一種裙裝個性化定制模式及系統

俞樓瀅　張鼎開　張少中　章思佳　崔匡達

摘要：針對現有裙裝個性化定制中消費者直接參與程度不足和缺乏專業設計指導的問題，提出了一種融合普通消費者、專業設計師和生產廠的應用模式和系統架構，可作為三者進行有關裙裝設計和定制領域的信息交互、商務洽談和交易服務的應用系統。該模式采用基于深度學習的方法對消費者的個性化需求進行分析，給出消費者的個性化需求推薦方案，同時消費者通過個性化定制實現參與裙裝設計和定制。在該模式基礎上，設計了裙裝個性化定制系統，該系統能夠實現裙裝個性化推薦、裙裝個性化定制以及裙裝專業設計，有效解決了裙裝個性化定制問題。

關鍵詞：裙裝;個性化定制;個性化推薦;個性化定制模式;個性化定制系統

中圖分類號：TP391? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）07-0018-04

Abstract：For the problems of insufficient direct consumer participation and lack of professional design guidance in the existing personalized customization of skirts， the paper proposes an application model and system architecture that integrates ordinary consumers， professional designers and manufacturers， which can be used as an application system for information interaction， business negotiation and transaction services in the field of skirt design and customization. This model analyzes the individual needs of consumers through the method of deep learning， and provides recommendations for the individual needs of consumers. Consumers can participate in the design and customization of skirts through personalized customization. Based on this model， a personalized skirt customization system is designed， which can achieve personalized recommendations， personalized skirt customization， and professional skirt design， effectively solving the problem of personalized skirt customization

Key words：skirt; personalized customization; personalized recommendation; personalized customization mode; personalized customization system

1 引言

隨著我國經濟的高速發展，消費者的需求呈現出多層次、多元化、差異化的趨勢，傳統的標準化生產模式已經難以滿足消費者日益增長的個性化產品定制的要求[1-3]。女性裙裝個性化定制一直是女性需求的熱點，產生這種需求的動力一方面是女性對裙裝的個人風格和喜好的追求，另一方面也由于許多女性對服裝設計也具備一定的興趣，因此，普通女性裙裝消費者參與自身的裙裝設計，以實現自我展現，追求個性和與眾不同，是女性裙裝個性化定制的重要標志。

電子商務的飛速發展為服裝個性化定制帶來了新的模式。服裝生產廠家可以為消費者量身定做符合用戶需求的服裝;消費者可以通過互聯網、數字化虛擬技術參與到服裝個性化定制中。現有的服裝個性化定制模式和系統多數以采用數字圖像處理技術的前端體型數據采集、多款式選擇、二維或者三維的圖形圖像虛擬展示等為主要手段，輔助消費者實現個性化定制。鐘瑜等以26-36歲新中產白領女性為主要服務對象，通過VR+體驗式為消費者提供定制服務[4];王寧等采用協同過濾算法，挖掘消費者的偏好，實現服裝的個性化推薦，幫助用戶進行個性化服裝選擇[5];皮姍姍等面向針織類服裝的個性化定制，建立了針織服裝設計元素數據庫模塊，形成拼裝組合，供消費者進行自助式設計[6];韋玉輝等詳細調研了牛仔服的款式和結構特征，提出了廓形與款式、面料與圖案、后整理工藝等個性化定制要素[7]。現有的服裝個性化定制系統在一定程度上解決的消費者的服裝個性化需求問題。

然而，服裝的個性化定制是一個非常復雜的系統過程，這種定制既要滿足消費者的個性化需求，又要滿足生產廠家的生產能力和成本限制。一方面，服裝消費者越來越專業、越來越成熟、對參與服裝個性化定制的興趣越來越濃，迫切需要將自身的喜好加入服裝設計元素中。但普通消費者畢竟沒有受到過專業服裝設計訓練，難免缺少服裝設計的專業知識，這就有必要在專業設計師的指導下進行必要的完善和補充;另一方面，服裝生產廠家由于規模和條件的限制，不是所有的消費者個性化設計都有能力進行加工和生產。具備少量專業知識的普通消費者與專業設計師相比具有很大的技術差異，其設計的服裝難以直接交付服裝加工生產廠家生產，從而導致普通消費者的個性化方案與生產加工之間的矛盾。因此，服裝個性化定制有必要對消費者的個性化需求進行正確推薦、指導和引導，并轉化為能夠實現生產的設計并進行適當的成本控制。

在這一背景下，本文面向裙裝的個性化定制需求，設計了消費者個性化需求推薦模型，實現了對消費者感興趣的個性化服裝設計方案的推薦。在消費者自由設計和生產廠家的基礎上，設計了專業服裝設計師協助設計、指導和引導的流程，提出了一種融合普通消費者、裙裝設計師和裙裝生產廠的裙裝個性化定制模式，設計了一種裙裝個性化定制系統。

2 裙裝個性化定制基本構成

裙裝個性化定制主要包括典型裙裝數據采集、裙裝個性化推薦模型、裙裝個性化定制模式和裙裝個性化定制系統幾個部分組成，如圖1所示。

首先，典型裙裝數據采集。數據采集主要針對大型和典型的裙裝類電商平臺及運營商的相關數據采集。這些數據來源于用戶提供的基本個人數據、平臺銷售的裙裝數據和銷售反饋評價類數據。

第二，抽取與用戶相關的女性裙裝類數據，包括體型數據類、裙裝類型類、裙裝樣式類、裙裝面料類、和裙裝印花類作為屬性數據。構建基于深度學習的裙裝個性化推薦模型，實現消費者的裙裝個性化推薦。

第三，裙裝個性化定制模式。該模式是實現個性化定制的核心，該模式將消費者、專業設計師和服裝廠家緊密融合，實現消費者的需求和參與、設計師的指導和引導、生產廠家的能力和條件等的一致性。

最后，裙裝個性化定制系統。該系統通過裙裝定制、裙裝推薦、裙裝設計工作坊以及相應的電子商務應用支持系統實現裙裝的個性化定制。

3 基于深度學習的用戶服裝個性化推薦模型

3.1 消費者裙裝數據采集和抽取

消費者裙裝數據采集以寧波某電商管理公司的營銷數據作為數據源。該公司成立于2010年9月，核心業務包括品牌梳理、品牌定位、品牌戰略等，運營的服裝品牌有10多個，在淘寶、天貓、京東、蘇寧、唯品會等運營幾十家店鋪，積累了大量消費者數據和服裝類銷售數據。本文以裙裝類數據為核心，通過數據抽取，選擇了體型數據類{身高、體重、頸圍、肩寬、臂長、胸圍、背長、背寬、腰圍、腹圍、腿圍、踝圍}、裙裝類型類{斜裙、組裙、百禧裙、西裝裙、直筒裙、連衣裙、旗袍，等等}、裙裝樣式類{超短式、背帶式、魚尾式、高腰式、中腰式、無袖式，等等}、裙裝面料類{針織滌綸、薄型毛料、滌毛混紡、中長花呢、中長纖維、百褶真絲等}和裙裝印花{純色、格紋、線條紋、動物紋、圖騰紋、碎花紋等}五大類作為屬性數據進行分析，進而給出某個消費者的裙裝個性化推薦方案。

3.2 基于深度學習的裙裝個性化推薦模型

本文采用已經廣泛使用的深度學習方法-卷積神經網絡模型（CNN，Convolution Neural Networks），用于用戶的裙裝個性化推薦。卷積神經網絡模型采用卷積層、池化層、全連接層構建了一種在內部層次實現全連接的一種形式，能夠有效表征學習的能力和提高學習的準確性[8]。

卷積層為該模型的核心部分，采用卷積公式進行卷積核計算，如公式（1）所示。

在公式（1）中，[f]表示用戶對裙裝購買和評價后在經過卷積層卷積計算后得到的新的特征表示，[L]表示用戶，[M]表示評價的對象，在這里是具體的裙裝，[j]和[k]分別表示增長長度，[b]為偏置項，[σ]為激活函數。

池化層位于卷積層的后面，是將卷積層的輸出作為本層的輸入，實現的是對局部特征的提取。采用的池化計算公式如公式（2）所示。

在公式（2）中，[pool]為均值池化或最大值池化函數。

全連接層將卷積層和池化層的結果作為輸入特征，經過變換后全連接層的輸出層輸出。全連接層的計算公式如式（3）所示。

4 裙裝個性化定制模式

4.1 裙裝個性化定制模式總體結構

裙裝個性化定制以裙裝個性化平臺為核心，通過平臺實現服裝設計師、消費者和裙裝廠家的溝通。該平臺包括三類用戶，分別是普通消費者、裙裝設計師和裙裝加工生產廠。

消費者的裙裝個性化定制需求是通過裙裝設計師和裙裝加工生產廠家的共同參與下完成的。裙裝設計師通過裙裝設計工作坊進行常規的裙裝款式設計和裙裝構件設計，并將相關設計方案存儲在裙裝款式庫和裙裝構件庫中。普通消費者可以直接選擇裙裝款式庫中的設計，也可以通過裙裝構件庫進行個性化定制，還可以通過與專業裙裝設計師的在線溝通，向裙裝設計師提出個性化需求或者接受設計師的建議。裙裝設計師根據普通消費者的個性化需求設計符合要求的裙裝款式和裙裝構件，或者給消費者提出建議。消費者定制的裙裝款式進入電子商務系統，通過裙裝訂單庫與裙裝加工生產廠家進行裙裝定制。裙裝生產廠家能夠與裙裝設計師溝通，提供自身的生產條件和生產能力，輔助裙裝設計師進行裙裝個性化設計，同時，輔助生產廠家接受消費者的訂單，安排生產并將定制的裙裝產品交付給消費者。裙裝個性化定制平臺總體結構如圖2所示。

4.2 消費者定制流程

消費者是系統最主要的服務對象。這些消費者通過系統的裙裝款式庫選擇符合自身個性化需求的裙裝款式，或者通過裙裝構件庫對所選擇的裙裝進行有限的設計。當裙裝款式庫和裙裝構件庫的裙裝類型不能滿足消費者個性化需求的情況下，消費者可以與裙裝設計師溝通，提出自身的個性化定制需求。普通消費者可以多次與裙裝設計師溝通，也可以接受裙裝設計師的建議和推薦，最后形成符合自身個性化需求的裙裝款式。消費者在確定了個性化定制方案后，將定制方案通過電子商務交易系統下單和定制生產。

普通消費者有兩種模式定制符合自身個性化需求的裙裝，一種途徑是從現有的裙裝款式庫中選擇符合需求的款式，然后根據個性化需求在已有的可選配裙裝構件庫中進行選擇和搭配，完成符合個性化需求的在線定制設計。基本流程是：首先通過搜索工具查找符合個性化需求條件的總體要求，瀏覽搜索結果，當搜索到滿意的設計方案后，瀏覽并選擇生產加工廠家下訂單;當消費者不滿意現有的設計方案時，可通過選擇構件庫中符合自身要求的構件對當前裙裝款式進行有限的修改，直到滿足自身個性化需求后，再瀏覽生產加工廠家并下訂單。另一種途徑是當消費者對現有的裙裝款式方案和有限修改構件的方式不能滿足需求時，向裙裝設計師提出自身的個性化需求，通過裙裝設計師進行單獨設計。同時，裙裝設計師根據專業知識，向消費者推薦優選方案。消費者對設計方案進行評價和反饋，及時調整設計方案。當設計方案滿足消費者的個性化需求后，通過瀏覽生產加工廠家下訂單。最后有生產廠家根據用戶的定制方案進行生產和配送。消費者定制流程如圖3所示。

4.3 裙裝設計師設計流程

首先，裙裝設計師充分獲得裙裝加工生產廠家的生產條件和生產能力的信息，確保相關的裙裝加工生產廠具備生產個性化定制裙裝所需要的布料、花色、配件、加工條件等等。其次，裙裝設計師根據當前的裙裝流行趨勢、大眾的偏好趨勢和裙裝設計的基本特點進行裙裝款式設計和裙裝構件設計。特定的裙裝構件對應于特定的裙裝式，特定的裙裝款式也對應于特定的裙裝構件。將完整的裙裝款式方案和裙裝構件方案存儲在相關數據庫中。第三，裙裝設計師接受普通消費者的個性化定制設計任務，根據消費者的個性化定制需求進行裙裝款式設計，設計的裙裝款式經過與消費者多次交流和推薦，修改設計方案，最后將符合消費者需求的方案上傳到裙裝款式庫中供該消費者選擇并下訂單。裙裝設計師設計流程如圖4所示。

裙裝加工生產廠與裙裝設計師進行溝通，提供自身的生產條件和加工能力，包括面料、配件、工藝、產能。裙裝生產廠通過電子商務系統與普通消費者溝通，接受普通消費者的個性化定制訂單、安排裙裝加工生產、產品交付給普通消費者。

裙裝設計師與普通消費者之間的交互呈閉環模式。裙裝設計師設計出新的作品和收集到的新素材以裙裝款式庫和裙裝構件庫的形式展示給普通消費者;普通消費者可以直接選擇符合自身個性化需求的裙裝款式，也可以通過裙裝構件庫進行有限的修改，然后直接下單進入電商系統的裙裝訂單庫進行預訂生產;同時，普通消費者可以通過自己的主觀感受對裙裝設計師展示的裙裝款式和裙裝構件給出意見和評價;裙裝設計師再針對買家給出的意見和評價有針對性地對裙裝設計方案進行修訂，對無法實現和非專業性的意見給出專家推薦方案，再以裙裝款式庫或裙裝構件庫形式展示給普通消費者。

5 裙裝個性化定制系統核心功能

裙裝個性化定制系統主要由裙裝定制模塊、裙裝推薦模塊、設計工作坊模塊、電子商務模塊和用戶管理模塊組成。

裙裝定制模塊主要功能是消費可以搜索現有的裙裝設計方面或者個性化定制自己的裙裝方案。這些方案是經過設計師和廠家認證的設計，可以直接進入電子商務系統下單定制。裙裝個性化定制系統的裙裝定制界面如圖5所示。

裙裝推薦模塊的主要功能是根據消費者的偏好，自動為消費者推薦可能感興趣的裙裝，并將結果按照得分的高低進行排序。消費者可以選擇感興趣的個性化推薦結果，也可以對推薦的結果通過裙裝定制模塊進行有限的修訂。

此外，裙裝設計工作坊是消費者和設計師的實現裙裝設計的模塊、電子商務系統是實現訂單、支付等功能的模塊。

6 結論

本文面向裙裝的個性化定制問題，提出了一種融合消費者、專業設計師和生產廠家的裙裝個性化定制模式。通過深度學習對消費者的偏好進行分析，給出了消費者的裙裝個性需求推薦方案，通過個性化定制系統實現了消費者的裙裝個性化定制。

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【通聯編輯：李雅琪】