對大數據與云計算在通信行業中的運用研究

陳 超

（中通服中睿科技有限公司，廣東 廣州 510630）

0 引 言

近年來，通信行業的發展十分迅速，與此同時數據量也開始突飛猛長，這些數據的加工處理、再利用與存儲將是通信行業發展面臨的新問題。大數據與云計算在通信行業中的運用具有不可忽視的重要優勢，在發展過程中一定要認識到這一點，充分發揮大數據與云計算的重要運用優勢，以此推動行業的進一步發展。

1 大數據與云計算的基本內涵

在科學技術飛速發展的背景下，云計算技術隨之誕生[1]。云計算是在Internet網絡基礎上發展起來的一種超級計算模式，其自身具有諸多的運用優勢，可以將多個用戶有效鏈接在一起如圖1所示。隨著云計算的不斷發展，其受人們重視的程度也在提高。近些年，通信行業蓬勃發展，主要歸功于先進的設備和高品質的服務，用戶可以隨時隨地訪問網絡數據。大數據的基本特點主要包括兩個方面：一方面，存儲與計算的數據量較大，可以完成傳統方法無法實現的計算；另一方面，可以更好地處理和儲存數據?，F階段，大多數行業都開始積極運用大數據技術，以更好地處理各項數據。

圖1 大數據與云計算的鏈接

2 大數據與云計算在通信行業中運用的重要優勢

2.1 計算能力較高

云計算技術自身具有較強的計算能力，在通信行業中發揮著非常重要的作用[2]。目前，網絡已經基本實現了全面普及，互聯網逐漸成為人們工作與生活中十分關鍵的一部分，人工智能也開始在人們的視野內頻繁出現，用戶對通信行業的計算能力提出了更高的要求[3]。計算機自身的功能很難滿足當前用戶提出的較高要求，而大數據與云計算通過調度分配算法的運用，可以高效地完成海量數據計算。

2.2 較高的安全性

通常情況下，云計算對安全管理有著非常嚴格的要求，大數據與云計算在通信行業中的運用可以促使存儲在數據中心的數據信息得到較好的安全保障[4]。在進行云計算時，需要運用很多自動調控數據資源的系統，通過云平臺的利用，可以安全有效地備份各種數據，這樣即便在數據丟失的情況下也可以通過云平臺上的備份及時恢復這些丟失的數據，從而極大程度地提高數據存儲的安全性，數據庫備份與恢復方案如下圖2所示。

圖2 數據庫備份與恢復方案解析圖

2.3 能夠實現大數據的整合

在5G網絡環境下，人們可以利用電腦、手機等進行交流，這也意味著將產生海量的用戶數據[5]。大數據與云計算的運用能夠實現數據整合，完成數據的匯集，在潛移默化中提升用戶的體驗感。大數據的用途見圖3。

圖3 數據的用途

3 大數據與云計算在通信行業中的有效運用

3.1 大數據與云計算在云服務中的運用

現階段，運營商可以通過大數據與云計算的運用為用戶提供云服務[6]。對于個人用戶來說，可以為其提供個人云服務；對于家庭用戶來說，可以為其提供家庭多人共享云服務；對于企業用戶來說，可以為其提供具有較高安全性的云服務。例如：中國電信緊隨時代發展，通過大數據與云計算的運用為個人用戶提供了個人版本的天翼云服務，為企業用戶提供了企業版本的天翼云服務。

3.2 大數據與云計算在大數據獲取中的運用

隨著大數據與云計算在通信行業不斷深入的運用，目前我國各大通信公司基本都擁有了云計算平臺。隨著科學技術的不斷進步，通信公司應該積極開展智能化網絡布局，并加強對終端設備的優化，以此更為廣泛地獲取用戶的數據和信息。在如今的5G網絡環境下，通信公司可以利用5G無線網與有線寬帶合理的布局獲取用戶數據、信息的入口。通過5G網絡，可以將用戶的手機號碼、各種賬號、手機內存儲的數據信息以及用戶在使用各種APP時產生的數據信息在后臺云資源池內匯集。隨著有線寬帶的快速發展，通信公司目前已經基本完成了智能IPTV機頂盒、智能家庭網關入口的布局，可以獲取到用戶在使用有線寬帶時產生的所有數據，利用事先布局的各入口將數據傳送、匯聚到后臺的云資源池內[7]。

3.3 大數據與云計算在大數據挖掘中的運用

一般情況下，通信公司會將從用戶處獲得的數據放入云資源池內。為此，在通信行業發展的過程中，應該通過大數據與云計算的運用深入挖掘大數據[8]。

首先，通信行業需要挖掘各種數據的價值，為用戶提供更貼合需求的數據推送服務，加強客戶生命周期管理（圖4），以此進一步提升用戶的體驗感；其次，提高網絡維護的實時性，預測網絡流量的高峰，以此不斷提高推送服務的質量、優化資源配置；再次，為通信公司的各項決策提供可靠的數據支撐，以此做出更為準確的市場決策，提高企業的管理水平，提升通信公司的市場競爭力；最后，通信公司在為用戶提供服務的過程中，可以收集到很多與用戶相關的數據信息，可以利用這些信息與其他企業展開正當合作，以此實現互利共贏。

圖4 大數據與客戶生命周期管理

3.4 大數據與云計算在客戶數據分析中的運用

通過大數據與云計算在通信行業客戶數據分析中的運用，可以為客戶提供更多的增值服務[9]。收集并歸納用戶在增值服務中產生的數據，通過分析第三方數據，逐漸形成與當前社會發展相適應的新商業模式，這樣不僅用戶可以獲取更為全面、更具針對性且更安全的服務，而且通信行業也能夠獲得新的業務增長點。隨著通信行業的不斷發展，其需要存儲與計算的數據越來越多，這也對數據的保密工作提出了更高的要求。為此，結合大數據與云計算對客戶數據的分析，針對這一問題制定完善的解決方案[10]。

4 結 論

綜上所述，隨著社會的不斷發展和科學技術的進步，人們對通信行業提出了更高的要求，其中包括計算能力、存儲數據信息的安全性等。通信行業相關企業若想在競爭日益激烈的市場環境中長遠的發展下去，需認識到大數據與云計算的優勢，并通過這兩項技術的運用為用戶提供更具針對性、更加契合用戶需求的服務，從而實現可持續發展。