有效應對社會科學領域諸多挑戰

毛爍

被譽為“大數據商業應用第一人”的維克托邁爾舍恩伯格在《大數據時代》中言道：“世界的本質是數據，無論是物理世界還是社會世界，大數據時代的經濟學、政治學、社會學等都會發生本質的變化，進而影響人類的價值體系、知識體系以及日常的生活方式?！?/p>

諸多行業在社會科學領域的痛點與訴求

當今社會，人們頻繁利用大數據技術實現改造與實踐，諸多行業也都邁進了“大數據時代”，但在社會科學領域的研究方面，卻仍處于低效的小數據階段，這直接影響到人們對社會世界的深刻認識。

對于社會科學領域的研究員而言，其核心痛點和訴求在于學術論文發表時的數據應用問題。數據獲取方面，研究社會科學領域的數據，一般以人與人之間的互動關系作為其分析的核心，但由于研究員難以獲取大量的數據，導致社會科學研究始終以小樣本為基礎，而小樣本的采集又存在較大難度，從而影響到研究成果的普世價值。數據處理方面，當社會科學領域的研究員面對采集到的大量非結構化數據時，多采用低效的人工處理方式，研究順序上以“先模型后數據”的方式開展，數據的重測度低、成本高，影響研究成果的應用價值。數據分析方面，因社會科學領域的數據分析大都借鑒于自然科學，但社會科學領域的研究員又缺乏自然科學領域研究員的工科基礎和技術能力，導致其在數據分析方面效率較低。

對于政府與行業機構來說，二者在服務的量化方面存在量化指標不夠豐富、量化數據粗略等問題，不利于提高服務質量和調控靶向性。且政府與行業機構對于治理成效評價的主觀臆斷性明顯，對內考核和對外發布缺乏統一的量化基礎和標準，難以清晰看到治理成效。

“數智化困難”是企業的核心痛點。因企業本身的特性，其積累了大量數據，如何讓數據智慧化，提高企業的數智能力，并反映到經營效益中，是許多企業領導者的困惑。對很多企業而言，越早搭建和構筑數智能力，越可能在未來的競爭中提高“存活”概率。

ETPCENTER驅動社科研究與實踐的深度融合

為應對有關社會科學領域的諸多挑戰，西安小莊科技有限公司結合其在創業與創新、勞動力市場，教育行為和發展、公司營商環境等領域所擁有的豐富咨詢管理經驗和學術研究積累，圍繞“大數據”底層的相關技術和內容，從服務社會科學研究人員、政府、行業機構、企業角度出發，驅動社會科學研究與實踐之間的互動和深度融合，助力提升實踐領域在大數據方向的應用價值。

西安小莊科技有限公司建設的ETPCENTER，是國內首家基于“數據+人才”雙輪驅動的社會科學類大數據智慧服務中心。ETPCENTER依托華為云推出的“ETPDATA商業數據庫”，結合了大數據技術、數據加工算法，以及ETPCENTER自帶的“ETPSCALE”工具，為社會科學研究機構、政府、產業規劃機構、投資決策咨詢機構提供全方位數據支撐服務和數智化定制方案，滿足社會科學研究人員縱向學術研究的數據訴求和橫向成果轉化目的，驅動社會科學領域的產學互動。

針對社會科學研究人員，ETPCENTER可提供社會科學學術研究所需的一系列“大數據”產品庫、按需定制的數據綜合解決方案、基于分析模型的各類應用方案，以及高端的數智研究和咨詢服務，以實現提升科研效率，豐富科研內容，提高發文的數量、質量的目的。

以社會科學類別中的“創業研究領域”為例，ETPCENTER可以為創業領域的研究人員提供“創業企業數據庫”“創業團隊行為數據庫”“創業案例數據庫”等。ETPCENTER針對創業研究員的需求，為其提供定制化的數據解決方案。針對創業實踐者和機構投資者提供基于“創業研究”中的因果關系模型，商業應用模型。此外，西安小莊科技對ETPCENTER的數據底層結構進行創新，目前其數據底層架構與市面上的競品相比，更利于社會科學研究員的分析使用，且更易于擴展至其他市場領域，也為未來的數據公開化和開放化提供基礎和可能。

針對企業所面臨“數智化困難”問題，ETPCENTER為企業提供的“數智診斷分析報告”、企業數智化改造升級服務、各類企業評估應用服務（股權分析、信用和風險評估等）。同時ETPCENTER可利用其以數據湖作為大后臺的創新型數智解決方案，結合“標簽加工廠”和“模型裝配廠”形成數據服務中臺，為企業的數智大腦建設提供數據支撐和接口，以提高其擴展性和復制性，繼而提升企業的數智化能力。

為解決政府和行業機構“量化難”問題，ETPCENTER提供產業咨詢服務、政務數智化平臺服務，以及社會科學領域的產學互動科研服務。目前，ETPCENTER已針對政府和行業機構完成產業招商、法務方面的數據庫建設。