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人工智能驅(qū)動下的智慧圖書館建設(shè)影響因素研究

2021-05-07 02:24:26馬守軍
現(xiàn)代信息科技 2021年23期
關(guān)鍵詞:民辦高校影響因素人工智能

摘? 要:通過解決人工智能環(huán)境下民辦高校智慧圖書館建設(shè)影響因素問題,促進圖書館轉(zhuǎn)型發(fā)展。經(jīng)過實地調(diào)研、訪談等方式,得到原始數(shù)據(jù)資料。通過開放性編碼、主軸編碼、選擇性編碼等步驟,得到影響民辦高校智慧圖書館建設(shè)的因素,并構(gòu)建了影響因素模型。研究發(fā)現(xiàn)人工智能驅(qū)動下的民辦高校智慧圖書館的建設(shè)主要受館藏資源、場地設(shè)備、技術(shù)文化、用戶服務(wù)、館員發(fā)展的影響。

關(guān)鍵詞:人工智能;民辦高校;智慧圖書館;影響因素

中圖分類號:TP18? ? ? ? ?文獻標(biāo)識碼:A文章編號:2096-4706(2021)23-0127-04

Research on Influencing Factors of Wisdom Library Construction Driven by Artificial Intelligence

—Take Private Colleges as an Example

MA Shoujun

(Library of Xinyang University, Xinyang? 464000, China)

Abstract: By solving the influencing factor problem of wisdom library construction in private colleges under the artificial intelligence environment, we can promote the transformation and development of libraries. Through field research, interviews and other means, the original data are obtained. Through the steps of open coding, spindle coding and selective coding, the factors affecting the construction of wisdom library in private colleges are obtained, and the influencing factor model is constructed. It is found that the construction of the wisdom library in private colleges driven by artificial intelligence is mainly affected by collection resources, site equipment, technical culture, user service and librarian development.

Keywords: artificial intelligence; private college; wisdom library; influence factor

0? 引? 言

2017年被稱為人工智能元年,大數(shù)據(jù)、云計算、人臉識別、語音識別、智能汽車、智慧醫(yī)療等技術(shù)不斷涌現(xiàn)并快速發(fā)展。人工智能已不是一個概念,已滲透到生產(chǎn)生活各個方面,也運用到智慧圖書館的建設(shè)中。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)、RFID等技術(shù)已經(jīng)無法滿足圖書館的需求,尋求新的技術(shù)手段,提升讀者的閱讀體驗和圖書館的服務(wù)水平是擺在每個圖書館面前的一項迫切任務(wù)。而基于人工智能的智慧圖書館建設(shè)使得圖書館的個性化服務(wù)、主動性知識服務(wù)更加體現(xiàn)出以讀者為中心的服務(wù)理念,成了智慧圖書館發(fā)展的內(nèi)生動力。

本文就人工智驅(qū)動下民辦高校智慧圖書館的發(fā)展進行探討。旨在找尋影響人工智能驅(qū)動下的民辦高校智慧圖書館建設(shè)的影響因素,為民辦高校智慧圖書館的建設(shè)提供參考性意見。

1? 理論基礎(chǔ)回顧

1.1? 人工智能

人工智能(Artificial Intelligence, AI),起源于20世紀(jì)50年代,其核心思想是讓機器與人一樣具備思維與行動能力[1]。包括:類人思考、理性思考、類人動作和理性動作等,是一門新的技術(shù)科學(xué)。也是計算機、語言識別、掃描、定位、自動控制等多個學(xué)科的交叉產(chǎn)物[2]。

1.2? 智慧圖書館

2003年,芬蘭圖書館學(xué)者Markus Aittola首次提出“智慧圖書館”的概念,認(rèn)為智慧圖書館是一個不受空間限制的、可被感知的移動圖書館服務(wù)。其主要特征為:全方位的感知、以為為本、低成本、秉承綠色發(fā)展理念[3]。筆者以關(guān)鍵詞“人工智能+圖書館”“人工智能+智慧圖書館”“智慧圖書館建設(shè)”在各數(shù)據(jù)庫檢索,發(fā)現(xiàn)其研究多集中在:轉(zhuǎn)型發(fā)展[4-6]、模式路徑[7,8]、實際運用[9,10]等,很少有對民辦高校人工智能背景下智慧圖書館的建設(shè)進行研究。本文根據(jù)以上現(xiàn)狀,就人工智能驅(qū)動下的民辦高校智慧圖書館建設(shè)進行探討。

2? 研究設(shè)計

2.1? 研究設(shè)計

本文共采用了三種研究方法。一是實地調(diào)研,通過實際走訪民辦高校圖書館,現(xiàn)場了解智慧圖書館的建設(shè)情況,整理出來基礎(chǔ)原始資料。二是訪談法,包括當(dāng)面訪談和電話訪談。當(dāng)面訪談是調(diào)研時候面對面咨詢、了解,而電話訪談是由于疫情等原因,無法到場進行的電話溝通交流。三是扎根理論研究方法。根據(jù)扎根理論由下往上的統(tǒng)籌歸納,反映事物核心概念的特性,在系統(tǒng)收集資料的基礎(chǔ)上尋找能夠反映事物現(xiàn)象本質(zhì)的核心概念,然后再通過這些概念間的聯(lián)系構(gòu)建相關(guān)的社會理論[11]。

在運用以上研究方法的同時,筆者通過開放性編碼、主軸編碼等步驟,整理出人工智能驅(qū)動下民辦高校智慧圖書館建設(shè)的影響因素,通過概念模型,直觀反映影響因素,并根據(jù)影響因素提出了針對性的建議和對策。

2.2? 資料獲取

為了較為全面地反映客觀實際,根據(jù)前期的調(diào)研走訪和后期的電話訪談等情況,筆者選取了信陽地區(qū)、鄭州地區(qū)三所民辦高校的15名老師作為調(diào)查對象,每所高校選取5名老師。編號分別為:A01~A05,B01~B05,C01~C05。訪談的內(nèi)容主要涉及以下幾個問題:您覺得人工智能驅(qū)動下的圖書館應(yīng)如何著手智慧圖書館建設(shè)?咱們智慧圖書館建設(shè)的如何,有無突出的地方?您認(rèn)為人工智能環(huán)境下的智慧圖書館建設(shè)的主要影響因素是哪些?你覺得目前進行的“智慧圖書館”建設(shè)有哪些不足的地方?貴校智慧圖書館的建設(shè)前景如何,請談?wù)勀目捶ǎ?/p>

2.3? 開放性編碼

由于調(diào)研訪談得到的數(shù)據(jù)量比較大,資料比較紛雜,需對其進行整理、聚類分析,得出總括性語句。而開放性編碼正是將所得到的結(jié)果數(shù)據(jù)進行分類概括,實現(xiàn)原始資料的范疇化[12]。本研究通過對整理的原始資料語句進行整理歸納,整合出了21個概念化語句和8個范疇化術(shù)語,如表1所示。

2.4? 主軸編碼

主軸編碼即是分析開放性編碼中的原始資料語句,剖析其之間的相關(guān)聯(lián)系,通過聚類分析等方法,形成主范疇的過程。本文經(jīng)過對表1中的8個副范疇的聚類分析,最終整理出來館藏資源、場地設(shè)備、技術(shù)文化、用戶服務(wù)、館員發(fā)展五個主范疇,如表2所示。

2.5? 選擇性編碼

選擇性編碼是在開放性編碼和主軸編碼基礎(chǔ)上,將核心范疇與其他范疇相聯(lián)系,逐步完善各個核心范疇及其之間的關(guān)系。本文基于實地調(diào)研、訪談等步驟,通過對數(shù)據(jù)的整理與分析,將核心問題范疇化為智慧圖書館建設(shè)。館藏資源、場地設(shè)備、技術(shù)文化、用戶服務(wù)、館員發(fā)展5個范疇均圍繞該核心問題展開,其之間關(guān)系如表3所示。

2.6? 模型構(gòu)建

基于調(diào)研訪談結(jié)果和編碼等步驟,筆者提煉出人工智能驅(qū)動下影響民辦高校智慧圖書館建設(shè)五大主要因素,并根據(jù)相應(yīng)結(jié)果,構(gòu)建了民辦高校智慧圖書館影響因素模型,如圖1所示。

3? 研究結(jié)論與建議

3.1? 加大資源整合建設(shè)、構(gòu)建資源共享通道

加大電子資源和紙質(zhì)資源的整合建設(shè)。圖書館的館藏資源不僅包括圖書、報紙等紙質(zhì)資源,還有音像、視頻、數(shù)據(jù)庫等電子資源,可利用AI技術(shù)開發(fā)科學(xué)的智慧推薦系統(tǒng)[13],做到智慧、智能化服務(wù);

開展館際合作,做到資源共享??衫肅loud computing技術(shù)存儲量大、安全性高、計算速度快等特征,將館藏信息資源存儲于云端服務(wù)器,構(gòu)建云資源服務(wù)系統(tǒng),通過開展云服務(wù)、云合作,實現(xiàn)資源的共享[14]。

3.2? 拓寬建設(shè)場地、加快設(shè)備引進

加大資金資助。資金的支持對于智慧圖書館的建設(shè)影響非常重要,民辦高校因為體制機制的特殊性,申請資助較為煩瑣。智慧圖書館的建設(shè)作為學(xué)校的一項重要工程,應(yīng)早日提上議程,提前申請資金資助;

劃撥專門場地用于智慧圖書館建設(shè)。智慧圖書館的場地需求并不是單獨的、零散的幾個區(qū)域所能完成的。像機房這種大功率云端存儲中心,更需要專門的地方進行建設(shè);

加快先進設(shè)備的引進與把關(guān)。在調(diào)研中發(fā)現(xiàn),圖書館引進的設(shè)備,受資金和其他方面的限制,設(shè)備使用起來往往并不是那么得心順手,多有問題。這就造成了設(shè)備提供商與圖書館之間的反復(fù)協(xié)商,磨合,費時又費力。

3.3? 加強技術(shù)創(chuàng)新、營造文化氛圍

加強技術(shù)創(chuàng)新。圖書館可利用新興的內(nèi)容關(guān)聯(lián)算法(Content- Based)、協(xié)同過濾算法(Collaborative Filtering)、基于流行度算法、基于模型算法等再結(jié)合CNN、自編碼、RNN、GAN等AI技術(shù),進行信息資源的深度認(rèn)知和挖掘,實現(xiàn)AI環(huán)境下的信息資源獲取、為讀者用戶服務(wù);

營造濃厚的智慧圖書館建設(shè)氛圍。不定時召開講座、座談會,講解智慧圖書館的發(fā)展方向與建設(shè)過程,讓館員不斷領(lǐng)會智慧圖書館的建設(shè)理念,在心中形成共鳴。也可在圖書館大廳張貼海報、制作展板,宣傳智慧圖書館的相關(guān)知識和我館的建設(shè)成效。不斷烘托智慧圖書館的建設(shè)氛圍,營造良好的文化氛圍。

3.4? 創(chuàng)新服務(wù)方式,注重用戶需求

創(chuàng)新服務(wù)方式。民辦高校智慧圖書館在服務(wù)讀者用戶的過程中可推行刷臉借閱、在線借閱等方式,打破傳統(tǒng)煩瑣的借閱流程。通過引進自助借還設(shè)備,擺脫以往那種掃碼一對一借閱方式,創(chuàng)新服務(wù)方式,使讀者在借閱的過程中感到滿意。也可實時構(gòu)建智慧圖書館OTO服務(wù)平臺,實現(xiàn)圖書館于各學(xué)院數(shù)據(jù)的對接,通過鏈接智慧門戶網(wǎng)站,完善用戶基本數(shù)據(jù),提供個性化服務(wù);

注重用戶反饋、解決用戶疑惑。智慧圖書館在發(fā)展的過程中應(yīng)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實時洞悉用戶需求,及時反饋并解決,增強用戶的黏性。如:智慧圖書館可以采用先進的Big Data和In-depth learningalgo-rithm等技術(shù)獲取更多的用戶數(shù)據(jù)信息,形成用戶畫像,建立用戶檔案,解決用戶需求,為用戶提供精準(zhǔn)服務(wù)。

3.5? 注重館員培養(yǎng)、提高專業(yè)素質(zhì)

引進專業(yè)人才。專業(yè)的事情需要專業(yè)的人來做,可通過引進專業(yè)人才、擴大人才招聘的方式,解決智慧圖書館建設(shè)中人才不足的現(xiàn)象。

培養(yǎng)館內(nèi)人員。從館內(nèi)選拔一批專業(yè)素質(zhì)過硬、責(zé)任心強的館員,加以培養(yǎng)、委以重任。

擬定培訓(xùn)計劃,提供學(xué)習(xí)機會。打鐵還需自身硬,智慧圖書館的建設(shè)僅僅依靠引進外來人才,培養(yǎng)一部分的專業(yè)人才是遠遠不夠,需要全體館員齊心協(xié)力,素質(zhì)提升,才能應(yīng)對未來智慧圖書館的發(fā)展和轉(zhuǎn)型,因此提供培訓(xùn)機會,讓全體館員在學(xué)習(xí)中進步便顯得尤為重要。圖書館可通過擴大學(xué)習(xí)交流的方式、讓全體館員不斷進步,不斷提升,提高整體隊伍的專業(yè)素質(zhì)。

4? 結(jié)? 論

智慧圖書館的建設(shè)不是一朝一夕所能完成,民辦高校因其自身的特殊性,在建設(shè)智慧圖書館的過程中會遇到各種各樣的阻礙。人工智能驅(qū)動下AI技術(shù)的普及給智慧圖書館的建設(shè)帶來了契機。民辦高校應(yīng)抓住這份機遇,創(chuàng)新服務(wù)方式,注重用戶需求,解決人才、設(shè)備、場地、技術(shù)方面的難題,早日實現(xiàn)滿足用戶需求的目標(biāo)。

參考文獻

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作者簡介:馬守軍(1990—),男,漢族,河南信陽人,助理館員,碩士,研究方向:信息服務(wù)與數(shù)據(jù)分析。

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