倪同春
[摘 要]目的是探討人口發展與經濟增長的系統動力機制。方法是文章從人口發展與經濟增長的關系出發,建立系統動力模型,對模型進行穩健性檢驗,分析了該模型的預測功能。結果是 ①人口發展和經濟增長密切相關;②經濟增速的提高,依賴人口發展水平的提升;③出生率決定了就業人數,是保障勞動力供給的重要因素;④要想提高人口質量,必須提高教育支出水平,而這離不開經濟增長。結論是一是短期內應挖掘勞動力和人力資本存量,提高勞動參與率,注重勞動力的技能培訓;二是長期內應采取寬松的人口生育政策,提高教育、醫療衛生支出,從而提升人口數量和質量。
[關鍵詞]人口發展;經濟增長;系統動力;穩健性;預測功能
全面放開“二胎”政策,是對我國計劃生育政策的重大調整,結合我國經濟社會的發展情況,可見該政策的出臺是及時的、必要的。簡單來說,“二胎”政策能增加我國人口數量,積極應對人口老齡化,激發第二次人口紅利,繼而助推國民經濟健康發展。由此可見,人口發展和經濟增長之間具有密切關聯。
1 研究背景
從全球范圍來看,關于人口和經濟兩者間的關系研究集中在三個方面:一是人口數量和經濟增長的關系,樂觀的觀點認為人口增長會帶來新的勞動力、新的知識、新的技術,從而加快經濟增長;悲觀的觀點認為人口增長會造成資本不足,從而限制經濟增長;二是人口結構和經濟增長的關系,主要探討年齡結構、勞動力供給、消費、投資、儲蓄、進出口、資本流動之間的影響;三是人口質量和經濟增長的關系,認為人力資本具有經濟增長效應,也有學者持懷疑態度。
實際上,人口的數量、結構、質量,可以統稱為人口發展[1]。正是得益于經濟社會的增長,人口才會有所發展;而人口發展又會影響經濟增長,兩者相互作用、相互影響。為了得出更加全面、科學的結論,本研究引入系統動力學方法,不僅分析兩者的關系,還預測兩者的發展趨勢。
2 人口發展與經濟增長的關系
2.1 人口數量對經濟增長的影響
國外經濟學家提出的新古典增長模型中,闡述了資本(K)、技術(A)、勞動力(L)的關系,即Y=A·F(K,L)。式中,Y代表產出,F代表規模報酬。該模型表明,經濟發展離不開資本和勞動力,和技術水平呈正比[2]。一方面,在開放的經濟社會中,低廉、充足的勞動力有追求高收益資本的欲望,兩者結合就能促進經濟增長;另一方面,如果勞動力資源缺乏,就只能通過提升技術水平來實現經濟增長的目標。宏觀上,勞動力素質提升,應該納入技術水平提高的范疇,因為勞動力的教育和技術素質越高,越能和更多資本、高級資本相結合,從而創造出更多價值。
2.2 從人口因素看我國經濟增長的潛力
2017—2019年,我國人口增長率分別是0.56%、0.46%和0.36%,類似于日本20世紀80年代中期的水平。這一時期,日本經濟處于停滯狀態,類比判斷我國人口紅利也進入衰竭期。結合發達國家的情況,經濟越發達,生育率越低,在我國大城市中也是如此[3]。分析原因在于:①醫療水平提升,嬰兒夭折率顯著降低;②人們生活水平提高,更愿意享受生活,不愿被孩子拖累;③精神需求增加,會擔心孩子的未來發展情況;④生存壓力加大。我國過去幾十年經濟快速發展,離不開人口紅利這個積極因素,隨著人口拐點在未來的到來,會進一步降低經濟增速。
3 人口發展與經濟增長的系統動力建模
3.1 建模流程
系統動力學模型的構建,流程如下:①確定系統結構的組成要素;②依據各個變量建立函數關系;③對模型的穩健性進行檢驗;④利用模型進行預測。經過這四個步驟,即可對現實問題進行模擬,得到可信的研究結論。
3.2 變量和數據
系統動力學模型的構建,變量選取是關鍵。結合已有的研究成果,本次研究設置3個狀態變量,分別是總人口、人力資本、資本存量;以及5個速率變量、23個輔助變量。其中,人力資本是采用教育年限法得到的綜合指數[4];其余變量均是統計指標,來源于聯合國在2015年發布的人口預測報告(簡稱WPP 2015)。
3.3 系統結構
其一,人口發展系統、經濟增長系統,兩者是相互作用的,明確各自的核心要素。其中,人口發展系統的核心要素有三個:①人口數量;②人口結構;③人口質量。經濟增長系統的核心要素有兩個:①勞動力;②資本。其二,根據兩個系統的關系,繪制相互影響的機理圖。簡單來說:①人口發展影響勞動力的數量和質量,會通過消費影響資本要素,從而作用在經濟增長上;②經濟增長通過社會保障水平,會影響人口數量和質量;也能通過收入情況,影響人口數量,從而作用于人口發展。其三,確定兩個系統中核心要素的作用機理。在人口發展系統中,人口數量會影響人口結構、人口質量;在經濟增長系統中,勞動力通過收入、撫養負擔、消費需求等,影響資本要素。
3.4 交互影響邏輯路徑
本模型中,總人口和GDP的交互影響邏輯路徑如下:其一,總人口對GDP的影響,分為三條邏輯路徑:①總人口→勞動力人數→經濟活動人口→就業人數→人口發展→GDP;②總人口→教育支出→人力資本增量→人力資本→人口發展→GDP;③總人口→勞動力人數→撫養負擔→收入→消費→新增投資→資本存量→GDP。其二,GDP對總人口的影響,分為兩條邏輯路徑:①GDP→物價和工資→收入→凈遷移率→機械增長→總人口;②GDP→總衛生費用→人均衛生費用→死亡率→自然增長→總人口。
3.5 函數關系
本模型中共涉及31個函數,其中狀態變量方程部分有3個變量,方程提供了初始值;數學計算部分有13個變量;回歸方程部分有8個變量;表函數部分有6個變量,常數部分有1個變量。自然增長是由出生率、死亡率組成的,本研究將死亡率作為內生變量,將出生率作為外生變量。
4 模型穩健性檢驗
4.1 系統結構檢驗
系統結構檢驗,就是對模型變量之間的因果關系、系統圖、模型函數等進行檢查。具體操作中,可利用Vensim PLE軟件,經多次調試直至檢驗結果為OK,說明模型通過該項檢驗。
4.2 敏感度檢驗
敏感度檢驗,是改變模型中的參數,看模型有無異常反應。本研究采用敏感度指數進行檢驗,結果<1說明檢驗通過。經計算,總人口敏感度指數<0.001,GDP敏感度指數最大值<0.40,說明模型通過該項檢驗。
4.3 歷史檢驗
歷史檢驗,是將模型的模擬結果和歷史數據相比較,看兩者的吻合程度。本研究中,首先觀察總人口、GDP兩個變量的歷史數據和擬合數據,結果顯示變化趨勢基本一致。然后計算相對誤差值的均值,結果顯示低于0.1,說明模型通過該項檢驗。
5 該模型的預測功能分析
5.1 對人口發展的預測
參考《WPP 2015》中出生率的高、中、低三種方案,將出生率輸入模型,繼而得到三組不同結果。而且,《WPP 2015》中提供了總人口的預測結果,將模型得到的結果與此相比較,結果顯示相似度較高[5]。①總人口和出生率之間,具有較強的正相關性。②高出生率下,總人口是持續增長的;中出生率下,總人口在2030年出現拐點;低出生率下,總人口在2025年出現拐點。《WPP 2015》提供的中、低出生率下,總人口預計在2026年、2021年出現拐點,相比之下模型得到的結果更晚。這是因為:聯合國預測結果只和出生率有關,本模型還引入了死亡率這個參數。該模型對總人口的預測規模更高,有利于穩定總人口數量。
5.2 對經濟增長的預測
采用該模型對2021—2030年的GDP發展情況進行預測,結果顯示:①高出生率下,出生率和GDP具有較強的正相關性;②中、低出生率下,呈現出后彎特點;③三種方案下GDP增速減慢,但總體數額卻持續增多。可見,出生率對經濟增長具有促進作用,維持較低的出生率水平,會限制未來的經濟增長[6]。
5.3 經濟增長影響因素的傳導路徑
不同出生率會影響GDP的變化趨勢,而出生率方案并不是直接影響GDP,而是通過各種路徑傳導進行影響。分析這些傳導路徑,能為今后制定經濟增長政策措施提供依據。其一,從就業人數來看,就業人數和經濟活動人口正相關,觀察經濟活動人口的規律可見,出生率會影響勞動適齡人口的數量,進而影響經濟活動人口、就業人數,最終影響人口發展和經濟增長[7];其二,從人力資本來看,提升人力資本依賴提升人均教育支出水平,而這受到總人口、教育支出的影響。總結起來,人均教育支出水平的提升,主要有四種情況:①總人口、教育支出均提高,但后者提高幅度更大;②總人口減少,教育支出提高或不變;③總人口不變或減少,教育支出提高;④總人口、教育支出均降低,但前者降低幅度更大[8]。
6 結論
綜上所述,本研究利用系統動力學模型,分析了人口發展和經濟增長之間的關系。結論如下:①人口發展和經濟增長密切相關;②經濟增速的提高,依賴人口發展水平的提升;③出生率決定了就業人數,是保障勞動力供給的重要因素;④要想提高人口質量,必須提高教育支出水平,而這離不開經濟增長。
從本次研究結論來看,調整人口政策,有利于促進經濟可持續發展,基于此,提出兩點建議:①短期內應挖掘勞動力和人力資本存量,提高勞動參與率,注重勞動力的技能培訓;②長期內應采取寬松的人口生育政策,提高教育、醫療衛生支出,從而提升人口數量和質量。
參考文獻:
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