蘇州智慧物流發展的優勢、問題及對策分析

何慧 李英 白月飛

摘 ?要：各級政府的大力扶持、物流總量的持續平穩增長、先進制造業和新興產業的崛起、完備的信息技術產業鏈、上海智慧物流產業的溢出效應等為蘇州智慧物流的發展奠定了堅實基礎，提供了技術保障和發展優勢。蘇州發展智慧物流的優勢明顯，但在發展過程中面臨著新的問題和挑戰，結合蘇州物流業的發展現狀，應從引導企業貫徹“共享、智慧”的發展理念，升級企業信息技術和設施設備，建立區域公共物流信息共享平臺，建設以“硬、軟、網、平臺”為基礎架構的智慧時代新的基礎設施，“政、行、企、校”共同協作培養智慧物流專業人才等方面，推動蘇州智慧物流實現高質量發展。

關鍵詞：智慧物流;蘇州物流業;物流技術;共享平臺

新一輪產業革命和技術革命風起云涌，現代物流業正發生著深刻變化。5G技術、物聯網、云計算、大數據、人工智能等先進技術與物流業深度融合，物流業的智慧化程度不斷加強。無人駕駛、無人倉儲、無人機配送和物流機器人在京東物流、菜鳥網絡、順豐速運和蘇寧物流等一批領先的物流企業應用;立體倉庫存儲、分揀機器人自動分揀、計算機視覺檢驗智能分揀、運輸機器人自動運輸、打包機器人自動打包等物流黑科技都已經在物流業大量應用;大量托盤、集裝箱、倉庫通過傳感器接入了互聯網;人工智能運用到了物流領域，實現智能配置物流資源、智能優化物流環節、智能提升物流效率。2019年，我國智慧物流交易規模約為4872億元，同比增長19.55%[1]，標志著我國物流業已進入智慧物流時代。智慧物流是近幾年的學術研究熱點，形成的研究成果也較多，但研究“蘇州智慧物流”的成果并不多見。其中，陳金章（2019）運用SWOT方法分析蘇州發展智能物流的劣勢和挑戰，認為蘇州應加快建設智能物流公共信息平臺，推廣和應用智能物流設備等;鄭麗娟（2019）以蘇州物流集聚區為研究對象，提出信息技術與物流發展融合程度不高、智慧物流基礎設施全面普及有待完善等問題;汪永幸（2019）從區域產業類型、企業網絡平臺、技術應用、管理機制等方面對蘇州智慧物流構建的相關策略進行了探討。從“蘇州智慧物流”的現有研究成果來看，深入分析的較少，具有深遠借鑒意義的也不多，因此還需要對蘇州智慧物流的發展進行進一步的探索。

一、蘇州發展智慧物流的基礎和優勢

（一）智慧物流建設獲得各級政府部門的大力支持

近年來，蘇州作為港口型和生產服務型國家物流樞紐承載城市，智慧物流的建設與應用得到了各級政府的高度關注和支持。2020年3月，江蘇省發改委會同交通廳發布了“江蘇省智慧物流降本增效綜合改革試點”名單，蘇州有4家物流企業被評為“智慧物流主體培育試點”和“關鍵物流技術突破試點”，玖隆鋼鐵物流園被評為“物流園區智慧化改造試點”。自2016年，蘇州市政府為了打造具有蘇州特色的智慧物流體系，開展了智慧物流示范企業的評選工作。截至2020年，共有15家物流企業分三批次被評為“蘇州市智慧物流示范企業”。2019年5月，蘇州高新區借助5G技術開始建立首個無人駕駛試驗區。在各級政府的大力扶持和引導下，蘇州物流企業和先進制造業企業開始大量應用智能物流設備和智慧信息系統，推動著蘇州智慧物流進入了發展快車道。

（二）物流總量保持平穩增長，支撐物流企業智慧化升級

蘇州物流總量多年來居于全省前列，綜合貨運生產持續保持平穩增長態勢。據《2019年蘇州市國民經濟和社會發展統計公報》，2019年全年公路、水路貨運量1.72萬噸，貨運周轉量284.5億噸公里，分別比上年增長6.7%和6.2%，繼續保持平穩增長。蘇州港貨物吞吐量和集裝箱吞吐量分別為5.23億噸、626.7萬標箱，比上年分別下降1.8%和1.4%，保持基本穩定。蘇州地處“一帶一路”與長江經濟帶的交匯點。為了貫徹“一帶一路”計劃和深化與沿線國家經貿合作，蘇州努力推進與發展了中歐班列，建成了國際鐵路貨運班列平臺，集中歐、中亞、中俄進出口班列為一體。2019年全年鐵路貨運量189.23萬噸、貨運周轉量11.9億噸公里，分別比上年增長10.9%和6.8%，增長態勢明顯。蘇州巨大的物流規模為智慧物流的建設與應用提供了土壤，同時也為支撐物流企業智慧化轉型升級提供了必要條件。

（三）先進制造業和新興產業對智慧物流的服務需求與日俱增

隨著蘇州的產業結構逐步優化升級，制造業基礎依然穩固，先進制造業和新興產業逐漸崛起。據《2019年蘇州市國民經濟和社會發展統計公報》，2019年蘇州規模以上工業總產值達33592.1億元，比上年增長1.4%，創歷史新高;全年制造業新興產業產值實現18000.1億元，占規模以上工業總產值的比重達53.6%，比上年提高1.2個百分點。新一代信息技術、生物醫藥、納米技術、人工智能等四大先導產業產值占規模以上工業總產值的比重達21.8%，比上年提高6.1個百分點。先進制造業和新興產業的迅猛發展對物流技術的應用提出了更高更嚴格的服務要求，促使現代物流業向智慧物流跨越發展。在此驅動下，蘇州市2019年完成服務業固定資產投資額3731.12億元，比上年增長8.1%，服務業投資占全社會固定資產投資額的比重為75.6%。交通運輸、倉儲和郵政業比上年增長53.5%，位居分行業固定資產投資增長率第一。

（四）完備的信息技術產業鏈為智慧物流提供技術保障

信息技術基礎設施的健全與完善是發展蘇州智慧物流的重要保障。蘇州擁有扎實的電子信息產業根基，產業體系較為完備。據《蘇州市信息技術應用創新發展三年行動計劃（2020—2022）》，2019年蘇州電子信息產業實現規模以上工業產值破萬億元，約占全國電子信息產業總體規模的9%，已形成軟件和集成電路、計算機及配套設備、光電通信、新型顯示、電子元器件等5大重點產品群，在個人計算機生產、新型顯示、IC集成電路等領域已形成較為完整的產業鏈，為信息技術的應用創新奠定了堅實基礎，也為蘇州智慧物流產業的發展提供了技術保障。

（五）上海智慧物流產業的溢出助推蘇州物流業智慧化升級

蘇州具有毗鄰上海的區位優勢，上海先進的智慧物流產業能夠帶動蘇州物流業的轉型升級。自2016年，國家在布局“全國性和區域性綜合交通物流樞紐”時就將蘇州與上海進行了捆綁。蘇州通過“虛擬空港”“空運直通港”“水水中轉”等創新做法在航空、港口物流等方面已與上海形成了互聯互通的一體化發展關系，協同效應明顯。上海物流產業發展已趨飽和，物流資源逐漸往外擴散，在蘇州形成了溢出效應，這一點已有學者通過實證分析加以證明，如鄧淑芬等分析得出上海的物流貨運量對蘇州的擴散效應非常明顯[2];鄭麗娟分析得出蘇州物流服務業與上海物流服務業具有較高的關聯度。[3]因此，在物流業智慧化轉型升級階段，上海先進的智慧物流產業鏈勢必會向蘇州擴散，加速和助推蘇州智慧物流的發展。

二、蘇州智慧物流發展的現狀及問題

（一）中小型物流企業在向智慧物流升級過程中面臨嚴峻挑戰

目前，蘇州智慧物流進入了發展快車道，但大型物流企業與中小型物流企業就智慧物流技術的應用出現了兩極分化的局面。大多數物流企業對智慧物流的理念和運作模式缺乏深入的認識，部分智慧物流的技術還不夠成熟，加之一些物流企業運作資金流不夠充裕，到目前為止只有一些大型物流企業積極建設和應用智慧物流技術。中小型物流企業面臨激烈的市場競爭，物流業務利潤逐年下降，經營狀況也在新冠疫情的影響下進一步惡化，面臨著較嚴峻的生存挑戰。流動資金、技術水平和管理水平等均在限制著其進行智慧物流的建設與應用。

（二）智慧物流平臺的建設不夠成熟，缺乏公共物流信息共享平臺

智慧物流平臺是以現代物聯網、人工智能和信息化技術為基礎、貫穿整條物流供應鏈的綜合性物流網絡服務平臺，依托于集疏運網絡和物流公共信息網絡，通過暢通的信息共享及豐富的物流應用服務來整合供應鏈物流資源，實現物流全過程的信息化監控和智慧化決策。在智慧物流平臺的建設上，蘇州有個別物流平臺運作比較成熟，如蘇州自貿片區智慧物流服務平臺、姑蘇區傳化公路港和巨鳥智慧物流服務平臺等。有些平臺盡管應用了大數據、云計算等信息技術為企業提供專業的數據采集、存儲和分析服務，但在“智慧化決策”水平上與智慧物流平臺的理想目標還有較大的差距，還需不斷地完善與升級。2020年3月，江蘇省發改委會同交通廳發布了“江蘇省智慧物流降本增效綜合改革試點”名單，蘇州物流平臺企業未獲評“網絡貨運平臺示范試點”。現有的物流信息平臺獨立建設、相互割裂，無法實現平臺之間數據的無縫鏈接。從整體來看，蘇州智慧物流平臺的建設與發展還不夠成熟，尚缺乏區域公共物流信息服務與交換平臺，這不但降低了區域物流協同運作的效率，還難以實現智慧物流所倡導的“共享、智慧”理念。

（三）智慧物流基礎設施建設參差不齊，數據在企業間無法無縫流轉

智慧物流的建設與應用是在傳統物流設施設備的基礎上進行的“智能化”升級與創新。目前，蘇州城市智慧物流基礎設施的建設還比較落后，物流互聯網還未形成。物流企業因業務分工不同，信息技術應用和智慧物流基礎設施建設水平參差不齊。如部分倉儲類企業應用了自動化立體倉庫、AGV小車、堆垛機器人、分揀機器人、打包機器人及傳感器等物聯網技術，電商物流企業應用配送無人機、配送機器人、RFID等智能化設備及技術，平臺型企業應用大數據、云計算等先進信息、數字技術，均呈現了較高的智能化水平。運輸、配送類企業雖然配備了GPS、GIS系統，但因無人駕駛技術及城市智慧技術尚不成熟，還無法實現實時智能路徑決策和動態配送，智慧化水平也較低。此外，較多的大中型物流企業將業務外包，資金密集型、技術密集型的業務或具備核心競爭力的業務由自己承擔，而將勞動密集型的業務由小型物流企業承擔。雖然從供應鏈管理的角度來講，這種層層分包的合作模式可以使企業在核心業務上具備持續的競爭優勢，但因業務實體和流程分離，先進的信息技術和數字技術所產生的信息流和決策流無法在企業之間無縫流轉，從而阻礙了企業的智慧化轉型升級。

（四）專業人才供需錯位，智慧物流發展智力支持不足

智慧物流時代的到來對物流管理專業人才的培養提出了更高的要求。隨著物聯網和人工智能等技術的廣泛應用，大量的人工作業被智能機器人和無人機等智能化設備所取代，這些智能化設備需要由熟悉智能物流流程、人工智能、大數據應用、“倉、干、配”柔性自動化等的專業人才來進行操作和管理。2019年4月，人社部、市場監管總局、統計局聯合發布了13個新職業，其中，工業機器人系統操作員、工業機器人系統運維員、人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、物聯網安裝調試員等一批新職業都與智慧物流息息相關。目前，此類復合型專業人才嚴重缺乏。如邱仁義提出智慧物流專業人才供不應求[4];劉晶璟提出傳統操作人員的需求將急劇減少，智慧物流運營、技術人才需求增加。[5]從蘇州各大高校物流專業課程設置來看，依然沿用原來的課程體系，缺乏對智慧物流人才能力要求的調研剖析，課程體系還未向智慧物流方向改革，在培養層次上難與先進的智慧物流企業需求接軌。專業人才的缺乏是制約智慧物流進一步發展的因素之一。

三、智慧物流推動蘇州物流業高質量發展的對策

（一）樹立“共享、智慧”理念，升級企業信息技術和基礎設施

大多數中小型物流企業不具備發展智慧物流的條件和基礎，有可能在新一輪的產業升級過程中被淘汰。要想跟上產業發展的步伐，就必須先樹立智慧物流“共享、智慧”的理念，與上下游企業建立長期、穩定的戰略合作伙伴關系，在管理、技術、資金等領域尋求聯盟企業的支持與幫助，再逐步智能化升級企業信息技術和設施設備，利用先進技術實現設施設備入網，成為物流互聯網的一個節點，然后重組企業業務流程，利用政府或供應鏈核心企業的公共信息平臺對業務進行智能決策與優化，最終建立起與上下游企業協同共享的智慧物流系統。只有這樣，才能實現智慧化轉型升級，進而實現蘇州物流業降本增效提質，推動蘇州物流業高質量發展。

（二）升級完善現有物流信息平臺，建立區域公共物流信息共享平臺

平臺企業要加大力度利用5G技術、云計算、大數據、人工智能等高新技術來升級完善物流信息平臺，利用平臺交易數據真正輔助注冊企業開展“數字物流”活動，爭取實現一切流程數字化、一切數據流程化，并做到為企業提供智慧決策支持。要利用智能化裝備發展好線下物流，智能優化物流資源配置，智能提升物流效率。政府相關部門需牽頭建立區域公共物流信息共享平臺且與現有的物流信息平臺進行業務流程和數據的對接，統一標準，統一服務，建立區域物流互聯網，實現信息透明和共享。物流公共信息平臺的功能定位為公共物流信息服務與交換平臺，以物流信息服務需求為導向，利用物聯網技術，整合海關、科技、商務、稅務、交通、銀行、工商、質檢等部門信息，建立公路、水路、鐵路、航空、郵政等服務網絡，為物流、制造、流通等企業和行業監管等部門提供信息交換和共享服務。

（三）建設以“硬、軟、網、平臺”為基礎架構的智慧時代新的基礎設施

蘇州市政府需加大扶持力度，支持城市信息互聯網與智慧物流網等基礎設施的建設和應用。蘇州應集成互聯網、物聯網、云計算、大數據、區塊鏈、移動互聯網等技術，形成虛實一體的信息系統。新的基礎設施是以傳統的交通與倉儲等基礎設施的網絡為基礎，以“互聯網+物聯網”為載體，以“信息網+物流網”為基礎服務的支撐，形成的經濟社會操作系統。新基礎設施的架構包含硬件、軟件、網絡和平臺。其中，硬件指的是鐵路、公路、水運、航空、管道等工程設施;軟件是以物流、資金流、商流三流合一的數字化、智慧化的軟件信息系統;網絡指的是鏈接基礎設施硬件系統與軟件系統、實現基礎設備互聯互通的神經網絡，其載體是“互聯網+物聯網”;平臺是新基礎設施的公共物流信息共享服務平臺，是高度集成、開放共享的智慧物流服務平臺。通過建設新的基礎設施可以實現企業、行業、政府等節點之間的信息共享和協同融合，從而實現智慧物流生態系統的構建。

（四）“政、行、企、校”共同協作培養智慧物流專業人才

智慧物流專業人才不僅需掌握物流管理的相關知識和技能，還需掌握信息技術、數據處理、物聯網等基礎知識和原理，是掌握多門學科知識的復合型人才。智慧物流專業人才的培養需要政府、行業、企業以及高校的共同協作。政府和行業應起到引導、協調和監管的作用，學校與企業是人才培養的“雙元”主體。政府要通過出臺相關政策支持高校物流專業智慧化升級，鼓勵企業與學校緊密合作，扮演好人才培養的“雙元”主體角色。

高校應對物流業及制造業物流相關崗位的人才需求進行深入調研分析，分析現階段物流管理專業課程設置與企業崗位需求的差異，根據分析結果調整人才培養方案及課程體系，考慮學科的綜合性和交叉性，升級現有物流實訓設備及條件。要進一步加強校企合作，將企業“引進來”和師生“走出去”相結合。一方面，企業要積極參與物流專業的課程體系建設和人才培養過程。學校可以以“產業教授”或“兼職教師”的方式聘請高技能專家為學生傳授行業前沿知識和專業技能;另一方面，考慮到智能設施設備的高投入、信息技術升級換代快的不利影響，高校應借助和利用企業智慧物流資源建立產教融合、真正融入教學過程的“校外實習實訓基地”，利用企業領先的設備和技術共同培養符合企業崗位需求的復合型人才，以緩解智慧物流人才短缺的行業困境。

參考文獻：

[1]鄭晨.2020年中國智慧物流市場發展現狀分析 交易規模達4872億元[EB/OL].[2020-07-31].https：//www. qianzhan.

com/analyst/detail/220/200720-1e6d82e6.html.

[2]鄧淑芬，朱佳翔，鐘昌寶.長三角城市群物流產業空間關聯格局演變——基于聚類、探索性空間數據和σ收斂性的分析[J].商業經濟研究，2018（20）：96-99.

[3]鄭麗娟.特大城市定位下蘇州物流服務業與上海融合發展灰色關聯度分析[J].蘇州市職業大學學報，2018（2）：46-52.

[4]邱仁義.基于產教融合的高職物流管理專業特色建設實踐[J].中國管理信息化，2019（7）：21-23.

[5]劉晶璟.智慧物流背景下高職物流管理專業實踐教學改革探索[J].武漢職業技術學院學報，2018（5）：34-38.