劉曙銘
(山東同圓數字科技有限公司 山東省濟南市 250102)
隨著科學技術的飛速發展,人工智能的特征也更加的多樣化。
(1)人工智能能夠從根本上解決無法解決的問題,對于實際模型的運算,人工智能可以很好的解決難度較大的計算問題,準確的掌握各類信息,極大的保證網絡管理的安全性。
(2)人工智能具有自我升級以及學習功能,能夠完成信息數據升級以及計算研究等工作,信息處理能力較強,滿足各個行業中的智能化需求。
(3)人工智能技術主要對人類的思維方式進行模仿,并且和計算機邏輯算法相融合,能夠優先解決模糊信息,降低系統的容錯率。
雖然計算機網絡技術已經逐漸的趨向于成熟,但是由于各類應用的增多,計算機網絡也面臨著更多的問題,主要體現在幾個方面。
(1)信息收集問題。不斷豐富的數據系統使得信息的收集以及歸納工作較為困難,因而給數據的分析帶來了不利的影響,所以人工智能的優勢在計算機網絡中有著重要的體現;
(2)信息安全問題。黑客對用戶信息的盜竊和泄漏給網絡用戶的信息安全帶來了極大的威脅。對于用戶而言,也要保護好自身的信息安全,注意移動硬盤的安全使用;
(3)信息處理問題。利用計算機可以直接處理各種復雜的問題,而硬件設備的好壞直接影響到了計算機的反應速度。信息處理在時間上存在著一定的問題,使得計算機對信息的接收時間變長,這在一定程度上影響到了用戶工作的效率。
通過人工智能的應用,可以對計算機的處理能力和空間進行優化處理,當算法比較復雜時,人工智能利用自身的模糊處理方式完成對數據的分析,以便得到科學的數據。此外,計算機網絡應用人工智能可以有效的保證自身的安全,用戶不用擔心網絡的安全問題,管理及安全系統能夠防止計算機網絡安全受到威脅。
在計算機進行數據的搜索、分析及處理的過程中,如果數據信息較為復雜,那么計算機就不能滿足數據分析的需要,極大的降低工作效率,而且受到自身缺陷的影響,網絡運行狀態也會受到不利影響,使得成本增加。而將人工智能應用到計算機網絡中,先進的處理模式以及分析能力可以滿足用戶的需求,節約處理時間。此外,人工還具有學習的能力,對于復雜的數據,人工智能可以在較短時間內查找到,并且能夠服務于網絡管理,使得運行成本極大的降低。
為了進一步加強計算機網絡技術的發展,需要不斷的強化對推理能力的管理,保證協調能力,使得網絡管理工作能夠得到有效的實施和監督。而將人工智能應用到計算機網絡系統中,能夠充分的發揮出人工智能的推理能力優勢,保障計算機網絡的正常運行。此外,將計算機網絡技術和人工智能進行結合,能夠降低資源的消耗,實現對計算機網絡的有效控制,進而完成節能優化的目標。
由于計算機當中具有各種各樣的信息,所以一旦受到威脅攻擊將會產生極大的損失。因此,在計算機網絡技術發展的過程中,需要重點解決的問題就是網絡安全問題,因此可以將人工智能有效的應用到計算機網絡技術當中。利用人工智能具有的自動識別技術,能夠產生智能防火墻系統、反垃圾郵箱技術以及檢測技術等等,給計算機網絡系統提供一個安全的保護,如圖1所示。
(1)智能防火墻系統能夠對計算機網絡內部的信息進行有效的檢測,從而防止計算機病毒的侵入。另外,防火墻系統還具有智能檢測功能,可以準確地找到計算機網絡系統中存在的安全漏洞,并且進行自動化修復,維護了計算機系統的安全性。此外,用戶對計算機網絡進行訪問時,如果遇到存在風險的網站,防火墻系統就會彈出對話框,提醒用戶該網站存在安全隱患。
(2)反垃圾郵箱技術能夠在保證用戶信息安全的基礎上,對相關的郵件進行檢測和掃描,同時標注可能存在問題的垃圾郵件,這就給用戶對各種郵件的處理提供了極大的便利性,不但節約了用戶的時間和精力,而且在最大程度上避免了計算機病毒的感染;
(3)人工智能在計算機網絡中的應用,通過其人工神經網絡,能夠極大的提升計算機網絡系統在檢測時的方便性,高效、準確的檢測出計算機系統的安全隱患,保證檢測工作的順利進行。
通過合理的應用人工智能技術,能夠提高計算機網絡系統的管控效率,同時降低管控難度,有利于用戶做出更加科學的決定。因此,為了進一步保證計算機網絡管控的效率,可以把人工智能應用到計算機網絡系統中。一般而言,人工智能在計算機網絡管控中的應用主要體現在智能問題的解決以及專家知識庫等方面。
(1)智能問題的求解一般把數據挖掘技術當中重要的基礎條件,在一定的條件下對相關的數據信息進行分析和處理,然后再進行計算,同時轉換為計算機編碼技術進行解決,這就需要人工智能的模糊計算能力。然而在智能問題的求解過程中,一定要進行合理的空間判斷,通過公式完成計算工作,這樣能夠解決傳統計算機網絡技術中存在的局限性問題,并且發揮出人工智能的優勢,提高計算機網絡的管控質量。
(2)專家系統和傳統的計算機網絡有著相似的地方,但是其計算機程序更加的智能化,以大數據技術為基礎,利用各個行業中的專業內容,并且記錄到專家系統當中,成為專家庫的一部分,從而完善數據庫系統。專家知識庫系統結構圖如圖2所示。由此可見,為了保證專家知識庫系統決策的科學性,可以通過反饋信息,對內容進行更新和豐富。另外,計算機網絡評價體系在工作的時候,還要根據自身的動態性等特征,進行科學的管控工作,保證計算機網絡系統的穩定運行。
計算機網絡系統出現故障問題時,需要立刻進行網絡維護工作,以便能夠快速、準確的發現問題、解決問題。傳統的計算機網絡運維主要是依賴于工作經驗,利用報警信息以及網絡KPI 進行分析,對相關的網絡問題進行分析和處理,此種方式處理問題的效率較低,并且不能有效的解決網絡故障問題,不能滿足計算機網絡技術的發展需要。
將人工智能應用到計算機網絡運維工作中,就是給計算機構建了智能化引擎,建立一個智能的故障監測系統,這樣就能夠對計算機網絡技術參數進行科學的監控,完成自檢、自優等任務。圖3為人工智能在智能故障溯源中的應用過程,首先對故障的共同特點進行診斷和提取,再根據故障處理經驗得到的數據信息對故障問題進行診斷,采用有效的解決方案,最后把解決方法反饋到診斷資料庫當中,這樣能夠充分的發揮出人工智能的優勢,完成對計算機網絡的診斷和問題處理。

圖1:人工智能在網絡安全中的應用

圖2:專家知識庫系統結構圖

圖3:人工智能在智能故障溯源中的應用
自然語言處理是對能夠完成自然語言交流的計算機系統進行開發,重點在于人工智能和計算機與人類語言間相互作用的軟件系統,其主要目的是通過自然語言完成人和計算機之間的溝通交流。比如百度自然語言處理API 服務,利用百度大腦自然語言處理的地址識別能力,保證淘客云系統可以準確的解析地址信息,極大的提高了用戶快遞下單的效率。淘客云形成了“一站式”的網絡營銷體系,建立了電商生態體系,但是依然存在著快遞下單效率低、地址出錯等問題,而在使用百度大腦自然語言處理的地址識別接口之后,快遞下單能夠完成對用戶輸入的信息進行解析等功能,從而提取到文本信息中的相關內容,對文本進行結構化處理,提升數據處理效率。
人工智能技術在計算機網絡及接口等方面也有著廣泛的應用。一方面,人機交互方式能夠將人機實現進一步結合,利用計算機入侵檢測技術對數據進行收集和整理,把最終結果傳送給用戶,保證人們能夠全面的進行了解。另一方面,人工智能Agent 技術是一種軟硬件的實體工具,主要由Agent 之間的通信部門、知識庫以及解釋推理器等幾個部分組成,并且把每一個Agent 的知識庫當中數據處理的主要依據,實現相應的代理工作。一般而言,Agent 技術能夠在滿足用戶需求的基礎上進行自定義搜索,然后傳送到特定的區域范圍,保證用戶可以享受到個性化的服務。
作為一種開放性的平臺,網絡系統有著豐富的信息資源,而通過人工智能能夠將這些網絡資源進行共享管理,從而提升計算機網絡資源的共享效率。比如P2P 共享模式,主要是用戶對用戶的點對點的資源共享方式,將人工智能和P2P 進行結合,能夠對數據信息進行準確的收集。如果用戶利用網絡平臺對信息進行檢索時,能通過人工智能搜索軟件對資源進行下載瀏覽。此外,人工智能也能夠按照網絡情況以及共享模式對資源的下載方式進行調整,從而滿足用戶全方面的需求。
本文通過對人工智能在計算機網絡技術中的應用的研究,使我們了解到了,將人工智能應用到計算機網絡技術中不僅能夠提升速度及處理能力,降低成本的使用,而且可以有效的促進計算機網絡技術的發展與創新,給人們的工作和生活帶來了極大的便利?,F階段,人工智能在計算機網絡安全、網絡管控、網絡運維、語言處理、數據分析、資源共享等各個方面都有著廣泛的應用,給計算機網絡系統的創新升級創造了有利的條件,并且有著更加重要的應用發展前景。