馬小雯



摘要:近年來隨著我國社會經濟的發展和人民生活質量的改善,生態環境問題逐漸成為公眾關注的熱點。公眾滿意度指數也成為衡量居民生活幸福感的重要指標。文章結合甘肅省蘭州市生態環境的現狀,構建了基于結構方程模型(sEM)的蘭州市生態環境公眾滿意度測評模型,采用偏最小二乘法(PLS)進行參數估計,對公眾滿意度做出綜合測評。研究表明:生態環境公眾滿意度的提升對減少公眾抱怨和提高公眾忠誠度有顯著正向影響;生態環境感知質量和感知價值是公眾滿意度重要影響因素;生活環境的改善、政府績效的提高、公眾期望的提升對公眾滿意度都具有積極影響。
關鍵詞:公眾滿意度;結構方程模型;偏最小二乘法
中圖分類號:F062.2;x-4文獻標志碼:A
0引言
生態環境作為一種稀缺且不可逆轉的公共產品,是公眾賴以生存的物質基礎,良好的生態環境是最普惠的社會民生福祉。生態環境的好壞,生活質量的優劣成為衡量國家影響力的重要標志。自2015年起由環境保護部和生態環境部相繼發布《環境保護公眾參與辦法》和《環境影響評價公眾參與辦法》兩部文件,旨在規范公眾參與行為和保障公眾環境保護的知情權、參與權、表達權和監督權,即希望公眾能夠積極參與健康環保各項工作任務中。近年來隨著網絡宣傳工作力度的加大及全民文化素質的提高,公眾對生態環境質量的要求與期望不斷提升。因此,構建生態環境公眾滿意度評價指標體系,對生態環境滿意度進行綜合評價,不僅有助于提高政府環保工作績效,而且對滿足人民日益增長的美好生活需要也有重要意義。
滿意度的研究起源于經濟領域,其中最具代表性、應用最廣泛的是由Fornell等人創建的美國顧客滿意指數(ACSI)模型,該模型是針對消費者開發的一套基于市場和顧客的績效評價體系,其主要內容包括6個結構變量:顧客期望、感知質量、感知價值、顧客滿意度、顧客忠誠、顧客抱怨,其中顧客期望、感知質量、感知價值表示顧客滿意度的原因變量,顧客忠誠與顧客期望表示顧客滿意度的結果變量。近年來該滿意度測評模型也被廣泛應用至其他不同社會服務領域中,并取得了一定的研究成果。如張艷等(2018)基于模糊層次分析法使得定性指標向定量指標轉化,從質量感知、價值感知和環境感知3個維度評價餐飲街區顧客滿意度;韓笑(2019)在多元化傳統統計方法的基礎上,綜合運用因素分析、方差分析、路徑分析等統計方法建立可測變量和結構關系,構建高校圖書館的讀者滿意度指數測評模型;李芳等(2020)將主觀評價與客觀評價相結合,從乘客生理、安全、行為、心理和審美需求層面構建基于AHP-熵權法的高速列車乘客車廂設計滿意度模型;李慶(2019)根據各省份公眾滿意度和綠色發展指標空間自相關特征,從空間效應的角度探討公眾生態環境滿意度與綠色發展指數出現的偏離現象。
盡管目前關于滿意度模型應用比較廣泛,但是針對生態環境領域公眾滿意度的研究還較少。現有關于滿意度的研究方法比較傳統,沒有充分考慮變量間的因果關系及變量非正態的問題,忽略了多個自變量與多個因變量之間的關系。因此本論述基于SEM構建生態環境公眾滿意度綜合測評模型,并以蘭州市公眾滿意度調查結果為例,采用PLS進行參數估計,不僅有效解決潛變量存在的測量誤差較大的問題,還解決傳統SEM在構造滿意度評估模型中遇到的變量并非服從正態分布的問題。通過分析蘭州市生態環境現狀問題,提出相對應的政策建議,為未來政府的環保信息化和提高公眾滿意度工作提供一定的參考依據。
1理論與方法介紹
1.1結構方程模型
結構方程模型(Structural Equation Model,SEM)是綜合了多元回歸、因子分析和路徑分析等統計分析模型。它本身是一種基于變量的協方差矩陣來分析不同變量之間存在的各種因果關系的統計分析方法,它能夠同時處理多個因變量,且能準確反映潛變量與觀測變量之間的因果關系。潛變量即指那些在現實生活中難以直接觀測到的抽象概念,如智力、自信、成就等;顯變量也稱觀測變量,即可以直接觀測,并用來測量潛變量的顯性指標,如收入、成績等。
結構方程模型可分為測量模型和結構模型。
其中,η是內生潛伏變量,ζ是外源潛伏變量;β是內生潛伏變量間的關系,r是外源變量對內生變量的影響,ζ為殘差向量,是模式內未能解釋的部分。
1.2偏最小二乘法
偏最小二乘法(Partial Least Square,PIS)是一種優化了的新型參數估計分析方法,它通過測量最小化誤差平方和來搜索一組與其最佳相匹配的數據,在一個算法下,可以同時實現多元線性回歸分析、主成分分析以及兩組變量之間的相關性分析,是一種用來描述復雜因果關系模型的迭代估計分析方法。在實際各種滿意度研究中,被解釋變量滿意度及其解釋變量感知質量,感知價值等常為偏態或雙峰及三峰狀態,而PLS在求解過程中不僅允許觀測變量、潛變量為非正態分布,還可以通過潛變量與其自身對應的顯變量以及潛變量與其他潛變量的觀測變量之間的一系列迭代進行求解。
2生態環境公眾滿意度測評模型
2.1模型假設
生態環境公眾滿意度是指公眾對所居住地生態環境的質量和價值的實際感受,并將這種感受與之前的期望值進行比較后產生的主觀情感。本研究借鑒ACSI評估模型,構建生態環境公眾滿意度測評模型。選取公眾期望、生態環境感知質量、感知價值、公眾滿意度、公眾抱怨和公眾信任作為該滿意度模型的潛變量,其中,公眾期望、感知質量和感知價值是公眾滿意度的原因變量,公眾抱怨和公眾信任是公眾滿意度測評的結果變量,構建生態環境公眾滿意度測評模型框架,如圖1所示。
為更加科學準確的確定模型的變量,根據結構方程模型的理論模型與生態環境保護的相關內容,提出以下6個假設,見表1所列。
2.2模型變量
模型的核心潛變量和測量變量在公眾滿意度模型的基礎上結合生態環境的特點選取,核心潛變量包括公眾期望、感知質量、感知價值、公眾滿意度、公眾抱怨和公眾忠誠,并且對于公眾滿意度模型的6個潛變量分別設置其相對應的觀測變量,采用李克特量表直接測度潛變量的值,具體觀測指標設計,見表2所列。
3實例分析
3.1數據來源與描述分析
3.1.1問卷設計
本研究以甘肅省蘭州市公眾為研究調查對象,對其進行了線上線下隨機抽樣調查,收集有效調查問卷1284份。問卷內容設計主要由兩部分組成,第一部分是調查者性別、年齡、受教育程度等基本特征;第二部分是對針對蘭州市生態環境公眾滿意度的調查和評價,采用李克特量表的打分形式,分別用1、2、3、4、5代表被訪問者非常不滿意、不滿意、一般、比較滿意和非常滿意,被訪問者可以根據自己對生態環境質量的主觀感受進行選擇,然后對問卷數據進行標準化預處理。
3.1.2樣本數據分析
本研究針對收回的有效樣本數據,首先運用SPSS25.0對收回的1284份有效問卷數據中被調查者的性別、年齡等基本情況進行簡單的描述統計,結果見表3所列。
3.2樣本信度與效度檢驗
3.2.1數據信度檢驗
信度是用來描述問卷分析材料的一致性和可靠性。測量信度目前較常用的是Cronbachs Alpha信度系數法,本研究利用SPSS25.0軟件對問卷進行信度檢驗,采用a模型,得到6個潛變量的信度系數,見表4所列。
根據學者研究認為,Cronbachs Alpha信度系數a≥0.90,表示非常好,0.80≤a≤0.90,說明較好,0.70≤a<0.80表示一般,0.60≤a<0.70表示還能接受,系數a<0.60,說明不能接受。本研究建立的模型中任何一個Cronbachs Alpha系數都在0.8以上,說明問卷具有較高的內部一致性,所有變量具有較高信度。
3.2.2數據效度檢驗
效度檢驗是驗證結果的正確性或可靠性,主要有內容效度和結構效度檢驗。內容效度用于監測量表內容是否適當和是否具有代表性;結構效度則需要采用定量分析方法對問卷數據的特質進行檢驗。本論述運用SPSS25.0首先對樣本進行KMO值與Bartlett球性檢驗,KMO值為0.895,其效度檢驗值大于標準值0.5且接近最優值1,Bartlett球性檢驗的顯著性(sig=0.000<0.05),則說明樣本數據的可靠性強,效度高。
3.3模型評價
本研究主要運用SmartPLS 2.0采取PLS參數估計法計算模型與樣本數據的擬合程度,通過計算模型實際擬合程度指標,比較實際擬合指標與參考擬合指標,以此反映模型擬合程度的優劣,見表5所列。
擬合度指標是用來描述假設的理論模型與實際數據的一致性程度。由表4中公眾滿意度SEM擬合結果分析后得知:當測量樣本量較大時,卡方自由比是最重要的擬合度評判標準,卡方值與自由度之比在2:1到3:1之間是可以接受的,該模型擬合度滿足其適配性評判標準,其他擬合指標也均符合適配性評判標準,則說明該模型能較好地擬合樣本數據,且模型不需要修正。
3.4路徑分析
在SEM中,路徑分析是最重要的一部分,它主要分析模型中潛變量與潛變量之間、潛變量與其對應的觀測變量之間的相互關系,路徑系數就是用來衡量變量之間的影響程度和變量的效應大小。本模型的研究主要運用SmartPLS 2.0采取PIS參數估計法計算各潛變量間的路徑系數、潛變量與對應觀測變量的載荷系數和各級指標的權重,如圖2所示。
根據圖2,可得公眾滿意度模型潛變量間的路徑關系,見表6所列。
3.4.1模型潛變量間的影響分析
研究假設H1通過,表明公眾期望對公眾滿意度呈負相關影響,即公眾對居住地生態環境的主觀期望越大,公眾滿意度指數越低;假設H2通過,生態環境公眾感知質量對于公眾滿意度影響路徑系數達到0.73,正相關影響較大,可知生態環境感知質量是影響公眾滿意度的一個重要因素;假設H3通過,表明生態環境公眾感知價值越大,公眾滿意度越高,但感知價值對滿意度的路徑系數較感知質量低,為0.45,說明感知質量對公眾滿意度的影響程度仍比感知價值強;假設H5通過,則公眾認為,生態環境越健康,環保政策越完善,政府工作越有效,公眾滿意度就越高;假設H6通過,表明公眾抱怨會影響公眾對未來健康生活及政府工作的信任,但是在某種程度上,公眾抱怨不僅僅會對公眾忠誠產生負面影響,也會通過監督與敦促公眾與政府政策實施效應而間接提高公眾的忠誠度;H4假設不通過,公眾滿意度和公眾抱怨呈正相關關系,并不符合我們的研究假設,從公眾滿意度測評指標中可以看到總體滿意度所占比重最大,但是和公眾預期的滿意程度以及與其他城市生活環境滿意度相比,總體滿意度比重沒有明顯優勢,公眾在這個過程中則會產生一定的抱怨。
3.4.2各潛變量與其對應觀測變量之間的影響關系
(1)公眾期望與其對應的觀測變量之間的關系
由圖2顯示,公眾期望與其所對應的觀測變量之間的路徑系數均大于0.5,表明這3個觀測變量能較好的反映公眾期望這一潛變量。其中,生態環境滿足健康生活需求(E2)與公眾期望這一潛變量之間的路徑系數為0.8,即表現出很強的相關性,表明公眾最大的期許是能夠生活在一個綠色健康的環境。這一結果同時也表明督促政府提高環境監管效能,有助于提高公眾對蘭州市生態環境的滿意度。
(2)生態環境感知質量與其對應的觀測變量之間的關系
在生態環境感知質量的5個測量指標中,其中水環境感知質量與政府政策效應感知質量的因子載荷分別為0.25和0.39,較其他指標系數低。說明公眾對蘭州市垃圾處理,空氣質量與噪聲環境的關注度比水質量狀況和政府環保政策效應關注程度更高。一方面隨著生活水平的不斷提高,公眾會更加注重生活質量,尤其對空氣質量的要求會更高;另一方面由于政府政策宣傳不到位,存在與公眾信息溝通不及時的情況,政府工作績效未能使公眾直接感受到。
(3)生態環境感知價值與其對應的觀測變量之間的關系
在生態環境感知價值對應的觀測變量中,生態環保的意義和價值(v1)相較于健康環境的重要性(v2),其路徑系數較低。說明公眾對于環保政策效應感受度不高,理解也不透徹。公眾受到自身文化水平程度的影響,他們更傾向于結合自身對健康生活的直觀感受給出評價。
(4)公眾滿意度與其對應的觀測變量之間的關系
在公眾滿意度這一潛變量對應的觀測變量中,公眾的整體滿意度(s1)和相對滿意程度(s2)的因子載荷系數較大。說明這兩個觀測變量都具有很強的代表性,能夠很好的解釋公眾滿意度這一潛變量。最后一個觀測變量為與其他地區相比的滿意程度(0.51),這一指標代表性并不是很強,因為大多數公眾并不一定完全了解其他省市的生態環境狀況,但也可能受到本研究調查樣本的影響,所以并不能將這一觀測變量刪除。但是從總體角度來看,公眾對于生態環境的滿意度偏向于總體評價,而不僅僅是根據個人的主觀感受。
(5)公眾抱怨與其對應的觀測變量之間的關系
向他人抱怨與公眾抱怨這一潛變量之間的路徑系數最大(c2),相關性最強,反映出公眾更習慣于采取日常抱怨的形式表達自己的不滿,投訴(c1)這一觀測變量對于公眾抱怨潛變量的路徑系數較低,反映力度較弱。表明公眾并不傾向于通過投訴及其它手段表達自己對生態環境及政府工作績效的不滿。究其原因,一方面,他們受到文化水平的限制,認為投訴流程較麻煩;另一方面,他們認為即使投訴,也不一定能有效解決問題。
(6)公眾忠誠與其對應的觀測變量之間的關系
在公眾忠誠度這一潛變量所對應的3個觀測變量中,愿意長期居住在此(L2)和更加信任、支持政府環保工作的因子載荷均大于0.5,說明這2個觀測變量能較好的解釋公眾忠誠度這一潛變量。但是結果顯示公眾向他人推薦的意愿(L1)路徑系數為0.35,未達到0.5,一方面說明這一變量對公眾信任缺乏解釋性,不能夠有效反映公眾忠誠這一潛變量;另一方面也說明公眾可能對于該地區生態環境保護參與度不高,了解不全面,因此向他人推薦的意愿也不強烈。
4研究結論與政策建議
4.1研究結論
文章在ACSI模型的基礎上,構建了基于SEM-PLS模型的生態環境公眾滿意度測評模型,以甘肅省蘭州市的調研數據為依據,研究公眾在環保工作中的作用及意義,驗證文章提出的滿意度測評模型和指標體系的合理性與適用性。
(1)生態環境感知質量和感知價值是公眾滿意度的重要影響因素,影響系數為0.73,說明隨著人民生活水平的不斷改善,公眾開始更加注重生活品質,尤其對生活環境質量要求更高。因此若要提高公眾生態環境滿意度,首先就要從提高公眾感知質量和感知價值的角度出發,改善日常生活環境,完善環保政策,提高政府效能,增強公眾生活幸福感。
(2)公眾期望與公眾滿意度之間呈負相關,但是影響系數較小,只有一0.04,說明影響程度并不高,這表明盡管目前生態環境改善的現狀并未達到公眾的期望水平,但是與公眾期望的效果并沒有很大的差距。
(3)公眾滿意度和公眾抱怨分別對公眾忠誠呈反向影響關系。公眾認為,生態環境越健康,環保政策越完善,政府工作越有效,公眾滿意度就越高,公眾就越會對蘭州市居住地綠色健康生態建設及政府環保工作提供更大的信任與支持。但公眾抱怨會直接影響公眾對未來健康生活及政府工作的信任,不過這將會在一定程度上監督公眾與政府政策實施效應而間接提高公眾的忠誠度。
4.2政策建議
通過對公眾生態環境滿意度調查分析,希望政府可以由此了解公眾對生態環境的期望與治理能力的效果評價,并對政府今后的工作提出可供參考的意見和建議。
(1)政府要做好生態環境保護宣傳和響應工作
政府在實施生態保護政策之前,首先要做好公眾環保知識的宣傳與普及工作,充分利用網絡和電視等平臺公布環保相關工作與政策,通過多種渠道向公眾進行講解和宣傳生態保護相關政策與措施,讓公眾充分參與進來,及時有效地了解生態環境相關信息,提高全民素質,人民以身作則,共創美好生活。
(2)政府要傾聽公眾的反映與需求
提高生態環境公眾滿意度也是生態評估指標體系與政府績效的主要目標,只有切實了解公眾對生態質量的要求及意見,才能妥善合理開展環保相關工作,改善生態環境質量,從而提高公眾滿意度。調查結果顯示,現階段甘肅省政府在環境保護與治理過程中,缺少群眾的交流與反饋,政策實施與公眾參與之間存在縫隙。
(3)增強公眾積極主動參與意識
生態環境保護需要全民參與,在這項任務面前,每個人都不是看客,而是生態環境的保護者與監督員,公眾要全面了解生態環境保護的政策,關注生態環境保護的發展狀況,對于不文明的行為與違法違規行為要敢于提出意見與建議,積極響應與支持政府環保工作,以最大的信心迎接最美好、健康的生活。