賈晶晶,王 健,許 金,唐立平,劉驚雷
(濱州學院學報編輯部,山東濱州256603)
隨著我國航空事業和航空經濟的發展,航空文化研究逐漸引起學者重視,研究成果相繼涌現,如文獻[1-4]。《濱州學院學報》《西安航空學院學報》等期刊更是設立了“航空文化研究”欄目專門刊發相關論文。因此,本文擬通過梳理已發表的航空文化研究論文,分析航空文化研究現狀與研究熱點,以期對該研究的發展有一定的促進作用。
國內的文獻計量常采用SPSS進行,共詞分析一般用Citespace等軟件,對非專業人員而言,這些軟件有一定難度。研究表明,常用的辦公軟件Excel可以很好地成為文獻計量研究的基本工具,且能簡單易行地構建共詞分析矩陣[5-6]。筆者在文獻[5-6]研究基礎上,用Excel對航空文化研究近十年的情況進行了梳理。
在中國知網,以“航空文化”為主題,檢索發表時間范圍為2009年1月1日至2018年12月31日的期刊論文、會議論文和學位論文,共得文獻305篇(檢索時間為2019年12月25日)。全部選中,點擊“導出/參考文獻”選項進入文獻導出頁面,選擇“CNKIE-study”,根據需要“生成檢索報告”或導出為xls、doc文件,這樣就得到了文獻的題名、作者、單位、文獻來源、關鍵詞、摘要、下載、被引等信息。得相關學術論文244篇,其中期刊論文189篇、會議論文24篇、碩博學位論文31篇。
(一)核心作者。從上述保存好的Excel文件中復制作者列,在打開的空白Word文檔“選擇性粘貼”為“無格式文本”,用Word的查找替換功能將段落標記替換為逗號,然后將所得文本復制到記事本中,保存為“高產作者統計.txt”。新建Excel文檔,導入“高產作者統計.txt”,分隔符選擇逗號,這樣就可以把作者姓名導入Excel表格中的一行。為便于統計需將一行變為一列,按“復制—選擇性粘貼—轉置”的操作步驟可輕松完成。選中該列內容,打開數據透視表,利用其統計功能對作者進行計數,就可以得到每個作者的發文數量。對單篇文章三位以上作者的情況,該法比文獻[5]一列一列地剪切粘貼更簡便。
從統計結果看,單個作者發文量最多的是4篇,按照普賴斯的理論[7],核心作者的計算公式為,得核心作者應為發文2篇以上的作者。發文4篇的有1人,為韓建昌;發文3篇的有6人,分別為游旭群、楊功云、徐波、田利軍、李有生、高培新;發文2篇的有25人,分別為周建華、張養軍、張雪梅、張啟山、張寒露、楊堯、晏碧華、徐江華、邢琳琳、王浩、史良辰、邵紅梅、秦燕、錢利軍、盧金婷、劉洪德、劉德生、李書全、李立文、蘭蘭、韓久松、鄧秀瓊、陳倩倩、陳辰、白如冰。相較于其他領域,如圖書情報[5],航空文化研究核心作者發文較少。
(二)作者合作情況。從兩個方面進行:一是計算合著率,二是建立合作網。學位論文都是獨立作者,可將其排除。然后按如下步驟整理數據:①復制作者列至記事本,保存為“作者.txt”;②新建Excel文檔,導入“作者.txt”,分隔符選擇逗號和tab,即可得到每篇論文作者占一行、每位作者占一列的作者列表,保存為“作者合作.xls”;③按第2列升序或降序排序,排序后將第2列是空白的記錄剔除。這樣,可得到兩位以上作者文獻90篇,占全部文獻的37%,扣除學位論文后,合著率為42%、合作度為1.6。說明航空文化研究人員較為注重科研合作。
利用Excel提供的宏模塊對每行作者單獨排序。以Excel 2007為例說明。在打開的Excel 2007“作者合作”文檔中,利用快捷鍵Alt+F11打開Excel自帶的Microsoft Visual Basic,插入模塊,在模塊中輸入如下代碼:
sub colsort
Set ss=Selection
For i=1 To ss.rows.Count
ss.rows(i).Sort Key1:=ss.rows(i),Order1:=xl-Descending,Header:=xlNo,
Orientation:=xlLeftToRight
Next
End Sub
這是按降序對每行單獨排序的代碼。關閉該窗口,選中要排序的內容,依次點擊是“視圖—宏—查看宏—colsort—執行”,即可完成排序。排序完成后,由文獻[5]方法得258條兩兩合作記錄,利用數據透視表交叉聯表匯總數據,得到191×191稀疏對稱矩陣。定義合作篇次3以上的為高頻合作者,得高頻合作者名單:游旭群、田利軍、邵紅梅、晏碧華、徐波、李有生、高培新、鄧秀瓊。對照核心作者名單知,高頻合作者均是核心作者。由交叉聯表得高頻作者的合作情況,進而可得航空文化研究核心團隊,如游旭群、晏碧華、王忠民、趙小軍、趙曉妮團隊,田利軍、羅銳章、王景博、徐元元、朱瑞團隊,邵紅梅、鄧秀瓊、張寒露團隊,高培新、韓佳佳、邢琳琳團隊,李有生、金相均、楊堯團隊等。
統計發現,在所得的244篇論文中有12篇未注明機構名稱。由于存在一篇論文同機構的兩位及以上作者標注了兩次及以上機構名稱的情況,因此為避免重復,僅對文獻標注的第一序位的機構進行統計。用Excel的查找替換功能,整理單位名稱,如將“中國民航飛行學院”與“中國民用航空飛行學院”統一為“中國民用航空飛行學院”,將“中國民航大學經濟與管理學院”“中國民航大學經管學院”“中國民航大學”“中國民航大學空中交通管理學院”等統一為“中國民航大學”。整理后用Excel數據透視表計數,得發文機構134個,其中約60%為高校。定義發文5篇以上機構為高發文機構,有10個:南昌航空大學(20篇)、鄭州航空工業管理學院(10篇)、中國民航大學(9篇)、西安航空學院(9篇)、中國民用航空飛行學院(8篇)、北京航空航天大學(8篇)、南京航空航天大學(7篇)、廣州民航職業技術學院(6篇)、濱州學院(6篇)、西安航空職業技術學院(5篇),共發文88篇,占總發文量的36%。這些機構均是航空院校或有航空院系的高校(濱州學院有飛行學院、航空科學與工程學院、乘務學院等與航空相關的院系)。
與作者統計方法類似,將關鍵詞整理為一列,刪除無實際意義的“研究、觀點”等不適合做關鍵詞的詞語,合并意義相同的詞(如“通航”和“通用航空”),利用Excel透視表計數,得關鍵詞643個,共出現960次。
按照統計作者合作情況的方法,得關鍵詞642×642的交叉聯表。定義共現10次以上的關鍵詞為高頻共現詞,得到航空、企業文化、航空文化、安全文化、通用航空、民航、企業、航空公司、文化建設、企業管理、航空工業、通用航空產業、企業文化建設13個關鍵詞。由于檢索主題是“航空文化”,故去掉航空、航空文化兩個關鍵詞。由交叉聯表可以看出,企業與企業管理、安全文化與航空維修、航空工業與企業文化共現次數較多,說明這三項是近十年研究較多的課題,也進一步說明了航空文化研究多在企業、安全方面。
2009年—2018年航空文化研究發文與被引情況如圖1所示(圖中1—10依次表示年份2009、2010、2011、2012、2013、2014、2015、2016、2017、2018)。統計的244篇論文中,有116篇被其他文獻引用,共被引425次,被引率為47.5%,篇均被引頻次為1.74,128篇論文未被引用過,被引率和篇均被引頻次偏低。由圖1可知,2009年—2018年航空文化研究的發文量、被引量均呈上升趨勢,該項研究正逐漸變熱。受時間和發文量影響,被引頻次隨時間延長上升,2013年發表的文獻被引頻次最高,之后下降。論文發表的第二年起,被引量、被引頻次大幅上升,顯然時間是影響文獻被引與否的重要因素。

圖1 發文與被引情況
2009年—2018年航空文化研究文獻中,被引頻次最高的是南京航空航天大學陳蓓蓓的學位論文《我國通用航空產業及產業鏈研究》,被引44次。根據普賴斯理論計算得N=4.97,即被引5次以上的論文為高被引論文。據此,得高被引論文21篇,如表1所示。高被引論文共被引246次,分別占全部論文和被引頻次的8.6%、57.9%。由于發表時間較短,發表于2018年的航空文化研究論文沒有進入高被引名單。從論文題名看,高被引論文中約30%與安全有關;而在零被引的論文中,僅有約10%與安全相關,可見相較于其他領域,航空安全研究對學者更具有吸引力。

表1高被引論文
對照核心作者名單可知,表1所列高被引論文中,有12篇的作者為航空文化研究的核心作者,說明核心作者在航空文化研究方面的成果量多質高。值得一提的是,高被引論文中有3篇來自韓建昌所屬團隊、2篇來自田利軍所屬團隊,這兩個團隊及其相關研究人員是航空文化研究的生力軍。碩博士學位論文約占航空文化研究高被引論文的30%,可見研究生是航空文化研究不可忽視的力量。此外,合作是航空文化高被引論文的主要形態,來自期刊的高被引論文中約87%由兩位及以上作者完成。
航空文化研究包括航空史、航空文學藝術、航空安全文化等領域,以“航空文化”為主題檢索顯然不能窮盡檢索信息,但仍能一定程度上反應航空文化研究現狀。根據2009年—2018年“航空文化”主題檢索信息梳理情況,得到以下結論:
(一)近十年航空文化研究發文較少,但年發文量、被引量呈遞增趨勢,該研究正逐漸升溫。
(二)從統計結果看,航空文化研究合作度較高(尤其是高被引論文),并形成了小規模的研究團隊,韓建昌所屬團隊、田利軍所屬團隊等研究成果突出。
(三)高校是航空文化研究的主要力量,產出了近十年航空文化研究約60%的文獻,航空類院校的航空文化研究成果尤為突出。
(四)關鍵詞統計結果和被引情況表明,近十年航空文化研究多在企業、安全方面,其他研究相對較少。
(五)研究生在攻讀碩士、博士學位期間,科研環境良好,依托團隊強大,是航空文化研究的重要力量。