據分析技能及職業道德，以有效執行市場營銷工作。

（九）注重小型企業市場，加速資源整合

隨著國家鼓勵“萬眾創新，大眾創業”，中小企業的數量在增加，資金需求也在增加。商業銀行正在向信貸市場轉型，并正在開展相關活動。此外，傳統商業銀行在向小型企業貸款時通常不能擺脫傳統貸款程序的繁雜，導致較高運營成本和復雜流程，因此，小額貸款平臺通常占據優勢。同時，由于互聯網金融平臺具有靈活的借貸業務模型，并且在低端市場中使用，因此，越來越多的金融機構利用小型和小額信貸市場的資源來提供更靈活的信貸模型，以在競爭中脫穎而出[4]。

（十）引入第三方支付，提升用戶數量

平臺產品的開發和運營應著重于第三方支付，在不同公司的平臺之間完全集成第三方支付以實現跨平臺之間的資源整合。第三方支付可以執行更方便的交易和服務，例如，用手機繳納水電費、信用卡還款等。此外，隨著移動電話的發展，移動設備逐漸取代了網絡支付。隨著智能手機業務的飛速發展，移動支付正迅速轉向第三方支付模式。商業銀行需要考慮如何與第三方支付進行博弈，通過取長補短以為其客戶提供最佳的服務[5]。

（十一）服務種類多樣化，滿足客戶需求

為了在新興金融市場中立足，傳統金融機構需要提高其核心競爭力并滿足客戶的需求。就客戶需求而言，理財服務處于金融服務的最前沿，傳統的金融機構需要意識到，改變服務類型，并全面響應其客戶的需求。

（十二）尋求互贏合作

越來越多的金融公司意識到大數據營銷的重要性及其帶來的巨大運營收益，這也意味著公司之間的競爭與協作是不可避免的。一方面，公司需要提高使用大數據的能力，才能順利開展業務并提高競爭優勢。同時，公司需要尋找可以從中獲利的合作伙伴。在金融行業中，由于其自身數據的復雜性質決定了任何一家企業都不能掌舵，只能通過公司之間的合作來交換和共享信息，了解有關潛在客戶的信息，合作對象不僅限于金融公司。在大數據帶來的巨大收益背景下，與電子商務、社交媒體、銀行和其他大數據平臺的協作可以相互增強競爭優勢[6]。

四、結語

本文從大數據金融模式相關內容、大數據金融模式對市場營銷的影響分析以及大數據金融模式下提升市場營銷水平的有效措施等方面對本課題進行了研究分析。大數據金融模式對于市場營銷方面帶來的影響既有優點也有缺點。就盈利方面而言，基于大數據技術可以有效地利用最新的科學技術來分析客戶信息，從而找到更準確的客戶定位并增加銷售水平。與此同時，大數據的金融風險管理還不夠完善，還需要提升品牌形象，因此，市場營銷還存在一些困難，要提高市場營銷水平并實現目標市場營銷任務，需要整合市場營銷的資源，調整營銷策略，必須在大數據金融模式背景下開展市場營銷工作，充分利用計算機技術，并根據實際情況創建科學的市場營銷策略，以實現市場營銷的最大化利益。

參考文獻：

[1]尹鵬，張劍，董兵，程蕊，王霞，滑小厲. 基于大數據的電力優質客戶識別及市場營銷服務策略分析[A]. 中國電力科學研究院.2018智能電網新技術發展與應用研討會論文集[C].中國電力科學研究院：《計算機工程與應用》編輯部，2018：3.

[2]柯正平.大數據時代市場營銷策略新探索[A].今日財富雜志社.2016年第一屆今日財富論壇論文集[C].今日財富雜志社：北京中外軟信息技術研究院，2016：2.

[3]李新霞.基于大數據背景下的小微企業互聯網金融營銷案例分析[J].經貿實踐，2017（05）：50-51.

[4]劉鳳軍，朱國超.商業銀行的互聯網金融營銷創新——以招商銀行實踐為例[J].開發研究，2017（01）：122-127.

[5]王紅春，陳曦.大數據對企業市場營銷的影響探討[J].新商務周刊，2019，000（002）：P.276-276.

[6]武美麗.大數據分析時代對市場營銷的影響研究[J].中小企業管理與科技，2020（2）：114-115.

作者單位：對外經濟貿易大學統計學院