汪 超,李志遠,羅貽文
“韌性”(resilience)概念最初源自物理學領域,是指物質材料在變形過程中不易發生折斷和破裂的特性。韌性在20 世紀 70 年代成為生態學的重要概念,80年代韌性概念被引入心理領域,韌性研究從環境轉向人,90年代韌性研究從個體轉向群體、從心理轉向文化。從研究脈絡看,韌性概念在不斷完善,從注重系統的抵抗恢復能力到強調系統的適應發展能力,實現了由“工程韌性”“生態韌性”到“演進韌性”的發展演變。近年來,韌性概念被廣泛應用于城市社區治理中,韌性社區成為新一代社區建設發展的新方向。韌性社區是以社區共同行動為基礎,能鏈接內外資源、有效抵御災害與風險,并從有害影響中恢復,保持可持續發展的能動社區(1)吳曉林、謝伊云:《基于城市公共安全的韌性社區研究》,《天津社會科學》2018年第3期。。這一概念凸顯了韌性社區既能防控復雜多元的災害風險,還能從災害風險沖擊中恢復原狀并在不斷適應變化的過程中實現創新的意蘊。當前建構中國韌性社區研究的知識圖譜,既是對我國基層社區應急管理問題的一種積極反思,又可為國內韌性社區建設提供有益的理論參考。

圖1 韌性研究的發展歷程
文章采用主題檢索的方式對CNKI全庫進行檢索,檢索時間為2020年10月24日,將檢索條件設定為:(SU=韌性社區+彈性社區(2)目前學界對“韌性社區”和“彈性社區”的內涵理解存在一致性,為使得檢索所得文獻更加全面科學反映實際研究狀況,故筆者在檢索時將彈性社區也作為主題進行檢索。) OR(SU=韌性*社區) OR(KY=韌性社區+彈性社區) OR(KY=韌性*社區)。通過檢索共得到344篇文獻,其中期刊論文225篇,學位論文76篇,學術輯刊文獻5篇,國內外會議論文28篇,重要報紙文獻10篇。在剔除重復、無關鍵詞的報紙文獻等其他非研究型文獻后,得到241篇文獻作為研究對象。進一步將241篇有效文獻以“Refworks”的格式導出后,再以“download_xx”格式對檢索得到的文獻命名并轉換成以“.txt”為后綴名的文件,最終得到的文件便是CiteSpace軟件中所需要的輸入數據,以作為后期進行知識圖譜構建的數據源。
當前國內韌性社區研究文獻數量整體呈平穩上升趨勢(見圖2),韌性社區研究逐漸成為學界關注熱點。2016年聯合國召開第三次人類居住會議,提出構建有韌性的人類居住區是可持續發展的重要目標之一,引起了國內政治學、公共管理學等學科對“韌性”的廣泛關注。“增強駕馭風險本領”是黨的十九大確定的重要任務,黨的十九屆四中全會也提出要“優化國家應急管理能力體系建設,提高防災減災救災能力”,這些都體現了國家層面對風險防控的高度重視。由于韌性社區作為提高防災減災救災能力的新范式與國家相關部署要求相契合,相關研究因此日趨增多,2019年發文量較前一年顯著增長76.9%。特別是新冠肺炎疫情暴發后,韌性社區的優越性愈發受到關注,社區韌性逐漸成為提高社區應對突發事件能力的重要手段,相關文獻數量也不斷增多。

圖2 韌性社區檢索有效文獻時間數量分布圖(3)該圖所用數據是經過筆者篩選、剔重后,認為有一定研究價值的文獻的時間數量信息。例如,在CNKI進行(SU=韌性社區+彈性社區) OR (SU=韌性*社區) OR (KY=韌性社區+彈性社區) OR (KY=韌性*社區)檢索得到《基于需求價格彈性的老年社區產品定價問題——以常州老年市場為例》(尚婷、黃震芳,2009),文章的中心內容與“韌性社區”無關,故將該文獻剔除。
從研究的學科分布圖(圖3)來看,以韌性社區為主題的研究主要集中在與日常生活密切相關的領域,工程科技、社會科學、經濟管理科學、醫藥衛生科技等是韌性社區研究涉及的主要學科,其中文獻量貢獻最大的學科是工程科技,共發表131篇文獻,占比高達40%。其次是社會科學,共發表112篇文獻,占比達35%,一定程度上反映了韌性社區研究在社會學和政治學領域成為新的關注點。隨著相關研究的不斷深入,韌性社區將為基層應急管理提供新的突破口,為平安中國的構建和人民美好生活的實現做出貢獻。

表1 高被引文獻及作者表

圖3 韌性社區檢索有效文獻研究學科分布圖(4)該圖所用數據是經過筆者篩選、剔重后,認為有一定研究價值的文獻的時間數量信息。例如,在CNKI進行(SU=韌性社區+彈性社區) OR (SU=韌性*社區) OR (KY=韌性社區+彈性社區) OR (KY=韌性*社區)檢索得到《基于需求價格彈性的老年社區產品定價問題——以常州老年市場為例》(尚婷、黃震芳,2009),文章的中心內容與“韌性社區”無關,故將該文獻剔除。
文章使用版本為V.5.5.R2(64-bit)的CiteSpace軟件,對收集的241條文獻數據進行分析,以期挖掘當前國內韌性社區研究文獻所呈現的一般性規律。CiteSpace是陳超美團隊基于科學發展模式理論、普萊斯的科學前沿理論和結構洞理論等理論知識研發的一款多元、分時、動態的可視化分析軟件,可以幫助研究者繪制研究領域發展的科學知識圖譜,直觀展現該領域的發展進程與結構關系,進而分析某一科學領域中的研究重點、研究熱點、前沿方向和研究趨勢等。
CiteSpace作為文獻數據可視化軟件,可以呈現相關領域的研究全貌,但CiteSpace也存在難以對文獻細節進行深刻剖析的不足。為彌補這種不足,筆者在對可視化圖譜進行解讀的同時亦加入對文獻的批判性審讀,進一步系統梳理文獻的具體內容,從而實現CiteSpace軟件“機器學習”功能和研究者主觀能動性的有機統一,在洞察韌性社區研究宏觀規律的同時豐富其微觀特征,實現“人機互補”,達到整體“1+1>2”的效果。
在具體操作中,以圖4所示的技術路線展開研究工作。首先,選擇來自CNKI數據庫中的韌性社區相關文獻作為數據源,并對其進行篩選和剔除,確定以CNKI數據庫2014-2020年收錄的符合要求的韌性社區研究文獻為樣本,并對樣本的發文時間、發文數量變化及所在學科分布進行簡單分析。然后,在CiteSpace的操作面板進行參數設置(5)文章利用CiteSpace具體進行了以下參數設置:一是將時區分割(Time Slicing)調為2014-2020,并以1年為時間切片;二是將文本處理(Text Processing)中的術語來源(Term Source)全選,包括文獻標題(Title)、摘要(Abstract)、作者關鍵詞(DE)和增補關鍵詞(ID);三是在節點類型(Node Types)一框中勾選關鍵詞(Keyword)繪制關鍵詞相關知識圖譜,勾選作者(Author)和機構(Institution)繪制作者與研究機構混合共現圖譜;四是在選擇標準(Selection Criteria)中將Top N的閾值設定為N=50,其余保持默認設置。,完成關鍵詞聚類、時間線圖譜繪制、頻數及中介中心性統計、突現性檢測等操作,繪制出相對精準的韌性社區研究知識圖譜。最終通過解讀可視化圖譜挖掘文獻信息,根據共現圖譜、聚類圖譜、時間線圖譜、中介中心性和突現信息統計表等對韌性社區的研究重點、研究熱點、研究路徑演化及研究前沿進行分析和討論。

圖4 研究路線流程圖
文章主要進行了韌性社區的研究者和研究機構混合共現分析、韌性社區關鍵詞聚類、頻數、中介中心性、時間線圖和突變率分析,具體韌性社區研究的知識圖譜的繪制與分析如下文所示。
通過對“韌性社區”這一主題的相關研究者和研究機構在同一知識圖譜上進行共現分析,能夠分析出不同研究者和研究機構在此研究領域的貢獻程度、影響程度及研究者和研究機構間是否存在著一致性。筆者對CiteSpace進行參數設置時,將單位時間切片設置為1年,在節點類型中勾選“Author”和“Institution”,將Top N的閾值設定為N=50,操作軟件生成研究者與研究機構混合共現圖譜(見圖5),該圖共有40個節點和42條連線。

圖5 韌性社區的研究者及研究機構混合共現圖譜(6)在圖4中,節點反映作者或研究機構,節點標簽越大則說明發文量越多。節點間的連線反映雙方的合作關系,連線越粗則表明雙方合作關系越緊密。
通過分析圖5得到以下結論:第一,韌性社區研究領域的高產作者以倪曉露、孫立、李德智、王承慧等人為代表,成果數量較多且被引頻次較高,表明他們在此研究領域的貢獻與影響較大;第二,韌性社區研究領域的研究力量主要集中在高校與研究院(所),且多集中在建筑系,如天津大學建筑學院、南京工業大學建筑學院、東南大學建筑學院城市規劃系等;第三,韌性社區研究領域高產作者所屬學院相對較為分散,包括建筑學院、城市與環境學院、文法學院、經濟與管理學院、商學院等,一定程度上有助于韌性社區研究的跨學科交叉創新,但從長遠來看,研究力量的分散不利于韌性社區研究形成系統、深入的本土化話語譜系。
盡管韌性社區這一研究主題在我國尚處于起步階段,但亦存在一些高被引文章,如楊敏行、黃波等學者于2016年發表在《城市規劃學刊》上的題名為《基于韌性城市理論的災害防治研究回顧與展望》一文(7)楊敏行、黃波、崔翀、肖作鵬:《基于韌性城市理論的災害防治研究回顧與展望》,《城市規劃學刊》2016年第1期。。該文截至于2020年12月31日共被引81次、下載5216次。該文介紹了韌性概念的起源和理論發展,并對國外社區韌性研究進行梳理,提出當前社區韌性的研究將從探討社區物理環境、住區選址和場地設計轉向關注社會和人在防災減災中的作用及社區合作和運行機制,社區居民將成為社區韌性的研究主體。依據當前研究現狀來看,該文對厘清韌性內涵以及把握未來研究走向做出了一定的貢獻。
通過操作CiteSpace得到韌性社區關鍵詞聚類圖譜(見圖6),圖譜中共有63個網絡節點,120條連線,密度為0.0614,聚類模塊值(Modularity)即Q值為0.5225,聚類平均輪廓值(Silhouette)為0.7192。其中,Modularity值表示網絡圖譜模塊化的評價指標,一個圖譜中的Modularity值越接近1則可認定該網絡圖譜所獲得的聚類效果就越優秀,若Q>0.3,則表明獲得的網絡社團的結構是顯著的,Silhouette是用來衡量網絡同質性的指標,只要其數值在0.5以上則可認定聚類的結果是合理的(8)陳悅、陳超美、劉則淵、胡志剛、王賢文:《CiteSpace知識圖譜的方法論功能》,《科學學研究》2015年第2期。。通過比較此聚類圖譜實際參數值與臨界值,可以發現韌性社區關鍵詞聚類圖譜的聚類效果較顯著,結果較合理,具有研究價值。
通過對研究文獻中出現的高頻關鍵詞進行聚類,能夠看出該研究領域的重點(9)在CiteSpace中,關鍵詞(Keyword)是文獻中的中心詞匯,能夠反映文章的主要內容。聚類(Cluster)則是將具有同類性質的分析對象放在同一個類或簇中,不同的聚類一般表示不同的研究方向或側重點。在圖譜中,一個關鍵詞便是一個節點,關鍵詞出現的次數越多,圖中的節點就越大。關鍵詞出現的時間用顏色來辨別,顏色越偏向冷色調則表明出現的時間越早,顏色越偏向暖色調則表明出現的時間越晚。關鍵詞間的相關性則是用節點間的連線的粗細表現,連線越粗則關鍵詞間的關系越密切,反之則相關性不大。。分析韌性社區研究的關鍵詞聚類圖譜(見圖6),“韌性”“韌性城市”及“韌性社區”這些關鍵詞都出現在聚類中心,并表現出很高的向心性。通過CiteSpace軟件的系統運算,共得到7個主要聚類,包括韌性城市(#0)、社區韌性(#1)、疫情防控(#2)、韌性(#3)、社區老年人(#4)、社會韌性(#5)、彈性社區(#6)。通過對聚類進行分析與比較,可將此7個聚類分成3組編碼。

圖6 韌性社區關鍵詞聚類圖譜
1.韌性社區概念研究(#0、#6)
“韌性”一詞由國外傳入國內時間較短,學者對此見解各異,尚缺乏共識性描述,影響了韌性社區研究與實踐,因此厘清韌性社區的概念內涵是韌性社區的研究與實踐需要解決的重要問題。一是國外韌性社區概念研究。研究國外相關成熟概念有助于國內學界深化對韌性社區概念的理解,以構建本土化的韌性社區概念。其中,彭翀、郭祖源和彭仲仁梳理了國外學界對韌性社區概念和內涵的研究,并將其歸納為能力、過程和目標三個部分(10)彭翀、郭祖源、彭仲仁:《國外社區韌性的理論與實踐進展》,《國際城市規劃》2017年第4期。。梁宏飛通過日本神戶六甲道車站北地區災后重建這一案例,介紹日本韌性社區的概念、發展與演變(11)梁宏飛:《日本韌性社區營造經驗及啟示——以神戶六甲道車站北地區災后重建為例》,《規劃師》2017年第8期。。目前國內關于國外韌性社區的相關研究數量較少、深度不夠、視角單一。二是韌性社區內涵研究。學者們通過規范性研究,從不同的視角運用不同的理論對韌性社區的概念和內涵進行界定,提出對韌性社區內涵的理解。其中,唐慶鵬基于國外韌性社區的相關研究,認為韌性社區是社區在外部風險沖擊和壓力下保持基本結構功能穩定并迅速恢復到原有狀態,甚至從中改變以實現進一步發展的能力(12)唐慶鵬:《風險共處與治理下移——國外彈性社區研究及其對我國的啟示》,《國外社會科學》2015年第2期。。吳曉林從系統性角度總結出了韌性社區的內涵具有三重指向,具體包括抗逆力指向、恢復力指向和自治力指向(13)吳曉林、謝伊云:《基于城市公共安全的韌性社區研究》,《天津社會科學》2018年第3期。。三是韌性社區特征研究。學者們主要從韌性社區的概念出發來提取韌性社區的特征,其中藍煜昕和張雪從治理體系與治理能力現代化的角度,提出韌性社區具有能動性、冗余性和敏捷性三方面特征(14)藍煜昕、張雪:《社區韌性及其實現路徑:基于治理體系現代化的視角》,《行政管理改革》2020年第7期。。周霞、畢添宇基于復雜適應系統理論(CAS),提出韌性社區具有自適應、網絡性和多樣性三大基本特征,據此特征提出社區韌性資源系統概念(15)周霞、畢添宇、丁銳、榮玥芳、孫立、馬文琳:《雄安新區韌性社區建設策略——基于復雜適應系統理論的研究》,《城市發展研究》2019年第3期。。必須指出的是,當前國內韌性社區特征方面的研究尚未能充分結合我國國情,存在一些照搬西方觀點的痕跡。
2.社區韌性評估研究(#1、#3、#5)
社區韌性評估研究有助于衡量社區韌性狀況,對韌性理論的實踐運用有著重要的意義,這也使得社區韌性評估成為學界關注的一個焦點。一是社區韌性評估指標研究。朱華桂基于災害危機情境的應急管理視角,構建了物理因素、人口因素、制度因素和經濟因素四個維度的社區韌性評價指標體系(16)朱華桂:《論社區抗逆力的構成要素和指標體系》,《南京大學學報(哲學·人文科學·社會科學版)》2013年第5期。。趙鵬霞、朱偉、王亞飛立足于雄安新區具體實踐問題,提出了由物理空間、組織結構、社會環境、經濟運行、信息溝通、人口六個方面組成的韌性社區評估框架(17)趙鵬霞、朱偉、王亞飛:《韌性社區評估框架與應急體制機制設計及在雄安新區的構建路徑探討》,《中國安全生產科學技術》2018年第7期。。總體來看,我國社區韌性評估研究相對較少,具體指標研究多停留在理論層面,未能很好地結合我國實際進行本土化研究。二是韌性評估方法研究。目前學界既研究國外評估方法的適用性并進行本土化改造,又嘗試自主建構評估方法。例如,王兵對評估社區韌性的4R彈性框架、CDRF模型和DORP模型進行了比較分析,提出這些模型和體系多是靜態分析,缺少動態彈性過程的分析,具有一定的局限性,不適于評估我國社區韌性(18)王冰、張惠、張韋:《社區彈性概念的界定、內涵及測度》,《城市問題》2016年第6期。。鄭彬、郝艷華等人則基于TOPSIS綜合評價方法,構建評估模型對高頻突發災害社區進行韌性比較(19)鄭彬、郝艷華、寧寧、許偉嵐、胡曼、陳志強、于益、趙希彥:《四川省應對風險災害社區抗逆力水平TOPSIS法分析》,《中國公共衛生》2017年第5期。。當前我國社區韌性評估研究歷經了定性分析到定量分析、從單維度單階段評估到綜合性生命周期評估的過程,但仍缺乏對關鍵指標的評估及對山地和平原等不同社區的分類評估。
3.韌性社區建設研究(#2、#4)
韌性社區建設研究是韌性社區理論與實踐交替推進的產物,將為韌性社區在基層落地生根提供有益指導。一是韌性社區建設的維度研究。目前學界主要是從“建立韌性社區所需的能力與資本”和“韌性社區應具備的功能與特性”兩個角度出發對韌性社區建設的維度劃分進行研究。其中,周利敏從社會構建主義出發將社區韌性維度劃分為社會資本、經濟資本、人類資本、物資資本和自然資本五大類(20)周利敏:《從社會脆弱性到社會生態韌性:災害社會科學研究的范式轉型》,《思想戰線》2015年第6期。,但目前研究多為學理層面的探究,立足于現實的理論與實踐研究匱乏。二是韌性社區建設的問題研究。學者側重從學理層面對我國韌性社區建設存在的問題進行普遍意義上的研究,如畢鴻昌從城市安全視角提出當下韌性社區建設存在國家層面的關注不夠、社區建設自主權缺失等問題(21)畢鴻昌:《城市安全視角下我國韌性社區建設問題分析》,《四川行政學院學報》2018年第5期。。整體來說,目前韌性社區建設的問題研究多為規范研究,實證性研究相對較少。三是韌性社區建設的對策研究。目前學者主要通過參考國外建設經驗提出韌性社區建設的相關建議,如周霞、畢添宇等人基于復雜適應系統理論提出需從提升設施環境韌性、統籌成員資源、加強經濟韌性建設及提高社區自適應能力等方面,加強雄安新區韌性社區的建設(22)周霞、畢添宇、丁銳、榮玥芳、孫立、馬文琳:《雄安新區韌性社區建設策略——基于復雜適應系統理論的研究》,《城市發展研究》2019年第3期。。整體上,充分立足于我國實際并提出針對性建議的研究相對較少。
研究熱點是在一定時間段內,本領域中出現的社會各界廣泛關注的科學問題或研究專題,進而產生了較多的研究文獻。在文獻計量學的研究中,一般認為關鍵詞頻數和中介中心性能夠反映特定時間段內的研究熱點。對某一學科和研究領域內研究熱點進行統計分析能夠為研究者們梳理研究脈絡,同時能夠幫助探索下一步的研究趨勢。通過CiteSpace軟件的Network Summary Table功能得到關鍵詞信息,并可將頻數前15的關鍵詞信息繪制成表格(如表2所示),以關鍵詞的頻數和中介中心性來反映韌性社區領域的研究熱點。

表2 關鍵詞特征分析表(頻數TOP15)

表2(續)
1.韌性社區概念內涵研究仍是關注熱點
如表2所示,“韌性”出現的頻次為33,中介中心性為0.63,“韌性理論”出現的頻次為9,中介中心性為0.07,“脆弱性”出現的頻次為7,中介中心性為0.07,這些體現韌性社區概念和內涵的關鍵詞頻頻出現,表明韌性概念內涵仍是眾多學者共同關注的話題。盡管韌性社區為基層社區適應性治理突發性事件提供了新范式參考,但由于我國韌性相關研究起步較晚,近幾年才進入我國學者的研究視野,因而不同學者對韌性以及韌性社區的概念內涵存在理解上的差異。如王冰對韌性社區的定義側重社區面對風險時的自組織以及自我恢復能力(23)王冰、張惠、張韋:《社區韌性概念的界定、內涵及測度》,《城市問題》2016年第6期。,而彭翀、郭祖源、彭仲仁在界定韌性社區時注重社區鏈接內外部資源的能力,同時對風險過后的可持續發展能力提出了更高要求(24)彭翀、郭祖源、彭仲仁:《國外社區韌性的理論與實踐進展》,《國際城市規劃》017年第4期。。韌性社區概念的界定與社區韌性評估關系密切,鑒于國內尚未對此概念形成共識,未來關于韌性社區的概念內涵研究仍是研究熱點。
2.城市社區是韌性建構研究的重點對象
如表2顯示,“韌性城市”出現的頻次為33,中介中心性為0.56,“城市韌性”出現的頻次為16,中介中心性為0.55,“城市社區”出現的頻次為13,中介中心性為0.14,表明城市社區在韌性社區研究中有較強的關注度。近年來,隨著城市治理過程中的脆弱性風險不斷增多,居于風險應對第一線的社區關乎風險治理和災害應對的水平和能力,所以城市社區的韌性評估及提升策略也相應成為學界的關注熱點,如李亞、翟國方將提高社區韌性作為韌性城市建設的重要舉措,通過提高社區應對災害能力,進而提高整體城市韌性(25)李亞、翟國方:《我國城市災害韌性評估及其提升策略研究》,《規劃師》2017年第8期。。馬超、運迎霞、馬小淞討論了目前城市防災減災規劃中社區韌性缺失的問題,并探討如何改善社區韌性來提升防災減災規劃的執行效率(26)馬超、運迎霞、馬小淞:《城市防災減災規劃中提升社區韌性的方法研究》,《城市規劃》2020年第6期。。
3.基于突發事件的韌性社區功能研究
如表2所示,“疫情防控”“防災減災”“突發事件”的出現頻次和中介中心性排名均較高,可以看出突發事件應對是韌性社區研究的一個熱點。在現代社會,自然災害、突發公共衛生事件、事故災難、社會安全等風險接續發生甚至相伴發生而形成災害鏈,尤其是新冠肺炎疫情的蔓延以及洪澇、干旱、臺風等自然災害頻繁發生更讓人們認識到了社區應急管理的重要性。傳統的社區應急管理側重對災害的抵抗,對社區之間的互動關系和社區居民力量的挖掘不足,造成社區應急管理工作相對被動且效果欠佳。韌性社區強調的自我組織、適應環境、靈活調整、科學規劃、反思學習等元素能為基層社區應急管理提供新的思路,自然成為學界關注的研究熱點,如王世福、黎子銘針對此次疫情應對提出了韌性社區的營造策略(27)王世福、黎子銘:《強化應急治理能力的韌性社區營造策略——新型冠狀病毒肺炎疫情的啟示》,《規劃師》2020年第6期。,陳軼等利用結構方程模型對南京市老舊社區應對洪澇災害時的韌性影響因素進行了研究并提出了優化建議(28)陳軼、劉濤、陳睿山、代西濤、徐杜江南、王子柔、溫佳林:《南京老舊社區居民洪澇韌性及影響因素——以鼓樓區為例》,《地域研究與開發》2020年第4期。。
通過CiteSpace軟件可以分析不同時間段的熱點主題及其變化趨勢,CiteSpace的時間線圖譜可以讓讀者了解關鍵詞在不同時間節點上的信息,外部年輪越大說明關鍵詞的中心性越強,其影響越大。關鍵詞的密度越高說明該時間段研究成果越多,也意味著該領域正處于研究的繁榮期。如圖7所示,2014-2020年韌性社區主題研究的時間線圖譜較為直觀地展現了該研究主題的發展變化。如聚類韌性(#3)研究領域,其研究時間跨度為2016-2019年。筆者結合時間線圖譜及相關研究梳理,得出我國韌性社區的研究路徑演進大致經歷了“2014-2019年”和“2020年初至今”這兩個重要發展階段。

圖7 2014-2020年韌性社區時間線圖譜
1.萌芽期(2014-2019年)
在2011年的世界城市科學發展論壇上,聯合國國際救災戰略署強調城市韌性對于減災的重要性,隨后韌性理念被當作減災的新思路引入國內。這一階段是韌性社區在我國研究的起步期和萌芽期,學者們在把握韌性這一新興理念的基礎上開展韌性社區的相關研究。雖然處在研究的早期,但仍涌現了比較有價值的研究成果。這一階段的韌性社區研究主要有以下三個方面:
一是韌性理論以及韌性社區建設經驗介紹。國外的城市韌性研究起步較早,從1990-2000年的國際減災十年戰略,到2005年的兵庫十年行動框架,再到《2015-2030年仙臺減少災害風險框架》(Sendai Framework for Disaster Risk Reduction 2015-2030),取得了較為系統的理論研究成果。國內學者黃曉軍最早介紹“韌性城市”理論,提出未來城市減災應關注快速恢復和未來發展能力(29)黃曉軍、黃馨:《彈性城市及其規劃框架初探》,《城市規劃》2015年第2期。。這一階段,相關學者對國外韌性社區學理研究及實地建設經驗的介紹為我國韌性社區研究提供了有益的理論借鑒與經驗參考。
二是強調韌性社區在風險治理中的作用。我國傳統社區風險治理體系的注意力主要集中于社區減災的物理層面,在王嶠等人首次引入“適災韌性”理念后(30)王嶠、臧鑫宇、陳天:《沿海城市適災韌性技術體系建構與策略研究》,《新常態:傳承與變革——2015中國城市規劃年會論文集(01城市安全與防災規劃)》2015年。,韌性社區在風險治理和災害應對中的作用及獨特優勢逐漸受到諸多學者的重視,其中高恩新在文獻梳理的基礎上,提出了城市安全管理體系的三種理論視角:防御性、脆弱性、韌性,并提出在面臨多元不確定性挑戰的背景下,韌性社區建構應作為城市安全管理的核心內容(31)高恩新:《防御性、脆弱性與韌性:城市安全管理的三重變奏》,《中國行政管理》2016年第11期。。楊麗嬌、蔣新宇、張繼權從災害學視角對自然災害情景下的社區韌性進行了評述,提出了以衡量社區功能水平為核心的社區韌性動態模型,為社區規劃建設者提供了實踐建議(32)楊麗嬌、蔣新宇、張繼權:《自然災害情景下社區韌性研究評述》,《災害學》2019年第4期。。
三是我國韌性社區的建構路徑研究。大量的韌性社區研究試圖為社區風險治理提供優化模式,如一些學者依據對韌性社區概念的厘定,提出了各具特色的韌性社區建構策略,如廖茂林、蘇楊、李菲菲在借鑒國內外先進經驗的基礎上,從制定國家層面議程、塑造社區公共空間體系、協調統一城市規劃與社區治理環節、構建“智慧社區”和“海綿社區”、增強社區自組織能力五方面提出我國韌性社區建設發展方向(33)廖茂林、蘇楊、李菲菲:《韌性系統框架下的城市社區建設》,《中國行政管理》2018年第4期。;劉佳燕和沈毓穎則將社區的風險治理與韌性建構相結合,提出將風險治理滲透到社區發展的各個方面,包括土地利用、建設管理、環境管理、社會福利等,建立起與社區治理、社區規劃相整合的可持續實施機制來提升社區韌性(34)劉佳燕、沈毓穎:《面向風險治理的社區韌性研究》,《城市發展研究》2017年第12期。。
2.發展期(2020年初至今)
相較于上一階段來說,這一階段的研究發文量有顯著增長,形成了多個聚類中心,總體來說這一階段具有三大特點:
一是研究視角多維化。當前風險治理的復雜性與不確定性在不斷增多增強,國家治理越來越需要有效應對風險的方法。在突發事件應對上具有明顯優勢的韌性社區逐漸受到學界的關注,新冠肺炎疫情更是提高了學界對韌性社區的重視程度。其中王世福、黎子銘直接以疫情為研究對象,提出需要從強化應急治理能力的角度來構建營造韌性社區的策略(35)王世福、黎子銘:《強化應急治理能力的韌性社區營造策略——新型冠狀病毒肺炎疫情的啟示》,《規劃師》2020年第6期。。還有不少學者基于風險防控、防災減災和國家治理體系視角開展韌性社區的相關研究,如肖文濤基于韌性視角,從空間、時間和層級三個維度提出了以韌性社區為基礎單元的韌性城市風險治理范式;顏德如則基于社區應急治理體制的分析視角,提出需增強社區應急設施的冗余性和抗逆力、完善社區應急治理的自組織力等來提高社區應急治理韌性(36)顏德如:《構建韌性的社區應急治理體制》,《行政論壇》2020年第3期。。
二是研究領域多極化。面對日趨復雜的國際形勢,我國對產生新學科前沿、新科技領域和新創新形態的需求不斷增加,多學科交叉會聚與多技術跨界融合日益成為常態(37)曾德明、于英杰、文金艷、王媛:《基于Web of Science分類的學科交叉融合演化特征分析》,《情報學報》2020年第8期。。目前韌性社區的相關研究領域也由工程科技與社會科學領域拓展到經濟與管理科學、醫藥衛生科技等學科領域,如一些學者基于韌性理念從整合設施空間布局、聯動灰色基礎設施、優化相關評估方法、借助現代科技手段四個方面,提出社區綠色基礎設施功能提升策略(38)張泉、彭筱雪、白冬梅:《韌性理念下社區綠色基礎設施功能提升策略研究》,《建筑經濟》2020年第1期。。
三是研究范式多樣化。在信息化加速發展的新時代背景下,黨和國家高度重視哲學社會科學工作,強調學者要運用模型推演、數量分析等手段構建現代社會科學的有益知識體系,但同時也需要加強科學判斷力(39)曾德賢:《運用好定性研究與定量研究相得益彰的方法》,《中國社會科學網》2020年10月。。目前韌性社區的研究范式日趨多樣,出現了較多的實證性研究,呈現出定性研究與定量研究相結合的趨勢,其中就有學者基于云南少數民族地區的實地調研數據,從風險社會的理論視域出發對社區韌性與城鄉居民發展信心間的關系進行了實證研究(40)魏欽恭、劉偉:《災害沖擊、社區韌性與城鄉居民發展信心——基于云南民族地區調查的實證分析》,《中國農村觀察》2020年第4期。。這一階段的研究呈現向上發展趨勢,隨著實踐的縱深發展未來亦將有更深入的研究。
研究前沿是指學界在科學研究中最先進、最受關注的研究主題或領域,通過對研究前沿的分析可以更加清楚地掌握該研究今后的發展趨勢,進而促進研究的深入與創新。筆者運用CiteSpace軟件的突現性檢測(Burst Detection)功能對韌性社區研究的前沿熱點進行探測識別,共發現了9個具有突變性質的關鍵詞,意味著可以從這些關鍵詞中分析總結出韌性社區研究的前沿趨勢。為更好地分析這些關鍵詞的年限特征、突現強度和相近程度,筆者構建了突變率前9的關鍵詞表格(見表3),發現韌性社區研究未來的發展方向將主要集中在以下三方面:

表3 2014-2020年文獻中的關鍵詞突現信息(前9位)
1.重視基礎研究,關注基層社區
20世紀80年代,農村剩余勞動力比例在30%以上;90年代,農村剩余勞動力的數量與比例均不斷上升;進入21世紀后,農村剩余勞動力的數量與比例增長幅度趨緩,但整體基數仍較大。2002年農村剩余勞動力增加到4.98億,此后平均每年以1000萬人的速度增加,也即大量農村剩余勞動力需轉移出去。改革開放后,農村剩余勞動力向城鎮大規模轉移,一方面使農村治理表現出一定的脆弱性、復雜性和碎片性特征(41)陳榮卓、翁俊芳:《深度貧困地區農村社區治理的邏輯策略與經驗啟示——以云南省怒江州為例》,《中國礦業大學學報(社會科學版)》2019年第2期。,另一方面加快了城鎮化速度,從1978年的18.96%持續增長到2019年的60.6%(42)國家統計局:《中華人民共和國2019年國民經濟和社會發展統計公報》,http://www.stats.gov.cn/ tjsj/zxfb/202002/t20200228_1728913.html.。城鎮化進程的加快使得城市中社會關系、人口結構、空間布局、組織形式、生活方式、利益格局發生廣泛而深刻的變革(43)王東杰、謝川豫:《韌性治理:城市社區應急管理新向度》,《江淮論壇》2020年第6期。。“社區韌性”是“城市韌性”乃至“區域韌性”的空間縮影與重要基礎,是防災減災救災的關鍵之所在。為最大限度地減少經濟社會損失,國內大量學者將研究視角沉降至城市社區韌性,關注城市社區韌性概念內容、韌性維度及其評估工具等基礎話題。
2.重視人的價值,突出社會參與
社會治理的對象是社會中的每個人,應讓每一個社會成員都參與到社會治理之中(44)王世福、黎子銘:《強化應急治理能力的韌性社區營造策略——新型冠狀病毒肺炎疫情的啟示》,《規劃師》2020年第6期。,增強社會公眾的主動性與回應性,是實現社會治理現代化的重要動力性因素。城市社區治理一直被視為政府社會服務的一項重要內容,在社區治理的過程中政府理應發揮主導性作用,但政府本身并不是萬能的,政府的工作觸手難以覆蓋社區治理的方方面面,韌性社區則可以在很大程度上彌補政府社會治理的短板與弱項。韌性社區不僅注重社區基礎建設方面的韌性,還更加強調對社區居民應急意識的培養,充分發揮居民在社區應急治理方面的潛在力量與重要作用,使居民成為韌性社區建設與社區韌性治理的重要力量,這也引起學界對如何更好地挖掘個人價值、調動居民社區參與積極性等方面的研究。
3.結合災害防治,建設韌性社區
德國學者烏爾里希·貝克(Ulrich Beck)關于風險社會的諸多觀點表明,伴隨著全球化進程的加快以及城市化的快速推進,環境的脆弱性風險遠比人類想象得要嚴重。氣候變暖、環境惡化等問題使我們面臨的自然災害風險持續增多增大,同時因人口增多及社會變遷等而引發的社會問題也在逐步激發社會風險因子,嚴重威脅社會公共安全。在如今這樣一個風險高發的時代,人們的生命安全被置于一個更重要的位置,社區若擁有足夠的韌性,將使城市在維護日常運作外還有能力抵御不可預計的災害沖擊,進而更好保障居民生命財產安全。同時為更好推進人類的可持續發展,聯合國將“韌性”引入城市公共治理特別是災害防治上,并將此作為未來10年全球可持續發展的重要目標,這也極大地推進了韌性研究與災害防治問題的密切結合。
運用CiteSpace這一科學計量軟件對韌性社區研究成果進行梳理與分析,可總結出以下結論:
1.研究重點
從關鍵詞聚類圖譜可知,韌性社區概念、韌性社區評估以及韌性社區建設為當前學界對韌性社區研究的重點,體現出從概念界定到建設標準及如何建設的研究脈絡。在概念界定上,學者們在充分借鑒國外對韌性社區概念界定的基礎上,結合我國實際對韌性社區的基本要素、韌性維度等內容進行本土化改造。在韌性社區評估方面,評估指標與評估方法還需在本土化方面進一步加大研究力度。在韌性社區建設研究上,無論是從建設維度、建設問題還是建設策略方面,學界已經取得了一定研究成果,但研究質量還有待提升,這也反映了我國韌性社區研究正處于一個探索階段。
2.研究熱點
通過對韌性社區的關鍵詞詞頻以及中介中心性的分析,我國韌性社區的研究熱點主要集中在韌性社區的概念界定、建設方向以及建設任務等方面。盡管韌性社區概念在國內提出的時間不長,但學界對其概念內涵的探討熱度比較高。近年來,隨著城市轉型升級進程的加快,城市治理受到學界的高度關注,尤其是各類災害沖擊擾動讓學者們認識到城市社區應急管理建設的重要性與緊迫性。韌性社區作為城市社區治理的一種新路徑與新范式,國內學者傾向于將韌性社區建設與城市發展相掛鉤,試圖以自下而上、以點帶面的方式推動城市整體安全發展。
3.研究路徑
通過對韌性社區時間線圖譜的分析,可發現韌性社區研究主要經歷了“萌芽期”(2014—2019年)和“發展期”(2020年初至今)兩個主要發展階段,且這兩個發展階段呈現出不同的發展特征。在韌性社區研究的“萌芽期”,學者們重在把握韌性概念,并將其與社區治理研究相結合。在韌性社區研究的“發展期”,國內學界對韌性社區研究的視角不斷增多,相關研究領域與范式也有許多創新成果。整體來看,隨著韌性社區研究的深入推進,相關研究主題將不斷多元化、深入化、全面化,韌性社區研究也將迎來“繁榮期”。
4.研究前沿
運用CiteSpace的突現性檢測功能提取突現強度排名前9的關鍵詞,通過分析這些關鍵詞的特征,可總結出今后韌性社區研究的三大發展方向:一是重視基礎研究,關注基層社區。二是重視人的價值,突出社會參與。三是結合災害防治,建設韌性社區。