試論人工智能應用于我國傳統制造業的啟示

焦亞男 薄王瓊 冉鳳嬌 錢麗丹 張格格

【摘? 要】現階段，人工智能的應用和普及已經成為社會運行發展的一大趨勢。與此同時，傳統制造業面臨著與人工智能相結合應用的升級和轉型。論文基于人工智能發展與應用的背景，對人工智能帶來的機遇和挑戰展開分析，指出了人工智能應用于我國傳統制造行業未來發展趨勢方面的啟示，并在此基礎上提出人工智能在傳統制造行業的應用辦法，提高人工智能運行效率。

【Abstract】At present， the application and popularization of artificial intelligence has become a major trend in the development of social operation. At the same time， the traditional manufacturing industry is facing the upgrading and transformation of combined application with artificial intelligence. Based on the background of the development and application of artificial intelligence， this paper analyzes the opportunities and challenges brought by artificial intelligence， points out the enlightenment of the application of artificial intelligence in the future development trend of China's traditional manufacturing industry， and on this basis puts forward the application methods of artificial intelligence in the traditional manufacturing industry， so as to improve the operating efficiency of artificial intelligence.

【關鍵詞】標準化;柔性化;傳統生產;人工智能;價值鏈

【Keywords】standardization; flexibility; traditional production; artificial intelligence; value chain

【中圖分類號】TP18;F424? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2021）03-0040-02

1 引言

人工智能，英文縮寫AI，是研究、開發用于延伸和擴展人的智能的理論、方法的一門新的技術科學。在其運用和發展過程中，特別對傳統制造行業產生重大影響，推動傳統制造行業實質性的升級。推動國內人工智能企業加快開拓國內外應用市場并提升出海抗風險能力。我國需要加強國內應用市場推廣，挖掘多種類型的應用場景培育各種規模的競爭主體，進一步提升新技術的應用水平和應用層級。傳統制造與人工智能的結合，增強傳統制造行業創新智能驅動，大大節省生產運行成本，優化資源配置，使我國傳統制造業向標準化、柔性化推進。

2 人工智能為傳統制造業帶來的機遇和挑戰

2.1 人工智能為傳統制造業帶來的機遇

人工智能能夠根據不同行業的實際情況加以調整和改變，在不同行業中靈活應用，提高該行業的資源利用率和運行效率。事實上，人工智能更具有綜合性，其對傳統制造行業方面的機遇如下。

2.1.1 提高制造業生產效率，降低勞動力密度

人工智能技術的引入使得傳統制造業實現工作效率的提升。一些中國傳統制造業的生產設備被智能設備取代，智能化的設備不僅在生產相應產品的過程中可以減少勞動力，降低勞動力生產成本，而且還能夠滿足設備的24h不間斷運行，大大提高了工作效率，縮短了產品制造周期。

2.1.2 生產由標準化向柔性化轉變，精準預測市場

傳統的生產模式單一化、標準化，無法區分企業產品的競爭優勢，引用人工智能技術，可以根據市場發展趨勢，對生產計劃進行及時調整或改變，使生產產品與需求相匹配，并且可以對生產線的每個環節精準測量，避免生產過程中多余的成本和浪費，使生產車間具有柔性化，實現科學化生產，從而能夠使企業具有一定的市場地位，增強企業差異化競爭力。

2.1.3 推動傳統制造業的創新發展

傳統制造業的企業結構會隨著人工智能技術的融入發生巨大的變化。智能化設備的引用，淘汰了傳統生產中需要大量人工的生產設備，使制造過程更加智能化、高效化。隨著人工智能技術在傳統制造業的不斷應用，促使傳統產業隨著技術發展不斷革新，最終改變產業生產理念，改變產業生產結構。人工智能與傳統制造業的融合，推動了制造業的轉型升級，進而提高制造業在國際市場上的競爭力。

2.2 人工智能為傳統制造業帶來的挑戰

人工智能與我國傳統制造相結合，為生產、運行、運輸等具體方面帶來諸多便利，也推動了我國傳統制造行業的升級，但在現階段仍然面臨著挑戰。

2.2.1 制造業員工崗位減少，勞動力剩余

自動化生產和人工智能的興起，雖然會降低制造業成本，提高制造業質量，給企業帶來更高的收益，但同時也伴隨著大批的流水線上的工人的失業。智能技術可以大幅減少重復性勞動，制造業領域會出現人工智能代替工人的現象，從而使就業崗位減少，造成大量勞動力剩余。

2.2.2 智能制造沒有統一的實行標準

大多數制造業的智能控制系統沒有進行標準化普及，導致企業在市場上的競爭力較弱，行業發展不均衡。企業實行標準化進而推動自動化的發展，在人工智能技術融入制造業中發揮重要作用。人工智能技術改變了制造業固有的生產模式，卻沒有統一、規范的行業標準體系，導致設備之間無法兼容。

2.2.3 復合型人才嚴重不足

大力培養高端復合型人才是人工智能融入制造業的關鍵。人工智能的設備需要大量高端專業人才操控，大多數制造業的員工只能掌握較低的工作技能，對人工智能技術并不了解。傳統產業隨著技術的不斷發展，對員工技術性和專業知識要求逐漸增高，高素質復合型人才在制造業未來發展中尤為重要。

3 傳統制造業中人工智能的未來發展趨勢和前景分析

我們普遍認為，人工智能的不斷發展，會對勞動力產生沖擊，從而會影響就業。實際上，勞動者的工作被人工智能搶走的事情已經很普遍，例如，阿里集團的無人超市早已通過自動收銀來取代人工收銀。隨著諸如此類的智能收費方式的推行，許多地方如商超、停車區域、住宅等，人工智能將逐漸取代人工收銀員。

這樣的替代可能會讓大眾感受到許多的壓力與不適應，但實際上，智能制造對就業的積極作用是要超過了它帶來的負面影響的，簡單易操作的工作被取代了，帶來的將是大批量的勞動力得到了釋放，我們人類技能也會不斷得到提升，也能將人才匹配到他們合適的工作崗位上去。

人工智能對傳統制造業的未來發展趨勢是需要我們思考的，人工智能和制造業作為融合主體，不斷布局探索人工智能和制造業的融合合作模式，兩邊共同發力研究融合合作的方法。這是目前人工智能的發展與探究模式。人工智能為企業提供算法服務等，從而我們的制造業形成了領軍、追趕、探索三大形態不斷發展的局面。

4 人工智能應用于我國傳統制造業的啟示

4.1 順應人工智能發展變化趨勢

產品的生產模式在實現從預測生產到按需生產變化的同時，消費需求個性化也迎來了革新。在我國，人工智能有著卓越的需求優勢，也面臨著現實約束。基于人口數量的優勢，智能制造在我國的影響必定是很大的。但由于人工成本以及內外部經濟形勢的壓力，企業經營壓力頗大。

人工智能產業作為依靠技術支持的產業，與制造業深度融合需要巨大的數據和技術支持。個性化、定制化的潛在趨勢使得企業無法采用可復制的系統。目前，從制造業與人工智能兩者的融合主體和特點來看，兩大主體共同發力，共同發展。我國制造業各細分行業形成領軍者、追趕者、探索者三大梯隊特色發展的格局。在人工智能模式具體運用過程中，相關企業和工廠首先需要完成本單位傳統制造產業規劃的制定和未來本單位傳統制造產業發展前景的分析，政府部門應當及時回應發布人工智能運行和普及政策。其次，需要對與人工智能相關的產業線及其相關聯的管理部門進行審查，確保正常運行。最后，企業和工廠根據不同情況落實人工智能的運行，實現生產標準化、柔性化。

4.2 惠民式、個性化人工智能體系制定

未來，市場將會重新分配制造業的價值鏈，需求個性化逐步取代消費的大眾化，中間商地位逐步被生產者取代，生產者直接與消費者接觸。由人工智能為首的一系列技術將簇擁著傳統制造業。制造業的價值鏈，包括研發、生產以及商業模式將發生本質變化。利于自由競爭的產業政策是大家所向往和追求的，政府應著重為人工智能與制造業深度融合提供保障機制，健全的法治體系和完善的產權制度對于行業發展起著至關重要的作用。

4.3 促進人工智能與我國傳統制造行業結合的可持續發展

當前我國傳統制造業還依賴人力，智能化、機械化還未真正在傳統制造行業普及開來。當前人工智能在計算機科學、醫療、語言學等領域應用廣泛并得到較好的延伸和擴展。這些領域給我國傳統制造行業的啟示為：首先，要重視傳統制造行業中高端價值鏈的潛力，著重發展高端制造業智能化，使其成為人工智能進軍我國傳統制造業的“領頭羊”。其次，要進行項目融資，雖然我國傳統制造業在智能化方面還不完善，但人工智能發展本身具有很好的發展前景，如果傳統制造行業進行項目融資，更好地與人工智能相結合，在當今社會隨著人工智能的發展，我國傳統制造行業能夠成功實現轉型，推動創新智能驅動，實現可持續發展。

5 結論

綜上所述，人工智能為傳統制造業帶來的機遇是降低勞動力密度、生產由標準化向柔性化轉變、推動傳統制造業的創新發展;帶來的挑戰是制造業員工崗位減少勞動力剩余、智能制造沒有統一的實行標準、復合型人才嚴重不足;發展前景是將不斷提升人類的技能，實現人崗匹配;對我國傳統制造業的啟示為，順應人工智能發展變化趨勢，惠民式、個性化人工智能體系制定，促進人工智能與我國傳統制造行業結合的可持續發展。

【參考文獻】

【1】賽迪智庫人工智能產業形勢分析課題組.2020年中國人工智能產業發展形勢展望[N].中國計算機報，2020-01-20（015）.

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