長三角城市群物流能力對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響研究

王婷婷 陳蓉

摘 ?要：基于長三角城市群2013—2018年的面板數(shù)據(jù)，采用熵值法對區(qū)域物流能力及經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行綜合評價(jià)，并建立變截距模型探討區(qū)域物流能力對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。研究發(fā)現(xiàn)，長三角城市群物流能力對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展有較為顯著的正向影響，物流能力每提升一個(gè)單位，經(jīng)濟(jì)發(fā)展可提升1.235個(gè)單位，城市群內(nèi)各個(gè)城市又顯示出一定的固定效應(yīng)差異。因此，應(yīng)資源整合、信息共享，完善物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)軟件投入，以便提升區(qū)域物流能力，促進(jìn)長三角城市群一體化發(fā)展。

關(guān)鍵詞：長三角城市群;物流能力;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;熵值法;變截距模型

一、問題提出及相關(guān)研究

為打造長三角城市群為最大體量經(jīng)濟(jì)群，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，根據(jù)長三角發(fā)展規(guī)劃將上海市，江蘇省、浙江省及安徽省的部分城市，共26個(gè)納入其中。區(qū)域物流能力反映一個(gè)地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展規(guī)模、服務(wù)水平、發(fā)展質(zhì)量等，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重要的影響。研究長三角城市群物流能力對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響對于城市群提高物流能力，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促進(jìn)長三角城市群一體化發(fā)展具有重要的意義。

近年來，物流與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系問題研究得比較多，但從物流能力視角進(jìn)行探討的并不多。Mohammadc Reza和Pablo Coto -Millan等分別從交通量和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系及物流績效與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的角度進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)物流業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長之間存在一定的關(guān)聯(lián)性;肖瀟通過建立灰色系統(tǒng)監(jiān)控兩者的發(fā)展[1];張潔、鄒元婷等分別以定性的方法分析區(qū)域物流能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相關(guān)性[2-3];張建軍建立耦合度模型探討了內(nèi)蒙古兩者之間的關(guān)系，結(jié)果表明存在耦合互動效應(yīng)[4];胡玉洲等通過對佛山市1978—2015年的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)動力學(xué)模型探討發(fā)現(xiàn)貨運(yùn)量與GDP互為因果[5];翟曉松依據(jù)遼寧省1978年以來的數(shù)據(jù)建立回歸方程分析物流通量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相關(guān)性，結(jié)果表明物流業(yè)可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。[6]

綜上，相關(guān)研究定性分析較多，定量分析多以系統(tǒng)動力學(xué)、耦合協(xié)調(diào)度、物流彈性等方法為主。

研究對象多集中在省域，缺乏對城市群區(qū)域物流能力對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的研究。基于此，本文選擇長三角城市群為研究對象，基于2013—2018年的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建多指標(biāo)來綜合評價(jià)區(qū)域物流能力及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，建立面板數(shù)據(jù)回歸模型對城市群區(qū)域物流能力對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響進(jìn)行研究，并提出相關(guān)建議，以期促進(jìn)長三角城市群一體化協(xié)同發(fā)展。

二、長三角城市群物流能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）長三角城市群物流發(fā)展現(xiàn)狀

2018年，全國物流基礎(chǔ)設(shè)施條件逐漸完善，貨運(yùn)量為515.24億噸，長三角城市群總貨運(yùn)量達(dá)60.26億噸，占比11.7%，比上年增長7.97%。貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量為40016億噸公里，與2017年基本持平。物流業(yè)實(shí)現(xiàn)增加值5901.66億元，較2017年增加11.93%。物流需求較為旺盛，成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。與此同時(shí)，2018年浙江省、江蘇省和安徽省的社會物流總費(fèi)用較2017年均有一定程度的提高。

（二）長三角城市群區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀

2018年，長三角城市群GDP達(dá)到178642億元，比2017年增長8.14%，占全國GDP總量的19.8%。其中，上海市GDP占比達(dá)18.3%，蘇州、杭州分別達(dá)到18597、13509億元，占比達(dá)10.4%、7.6%。經(jīng)濟(jì)總量比較靠后的是銅陵和池州，僅占0.68%和0.38%。從省域來看，GDP總量最高的是上海市，依次是江蘇省（9個(gè)城市）78444.64億元、浙江?。?個(gè)城市）47554.16億元、安徽?。?個(gè)城市）19963.37億元。

三、長三角城市群區(qū)域物流能力

對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響實(shí)證分析

（一）區(qū)域物流能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)構(gòu)建

1.區(qū)域物流能力指標(biāo)

區(qū)域物流能力指的是物流產(chǎn)業(yè)為服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要具有的能力。指標(biāo)選取應(yīng)能體現(xiàn)物流供給及物流需求的能力，本文借鑒相關(guān)研究成果，結(jié)合數(shù)據(jù)實(shí)用性、科學(xué)性、可得性等因素，從物流軟硬件保障能力、物流需求能力兩個(gè)維度選擇7個(gè)指標(biāo)綜合評價(jià)區(qū)域物流能力（見表1）。

2.經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)

本文從經(jīng)濟(jì)實(shí)力、社會生活兩個(gè)維度選取區(qū)域GDP、地方財(cái)政收入、人均GDP、社會消費(fèi)品零售總額、可支配收入、進(jìn)出口總額等7個(gè)指標(biāo)作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要指標(biāo)（見表2）。

3.數(shù)據(jù)來源

選取長三角城市群25個(gè)城市（紹興由于物流業(yè)產(chǎn)值數(shù)據(jù)缺失，不作為研究對象）2013—2018年的相關(guān)數(shù)據(jù)，對區(qū)域物流能力及經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行綜合評價(jià)并分析兩者之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)來源為2014—2019年各城市統(tǒng)計(jì)年鑒。其中，物流業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)以交通運(yùn)輸業(yè)、倉儲和郵政業(yè)的數(shù)據(jù)替代。

（二）長三角城市群區(qū)域物流能力及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)

1.長三角城市群區(qū)域物流能力評價(jià)

本文利用改進(jìn)熵值法對長江城市群25個(gè)城市進(jìn)行區(qū)域物流能力的綜合評價(jià)[9]，結(jié)果如表3、表4所示。

從表3可以看出，影響最大的因素是貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量。貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量直接反映社會物流需求大小，社會需求大對物流能力要求相應(yīng)也大。其次是物流業(yè)就業(yè)人員數(shù)及物流業(yè)增加值。區(qū)域物流能力的大小很大程度上取決于物流硬軟件基礎(chǔ)的配套是否完善，而物流業(yè)增加值是衡量物流發(fā)展的核心指標(biāo)。

由表4可見，區(qū)域物流能力總體上呈上升趨勢，區(qū)域物流能力最大的城市是上海市。作為長三角城市群核心城市，隨著政策條件、交通環(huán)境、物流需求、信息化資源、人員供給等條件日益增加，上海市物流能力在長三角城市群中位列第一，權(quán)值達(dá)0.81。其次是南京市、寧波市、杭州市、蘇州市及合肥市，權(quán)值達(dá)到0.1以上。作為長三角都市圈的中心城市，區(qū)位優(yōu)勢、交通運(yùn)輸條件較為明顯。區(qū)域物流能力比較差的是銅陵市和池州市，城市規(guī)模相對較小，需要進(jìn)一步提升物流能力以便更好地服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)。從省域上來看，差異性較為明顯，上海市區(qū)域物流能力一馬當(dāng)先，其次是浙江省和江蘇省，物流能力權(quán)值平均值為0.09、0.08，最后是安徽省，區(qū)域物流能力權(quán)值平均值僅為0.019。

2.長三角城市群區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)

結(jié)果如表5、6所示。

通過表5、6可以看出，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體趨勢呈上升狀態(tài)，進(jìn)出口總額、財(cái)政收入這兩個(gè)指標(biāo)最能反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平，其次是社會消費(fèi)品總額及GDP。對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響相對較小的是居民可支配收入。從區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況來看，上海市的得分最高，上海市在長三角城市群中的經(jīng)濟(jì)地位與日俱增，區(qū)位優(yōu)勢、投資環(huán)境、國內(nèi)外貿(mào)易各方面都促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。蘇州、南京、寧波、杭州、無錫、合肥緊隨其后，安慶、滁州和池州三個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況在長三角城市群中較為落后。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)果和區(qū)域物流能力大小大致吻合。

（三）長三角城市群區(qū)域物流能力對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的實(shí)證及結(jié)果分析

1.描述性統(tǒng)計(jì)

將長三角城市群的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及物流能力數(shù)據(jù)形成統(tǒng)計(jì)圖，如圖1所示。由圖1可見，25個(gè)城市的區(qū)域物流能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展大體上呈現(xiàn)相近的變化趨勢。

2.長三角城市群區(qū)域能力對經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響的回歸分析[10-11]

本文利用eviews6.0對安徽長三角城市群2013—2018年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展（ED）作為因變量，區(qū)域物流能力（LC）設(shè)為自變量，基于F檢驗(yàn)判斷面板數(shù)據(jù)適合何種模型。S1=0.068478，S2=0.084178，S3=0.502944，測算得出F1=0.955295，F(xiàn)2=13.21793，查表得F2>F（48，100），F(xiàn)1

為了消除可能存在的異方差對回歸結(jié)果造成影響，采用廣義最小二乘法GLS對模型進(jìn)行回歸，結(jié)果如表9所示。

通過以上回歸分析方程可以看出，R2為0.97795，擬合程度很好。截距項(xiàng)c和自變量物流能力（LC）P值為0，均通過t檢驗(yàn)，模型有效。系數(shù)為1.2352，說明長三角城市群物流能力對經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在較為顯著的正向影響，即物流能力每提高1個(gè)單位，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可相應(yīng)提高1.2352個(gè)單位。F值為869.4792，回歸模型較為顯著。

城市群中各個(gè)城市表現(xiàn)出一定的差異性，25個(gè)城市的固定效應(yīng)值各不相同，如表10所示。

從表10中可以看出，截距值比較大的城市為杭州、蘇州、寧波，說明這三個(gè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展受除物流能力之外的因素影響程度大;其次是嘉興、無錫、金華、湖州、南京，這幾個(gè)城市截距值處于城市群中間位置，經(jīng)濟(jì)發(fā)展受其他綜合因素影響較大;最低的是上海市，其他因素對促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用比較小。其余城市截距值相對較小，物流能力之外的因素對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用不明顯。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文基于2013—2018年長三角城市群25個(gè)城市（其中紹興由于數(shù)據(jù)缺失較多、將其剔除）的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建物流能力對經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價(jià)體系并對其進(jìn)行評價(jià)得出兩者熵權(quán)值。在此基礎(chǔ)上，對區(qū)域物流能力對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響程度進(jìn)行GLS估計(jì)，建立固定效應(yīng)變截距模型對面板數(shù)據(jù)回歸分析，得到如下結(jié)論。

1.長三角城市群物流能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價(jià)

總體上從長三角城市群物流能力及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的熵值可以看出，上海市在長三角城市中無論是物流能力還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展都是處在領(lǐng)先的位置，符合核心城市的定位。其次蘇州市、南京市、杭州市、寧波市、合肥市等在長三角城市群中基本居于都市圈中心城市，憑借自身的區(qū)位優(yōu)勢、政策條件、交通運(yùn)輸條件、勞動力充足等各種原因，物流能力及經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好。從省域上來看，安徽省整體發(fā)展較浙江、江蘇兩省稍顯落后。

2.回歸分析

回歸結(jié)果顯示，長三角城市群物流能力對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較為顯著的促進(jìn)作用。物流能力的不斷提升，使社會資源得到合理配置，物流效率得以提高，成本進(jìn)一步下降，貨物快速流動，社會經(jīng)濟(jì)活動順利開展。通過物流業(yè)的不斷升級，提升能力，發(fā)展質(zhì)量也能刺激經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展。城市群中各個(gè)城市的個(gè)體固定效應(yīng)表現(xiàn)出一定的差異性，區(qū)域物流能力及其他綜合因素在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的影響程度在不同城市中有不同的表現(xiàn)。其中，在長三角城市群中，上海市物流能力對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用最為明顯，蘇州、杭州、無錫等城市在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中工業(yè)、其他生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等其他因素對經(jīng)濟(jì)的提升作用更大。大部分城市物流能力對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較為明顯的正向影響。

（二）建議

為更好地提高長三角城市群的物流能力，促進(jìn)長三角一體化發(fā)展，本文提出以下建議。

1.資源整合、信息共享

加強(qiáng)區(qū)域間的聯(lián)系與交流，發(fā)揮核心城市、中心城市的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)長三角城市群協(xié)同發(fā)展。實(shí)現(xiàn)中心城市帶動，服務(wù)輻射長三角城市群，區(qū)域間合理進(jìn)行物流布局[12]，整合物流資源，通過建立物流公共信息平臺的方式實(shí)現(xiàn)信息、資源等共享，打造區(qū)域性物流園區(qū)以形成物流集聚效應(yīng)，提高貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量，發(fā)揮城市各自的優(yōu)勢，發(fā)展制造業(yè)物流、空港物流、電子商務(wù)物流等，促進(jìn)城市群均衡發(fā)展。

2.完善物流業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

加強(qiáng)物流硬件供給水平，加大物流業(yè)基礎(chǔ)投資，改善基礎(chǔ)設(shè)施條件，打通長三角城市群交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，以使各大區(qū)域性物流節(jié)點(diǎn)之間的物流配送、運(yùn)輸可以高效完成。

3.加強(qiáng)軟件投入

為使長三角城市群交流更加順暢，需要構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的物流信息體系，加強(qiáng)物流信息化建設(shè)，通過合作、引入等方式打造較成規(guī)模、服務(wù)一流的第三方物流企業(yè)，積極推進(jìn)物流創(chuàng)新，提高物流效率、降低物流成本。

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