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基于多源遙感數據的海河流域農業(yè)干旱變化特征

2021-05-06 07:53:54趙麗萍
水利科技與經濟 2021年4期

趙麗萍

(山東省臨沂市蘭陵縣會寶嶺水庫管理處,山東 蘭陵 277712)

1 研究區(qū)概況

海河流域是山東省最大的河流之一。海河流域包括海河、灤河和徒駭馬頰河。海河流域水資源呈扇形分布,水資源總量較少,降水時空分布不均勻。流域總面積31.8×104km2,人均水資源占有量276 m3,僅為全國平均水平的13%。海河流域耕地灌溉面積常年大于7.4×106hm2,節(jié)水灌溉方式趨于多樣化。近年來,在人口規(guī)模、經濟社會發(fā)展壓力和氣候的影響下,海河流域水資源衰減問題十分突出。同時,水資源短缺、水環(huán)境污染和水生態(tài)惡化等問題,直接影響農業(yè)水資源的利用。見圖1。

圖1 海河流域示意圖

2 數據資料與研究方法

2.1 TRMM

本文采取2000-2016年TRMM 3B43數據,數據集來自于NASA的熱帶降雨觀測衛(wèi)星,空間分辨率為0.25°,時間分辨率為月尺度。目前,許多學者已經表明TRMM 數據集適用于我國眾多流域,并且在干旱評估方面也取得良好的效果[1],但對于 TRMM 數據在海河流域的適用性分析較少。因此,選取2000-2016年TRMM 3B43 V7降水數據集,與流域內13個氣象站點的降水量數據在年和月時間尺度上進行精度驗證。

降水量的規(guī)律見圖2。氣象站點年降水量與TRMM年降水量的相關性為0.81;月降水量上,二者的相關性為0.91,相關性較高,TRMM 3B43數據可以適用于海河流域。

圖2 氣象站點與TRMM 降水量散點圖

基于TRMM 3B43數據的海河流域年值降水量及其距平的時間變化過程見圖3。海河流域降水量呈現(xiàn)出總體下降的趨勢,10年內共下降15.31 mm;在2016年降水量達到最小值為387.71 mm。2000-2016年,海河流域年均降水量為547.17 mm,在2003年降水量達到777.93 mm,超出平均值的42.19%。根據資料表明,該年海河流域出現(xiàn)較為嚴重的洪澇災害。2011和2013年,降水量距平分別為19.95%和16%,而2012年降水量距平為-9.7%,海河流域降雨量時間分布不均勻,易造成旱澇災害。

2.2 MODIS

本文選取MODIS 11A2的地表溫度數據(Land Surface Temperature, LST)和MODIS 13A2的歸一化植被指數(Normalized Differential Vegetation Index,NDVI)作為基礎遙感數據,提取2000-2016年。地表溫度的采集時間為10天一個周期,為消除云層和降雨的影響,采用最大值合成法將 LST 和 NDVI 合成月數據[2]。兩種數據空間分辨率均為1 km。

圖3 基于TRMM數據的海河流域降水量年值及其距平變化過程

2.3 研究方法

2.3.1 植被狀態(tài)指數

近些年來,歸一化植被指數(Normalized Differential Vegetation Index,NDVI)不僅用來反映植被的生長狀況,也被眾多學者應用于干旱評估方面[3]。為了反映不同天氣的變化情況,排除NDVI空間變化帶來的影響,Kogan(1990)提出了植被狀態(tài)指數,其計算公式如下[3]:

式中:VCIj是j時的植被狀態(tài)指數;NDVIj為j時的歸一化植被指數;NDVImax和NDVImin分別為多年第i個時期NDVI的最大值和最小值。

2.3.2 溫度條件指數

造成地表干旱的最重要因素就是地表的溫度,地表溫度越高,作物越容易受到水分脅迫產生干旱。溫度升高后,植物的蒸騰作用降低,地表感熱通量增加,導致溫度繼續(xù)升高。基于這個原理,Kogan(1995)提出了溫度條件指數的定義,其計算公式如下[4]:

式中:TCIj為日期j的溫度條件指數;LSTj為日期j的地表溫度;LSTmax和LSTmin分別為多年第i個時期LST的最大值和最小值。

TCI強調了溫度與作物生長的關系,即高溫對作物生長不利。當水分缺乏伴隨著高溫出現(xiàn)時,就可以確定由于熱效應導致作物健康的微小變化。

2.3.3 歸一化旱情綜合指數

Rhee(2010)提出基于VI、LST和TRMM數據進行計算,從而得到適用于干旱區(qū)和濕潤區(qū)的歸一化旱情綜合指數(Scaled Drought Condition Index,SDCI)[5],計算公式如下:

SDCI=0.25×VCI+0.25×TCI+0.5PCI

本文計算所采用的TRMM數據為3個月時間尺度的 TRMM 數據。TRMM 為降水速率,單位為 mm/hr;TRMMmax和 TRMMmin分別為降水速率最大值和最小值。權重的選擇來自于Rhee的研究,選取在濕潤區(qū)和干旱區(qū)均能達到良好評估效果的一組權重進行計算和分析。SDCI的旱澇等級分布見表1。

表1 SDCI旱澇等級分布表

3 研究結果

3.1 基于植被狀態(tài)指數的時空演變特征

3.1.1 年際變化

提取海河流域 2000-2016年的歸一化植被指數NDVI,并計算植被狀態(tài)指數(Vegetation Condition Index,VCI)。年際變化見圖4。

在21世紀初,我國開始大力實行退耕還林政策,海河流域也著手實行,大部分地區(qū)開始制定封山育林政策、修建生態(tài)恢復工程。這些工程的實施使得原本由稀疏農作物或草地覆蓋的坡耕地、旱地丘陵區(qū)和中低覆蓋度草地被林地或草地所代替。林地和草地較為茂密,植被覆蓋度大。因林木生長周期較短尚未成林,所以在2000年VCI值相對較低;2001年措施初見成效,整體情況有所好轉,所以VCI值由2000年的19.96躍升到2001年的30;在2002年達到43.96。VCI年值呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的另一個原因可能是由于在2000年之后農作物產量持續(xù)增加。

圖4 海河流域VCI均值和最小值時間變化

3.1.2 季節(jié)變化

統(tǒng)計分析 2000-2016 年海河流域不同季節(jié)的VCI值年際變化過程,結果見圖5。由圖5中可知,海河流域季節(jié)VCI值均呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢。夏季上升趨勢最大,其次是秋季和春季,冬季上升趨勢最小。

1) 春季:平均每10年上升17.82且相關系數達到0.63。VCI值在2000和2011年取得最小值,分別為14.58和28.24。這是因為退耕還林、封山育林等工程還未明顯見效,在2002年VCI值躍到62.87,之后維持在一定范圍內波動。在2011年VCI值為39.21,這可能是由于在2011年海河流域發(fā)生春旱,使糧食產量有所下降,從而影響了VCI值的明顯下降。

2) 夏季:平均每10年上升24.91且相關系數達到0.87。在2010-2016年間,夏季VCI值波動較大,海河流域降雨量主要集中在6-9月份,降雨量的多少直接影響植被和作物生長,從而直接影響VCI的年際變化。2016年海河流域降水量為389.74 mm,降水量距平為-28.77,降水量的減少抑制了植被和作物的生長,導致VCI值大幅度下降。

3) 秋季:平均每10年上升18.82且相關系數達到0.77。2005年VCI值為39.83,小于2004年的41.74和2006年的55.62。這可能是由于在2005年6-10月份海河流域發(fā)生強降雨事件,洪澇災害的影響導致VCI值的下降。2008年VCI值為45.81,明顯小于2007年的52.71和2009年的54.87,且2008年海河流域降水量為444.77 mm,降水量距平為-18.71。降水量的減少容易導致農業(yè)干旱的發(fā)生,從而導致VCI值的減小。在2012年發(fā)生同樣情況,2012年降水量距平為-9.71。降水量的過多或者過少都會抑制農作物生長。

圖5 海河流域2000-2016年VCI值季節(jié)變化過程

4) 冬季:平均每10年上升14.05且相關系數達到0.66。VCI值在32.7~64.45之間波動,這是由于海河流域在每年10月份至次年5月份為冬小麥的生長季,所以海河流域冬季VCI值與其他季節(jié)VCI值相差不大。2007年VCI值為37.74,而2007年夏糧產量相對較低,可能是由于產量的降低影響了VCI值的變化。

3.2 基于溫度條件指數的時空演變特征

從時間分布來看,TCI多年均值呈現(xiàn)上升趨勢,相關系數達到0.67,范圍在36.58~72.2之間波動,最大值在2012年,最小值在2002年。TCI最小值在8.17~24.7之間波動,最大值在2014年,最小值在2013年,且最小值呈現(xiàn)多年上升趨勢,相關系數達到0.96;溫度升高可能對農作物產量造成一定影響。TCI最大值在65.06~96.27之間波動,最大值在2012年,最小值在2002年,且呈現(xiàn)多年上升趨勢,相關系數達到0.93。從TCI值變化來看,流域最值、最大值、最小值均呈現(xiàn)多年上升趨勢,表明海河流域地表溫度逐年升高,可能對農業(yè)干旱有所影響。見圖6。

圖6 海河流域 2000-2016 年TCI最值和均值時間變化

3.3 基于歸一化旱情綜合指數的時空演變特征

在圖7中,SDCI年值在0.31~0.552之間,在2000年取得最小值,發(fā)生中度干旱事件;在2003年取得最大值,無干旱事件發(fā)生;除2003年外,均值大約在0.4左右波動。SDCI年最大值在0.457~0.696之間,分別在2004和2003年取得最值。SDCI年最小值在0.129~0.452之間,分別在2013和2003年取得最值;基本在0.54左右波動。SDCI年均值、最大值和最小值均在不同程度呈現(xiàn)下降趨勢。

圖7 海河流域2000-2016年SDCI最大值、最小值和均值的變化過程

采用M-K突變檢驗方法,分析海河流域2000-2016年SDCI值時間突變特征,其結果見圖8。除2000年外,所有年份SDCI值均呈現(xiàn)上升趨勢且2003年上升趨勢顯著;17年間,UF和UB無相交點,表明沒有突變年份。

圖8 海河流域2000-2016年SDCI值M-K突變檢驗

4 結 論

本文首先對TRMM 3B43數據在海河流域的精度進行驗證,然后基于歸一化植被指數、地表溫度數據和降雨數據分別進行計算,得到植被狀態(tài)指數、溫度條件指數和歸一化降水指數,并將該3種指數相結合而形成歸一化旱情綜合指數,通過該指數來評估海河流域農業(yè)干旱時空演變特征。

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