大數據時代政府治理現代化的研究

（山西省人民政府辦公廳政務信息中心 山西 030000）

隨著現代信息技術產業的快速發展，大數據時代正在臨近。在全球范圍內，大數據行業已成為促進經濟發展，改善社會治理和增強政府監管能力的重要因素。當前，中國是全面建設幸福社會的重要時期，是信息技術創新發展的重要時期，也是釋放數字紅利的關鍵時刻。作為政治，經濟和社會活動的領導人，管理者和組織者，政府利用互聯網為人民謀福利的方式已逐漸成為充分落實發展理念，消除發展障礙，賦權發展和應用的方式。期間的主要優勢“十三五”戰略方法和最佳路徑為了促進治理系統和國家治理能力的現代化，政府必須利用互聯網作為基于大數據的服務提供者，不斷推進信息的進步，并建立一個完整的數字市場系統來滿足政府的需求。它需要各種各樣的公民來增強國家的整體競爭力。構建社會主義和諧社會，實現穩定可持續發展。

1 大數據時代的概念及對于政府治理的意義

1.1 大數據的概念

在過去的幾年中，我們生活的許多領域都出現了大數據的新階段，盡管大數據在各個領域都得到了越來越多的討論和使用，但是大數據的成熟度研究不高。關于大數據含義的研究尚未統一。但是，從字面分析的角度來看，顧名思義，大數據意味著巨大的數據。但是從特定應用的角度來看，其內容是相當完整的，《百度百科》將大數據的概念定義為在指定時間內無法使用通用軟件工具捕獲，操縱和處理的數據集。重新處理以具有更強的決策權，發現，見解和流程優化功能。它具有很高的增長率和廣泛的數據資產，全球最大的IT 研究與咨詢公司Gartner 指出，大數據作為一套技術存在。但這不是一項孤立的專業技術，它是一項系統性技術，具有廣泛的生命周期。以上定義概括了大數據在各種實踐中的物理特征，大數據的社會特征也發揮著重要作用。屠自培在《大數據：即將到來的數據革命》一書中說：“大數據是一個非常開放的數據社會，每個人都支持自由，并可以根據需要在這個社會中共享和接收信息。”大規模是在此過程中要分析的問題的數字表達，將信息轉換為具有一般理解的知識，然后將知識轉換為與其自身發展相一致的優勢。2015 年，國務院發布“促進大數據開發的行動框架”將大數據定義為：大數據是各種類型，快速訪問速度和應用程序價值的大容量數據的集合。陡峭發展迅速。新一代信息技術和服務模型，用于收集，存儲和關聯分析大量數據，零散的數據源和多種格式，以發現新知識，創造新價值并增強其新功能。我認為，大數據不是分開的，它是最先進的數據處理技術和互聯網應用活動以及云計算，它也是包含大量數據的大量數據集合。

1.2 對于現代化政府治理的意義

在新時代，習近平的大數據戰略思想對于在中國實施善治原則至關重要。隨著大數據技術的不斷成熟和廣泛應用，在處于新位置的新時代中，對國家治理和地方治理的積極影響變得越來越重要。習近平同志從歷史上就如何通過大數據戰略加快民族治理現代化提出了重要思想。2013 年7 月，習近平同志通過世界互聯網大會宣布了國家大數據戰略。2017 年12 月，習近平同志明確表示：“有必要建立和完善大數據機制，以協助科學決策和社會治理，促進政府對治理模式的操縱和創新。并實現科學的政府決策，精確的社會治理和有效的公共服務。”由此可見，習近平同志從大數據時代的總體觀點為評估改進科學政府治理的有效性提供了新的方向。中國的大數據技術正處于創新和發展的時期，大部分地方經濟正面臨著高質量發展和轉型的使命，因此各級地方政府應該研究和做了解習近平的大數據戰略構想，充分理解大數據對政府監管現代化的影響。行動機制抓住機遇，加快了大數據技術的自主創新，有效促進了大數據與現實事務的融合，明確了治理現代化的評價目標。地方政府發明了評估工具，并運用了多樣化，開放和經驗的思想。探索評估地方政府現代化的新機制。

虛擬化要求地方政府組織大數據已經發展成為當前政府監督和社會公共服務的標準化技術支持，政府機構和公民共同建立了一個開放的虛擬信息空間。各國政府已經放棄了傳統的工作慣例，需要集成虛擬化數據資源，創建數據和信息共享平臺，增加政府風險，分析公共需求并有效解決監管問題。性能人們可以通過虛擬身份在太空中移動，改變人們的互動和交流范式的邊界。許多人已經開始通過新的媒體平臺以權力為目標，以系統的方式對政府發表評論。管理政府官員的行為和社會治理的有效性。在各個領域進行全面監督網絡的虛擬公共需求已導致地方政府將重點放在數據治理和數據評估的角色上，從而加快了建立虛擬治理評估機制的速度，以滿足在線公民的各種需求，例如：及時隨著網絡化虛擬政府逐漸融入真正的社會治理中，大數據時代的地方政府現代評估機制將不得不考慮連接虛擬數據空間并使用模擬方法。

公民對公共服務的確切需求在大數據時代，公眾與政府之間的交流和互動變得更加便捷，不同的個人需求要求政府提供更準確和私人的公共服務。因此，評估公共治理現代化的一個重要指標是公眾是否對政府的公共服務能力感到滿意。但是，如何及時了解人們的不同需求以及如何提供準確的服務已成為各國政府面臨的實際問題，大數據技術的“相關性分析”和“奇異性分析”的使用已成為現實問題。使政府的準確監督和知情決定得到有效促進。因此，在大數據時代，在評估政府監管的有效性時，有必要充分考慮公民對其生產力和社會生活的個人需求，并應利用政府的精確服務和響應結果。公眾需求是評估的重要手段。在對大數據，大數據理解以及在評估政府監管現代化方面應用大數據的進一步強調，將有助于中國地方政府加快更全面，更深入的改革。專注于問題“地方政府”越來越受到重視。它的領導地位和對“時代性”特征的強調有效地促進了地方政府精確治理的進步。

圖1 統一的數據資源管理平臺

表1 大數據與傳統數據的比較

2 大數據時代政府治理現代化面臨的挑戰

2.1 數據壟斷，固守小農意識

政府機構擁有大量可用于管理社會事務和提供公共服務的公共資源和信息。如果信息能夠與社會各界開放和共享，將會得到進一步的探索和利用，從而有助于信息的利用，提高社會生產力，促進社會的持續穩定運行。如果政府實體占有或壟斷公共信息，將不可避免地增加社會行動的成本，不利于社會的可持續發展。就某些政府機構而言，部分原因是“政府懶惰”和缺乏信息披露的動力，政府人員的不活動使信息處于休眠狀態。在使用作為不同地區信息的信息的過程中，經常會回答“與機密有關的信息”，“申請人主管不同意共享”等。各界人士“求之不得”和政府的“敝帚自珍”，兩者之間的矛盾無法解決。主要是因為一些政府官員比他們的服務意識更了解自己的權力，他們將公共信息視為部門內部的私有財產，拒絕與他人共享，這使得政府信息較少。可以一起努力此外，一些機構還沒有概念化大數據并隱藏了個人擁有的個人信息，因此政府數據正在逐漸被壟斷。社會的由于沒有足夠的信息來支持人們，因此公司和代理機構無法干預公共事務。但是產品和服務的創新需要大量時間和精力。但這也導致政府決策和做出有效決策的巨大困難，科學性大大降低。如果發生公共危機，后果將難以預測。因此，數據壟斷限制了大數據行業的發展速度，并阻礙了政府監管能力的現代化。實際上，公共信息仍然是公共領域，并且每個人都共享。政府信息來自人民，是人民所需要的，不能被部門壟斷或占有。利用政府信息為人民服務，提供創新服務以及提高信息的開放性和透明度，信息不僅是但這只會使公眾受益匪淺。而且還可以優化政府的公共管理模式，并有助于提高政府的整體治理能力。

2.2 數據依賴，深陷技術桎梏

中國工程院院士吳鶴泉指出，中國的大數據產業嚴重依賴西方技術，很難保證其安全性。西方國家，特別是美國的大數據產業鏈比較完整。技術開發能力處于國際先進水平。中國在云計算，芯片和其他技術設備方面的實力明顯薄弱，尤其是芯片嚴重依賴進口，這嚴重制約了大數據產業的發展。

實際上，政府機構已經廣泛關注監管技術。這與中國技術長期以來一直依賴西方國家并且其治理的有效性并不重要這一事實是沒有區別的。就依靠治理技術而言，所有國家和地區的政府監督現代化都離不開特殊監管技術的支持，因此，政府正在努力提供設備和設施。領先的技術便利性，優化和適應法規環境并擴展機制設計區域以解決各種法規問題。在治理有效性方面，隨著市場擴展的增加，管理變得越來越復雜，轉換政府職責，降低管理成本和提高治理有效性成為關鍵問題。但是，在大數據的情況下，政府的監督很容易過分依賴大數據，從而使黨派和政府機構的基層人員迷失于海量數據和政府監管機構中。逐漸缺乏接收信息的原則過度依賴技術會導致越來越高的政府監管風險，尤其是在實施自動化之后。大數據技術問題構成了巨大的威脅。實際上，在大數據的影響下，一個脆弱的社會已經形成，政府對大數據技術的過度依賴，加上環境的不確定性，將會造成越來越多的不安全因素。如果技術運行不平穩或出現故障，很容易迫使政府監管系統在大數據社會中被壓制或癱瘓，可以解釋“是什么”？但這無法解釋“為什么”，因此政府監管不能過分依賴大數據。

2.3 數據割據，形成信息孤島

中國許多政府機構擁有高質量，快速增長，大容量且與公眾息息相關的信息資源，準確，完整的信息是政府監管的重要組成部分。在大數據的背景下但是，由于政府部門的分散和部門的嚴格壁壘，用于收集和處理數據的特定過程面臨著碎片壁壘，這些壁壘使信息資源不完整，從而阻礙了政府治理能力。在某種程度上使它變得更好。

與大數據技術的開發和應用相關的內容非常復雜，工程眾多，并且在政治，文化，經濟和部門等許多領域可以相互協調，執行職能和協調管理。但是，政府由不同的部門和管理系統組成，處理事務時其中包含很多信息。政府對數據的過度壟斷引起了許多問題：普通人必須填寫大量表格來購買房地產，并且在管理中，單一表格的重復率高達40%。人們必須在多個機構中發布證據。此外，更有甚者，需要證實“我爸是我爸”，由于不同地區和機構之間的差異，當政府創建數據庫時，該數據庫是根據每個機構的需求創建的，沒有統一的標準。由不同部門創建的數據庫在形式，內容，應用程序，操作系統和許多其他方面都各不相同，從而導致嚴重的本地大數據提取問題，并且易于實現。創建令人尷尬的情況，使每個單元獨立工作。政府機構的信息模型非常不同，因此很難流通和共享信息，它不符合政府監管流程中完美的，難以共享和流通的數據。來自同一級別的政府機構的數據會導致過多的信息資源。成本，效率，低數據使用率以及數據使用成本的快速增長。多年來，政府事務的創建一直以代理機構為中心，每個機構都有其自己的治理。“信息孤島”問題難以解決，已成為帶走大數據的問題。

3 政府治理現代化對策

3.1 由“封閉獨斷”到“開放包容”

長期以來，政府一直采用封閉式治理方法，國家機構不想接受對人民的治理和評估，他們將職責定義為良好管理，他們認為公民應該這樣做。它接受認真的治理，不應對待政府。反對國家統治在這種狀態下，人們更有可能被動接受政府的決定，而無權接收信息并監督使用政府信息進行活動，因此很難獲得政府的監督。特別是，這種關閉反映在未能發布相關的行政法律，未能制定和實施有關公眾切身利益的政策，相關信息等方面。管理層對各項業務的審查和批準以及操作程序，以及未披露有關國民經濟發展的信息。相關報告在這種封閉狀態下，政府易于腐敗，濫用權力已成為常態。

實際上，在大數據時代，首先，由于許多大數據技術廣泛用于商業活動，許多人意識到政府信息的價值并逐漸成為共識。在社會的各個部門中，使政府信息公開...隨著大數據技術的普及和傳播，政府之間的差異和公民處理信息的能力減小了，公民的要求也有所降低。讓政府向外界公開信息并利用它獲得更多價值。其次，政府對使用大數據技術進行治理創新有更嚴格的要求。大數據是應用大數據技術的基礎，沒有它，就無法分析大數據，政府也不能使用大數據技術開展治理創新活動。封閉的管理方式嚴重限制了政府信息和信息的傳播，因此政府需要改變傳統的管理模式，為統一行動制定標準，傳播信息和信息，并建立真正透明的政府。

大數據的本質是核心并不大。但是，大數據的概念可以直接顯示隱藏的公共行為。使用大數據技術來提高政府的治理能力應將大數據概念與政府治理概念結合起來，并顛覆傳統政府的治理概念，模型和方法。對于大數據來說，數據通信是必不可少的，因為數據的最明顯的特征是它的價值僅一次使用就可以增加。只有流通的數據才有價值和重要。數據本身不太可能構成威脅，并且沒有意義-僅通過使用大數據技術來劃分，組合和分析不同類型的數據，就可以將大數據轉變為政府的監管工具。

因此，在大數據時代，政府的治理理念應更加開放和自由，信息應及時傳播，團結多邊力量，形成雙向合作，轉變治理結構，并從根本上改變政府的治理結構。依靠監管方法和信息共享的靈活性。公司的治理系統打破了各級和各個部門的信息壁壘。在大數據的影響下，政府監督具有開放和民主的思想，堅持科學原則，進行詳細分析，并基于開放，民主，自由和共享，堅持原則的理念收集和分發信息。科學地分析大數據從現在開始，使用大數據技術做出正確的決策并提高政府監督的質量和有效性。

3.2 由“一攬子管理”到“精細化服務”

當今的社會企業是復雜多樣的，傳統政府所采用的管理理念仍然局限于建立，增加人員和加強財務支持等領域。信息技術的應用仍然薄弱，并且仍在采用廣泛的方法。管理風格。在計劃經濟時代，有嚴格的官方思想標準，官僚主義成為主流，許多人渴望白白講話，并且缺乏獲取新媒體的靈活性。政府在進行治理時，會使用帶有領導概念的統一管理模型。盡管在計劃經濟向市場經濟過渡的過程中，政府已根據市場經濟的變化情況改變了管理體制，提高了效率，并調整了管理方式。但實際上，有許多向后的概念和管理風格。它仍然植根于政府機構。在這個階段，在大數據時代，幕后的政府管理概念和模型與使用數據，控制概念和數據保護概念的大數據思維形成了鮮明的對比。大數據背景下的面向服務的政府在人民的意志指導下的需求顯然是異常的，威權主義的思想與大數據時代大數據所強調的公民的參與相矛盾。一切與監管過程中涉及的許多事項的需求是分離的。公共行政的落后概念需要調整。思想是一切的根本，如果深化政府管理的思想根深蒂固，那么政府很容易拒絕采用大數據技術并拒絕改革政府模式。這種傳統的治理理念一直僅限于提高政府的治理能力。

眾所周知，“天下大事，必作于細”。大數據具有實用和智能的功能，可以處理無數的數據。向公眾提供敏感，不同和私人的服務大數據被人們所接受并受到所有生活群體的關注，不僅僅是因為它可以提高公司和政府的效率。首先，大數據技術的應用可以在一定程度上恢復未大量使用的傳統大規模運營數據，尤其是非結構化數據。可以存儲，分類和處理不同的類別，這樣可以節省管理數據的收集和管理。其次，大數據的應用改變了過去政府使用的治理模型和方法，從而降低了各種管理成本，例如停車管理模型。上海浦東新區采用的“潮流”是基于大數據分析的。在此假設下，建立了停車，居住和工作高峰時段之間的交錯時間，平衡了適當的收費標準和許多機構的利益，從而可以解決問題。

各國政府應依靠領先的大數據技術來治理社會，擺脫“萬能政府”培養了限制性政府思想，避免了大規模采購。在關系分析中使用大數據來組合諸如市場監督，司法審查和檢疫，消費者權益保護等信息，以了解每個公司和其他公司的真實狀態，以進行了解和發現。及時解決問題，將改善政府的監督管理。準確性和針對性同時，深入的數據挖掘和分析將調查市場參與者的行為動機，發展方向和風險，以便政府可以通過以下方式迅速響應反饋并處理數據：基于證據共享信息并與其他機構和地區合作，危機事件是由公眾在事件發生期間需要依法制止非法行為干預和事后預見建議來指導的。

3.3 由“拍腦袋決策”到“用數據說話”

過去，我國采用的政府治理方法是有限的，首先是依靠領導者的意愿，專家的建議等來執行意識形態歧視，然后作出決定和制定計劃，這是第二個經驗決策依賴于隨機抽樣方法。為了獲取少量信息，許多公共事務處理缺乏實時信息，并且處于無效的治理狀態。社會治理的當前狀況仍然令人擔憂。同時，多個地區的經理指出，由于組織規模小且沒有大數據，因此他們認為使用大數據的價值不高，并且他們仍在遵循舊思路。工作使舊模型難以逐漸適應新模型，隨著管理人員逐漸意識到大數據的使用不足，社會問題或可避免現象的出現，工作變得尤為重要。許多人不得不面對巨大的損失。

信息社會正處于動態變化的過程中，社會事物正逐漸變得越來越復雜和多樣化，它們完全依靠判斷經驗，難以理解社會發展趨勢并難以做出正確的判斷。如果政府機構希望改善治理，則應大數據概念和大數據技術已應用于所有社會治理流程，這依賴于對數據的大量收集，分析和探索，以幫助部門做出正確的決策。簡而言之，政府監管決策不再基于傳統經驗，而是應該與數據對話，做出明智的決策，利用數據進行創新以及利用數據進行控制。根據對社會治理數據進行詳細分析的前提條件，了解公民的需求和見解，了解人們的感受和見解，真正提高決策政府的準確性，有效性和科學性。它是社會治理的主體，也可以用于快速整合決策過程。以及相關的實時數據，然后分析決策的結果，弄清缺陷，確定改進方向，以做出正確的社會治理決策。因此，在大數據社會中，政府的治理理念應逐步成為信任和使用信息并準確理解并增強對大數據的感知的“循數治理”。政府將大數據轉變為行政和監管資源，通過大數據分析收集公眾意見和輿論，預測社會發展趨勢和民生需求。科學民主的政策，然后為社會提供優質的公共產品和服務，并努力促進社會正義。