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發展農村電商打贏精準脫貧攻堅戰

2021-04-29 22:35:40吳婷
安徽農業科學 2021年7期

摘要 運用具有代表性和針對性的8個省(市)的入戶調查數據,展開理論探討和實證研究。結果表明:首先,從多維貧困的視角看,當前農村精準脫貧工作具有一定的復雜性,扶貧工作的瞄準率相對較低,存在較為嚴重的漏出問題;其次,發展農村電商能夠通過內生賦能機制有效地改善貧困人口的多維貧困狀況,但貧困戶從事電商時面臨諸多特殊的困境,這需要政府給予相應的政策扶持,從而實現“六個精準”;第三,在有效的政策的支持下,發展農村電商要素稟賦較差的地區同樣可以跨越發展門檻實現內生性精準脫貧。

關鍵詞 精準脫貧;農村電商;多維貧困;內生賦能機制

中圖分類號 S-9;F32文獻標識碼 A文章編號 0517-6611(2021)07-0215-05

Abstract Uses representative household survey data from 8 provinces to carry out theoretical discussion and empirical research. The research shows that: first of all, from the perspective of multidimensional poverty, the current rural targeted poverty alleviation is complex, the targeted rate of poverty alleviation work is relatively low, and there are serious leakage problems. Secondly, the development of rural ecommerce can effectively improve the multidimensional poverty situation of the poor population through the endogenous empowerment mechanism, but the poor households are faced with many special difficulties when engaged in ecommerce, which requires the government to give corresponding policy support, so as to realize the “six precision”. Thirdly, with the support of effective policies, regions with poor factor endowment of developing rural ecommerce can also cross the development threshold to achieve endogenous targeted poverty alleviation.

Key words Targeted poverty alleviation;Rural ecommerce;Multidimensional poverty;Endogenous empowerment mechanism

作者簡介 吳婷(1987—),女,山東德州人,副教授,博士,從事收入分配及貧困問題研究。

長期以來貧困是世界各國面臨的共同挑戰。新中國成立初期,我國處于普遍貧困狀態,改革開放以來,我國的扶貧實踐經歷了從救濟式扶貧、開發式扶貧到精準扶貧的改革過程[1],貧困瞄準經歷了從區域瞄準到縣域瞄準、再到貧困村和貧困戶精準瞄準的演變。新中國成立70年來,我國扶貧事業取得了巨大的成就,中國成為世界上首個實現聯合國千年發展目標的國家,減少的貧困人口占全球減少貧困人口的71.8%。黨的十九大報告進一步指出確保到2020年我國現行標準下農村貧困人口實現脫貧,貧困縣全部摘帽,解決區域性整體貧困,做到脫真貧、真脫貧,打贏精準脫貧攻堅戰迫在眉睫。

當前我國的扶貧事業已經進入了“啃硬骨頭”的攻堅階段,減貧難度較以往更大,伴隨著國家持續的扶貧資金投入和政策扶持,容易脫貧的家庭已經陸續實現脫貧致富,扶貧工作的規模遞減效應愈發顯著,精準扶貧攻堅戰的難度日益凸顯,社會各界都在思考如何實現內生性地反貧困,徹底改變貧困地區和貧困家庭的境況,形成可持續的良性循環。

隨著信息通信技術的應用,信息扶貧、電商扶貧日益成為人們關注的焦點。筆者立足于回答發展農村電商對于推進精準扶貧是否有效可行,農村電商實現內生性反貧困是否具有可推廣性,尤其是否適用于要素稟賦較差的地區等問題開展深入調研,對發展農村電商打贏精準扶貧攻堅戰的可行性、內生機制、實施措施等進行了理論探索和實證研究。

1 調研數據說明

該研究采用的數據為對北京、河北、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和云南等8個省(市)進行的入戶調查數據,調查范圍覆蓋了其中的25個市(區)、48個縣(市、區)、84個村(鎮),總共獲得1 385條有效家庭數據,4 949條有效家庭成員數據。調研數據的覆蓋范圍見表1。

1.1 調研數據的覆蓋范圍具有一定的代表性和針對性

數據所選取的樣本范圍能夠多維度地觀測發展農村電商與打贏脫貧攻堅戰的相關關系,所調查的地區既包括目前仍為國家級貧困縣的山東省菏澤市鄄城縣,也包括最近幾年脫貧摘帽的浙江省臺州市三門縣、廣東省佛山市順德區;既包括當前中國農村電商發展模式相對成熟的浙江省溫州市、福建省莆田市等,也包括發展農村電商剛剛起步的山東省菏澤市、河北省邢臺市等;既包括發展農村電商要素稟賦優勢較為顯著的浙江省金華市、廣東省廣州市,也包括發展農村電商要素稟賦較為薄弱的山東省泰安市等。為深入研究農村電商是否有助于推進精準扶貧、探索推進農村電商的可行路徑提供了可對比的樣本數據。

1.2 調研數據有助于研究“扶真貧、真扶貧”的問題

數據設計了兩套調查問卷,包括家戶問卷和村問卷。其中,家戶問卷涵蓋了被訪問對象及其家庭成員的戶籍信息、受教育程度、收入及資產信息、是否從事電商及相關工作、住房情況、健康狀況等問題;村問卷涵蓋了被訪問村子的人口信息、財政收支情況、農業與非農業生產情況、基礎設施建設水平及其他區位要素信息等問題。通過調研所獲得的這些信息不僅能夠衡量一個地區、一個家庭的收入貧困情況,而且能夠從物質資料和發展能力的匱乏等多個維度來考察一個地區貧困產生的根源問題、內因問題。

在2015年中央扶貧開發工作會議上,習近平總書記重點提出必須要解決好脫貧攻堅戰“扶持誰”“誰來扶”“怎么扶”的問題,強調扶貧工作必須把貧困人口、貧困程度、致貧原因等搞清楚。該研究遵循必須通過扶貧開發提高貧困人口能力的理念,根據“兩不愁三保障”的標準構建多維貧困指標,利用此次調研數據深入探索當前中國貧困人口真實的貧困程度、致貧原因,對癥下藥,靶向治療,探索發展農村電商能否內生地實現脫貧,如何為發展農村電商提供更多切實有效的支持政策,從而真正做到“扶真貧、真扶貧”。

2 中國農村貧困問題的現狀

精準扶貧的起點是實現精準識別[2-3],因此識別出真正的貧困人口也是該研究的起點。《中國農村扶貧開發綱要(2011—2020年)》將扶貧政策總體目標確定為到2020年,穩定實現扶貧對象不愁吃、不愁穿,保障其義務教育、基本醫療和住房,因此單一收入維度的貧困識別機制已經不再適合中國的減貧實際需要[4]。該研究根據所獲得的調研數據,采用多維貧困的研究方法,對當前我國農村貧困問題的現狀進行深入研究。

根據“兩不愁三保障”的標準構建多維貧困指標體系[5-8],選取三大維度——教育、健康和生活標準,下設8個指標(表2)。設定第二重臨界值k=1/3,即一人未達標得分等于或超過1/3,則視為處于多維貧困狀態。例如,一個人在受教育水平、電力、飲用水、收入等維度上不達標,總得分為1/6+1/15+1/15+1/15>1/3,則這一個體陷于多維貧困中。

因此,多維貧困比單純從經濟貧困,即收入水平是否低于貧困標準這一個維度上考察一個家庭貧困狀況具有更加全面、更加準確、更加有針對性的特征。

通過測算表明,調研對象的整體多維貧困發生率為758%,整體狀況要優于自述的貧困發生率,但是隱含的卻是當前我國農村最低生活保障制度的瞄準偏誤的問題[9]。

根據調研所得數據,由表3可知,將收入維度作為貧困度量的標準下界定的貧困戶,僅能識別出26.21%(27/103)的多維貧困戶,即其有效覆蓋率僅為26.21%,瞄準效率較低;屬于多維貧困戶而非收入貧困戶的漏出戶占總多維貧困戶的漏出率達到73.79%(76/103)。此外,被界定為貧困戶而實際上在多維角度并非貧困狀態的家庭的誤評率為775%(99/1 278)。由此看來,現階段我國仍然存在大量的多維貧困戶并未能納入精準扶貧的扶貧范圍,而部分精準扶貧所識別的對象卻并非多維貧困戶,精準識別仍然有待提升。

之所以有如此高的漏出率,主要原因在于現有的貧困識別更加側重于收入、健康、住房和固定資產等指標,而對成人受教育水平、兒童入學率等決定能否脫貧的內生性指標關注不足。從多維視角來看,目前識別出來的貧困群體只是某些指標貧困更為突出的群體,當前群體的“脫貧”并不意味著多維貧困的終結,可能也不意味著脫真貧、真脫貧。

3 發展農村電商推進精準扶貧的可行性分析

《習近平關于社會主義經濟建設論述摘編》一書中強調精準扶貧的“六個精準”,即扶貧對象精準、項目安排精準、資金使用精準、措施到戶精準、因村派人精準、脫貧成效精準,確保各項政策好處落實到扶貧對象身上。

該研究通過以下3個方面的對比分析,探索農村電商在精準扶貧上的作用:①對比從事農村電商工作的貧困戶與不從事農村電商工作的貧困戶,查看兩者在多個維度上的差異,研究農村電商能否有效地帶領貧困戶實現精準脫貧(表4)。②對比從事農村電商工作的貧困戶與非貧困戶的區別,查看兩者是否存在發展機會上的不平衡,貧困在哪個維度上限制了農村電商發展的進程,扶貧如何做到針對貧困戶的項目安排、資金使用、措施到戶的精準。③在要素稟賦不同的地區發展農村電商是否存在顯著差異,在稟賦較差的地區如何做到脫貧成效的精準。

首先,從事農村電商的家庭的多維貧困狀況明顯好于未從事農村電商的家庭。從事農村電商的貧困戶在各個維度的貧困情況或被剝奪情況均好于未從事農村電商的貧困戶。具體來看:其一,農村電商有效地改善了教育、健康和基礎設施建設維度的被剝奪情況;其二,農村電商有效地改善了家庭的經濟狀況。從事農村電商的貧困戶的家庭收入及人均固定資產的貧困指數幾乎為0,換言之,農村電商在這兩個維度上已經使得很多家庭擺脫了貧困狀態,實現了收入維度的脫貧致富。

其次,雖然諸多家庭已經通過從事農村電商實現了增收,甚至擺脫了貧困,但是與從事農村電商的非貧困戶相比仍然具有較大的差距。其一,貧困戶的融資需求大但融資能力差、融資渠道窄。通過調研發現,貧困戶與非貧困戶的最大區別在于融資的難易程度,由于發展農村電商的前期投資需求較大,貧困戶相對非貧困戶而言對資金的需求更多。就平均借貸需求上來說,貧困戶具有更加迫切的借貸意愿,有54.55%的貧困戶會通過至少一種方式進行借貸,比非貧困戶略高(50.58%),但是借貸能力卻遠遠低于非貧困戶,平均所能獲得的貸款僅為3.53萬元/年,而非貧困戶則平均可以獲得8.92萬元/年。而且貧困戶的借貸途徑更加傾向于依賴個人的社會關系,如親戚、朋友等,通過正規金融機構,如銀行、小額貸款公司、互聯網金融等,所能獲得的融資比例為57.72%,低于非貧困戶的61.36%。其二,貧困戶所從事的農村電商技術含量低、雇傭員工的針對性差。相比非貧困戶,貧困戶所從事的農村電商的技術水平相對較低。貧困戶所經營的電商專利申請的數量、注冊商標的數量明顯低于非貧困戶。雖然貧困戶的雇傭員工的平均受教育程度高于非貧困戶,這在一定程度上應該有助提升技術水平,但是所雇傭的擁有專業技術職能的員工占比卻明顯低于非貧困戶。這說明技術水平相對于受教育程度而言是存在門檻效應的,進一步觀察貧困戶與非貧困戶所雇傭員工受教育程度的核密度分布圖(圖1)可知,非貧困戶雇傭更多受教育水平在大專畢業及以上的員工,說明雇傭更多的高中畢業生不如雇傭更少的大專畢業及擁有專業技術職能的人,說明貧困戶所雇傭的員工的針對性明顯較差。其三,貧困戶面臨經營能力不足的顯著問題。相比非貧困戶而言,貧困戶從事經營中遇到的最大困難是缺乏運營能力,小規模的分散經營會造成生產的盲目性,無法準確把握生產預期和市場預期,從而很容易陷入運營的困境。而對非貧困戶而言,生產規模普遍較大,但是隨著生產規模的日益擴大,運營能力不斷提升,但是隨之而來的過高的推廣成本則成為制約他們的最大因素。這說明在某種程度上,如何實現農村電商的經營規模的擴大是制約貧困戶發展農村電商的很重要的因素。

第三,要素稟賦相對較差的落后地區是否有發展農村電商的可能性。發展農村電商的要素稟賦主要包括產品資源、地理位置、人文環境和基礎設施建設水平[10],因此,發展農村電商的要素稟賦綜合指數在這4個維度下設計如表5所示的7個指標。

根據調查數據,結合表5指標體系研究結果表明:

其一,發展農村電商的地區要素稟賦差別較大。許多農村電商比較發達的地區,其發展依賴并起源于當地特有的農副產品或傳統產業,產品資源稟賦的差異成為發展農村電商需要考慮的首要問題。地理區位優勢迥異也意味著不同地區發展農村電商的戰略選擇存在一定的區別。此外,很多不發達的農村地區有大量的不愿意參加勞動的剩余勞動力,他們經常坐在一起什么也不做,雖然有較好的地理位置優勢,但是農村電商的發展水平卻仍舊不高。基礎設施建設水平仍然存在一定的差別,仍然有地區大部分道路并非硬質路面,成為制約銷售網絡的重要因素。相比而言,隨著信息化建設的不斷普及,大部分地區網絡基礎設施已經相對完善,開通了互聯網和寬帶,覆蓋了移動通信網絡,基本上配備了開展農村電商所需要的基礎設施。

其二,是否發展農村電商與要素稟賦息息相關。由圖2可知,當前我國農村電商的發展情況與所在地區的要素稟賦呈現“U”型關系,即發展農村電商的要素稟賦綜合指數較低和較高的地區,從事農村電商的家庭占比較高;發展農村電商的要素稟賦綜合指數中等水平的地區,從事農村電商的家庭占比卻相對較低。一方面說明稟賦較差的地區也有發展農村電商的意愿及可行性;另一方面也說明我國有更多的地區已經具備了發展農村電商的基本要素稟賦但是卻并未通過發展農村電商實現精準脫貧。

因此,稟賦較差的地區發展農村電商雖然具有一定的可行性,但是整體的脫貧致富的效果顯然較差,發展農村電商的盈利能力明顯較弱,因此找到制約這些地區發展農村電商的主要因素是重中之重,這也是找到精準脫貧的具體路徑的重要研究方向。

4 發展農村電商推進精準扶貧的內生機制

通過比較是否從事農村電商的貧困戶之間的區別、從事農村電商的貧困戶與非貧困戶之間的區別以及發展農村電商要素稟賦好的地區與較差的地區之間的區別,不難得出發展農村電商推進精準扶貧的內生賦能機制(圖3)。

相對于未從事農村電商的貧困戶而言,從事農村電商的貧困戶可以獲得內生的動力,即從事農村電商后,與外界的交流不斷增加,受教育水平和技能水平得到明顯提升,特別是通過電商平臺(如阿里巴巴、京東等)提供的差別化技能培訓實現自我能力的提升,進而不斷完善經營模式,提高產品預期和未來預期的能力,從而創造更多創業和就業機會,最終真正實現經濟脫貧和精神脫貧。

同樣的,當貧困家庭跨越從事農村電商的門檻之后,電子商務在市場的作用下進入外部促進通道:首先,通過產業途徑改造傳統市場,降低交易成本;其次,通過融資途徑,拓寬融資渠道、降低融資成本,不斷擴大生產規模,創造更多就業機會;第三,通過扶智途徑,解放貧困戶思想束縛,促使他們更加重視學歷教育與技能教育,從而進一步提升從事電商的專業技能水平及經營能力,最終促進農村電商的進一步發展,實現內部和外部的良性循環。

為了驗證這一內生機制,該研究根據調研數據,構建離散變量的聯立方程模型,考察脫貧與發展農村電商之間的相互影響關系。聯立方程模型如下:

上述聯立方程中,pov表示家庭是否為貧困戶,若pov=1,則表示該家庭為貧困戶,若pov=0,則表示該家庭不是貧困戶;edu表示家庭成員平均受教育程度;dis表示家庭中患有嚴重疾病或殘疾的成員人數;ecom表示家庭中是否有成員從事農村電商,若ecom=1,則表示該家庭中至少一人從事農村電商;lnasset表示家庭人均固定資產總額的對數值;loan表示所能夠獲得的融資總額;emp表示所雇傭的具有專業技術能力的勞動力人數;factor表示所在村要素稟賦綜合指數,facotr.2表示所在村要素稟賦綜合指數的平方,根據前文的分析要素稟賦綜合指數與是否從事農村電商之間存在二次函數關系,因此在模型中加入其二次項。此聯立方程表明受教育程度、健康狀況以及是否從事電商是影響農村貧困的重要影響因素,與此同時,而貧困人口在一定程度上限制了農村居民參與農村電商的可能性,與生產規模、融資能力、專業技能水平及所在村的要素稟賦一起共同決定了農村居民是否從事農村電商活動。

為了解決模型的內生性問題,該研究采用動態廣義矩估計(GMM)方法,運用Stata軟件分兩步估計2個方程,結果如表6所示。整體來看,方程設定較為合理,擬合優度均在70%以上,根據Hansen檢驗的結果,2個方程均為恰好識別。

研究表明:其一,農村電商給農民帶來的不僅僅是收入的增長,更重要的是農民有了新的生存技能,有了新的工作熱情和途徑,提高了專業技術能力,因此農村電商扶貧是不斷提升自我造血功能的內生性扶貧。發展農村電商扶貧的精準性正是要不斷通過差別化的電商培訓實現專業技能水平的提升,雇傭越多的擁有專業技能的員工,越有助于開展農村電商,有助于提升經營能力和盈利水平。其二,貧困人口參與農村電商存在一定的門檻,只有擁有一定規模的固定資產(如交通工具、通訊設備等)的家庭才具備參與農村電商的基礎條件。而對于貧困家庭來講缺乏固定資產的積累,因此想要發展農村電商更多地靠借貸,因此限制貧困人口參與農村電商的還有一個很重要的因素在于融資能力,這需要政府引導更多的資金支持。其三,對于要素稟賦較差的地區,需要政府不斷完善道路基礎設施建設、通信網絡建設等,幫助其突破電商發展的瓶頸才能真正進入農村電商精準脫貧的內外部良性循環中。

5 發展農村電商推進精準扶貧的政策建議

該研究從理論和實證兩方面對發展農村電商推進精準扶貧進行了較為系統的分析,回答了農村電商推進精準扶貧的可行性和內生性機制問題。根據分析結果,重點討論何種政策有利于當前發展農村電商打贏精準扶貧攻堅戰,以供參考。

首先,以多維貧困為衡量標準,建立貧困戶的多維識別和調整機制,不僅限于考察收入貧困的狀況,更應關注教育維度的貧困,如成人受教育水平、兒童入學率等,減少當前貧困識別過程中出現的漏出和誤評問題,提高貧困的瞄準率。

其次,通過教育和推廣,讓更多的貧困戶能夠意識到并且有能力通過發展農村電商實現脫貧。提供人才支撐不僅是提供基礎教育和學歷教育,防止貧困出現代際之間的傳遞,更重要的是增加以發展農村電商為導向的差別化技能培訓,建立“電商學習機制”,有針對性地培養專業技術人才,促使他們掌握新技術新工具,提升專業技術能力,充分調動其創業的積極性,不斷提升農民自身人力資本。此外,堅持培養人才與引進人才相結合的人才發展模式,利用互聯網吸引外地人士為貧困家庭以專職或兼職的身份提供免費或有償的遠程服務,切實提升農村電商的盈利能力和經營能力。

第三,實現政府扶貧政策、社會私人資本的相互配合。由政府扶貧政策引導基金支持,實現資金的精準使用、項目的精準安排,尤其是提高具有發展農村電商意愿的貧困戶的正規金融渠道的融資能力,幫助這些貧困家庭越過電商投資的基礎門檻。在市場力量的作用下,政府應致力于培育更好的營商環境,讓更多的社會私人資金包括服務商、物流公司等得以充分調動,降低交易費用。

第四,針對推廣費用過高帶來的發展困境的問題,政府應該著重完善當地信息支撐網絡,實現本地的供需信息與大數據相融合,打通信息通道,一方面讓消費者更容易獲取產品的信息,另一方面通過消費者信息的反饋改進產品的多樣性和實用性,提升市場預期和未來預期的能力。

第五,對于要素稟賦較差的地區發展農村電商,這些地區雖然有發展農村電商的意愿,但是缺少跨越發展農村電商門檻的現實要素,政府應該更加注重解決技術落后、資金匱乏和人才短缺的現實問題。此外,在推進“一帶一路”建設的國家戰略下,積極尋求國際范疇的減貧合作,統籌國與國之間的減貧項目,充分利用國際救援組織機構的貸款和技術支持,實現“一帶一路”建設與“精準扶貧”的相互融合。

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